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OpenAI NewsOpenAI presenta DALL·E, una red neuronal que crea imágenes a partir de texto
OpenAI presentó DALL·E, una red neuronal de 12 mil millones de parámetros basada en GPT-3 que genera imágenes a partir de descripciones de texto. El modelo puede combinar conceptos no relacionados, controlar atributos de objetos, representar texto y aplicar transformaciones a imágenes existentes, además de mostrar razonamiento visual de cero disparos. OpenAI advirtió sobre posibles impactos sociales, sesgos en las salidas y desafíos éticos de la tecnología generativa.
OpenAI presenta Image GPT, un modelo que genera imágenes coherentes a partir de secuencias de píxeles
OpenAI publicó el 17 de junio de 2020 su trabajo Image GPT (iGPT), en el que aplica la misma arquitectura transformer de GPT-2 al lenguaje para generar imágenes a partir de secuencias de píxeles. El modelo, entrenado sin etiquetas humanas, produce muestras coherentes y alcanza resultados competitivos en clasificación de imágenes, superando a métodos no supervisados previos en CIFAR-10, CIFAR-100 y STL-10. Los autores señalan limitaciones de cómputo y resolución, y advierten sobre sesgos en los datos de entrenamiento.
OpenAI presenta GPT-2 y decide no publicar el modelo completo por riesgos de uso malicioso
OpenAI anunció GPT-2, un modelo de lenguaje de 1.500 millones de parámetros entrenado para predecir la siguiente palabra en 40 GB de texto de Internet, con capacidades de generación de texto, traducción y resumen sin entrenamiento específico. Por temor a usos maliciosos como desinformación y suplantación, la empresa no publicó el modelo completo ni sus datos, y liberó solo una versión reducida junto con un artículo técnico. En mayo de 2019 aplicó una estrategia de publicación por etapas, liberando la versión de 345 millones de parámetros y compartiendo las mayores con socios de seguridad.
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