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Voluntarios protegen el acceso a la votación ante preocupaciones por la presencia de fuerzas del orden federal
Organizaciones locales y voluntarios se mantuvieron comprometidos a defender los derechos de voto durante las elecciones de mitad de mandato, a pesar de las preocupaciones sobre la presencia de fuerzas del orden federal. Se formaron equipos comunitarios para observar las mesas de votación y documentar posibles intimidaciones. Los voluntarios aseguraron que el proceso democrático se mantuviera íntegro y animaron a los ciudadanos a ejercer su deber cívico.
Expresidente de la Junta Consultiva de la Municipalidad de Chongqing es expulsado del partido
El Comité de Disciplina y Supervisión de Chongqing inició una investigación contra Zhao Jiangping, ex参事 de la Municipalidad de Chongqing, por graves violaciones de disciplina y ilegalidad. Se determinó que el funcionario perdió sus ideales, traicionó al partido y obtuvo beneficios ilícitos mediante su cargo. Como resultado, se decidió su expulsión del partido, la cancelación de su pensión y la remisión de sus casos a la fiscalía.
La competencia en el turismo cultural se intensifica, Zhejiang Wenzhou explora la solución al dilema de la superficialidad.
Wenzhou, Zhejiang, está combatiendo la competencia turística mediante la creación de experiencias inmersivas y la renovación de negocios tradicionales. Se destacan proyectos como la "Noche de Pintura del Río Tanghe" y la diversificación de servicios en el cine, incluyendo formatos "cine + cultura turística" y "cine + deportes". Además, se están revitalizando los productos gastronómicos tradicionales y se buscan modelos de negocio híbridos para maximizar el valor de los activos turísticos.
China busca exportaciones de uvas de Namibia
China enviará un equipo de expertos a Namibia para inspeccionar la producción de uvas con el fin de facilitar la exportación a su mercado. Esto se enmarca en el fortalecimiento de las relaciones diplomáticas y comerciales entre China y Namibia. Además, se detallan acuerdos en diversos sectores, incluyendo cooperación agrícola, desarrollo de atletas y políticas comerciales como la eliminación de aranceles.
Referencia exhaustiva de modelos computacionales para la afinidad de unión anticuerpo-antígeno
Se presenta AbBiBench, un marco para evaluar modelos computacionales en el diseño de anticuerpos, midiendo la afinidad de unión entre anticuerpos y antígenos. Los análisis indican que el plegamiento inverso condicionado por estructura global ofrece las clasificaciones de afinidad más consistentes. El sistema permite evaluar métodos de diseño de anticuerpos conscientes de la función.
TAPES: Preentrenamiento Predictivo Conjunto Alineado a Tareas para Secuencias de Eventos de Transacción
Se presenta TAPES, un marco de preentrenamiento predictivo conjunto alineado a tareas para secuencias de transacciones. Este modelo construye conjuntos de objetivos candidatos y selecciona el conjunto óptimo basado en la utilidad downstream de las representaciones aprendidas. Los experimentos demuestran que TAPES supera a las líneas de base en un entorno real de riesgo de transacción y en benchmarks financieros públicos.
Sentimiento de saber en modelos de lenguaje grandes
Se investiga la desincronización del juicio de conocimiento en modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante el sentimiento funcional de saber (FoK). Se proponen dos canales entrenables para modificar la capacidad de respuesta y el estado de conocimiento. Los experimentos demuestran que la alineación explícita de FoK mejora la calidad del juicio en el conocimiento actualizado.
No todos los despliegues necesitan destilación: Distilación auto-filtrada por corrección
Se presenta la OPSD filtrada por corrección (C-OPSD) para supervisar trayectorias generadas por estudiantes, buscando optimizar la destilación de respuestas incorrectas. Los resultados demuestran que C-OPSD logra un rendimiento comparable a la OPSD completa y reduce el tiempo de entrenamiento y el cómputo requerido. Esto conecta la redundancia de supervisión condicionada por resultado con una destilación más eficiente.
El Agente Fármaco: Un Científico de IA Escalable para el Descubrimiento de Fármacos
Se presenta El Agente Fármaco, un científico de IA que utiliza LLMs para transformar objetivos de descubrimiento de fármacos en flujos de trabajo computacionales escalables. El sistema utiliza una memoria científica compartida, Fármaco Atlas, para rastrear la procedencia de las moléculas. El agente puede iniciar cálculos para colecciones enteras de moléculas con una sola solicitud, mejorando la eficiencia del descubrimiento de fármacos.
Coherencia global: Cuando todos los agentes tienen razón y el equipo sigue equivocado
Se aborda el problema de la coherencia global en sistemas de agentes de IA, donde la falta de visión completa del estado lleva a resultados incorrectos a pesar de que cada paso parezca válido localmente. Se explora el Teorema de Imposibilidad de Aliasación de Observación y se presentan experimentos que demuestran cómo la coherencia se puede lograr mediante el refinamiento del contexto.
