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China News ServiceJugadora estadounidense derrota a filipina y se lleva el título individual en el torneo de Hong Kong
La jugadora estadounidense Claire Liu ganó el título individual en la final de la WTA 250 Hong Kong al derrotar a la filipina Alexandra Eala por 2-0. Liu destacó que su victoria se debe a aprender a gestionar la presión y enfocarse en su rendimiento. Además, Liu expresó su gusto por Hong Kong y su deseo de volver a competir en la ciudad.
Yahoo SportsMovimientos en el plantel de Commanders: Jer’Zhan Newton activado, Dyami Brown a lista de lesionados
Los Commanders activaron a Jer'Zhan Newton desde la reserva de lesionados para el partido contra los L.A. Rams. Además, el receptor suplente Dyami Brown fue puesto en lista de lesionados por una lesión en la pantorrilla. Se espera que Jaden Bradley sea elevado del equipo de práctica para el partido del domingo.
Artesano de唐卡 promueve la transmisión de arte inmaterial para revitalizar el patrimonio antiguo
Un joven heredero del arte del 唐卡 en Sichuan, Hotbudoji, fundador de un centro de arte en Malkang, promueve la transmisión de este arte inmaterial a través de talleres gratuitos y experiencias de investigación. El centro busca revitalizar el arte tradicional combinando técnicas antiguas con la creación de productos modernos y fomentando la participación de jóvenes en la preservación del patrimonio cultural.
arXiv Computer Science AIModelos del mundo equivariantes de flujo: Memoria estructurada para entornos dinámicos
Se presenta el Modelado del Mundo Equivariante de Flujo, un marco que utiliza simetrías parametrizadas por el tiempo en una memoria latente para predecir dinámicas de manera estable y precisa a largo plazo. Este enfoque busca superar las limitaciones de los modelos existentes al mantener la coherencia de la información sobre regiones no observadas a medida que avanza el tiempo. Los resultados demuestran la superioridad de este marco sobre arquitecturas de modelos del mundo actuales en benchmarks de modelado de video.
La ilusión de alineación: Cómo BadReward corrompe la generación de texto a imagen
Se explora la posibilidad de envenenar el proceso RLHF en modelos de texto a imagen mediante un ataque llamado BadReward. Este ataque manipula las señales de recompensa para incrustar comportamientos maliciosos en el contenido generado. Los experimentos demuestran que esta manipulación corrompe la señal de recompensa y es efectiva en arquitecturas modernas de texto a imagen.
Seleccionar hipótesis generadas por LLM eleva la verdad más allá de lo que espera un panel de LLM
Un estudio preregistrado evaluó sistemas de ideación de LLM para generar hipótesis verdaderas y no obvias en benchmarks como NAS-Bench-201 y HPOBench. Se encontró que un paso de dos etapas, donde se redacta un gran conjunto de afirmaciones y luego se selecciona un subconjunto, incrementa la verdad excesiva. Además, se observó que GPT utiliza eficientemente los resultados de sondas baratas, aunque optimizar el juez de LLM redujo la precisión.
Modelos de lenguaje aprenden a mejorar modelos de lenguaje
Se propone LM2LM para entrenar LLMs con RL para generar propuestas de mejora efectivas de modelos de lenguaje. Se utiliza un modelo de mundo de investigación (RWM) como modelo de recompensa para proporcionar retroalimentación escalable. Evaluaciones muestran que LM2LM permite a Qwen3.8-27B superar a GPT-6-sol con un 33% menor costo de generación de datos.
¡Las series de televisión de la tierra oriental están de moda en Taiwán! Netizens de Taiwán se entusiasman con las series y lanzan el desafío de la "escucha de dialectos del noreste"
Las series de televisión de la tierra oriental, como *Xiao Cheng Liang Fang*, *Zheng Zheng Ri Shang* y *Yu Hong Jiu Shi*, están causando un gran entusiasmo entre los netizenes de Taiwán debido a su ritmo narrativo, el dialecto vibrante y la representación de la vida cotidiana. Los espectadores taiwaneses han iniciado desafíos para escuchar los dialectos del noreste, destacando el atractivo del lenguaje y la calidez humana de estas producciones, lo que las convierte en un fenómeno popular en la región.
Daron Payne, de los Commanders, sufre una fractura en el pie que pone fin a su temporada
El tackle defensivo titular de los Washington Commanders, Daron Payne, de 29 años, sufrió una fractura en el pie que pone fin a su temporada 2026, según informó Adam Schefter de ESPN. La lesión ocurrió al final del entrenamiento del viernes. Payne, novena temporada en la NFL tras ser elegido en el puesto 13 global del Draft de 2018, acumula 136 partidos con Washington, 446 tacleadas y 38 capturas, y fue Pro Bowl en 2022. Será el octavo jugador de los Commanders en la lista de reservas lesionados esta temporada y será agente libre al finalizar el año.
PsyPostEl uso de las redes sociales se sitúa entre los principales predictores de depresión en un estudio de 183.000 adultos
Un análisis de 183.300 adultos estadounidenses encuestados entre 2014 y 2024 encontró que el uso diario de redes sociales se ubica entre los predictores más fuertes de depresión autoinformada, con un aumento del 0,26% en la probabilidad por cada minuto adicional y un efecto creciente tras superar los 150 minutos diarios. La prevalencia de depresión subió del 15,1% al 22,0%. Los modelos de aprendizaje automático mostraron capacidad predictiva moderada y estabilidad temporal. Los autores advierten que el diseño transversal impide establecer causalidad.
La opinión de Tyler: Calificando la clase de draft de 2024 de Adam Peters… con un poco de ayuda de mis amigos
El analista Mark Tyler evalúa la clase de draft de 2024 de Adam Peters para los Commanders, usando un sistema de colores inspirado en Scot McCloughan y contrastando sus notas con las de Grant Mitchell. Tyler concluye que, de nueve selecciones (seis entre las 100 primeras), solo Jayden Daniels es un titular de calidad (rojo con potencial azul); el resto son suplentes o, en el caso de Dominique Hampton, ya no está en el equipo. Ambos analistas coinciden en calificar la clase con un C-, aunque Grant señala que encontraron al quarterback franquicia.
ÁmbitoSurge un nuevo competidor para Anthropic
Una empresa emergente estadounidense llamada Reflection AI, respaldada por Nvidia, ha presentado un modelo de IA de código abierto llamado Beam que busca competir con modelos cerrados como los de Anthropic y OpenAI. Este modelo se enfoca en la codificación y agentes de IA, afirmando un rendimiento de razonamiento comparable al modelo GLM-5.2 y requiriendo menor potencia informática, lo que lo hace atractivo para aplicaciones que consumen muchos recursos. La competencia en IA se intensifica con modelos de código abierto provenientes de China, lo que presiona a gigantes como Anthropic y OpenAI a buscar alternativas más económicas.