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Acciones de Nvidia caen tras confesión de affaire del CEO Jensen Huang

El curso bursátil de Nvidia cayó tras una investigación interna iniciada contra su CEO, Jensen Huang, por una supuesta aventura con una agente china. Esta situación añade incertidumbre al sector tecnológico, que ya enfrenta preocupaciones por la regulación de la IA. Los analistas señalan un riesgo para la posición del CEO y la turbulencia general en el sector.

Periodista: I-Hwa Cheng / AFP, mmq/Reuters/dpa

Gato que hacía travesuras fue envuelto en una manta: la expresión indescriptible generó 150 mil reproducciones

Un gato atigrado tricolor llamado Sakura fue descubierto por su dueño por hacer travesuras y recibió un castigo divertido: ser envuelto en una manta suave. Esta situación generó más de 150 mil reproducciones y recibió comentarios positivos por las expresiones que mostró el gato, como reflexionar o estar feliz. El gato también mostró diversas emociones en sus publicaciones, incluyendo perseguir ratones y mostrarse feliz con su dueño.

Periodista: 執筆ライター

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El tamaño de su cuello podría revelar su riesgo de ataque cardíaco o derrame cerebral

Un nuevo estudio analizó datos de salud de adultos sanos y sugirió que el tamaño del cuello puede ser un indicador temprano de resistencia a la insulina, un factor asociado con mayor riesgo de enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares. Los investigadores encontraron que los hombres con cuellos mayores a 16 pulgadas y las mujeres con cuellos más anchos a 13.5 pulgadas eran más propensos a presentar esta condición. Se destaca que la circunferencia del cuello puede ofrecer una herramienta práctica y no invasiva para evaluar riesgos cardiovasculares, complementando las mediciones tradicionales como el IMC.

Periodista: Zoe Hardy

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Se confirma la sinergia entre arte y empresas: se celebrará el '2026 Art Startup Day'

El Ministerio de Cultura, Deportes y Turismo y el Centro de Apoyo a la Gestión del Arte organizaron el 'Día de Startups Artísticas 2026' en Seúl, con la participación de empresas grandes, medianas, inversores y público general. El evento incluyó mesas redondas sobre experiencias de emprendimiento y numerosas reuniones de negocios 1 a 1 entre empresas artísticas y grandes corporaciones. Además, se ofrecieron oportunidades de networking, exhibición de modelos de negocio y sesiones de inversión para fomentar la colaboración y el crecimiento del sector artístico.

Periodista: 김상준

Grupo de Medios de Mascate y 182 otras organizaciones mediáticas participan en el Foro de Medios de la Ruta de la Seda 'Belt and Road' 2026 en Fuzhou

Se celebró el Foro de Medios de la Ruta de la Seda 2026 en Fuzhou, China, reuniendo a más de 200 participantes de 100 países y 182 instituciones mediáticas. El evento buscó fortalecer la cooperación mediática internacional para promover la Iniciativa de la Ruta de la Seda como un bien público y plataforma de cooperación económica global. Se enfatizó la necesidad de mejorar la comunicación, combatir la desinformación y fomentar la colaboración entre medios para contar las historias de la iniciativa.

Periodista: Times of Oman

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Presidente Lee promete contratar más bomberos y expandir la inversión para garantizar la seguridad pública

El presidente Lee Jae Myung prometió contratar más bomberos y aumentar la inversión en sus capacidades para mejorar la seguridad pública ante los riesgos de desastres. El presidente destacó que la crisis climática incrementa la complejidad de los desastres, y planea utilizar inteligencia artificial y drones en las operaciones de rescate. Además, se enfatizó la necesidad de mejorar las condiciones laborales y la seguridad de los bomberos.

Periodista: Park Boram

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Actividad de estudio cultural étnico de jóvenes de Macao iniciada en Beichuan, Sichuan

Se inició una actividad de estudio cultural étnico para jóvenes de Macao en Beichuan, Sichuan, organizada por entidades gubernamentales y culturales. El objetivo es que los estudiantes experimenten la cultura étnica local, el patrimonio inmaterial y la cultura Da Yu, fomentando la comprensión de la cultura tradicional china y la cohesión nacional. Los jóvenes recibieron un título y se les instó a ser promotores de la cultura.

Periodista: chinanews

Estudiante universitario Bennett Tung lanza su sencillo debut ‘Masochist’

El artista Bennett Tung lanzó su sencillo debut “Masochist” el 23 de octubre, una balada acústica que evoluciona hacia un sonido pop-rock o alternativo. La canción fue desarrollada con la colaboración de amigos como Hailey Kim y Ian Tam, quienes ayudaron en la producción y mezcla. Tung destacó la contribución de la batería para darle un toque más intenso al producto final.

