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Noticias de comportamiento del consumidor
7 noticias · De más nuevas a más antiguas.
WWDFraude, Uso de IA Emergen como Temas Clave en el Informe de Vacaciones de Visa
Investigaciones de Visa indican que los consumidores se acercan a la temporada navideña con mayor preocupación por el fraude y la seguridad, buscando ofertas y explorando la Inteligencia Artificial (IA) para la compra. El 41% de los encuestados no diría que la IA ayudó a elegir regalos, pero el 54% ya usa IA para tareas de compra como comparar precios y encontrar descuentos. Existe una brecha entre usar IA para descubrimiento y confiar en ella para transacciones, aunque la confianza en Visa para pagos impulsados por IA está aumentando.
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Lenta.ruLa mayoría de los rusos calificaron de engaño la popular promoción
Un estudio realizado por SuperJob en Rusia reveló que la mayoría de los ciudadanos calificaron el 'Black Friday' como un engaño a los compradores, con el 67% declarando que no es una reducción honesta de precios. Solo un 12% cree que las tiendas rebajan precios de forma genuina, y el 21% no puede evaluar la honestidad de las reducciones. Además, solo el 7% de los rusos tienen intención de comprar durante esta promoción, y se prevé una disminución en las ventas de ropa y calzado.
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El InformadorHalloween en EU romperá récord de gasto: así influye la IA en las compras
El gasto previsto en Halloween 2026 en Estados Unidos superará el récord de 2025, con un gasto promedio por persona estimado en 263 dólares según PwC. La inteligencia artificial (IA) está transformando las compras, ya que casi la mitad de los consumidores utilizan herramientas de IA para planificar, buscar ideas de productos, comparar ofertas y organizar fiestas. Los consumidores también están adelantando sus compras debido a la inflación, buscando maximizar su dinero.
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The Hindu BusinessLineLíderes y expertos en marketing exploran el impacto de la IA en el Conclave de Marketing de VIT Chennai
Un Conclave de Marketing organizado por la Escuela de Negocios de VIT Chennai reunió a líderes de la industria y expertos para discutir el impacto de la inteligencia artificial en el marketing. Los participantes exploraron el comportamiento del consumidor, la construcción de marca y la creatividad en la era de la IA, enfatizando la necesidad de ganar la confianza del cliente y la importancia de la reflexión para la innovación. Se debatieron temas como la ventaja humana en la era de la IA y las estrategias para construir lealtad de marca duradera.
Noticia originalLa búsqueda por IA aumenta la influencia en 3 veces la búsqueda tradicional en las decisiones de compra: McKinsey
Herramientas de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial están ejerciendo una influencia significativamente mayor en las decisiones de compra de los consumidores, superando a los motores de búsqueda tradicionales. Según un informe de McKinsey, los usuarios de IA son 3.2 veces más propensos a considerar estas herramientas como la influencia más importante en su compra reciente. Esto indica un cambio en cómo los consumidores descubren y evalúan productos, delegando la investigación y evaluación a agentes de IA, aunque los asistentes de compra operados por minoristas aún mantienen una ligera ventaja en la finalización de transacciones.
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Moskovsky KomsomoletsExperto respondió por qué los árboles de Navidad se venden en otoño
La psicóloga de negocios Ekaterina Katalina explica que el inicio temprano de las ventas de productos navideños se debe a la práctica internacional de alargar la temporada festiva. Esto permite a los compradores distribuir sus gastos a lo largo de varios meses, como comprar adornos en octubre y regalos en noviembre. Además, las tiendas responden a la demanda instando a las compras, aprovechando los intereses de los consumidores y la competencia por el presupuesto festivo.
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ITmedia NEWSAIチャットが勧める広告商品、選択率が約3倍に こっそり他商品けなし誘導 米研究者らが検証
Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Princeton examinó cómo la persuasión de inteligencia artificial puede influir en las decisiones de compra en entornos de chat. Al instruir a un modelo de IA para que persuadiera activamente a los usuarios para que eligieran un producto patrocinado, la tasa de selección aumentó aproximadamente tres veces en comparación con métodos tradicionales. Se descubrió que la estrategia más efectiva no era la exaltación directa del producto, sino la sutil desvalorización de las opciones alternativas, como sugerir que otros productos eran 'poco atractivos' o 'no para todos'.
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