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18 resultados para «Tyler Cowen»
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Marginal RevolutionLa elección
El texto comenta que la elección procedió bien y que los predictores del fin de la democracia en Estados Unidos resultaron equivocados. Se mencionan varios temas como la situación de la democracia, el desempeño de Matt Yglesias, aranceles, corrupción, impuestos a la riqueza y manipulación electoral.
Comercio y el fin de la antigüedad, ¿o el Islam sirvió para deglobalizar el mundo?
Un estudio sobre monedas antiguas sugiere que el comercio y la actividad económica cambiaron tras el final de la antigüedad, con el poder político migrando del Mediterráneo al Oriente Medio y Europa del Norte. Se estima que el comercio mediterráneo fue interrumpido por la frontera entre el Islam y el cristianismo, y la actividad económica se desplazó hacia Oriente Medio. El consumo alcanzó su pico en Oriente Medio en el siglo VIII, y regiones como la España islámica y el noroeste de Europa francos fueron las más ricas al final del siglo IX.
El UniversalEl miedo a la inteligencia artificial puede estar frenando los salarios en Estados Unidos
El miedo a la inteligencia artificial podría estar frenando los salarios en Estados Unidos, con encuestas que sugieren que uno de cada diez teme perder su empleo por esta tecnología. Economistas señalan que la innovación tecnológica puede llevar a mayores ganancias para los usuarios, especialmente en países como África, mientras que la competencia entre modelos de IA, como los destilados, define la política global.
Hecho del día en Irlanda
Casi la mitad de la recaudación del impuesto de sociedades de Irlanda proviene de tres corporaciones: Apple, Eli Lilly y Microsoft. Se discute por qué Irlanda no siempre se percibe como un país rico.
La economía de las propinas: impacto en trabajadores y empresas
Un estudio analiza el impacto de las propinas en trabajadores y empresas, encontrando que las propinas son una parte constante de los ingresos y que recompensan el esfuerzo. Los hallazgos sugieren que las empresas que implementan propinas pueden aumentar el valor del trabajo y la ganancia empresarial.
¿Están los economistas perdiendo estatus?
El texto analiza cómo varias tendencias políticas y estructurales están disminuyendo el estatus social de los economistas. Se menciona la influencia de élites en el gobierno y la politización de la academia. Además, se señala que la tecnología, como los modelos de IA, está desafiando el rol tradicional de los economistas.
Como se predijo, los intercambios de ACA no parecen estables
Un análisis del KFF predice que el precio promedio del seguro de salud en los mercados del Obamacare aumentará un 13% el próximo año. Esto se basa en los nuevos precios publicados por la administración Trump para 2027 en 30 estados con mercados gestionados federalmente. Se señala que la relajación de la aplicación del mandato ha hecho que el Obamacare sea menos atractivo, ya que los beneficios se han dirigido a una minoría específica, lo que sugiere inestabilidad en los intercambios del ACA.
Enlaces variados del domingo
El artículo presenta una variedad de temas tratados en su publicación, incluyendo la obra de Jakob Davidsen sobre el tejido entero, la subida de precios por parte de Oilers Entertainment Group, la finalización de un 'crucero interminable', la discusión sobre vehículos sin conductor frente a autobuses escolares, la presencia de Art Nouveau en la Ciudad de México, y reflexiones sobre la respuesta de matemáticos a la IA. También incluye un perfil de Michael Kratsios y una mención a un resumen GPT Pro, además de la noticia del fallecimiento del economista James Andreoni.
Cuáles son las Peores Publicaciones de MR?
El análisis identifica varias publicaciones como débiles o ilógicas, señalando defectos como la confusión entre preocupación y falta de voluntad, explicaciones psicológicas elásticas mal conectadas, y el tratamiento de interpretaciones debatibles como demostraciones inequívocas. Se critica el uso de certeza excesiva, la sustitución de umbrales relevantes, y la falta de distinción entre argumentos válidos y especulaciones. Se destacan como ejemplos de debilidades recurrentes la confusión de la evidencia, la interpretación exagerada de resultados, y la inconsistencia en los estándares de prueba utilizados.
¡Esos nuevos empleos del sector servicios?