Periodista: Christina Lin

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Reunión de expertos en cooperación China-Indonesia y construcción de la comunidad de Asia-Pacífico

Se celebró una conferencia de expertos en cooperación China-Indonesia y construcción de la comunidad de Asia-Pacífico, marcando el lanzamiento del Instituto de Indonesia de la Universidad de Guangdong. El evento buscó fortalecer la colaboración académica y la investigación entre las instituciones de ambos países. Se acordaron consensos sobre cooperación práctica y se discutieron estrategias para construir una comunidad académica y de *think tanks* en la región.

Periodista: chinanews

Modelos de lenguaje ajustados exhiben una mejor transmisión de información

Se propone la Entropía de Canopy ($\mathrm{CE}^\star$) para medir la incertidumbre en la generación de lenguaje, abordando la limitación de ignorar la longitud de la salida. Los resultados empíricos indican que los modelos ajustados finamente exhiben una correlación positiva más fuerte entre la tasa de entropía y la diversidad semántica, sugiriendo que el ajuste fino reorganiza la incertidumbre en generaciones más significativas.

Periodista: Yuwei Cheng, Weiyi Tian, Haifeng Xu

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MetaEncoder: Explorando el límite de los bi-encoders para la toma de decisiones multimodales con interfaz de lenguaje natural

Se presenta MetaEncoder, un codificador multimodal afinado para la toma de decisiones con interfaz de lenguaje natural. El estudio compara tres arquitecturas de puntuación (bi-encoders, cross-encoders y decodificadores restringidos) y demuestra que los bi-encoders ofrecen una ventaja de eficiencia al mantener una latencia de inferencia constante. MetaEncoder supera a los modelos de incrustación multimodales de vanguardia en tareas de decisión y recuperación de conjuntos abiertos.

Periodista: Jianpeng Cheng, Guangyu Sun, Aashu Singh, Benyu Zhang, Haixing Dai, Hossein Mansour, Jiangfan Zhang, Shlok Kumar Mishra, Wei Sun, Xuanming Cui, Yanli Liu, Qi Guo, Max Xiangjun Fan, Jun Xiao

VOMMI: Recolección y aprovechamiento de demostraciones portátiles para manipulación móvil

Se presenta VOMMI, un marco de aprendizaje que utiliza demostraciones portátiles de RGB para conectar demostraciones de manipulación móvil con el post-entrenamiento VLA. El sistema mejora la precisión de la política al usar demostraciones portátiles en comparación con las recopiladas por robot, reduciendo errores de trayectoria y mejorando la tasa de éxito en tareas de robot reales.

Periodista: Yutian Zhang, Xingrui Xiong, Siyuan Ma, Donghao Wang, Yang Li, Jiawen Wen, Jiaqi Zhai, Liwen Yang, Ce Hao, Haozhen Chi, Yangkun Zhu, Yifan Zhu, Xiaowen Chu, Dong Wei, Qiaojun Yu, Dibo Hou

RiskFlow: Generación de escenarios de tráfico crítico y seguro rápido y fiel

Se presenta RiskFlow, un marco de generación de tráfico de seguridad crítica en bucle cerrado diseñado para evaluar sistemas de conducción autónoma. Este método reformula la generación de comportamiento futuro como transporte de flujo de un solo paso para mejorar la eficiencia y reducir errores de muestreo. Los experimentos demuestran que RiskFlow logra un buen equilibrio entre realismo adversarial y capacidad de generación de escenarios de seguridad crítica.

Periodista: Jie Li, Qi Lan, Yining Tang, Yu Shen, Yi Zhou, Yuhao Wei, Guofa Li, Hao Sun

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Aprendiendo a simular individuos a partir de señales sociales macro

Se propone aprender el razonamiento conductual de mercados de predicción para simular cómo los individuos responden a nuevas situaciones. Se introduce macro2mind, un modelo de lenguaje entrenado con GRPO usando señales de mercado para inferir y predecir las interacciones de los participantes. El modelo demuestra un rendimiento de vanguardia en benchmarks de simulación de usuarios y mejora la precisión de simuladores posteriores.

Periodista: Yining Zhao, Bushi Liu, Haofei Yu, Zhengyang Qi, Shanyong Wang, Chuyue Li, Yuxiang Liu, Jiaxuan You

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Arena de hardware embebido: Optimización iterativa mediante retroalimentación de hardware

Se presenta una arena de agente hardware-in-the-loop para optimizar modelos de IA en hardware de borde, buscando resolver restricciones de memoria, potencia y temperatura. El método permite la optimización iterativa del modelo y el firmware mediante compilación y medición en hardware real. Se demuestra que esta formulación logra despliegues exitosos y una compresión significativa en modelos de visión y audio, superando resultados de expertos humanos.

