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OpenAI NewsOpenAI presenta InstructGPT, modelos de lenguaje alineados para seguir instrucciones
OpenAI presentó InstructGPT, modelos de lenguaje entrenados con aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) que siguen mejor las instrucciones del usuario que GPT-3, con mayor veracidad y menor toxicidad. Los etiquetadores prefirieron las salidas del modelo de 1.3B parámetros sobre las de GPT-3 de 175B, y estos modelos pasaron a ser los predeterminados en la API. La empresa reconoce limitaciones: aún generan contenido tóxico o sesgado, inventan hechos y están sesgados hacia valores culturales angloparlantes.
- Ryan Lowe
- Jan Leike
- Long Ouyang
- Jeff Wu
- Roger Jiang
- Diogo Almeida
- Carroll Wainwright
- Pamela Mishkin
- Chong Zhang
- Sandhini Agarwal
- Katarina Slama
- Alex Ray
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- Fraser Kelton
- Luke Miller
- Maddie Simens
- Amanda Askell
- Peter Welinder
- Paul Christiano
- Steve Dowling
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- Elie Georges
- Alper Ercetin
- Jared Salzano
- Allan Diego
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OpenAI: la eficiencia algorítmica en IA se duplica cada 16 meses desde 2012
OpenAI publicó un análisis según el cual, desde 2012, el cómputo necesario para entrenar una red neuronal hasta el mismo rendimiento en la clasificación de ImageNet se reduce a la mitad cada 16 meses. Entrenar al nivel de AlexNet requiere hoy 44 veces menos cómputo que en 2012, frente a la mejora de 11x que habría producido la Ley de Moore. El texto sostiene que, en tareas de IA con alta inversión, el progreso algorítmico superó las ganancias de eficiencia del hardware, y anuncia el seguimiento público de los estados de vanguardia en eficiencia.
Por qué el desarrollo responsable de la IA requiere cooperación en materia de seguridad
OpenAI publicó un documento de investigación de políticas que identifica cuatro estrategias para fomentar la cooperación industrial en normas de seguridad de la IA: comunicar riesgos y beneficios, colaboración técnica, mayor transparencia e incentivar estándares. El texto advierte que las presiones competitivas pueden generar un problema de acción colectiva que lleve a las empresas a invertir insuficientemente en seguridad. Propone factores como alta confianza, beneficio compartido, baja exposición, baja ventaja y perjuicio compartido para favorecer la cooperación.
OpenAI presenta GPT-2 y decide no publicar el modelo completo por riesgos de uso malicioso
OpenAI anunció GPT-2, un modelo de lenguaje de 1.500 millones de parámetros entrenado para predecir la siguiente palabra en 40 GB de texto de Internet, con capacidades de generación de texto, traducción y resumen sin entrenamiento específico. Por temor a usos maliciosos como desinformación y suplantación, la empresa no publicó el modelo completo ni sus datos, y liberó solo una versión reducida junto con un artículo técnico. En mayo de 2019 aplicó una estrategia de publicación por etapas, liberando la versión de 345 millones de parámetros y compartiendo las mayores con socios de seguridad.
- Alec Radford
- Jeffrey Wu
- Dario Amodei
- Daniella Amodei
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- David Lansky
- Danny Hernandez
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