LLMCodec: Adaptando códecs de video para la compresión eficiente de pesos de modelos de lenguaje grandes
Se presenta LLMCodec, un método de compresión basado en códecs de video para modelos de lenguaje grandes (LLM), integrando cuantización afín con el códec VVC/H.266. Los experimentos demuestran que LLMCodec reduce la perplexidad en más de 1.5 veces y mejora la precisión de la tarea subsiguiente en un 21% en el modelo LLaMA-3-8B a precisión de 2 bits.
Hackeo a Binance: ¿qué tan expuestos están los usuarios de criptomonedas en Bolivia?
Un hackeo en Binance con pérdidas estimadas en USD 6.300 millones ha generado preocupación en Bolivia debido a la alta dependencia de la plataforma en el mercado local. El incidente resalta los riesgos de operar con exchanges internacionales y la necesidad de fortalecer la seguridad en la cadena de suministro tecnológica y humana. Se enfatiza la importancia de la educación financiera y la cautela al mantener activos digitales, sugiriendo que los usuarios diversifiquen sus riesgos y fortalezcan sus medidas de seguridad.
Smartwatches podrían aprender a leer sus manos
Ingenieros de Northwestern University están investigando métodos para que los smartwatches lean las acciones de las manos mediante el análisis de músculos y tendones subyacentes. Se presentan dos proyectos, TransfHAR y EITWatch, que utilizan sensores de la muñeca para identificar gestos y movimientos, con el objetivo de mejorar el control de prótesis o facilitar el uso de dispositivos. Los investigadores enfatizan la accesibilidad y la posibilidad de monitorear actividades cotidianas.
Fundador de Binance advierte sobre el aumento de ciberataques a exchanges y bancos por el uso de IA
El fundador de Binance, Zhao Changpeng, predice un incremento en los ciberataques a exchanges y bancos debido al uso de inteligencia artificial. Argumentó que la industria debe adoptar la IA para prevenir estos ataques. Se sugiere que las instituciones financieras integren la IA en sus sistemas de seguridad.
China en la Nueva Era: una mirada a su diplomacia y relaciones internacionales
Se presentó el libro "China en la Nueva Era (2017-2024) Diplomacia y Relaciones Internacionales", una obra que analiza la diplomacia y relaciones internacionales de China en el contexto del orden mundial multipolar. El libro busca entender las transformaciones económicas y sociales y la visión de una comunidad de futuro compartido como núcleo de la política exterior china.
Montblanc celebra el Navidad 2026 con elegancia y arte del regalo
Montblanc celebra la Navidad 2026 con una campaña titulada Happy Holidays 2026, ambientada en el Observatorio del Monte Bianco. La campaña destaca la magia de las festividades, el gesto personal y el arte de regalar recuerdos duraderos. Se presentan colecciones que combinan la tradición de la escritura con la marroquinería y la relojería, incluyendo piezas icónicas como la estilográfica Meisterstück 149.
Los demócratas planean investigar a Trump tras las elecciones de mitad de mandato
Los legisladores demócratas están preparando una investigación exhaustiva contra la administración Trump, enfocándose en la corrupción, los negocios familiares y los vínculos con figuras como Epstein y Kushner. Si ganan las elecciones de mitad de mandato, buscan utilizar sus poderes para investigar políticas, contratos y posibles conflictos de interés. También planean scrutinizar los indultos presidenciales y la obstrucción de la Casa Blanca.
Corea del Norte niega estar detrás del saqueo de 6.300 millones de dólares en criptomonedas
Estados Unidos acusa a Corea del Norte de ser responsable del robo de 6.300 millones de dólares en criptomonedas de Binance. Varias empresas de seguridad apuntan al grupo TraderTraitor, vinculado a Lazarus, como el responsable del ciberataque. Corea del Norte ha negado la acusación, calificándola de provocación política.
Veterano de guerra rescata a un niño de 7 años que se cayó al agua y dona toda la recompensa
Un veterano de guerra, Zhao Weiping, rescató a un niño de 7 años que se cayó al agua en el parque zoológico de Pekín. Tras el rescate, donó la totalidad de la recompensa a los familiares de héroes caídos. El texto también detalla su trayectoria como veterano, su trabajo en seguridad hospitalaria y sus numerosas acciones de caridad y donación de sangre a lo largo de los años.
Concluye el concurso nacional de innovación y emprendimiento universitario de Beijing
La final del quinto concurso nacional de innovación y emprendimiento universitario de Beijing se celebró el 2 de noviembre, donde el equipo Xin Yan Wei Mo de la Universidad de Pekín fue coronado campeón. El evento destacó la presentación de proyectos de alta tecnología en diversas áreas, incluyendo IA y energía verde, atrayendo un récord de participación con más de diez mil equipos. Se impulsaron iniciativas para la transferencia de tecnología y la colaboración entre universidades, industria y emprendimiento.