Periodista: Zhihan Zhang, Alexander Le Metzger, Jiuyang Lyu, Chun-Cheng Chang, Jiayi Shao, Yujia Liu, Emmanuel Azuh Mensah, Edward Wang, Kurtis Heimerl, Gregory D. Abowd, Shwetak Patel, Natasha Jaques, Vikram Iyer

LEMMO: Un modelo electromagnético grande que aprovecha LLMs preentrenados para la comprensión de señales con millones de muestras

Se presenta LEMMO, un modelo de EM grande diseñado para el reconocimiento y la descripción guiados por instrucciones de grabaciones IQ largas sin procesar. Este modelo procesa hasta ocho millones de muestras complejas mediante un codificador de atención lineal y remuestreo temporal. LEMMO mejora significativamente la precisión en tareas de reconocimiento y descripción de señales EM en comparación con modelos previos. Se libera un corpus unificado de señales EM reales y sintéticas para investigación.

Periodista: Mingkai Li, Jiajun Wu, Yihan Mao, Zilin Sang, Taosong Yu, Yuan Ma, Minghe Liu, Qianqian Yang, Zhiguo Shi

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Ejecución en tiempo real con políticas autorregresivas

Se demuestra que las políticas autorregresivas pueden lograr la ejecución en tiempo real ajustando el horizonte de tokenización y aplicando decodificación restringida. Estos métodos garantizan límites de latencia estrictos que permiten la decodificación de múltiples trayectorias para maximizar el rendimiento. Los resultados indican que las políticas autorregresivas superan a las políticas de *flow-matching* en velocidad de finalización de tareas.

Periodista: Sangkyu Lee, Seohyeon Park, Tackgeun You, Avi Caciularu, Idan Szpektor, Hwasup Lim, Youngjae Yu

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Evaluación de la robustez del descubrimiento causal de series temporales en escenarios mal especificados

Se presenta CausalCompass, un marco de puntos de referencia para evaluar la robustez de métodos de descubrimiento causal de series temporales (TSCD) ante violaciones de suposiciones de modelado. Los resultados indican que los enfoques basados en aprendizaje profundo suelen tener el mejor rendimiento en la mayoría de los escenarios evaluados. El trabajo busca facilitar la adopción de estos métodos en aplicaciones del mundo real mediante una evaluación sistemática.

Periodista: Huiyang Yi, Xiaojian Shen, Yonggang Wu, Duxin Chen, He Wang, Wenwu Yu

Personas mencionadas

Defensa contra jailbreaks para LLMs mediante aprendizaje conjunto de selección y escalado de cabezales de atención dispersa

Se presenta AttentionSwitch, una defensa contra jailbreaks para LLMs que optimiza conjuntamente los sitios de intervención y las fortalezas de los cabezales de atención dispersa dentro de un LLM congelado. Este método aprende un conjunto disperso de cabezales de atención con factores de escalado condicionados por la consulta para atenuar o amplificar sus salidas sin cambiar las direcciones de sus representaciones. AttentionSwitch supera a defensas existentes en modelos populares y muestra resultados fuertes, especialmente con datos de entrenamiento limitados.

Periodista: Doniyorkhon Obidov, Honggang Yu, Xiaolong Guo, Kaichen Yang

Personas mencionadas

No se identificaron personas.

Detección adversaria para clasificadores preentrenados mediante análisis de margen Lipschitz con certificación

Se presenta un enfoque para detectar entradas adversarias en clasificadores profundos, buscando certificar que los inputs adversarios dentro de una bola $\ell_2$ son detectados, en lugar de solo certificar la invariancia de las predicciones. Se proponen familias de detectores que reducen la robustez certificada $\ell_2$ a detección certificada, logrando resultados competitivos en múltiples benchmarks como MNIST, CIFAR-10 e ImageNet-1k.

Periodista: Rui Zhang, Youwen Zhu, Xinle Cao, Huazhen Yu, Jian Liu

Personas mencionadas

Enmascarar para Ver: Enmascaramiento de prefijos de razonamiento para el pensamiento anclado visualmente en destilación de VLMs

Se presenta un nuevo marco de destilación para VLMs que busca mejorar la capacidad del estudiante para utilizar evidencia visual en el razonamiento, mitigando problemas de olvido visual. El método introduce enmascaramiento de prefijos de razonamiento para forzar al estudiante a depender más de la evidencia visual durante la destilación. Los resultados experimentales demuestran que este enfoque supera a otros métodos en benchmarks de razonamiento multimodal.