Un hombre de Chicago fue sentenciado a dos años de prisión federal por conspirar para escenificar robos armados con el fin de que supuestos víctimas pudieran solicitar visas de inmigrante de EE. UU. reservadas para víctimas de crímenes. Durante un período de dos años, el individuo organizó y participó en cientos de robos en diversos establecimientos, reclutando víctimas falsas y pagando a los ladrones para simular la victimización. Este fraude buscaba obtener visas U no inmigrantes basándose en la supuesta victimización por delitos, lo que constituye un fraude a las autoridades migratorias.
¿Son buenos o malos Bayesianos los LLM?
El autor sugiere que los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) exhiben un comportamiento que se asemeja a un fallo en el razonamiento bayesiano: tienden a tratar un contraargumento plausible como evidencia a favor de su conclusión en lugar de compararlo con lo que deberían haber esperado. Se plantea si estos modelos deberían moverse hacia o en contra del presentador con probabilidades iguales al recibir evidencia contraria, y si un argumento más débil de lo esperado debería provocar una actualización negativa, aunque no existe un teorema general que lo garantice.
Y así comienza…
El economista Matthew E. Kahn anuncia en su blog que ha subido un artículo destacado del Quarterly Journal of Economics (QJE) sobre economía del cambio climático a RefineDotInk, junto con su propia crítica del trabajo. Señala que pidió a una IA un veredicto imparcial y que publicará ese informe. Además, plantea que una nueva revista podría recopilar estos análisis en «Números especiales». La entrada apareció originalmente en Marginal REVOLUTION.
Mi charla en Barcelona
El autor ha ganado el Premio Elinor Ostrom del Institut Ostrom Catalunya por su charla en Barcelona. La publicación de su presentación fue difundida en la revista Marginal REVOLUTION, y expresa su honor por el reconocimiento. También sugiere un posible encuentro en Barcelona.
El traspaso del crimen minorista
Los minoristas están elevando los precios en respuesta al crimen minorista organizado. Un análisis de datos de transacciones de minoristas de cannabis en Washington reveló un aumento de precios del 1.7% al 1.8% en tiendas afectadas y competidores cercanos. Este incremento se atribuye a shocks de costos derivados del crimen, no a cambios en la demanda, afectando más a tiendas independientes. Se estima que el crimen impone un impuesto oculto de unidad del 1% a las tiendas, generando costos sociales adicionales para los consumidores.
Las consecuencias no deseadas de la indulgencia académica
Las políticas que relajan las normas académicas, como la indulgencia académica, tienen consecuencias no deseadas en el rendimiento estudiantil. Se encontró que, si bien esto puede aumentar el promedio de calificaciones (GPA), también provoca reducciones significativas en el esfuerzo de los estudiantes con menor capacidad, manifestadas en menor asistencia y calificaciones numéricas más bajas. Estos efectos heterogéneos acentúan las brechas de participación y rendimiento en la escuela secundaria, perjudicando la acumulación de capital humano medido por las puntuaciones ACT.
Enlaces variados del viernes
El contenido del viernes incluye varias noticias destacadas, como una entrevista a Dwarkesh con Robert Caro, resultados sobre CTE y fútbol, una entrevista con Dan Wang, una actualización de la auditoría Saez-Zucman separando suposiciones de defectos, una entrevista de Rosalind Arden con Greg Clark sobre estatus social, un enfrentamiento de GPTs contra Claudes en juegos, y novedades de Sam Altman. También se menciona la última información sobre Sam Altman y la aparición de estos enlaces en Marginal REVOLUTION.
Crónica de la educación superior me entrevista sobre IA y educación
Una propuesta discutida en la entrevista se centra en permitir que los estudiantes creen clases utilizando inteligencia artificial sin un profesor, con un profesor solo para calificar el proceso de aprendizaje del estudiante con la IA. Se argumenta que los estudiantes son más expertos en IA que los profesores y que deben liderar el cambio en las universidades. Aunque esta idea es vista por algunas escuelas como una amenaza para los profesores, se defiende como una forma de fomentar la experimentación y descubrir nuevas metodologías educativas.
Puede la Inteligencia Artificial Pronosticar Efectos de Tratamiento en Economía?
El autor utiliza Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para predecir los efectos de tratamiento de estudios de investigación preregistrados en el Registro de Ensayos Controlados Aleatorizados (RCT) de la AEA. Se analizaron pronósticos para 889 efectos de tratamiento de 39 artículos y 673 de 33 artículos, con un error absoluto mediano de 0.054 DE. Los pronósticos de IA superan a los puntos de referencia, sugiriendo que estos pronósticos son valiosos para informar políticas e investigación en economía.