Directora de UnionBank nombrada en la lista de mujeres empresarias más poderosas de Forbes Asia 2026
Ana Maria Aboitiz Delgado, Presidenta y CEO de UnionBank, fue incluida en la lista de Mujeres Empresarias Más Poderosas de Forbes Asia 2026. Esta distinción reconoce a líderes femeninas que están transformando la economía en la región Asia-Pacífico a través de la tecnología y los servicios financieros. La noticia también detalla el desempeño financiero de UnionBank tras la adquisición de Citibank.
Binance cubre el 95 por ciento de los $6.3 mil millones robados en un hackeo récord de criptomonedas
Binance aseguró el 95% de los $6.3 mil millones robados en un hackeo de criptomonedas, atribuidos a hackers vinculados a Corea del Norte. La plataforma aseguró a los clientes que sus fondos estarían cubiertos mediante activos propios, un fondo de seguro y una reserva de bitcoin. El incidente ha intensificado las preocupaciones sobre la seguridad en la industria de criptomonedas y la necesidad de mayores estándares de seguridad.
Robo de mil millones en Binance: Corea del Norte niega acusaciones
El régimen norcoreano ha negado acusaciones de que el mayor robo de la historia se debió a ciberdelincuentes norcoreanos en la plataforma Binance. Se reporta que atacantes norcoreanos extrajeron 6.3 mil millones de dólares estadounidenses, estableciendo un nuevo récord de robo. Se sospecha que el grupo TraderTraitor está detrás de estos robos, buscando financiar al régimen mediante el robo de criptomonedas para evadir sanciones.
Kim Ye-Chong explotó: EE. UU. miente sobre hackers de Corea del Norte
La hermana de Kim Jong-un, Kim Ye-Chong, rechazó las afirmaciones de Estados Unidos sobre la conexión de los hackers que comprometieron Binance con Corea del Norte, calificándolas de provocación. Ella señaló que el FBI intenta difamar a la Corea del Norte como un estado de cibercrimen. Se reporta que el incidente afectó activos por unos 6.3 mil millones de dólares, aunque Binance no detalló más información.
Tecnología potencia la arqueología: Conferencia internacional sobre historia y arqueología de Asia Oriental
Se celebró una conferencia internacional sobre tecnología aplicada a la arqueología en Beijing, reuniendo a más de cien expertos de Rusia, Mongolia y China. El evento buscó fomentar la cooperación transnacional en la investigación histórica y cultural de Asia Oriental mediante el uso de tecnología. Se establecieron paneles especializados en arqueología, arqueología tecnológica e historia, enfocados en descubrimientos de campo, métodos digitales y relaciones culturales.
Agentes de borrador, no solo tokens: Mejora recursiva especulativa para sistemas agentes
Se propone Speculative Recursive Self-Improvement (SpecRSI), un marco de dos niveles que combina la búsqueda de agentes en el bucle interno con el aprendizaje del mejorador en el bucle externo. Este método busca mejorar agentes mediante revisiones sucesivas, asegurando que se utilicen solo versiones evaluadas para avanzar. Los resultados demuestran que SpecRSI supera a MetaRSI-v1 en puntuación del sistema y mejora la ganancia terminal en optimización científica.
GSExplorer: Generación interactiva de mundo con estado Gaussiano persistente 3D
Se presenta GSExplorer, un marco de generación-reconstrucción basado en un estado de mundo Gaussiano 3D persistente para la generación interactiva de mundos. Este sistema utiliza condiciones de renderizado y reconstrucción SLAM para asegurar la consistencia de la escena a lo largo de la exploración. El método demuestra un rendimiento superior en evaluaciones de WorldScore, logrando alta consistencia y control de cámara en extrapolaciones de múltiples pasos.
Las barreras de seguridad predictivas no siempre hacen a los agentes de LLM más seguros
Se investiga el *pipeline* de predicción a acción en agentes de LLM para evaluar barreras de seguridad predictivas. Los hallazgos indican que la mayor implicación de la predicción no garantiza ganancias de seguridad y puede aumentar el costo de inferencia. Además, las predicciones del modelo del mundo son insuficientemente fiables, lo que sugiere una brecha fundamental entre la previsión y la acción.
CoworkOS: Agente de Trabajo Escalable para la Automatización en el Mundo Real
Se presenta CoworkOS, un marco general para el trabajo de largo horizonte que separa la estrategia de la tarea de la gestión de la ejecución. Este sistema permite la colaboración humano-IA mediante la inspección y revisión conjunta de artefactos como documentos y modelos, permitiendo la participación humana a través de conversación o modificación directa. CoworkOS demuestra competitividad con agentes de vanguardia en múltiples benchmarks.
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Mezcla de capas: Enrutamiento de capas dinámico para el razonamiento visual
Se propone Mixture of Layers (MoL), un enfoque de enrutamiento de capas condicionado por instrucciones a nivel de parche para agregar dinámicamente representaciones latentes de capas intermedias del codificador de visión. Este método busca mejorar el acceso a características visuales específicas para el razonamiento visual de grano fino en Modelos de Lenguaje Grande Multimodales (MLLMs). Los experimentos muestran mejoras significativas en tareas de razonamiento visual, superando a los MLLMs de referencia sin aumentar la complejidad de la entrada.