Periodista: Seonghoon Yu, Dongjun Nam, Byung-Kwan Lee, Jeany Son

Personas mencionadas

‘Entre la niebla y la memoria’ llega a Segovia

Se presenta la exposición ‘Entre la niebla y la memoria’, una muestra de arte contemporáneo taiwanés, en el Monasterio de San Antonio el Real de Segovia. La muestra aborda la memoria histórica, los derechos humanos y la identidad política desde la creación contemporánea de Taiwán mediante videoarte, cine experimental y performance. Las obras exploran la resistencia, la censura y las transformaciones sociales, utilizando la imagen y la acción corporal para reconstruir la memoria reciente del país.

Periodista: Sara Suarez Velasco

Prof. Lionel PARREAUX Recibió el Premio de Arte Distinguido en ECOOP 2026 y el Premio de Artículo Distinguido en ACM SIGPLAN ICFP 2026

El Profesor Lionel Parreaux y sus estudiantes recibieron premios en conferencias internacionales por sus trabajos en programación. Recibieron el Premio de Arte Distinguido en ECOOP 2026 y el Premio de Artículo Distinguido en la conferencia ICFP de ACM SIGPLAN 2026.

Periodista: Firma no identificada

HKUST y Unitree firman un MoU para avanzar en la colaboración de IA y robótica encarnada

La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) y Unitree han firmado un Memorando de Entendimiento para fomentar la colaboración en investigación, formación de talento y desarrollo de ecosistemas en el campo de la inteligencia artificial encarnada y la robótica. Este acuerdo busca establecer un laboratorio conjunto y desarrollar tecnologías avanzadas en áreas como seguridad, interacción humano-robot y navegación autónoma. Unitree apoyará el desarrollo de laboratorios de investigación y la colaboración en el desarrollo de currículos académicos.

Periodista: fionkltse

China Box Office: ‘Traces of Justice’ recupera el primer puesto mientras ‘Embers’ y ‘The Coffin Swap’ llegan

El drama de procedimiento criminal “Traces of Justice” recuperó el primer lugar en el box office de China continental durante el fin de semana del 6 al 8 de noviembre, recaudando 21.5 millones de RMB. Otras películas destacadas incluyen la reedición de terror “Resident Evil” en segundo lugar y la película de carretera “Embers” en tercer lugar. El box office general de China continental se contrajo a 16.4 millones de dólares en medio de una pausa de otoño.

Periodista: Naman Ramachandran

La Expo China-Burza facilitará que las PYMEs extranjeras sean vistas

La Expo China facilita que las PYMEs extranjeras accedan al mercado chino, sirviendo como puente hacia el segundo mercado de consumo más grande del mundo. La feria promueve la conexión entre empresas internacionales y compradores chinos, ofreciendo oportunidades para establecer relaciones comerciales a largo plazo. Además, se destaca que un entorno de mercado estable y políticas favorables son clave para el éxito de las empresas en el mercado chino.

Periodista: chinanews

Golfistas coreanos destacados se preparan para torneos clasificatorios de la PGA y LPGA en EE. UU.

Estrellas del golf coreano de la KPGA y KLPGA están buscando clasificar a los torneos de calificación de la PGA y LPGA en Estados Unidos. Jugadores como Shin Sang-hun y otros han asegurado pases para las etapas clasificatorias, mientras que varios jugadores de la KLPGA planean participar en la Q-Series de la LPGA.

Periodista: Yoo Jee-ho

Notas desde Taiwán: El verdadero vector de la influencia de la RPC en Taiwán

La legisladora May Chin y su personal están implicados en una campaña de influencia de la República Popular China en Taiwán, que incluye la corrupción, la obtención de fondos y el establecimiento de relaciones personales profundas. Se investiga que el ex jefe de personal de Chin haya formado una red de espionaje y que Chin facilitó donaciones a comunidades indígenas y la importación ilegal de kits médicos.

Periodista: Michael A. Turton

Dónde fue a parar el consumo en China

La economía doméstica china muestra una redefinición del consumo, con un crecimiento de cinco veces más rápido en servicios y nuevas experiencias que en compras de bienes tradicionales. Esto refleja una transformación donde los hogares priorizan experiencias inmersivas y servicios, aunque persisten las compras de bienes. El gobierno busca orientar el consumo hacia nuevas prioridades mediante subsidios y planes quinquenales para asegurar la confianza del gasto futuro.

Periodista: ANB