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RepublikaEl Cambio Climático Acelera el Colapso del Sistema de Hielo de la Tierra
Un informe de la Iniciativa Internacional de Clima de la Criosfera y el Programa de Medio Ambiente de la ONU advierte que el cambio climático está acelerando el deshielo de las capas de hielo, el hielo marino y los glaciares, superando récords. Este fenómeno, junto con el aumento del nivel del mar y la acidificación oceánica, conlleva consecuencias a largo plazo. El CEO de Climate Analytics criticó las políticas climáticas fallidas, instando a la comunidad internacional a acelerar la transición lejos de los combustibles fósiles para limitar el calentamiento global a 1.5°C.
El Impacto del Cambio Climático sobre la Salud Empeora, el Mundo Exige Acción
Un informe del Lancet Countdown indica que el impacto del cambio climático en la salud pública está acelerándose, con un aumento del 36% en muertes relacionadas con el calor extremo en comparación con 2015. El informe subraya que la expansión de la sequía y el aumento de la temperatura están propagando enfermedades y generando pérdidas económicas significativas. Se insta a los gobiernos a integrar la salud en las políticas de mitigación y adaptación climática para proteger a la población.
El CiudadanoConicet desarrolló actualización clave en uno de los modelos climáticos más usados del mundo | El Ciudadano
Sociedad Conicet desarrolló una actualización clave para el modelo climático Community Earth System Model -versión 2 (CESM2) al incorporar la química de los halógenos de vida corta (SLH), lo que permite estudiar con mayor precisión cómo estos compuestos químicos alteran la atmósfera y el clima. La nueva versión, denominada CESM2-SLH, amplía la capacidad del modelo para representar la química atmosférica, incluyendo fuentes, reciclado y eliminación de halógenos, influyendo en la calidad del aire y el clima.
The Hindu BusinessLineLa pérdida de hielo impacta este año una llamada de atención para los líderes mundiales antes de la COP31: científico jefe del ICCI
James Kirkham, científico jefe del ICCI, advirtió que el incumplimiento del umbral de calentamiento de 1.5 grados está intensificando los impactos de la pérdida de hielo y glaciares, señalando que la crisis ya no está confinada a regiones remotas. El derretimiento del hielo marino y glaciares aumenta el riesgo de eventos extremos como sequías, inundaciones e incendios forestales. Se enfatiza la necesidad de sistemas de alerta temprana, monitoreo transfronterizo y la inclusión de comunidades locales para mitigar los riesgos asociados al aumento del nivel del mar y la inestabilidad de montañas, haciendo de la pérdida de criosfera una llamada de atención urgente para los líderes mundiales antes de la COP31.
China News ServiceInvestigación climática reciente sugiere que el calentamiento regional ya se asemeja al escenario de un aumento de 1.5 °C
Un estudio reciente publicado en Nature Climate Change indica que el calentamiento regional en varias partes del mundo ya se acerca al nivel esperado para un aumento de 1.5 °C en la temperatura global, y al 65%–76% para un aumento de 2 °C. El estudio sugiere que el calentamiento regional es mayormente causado por la influencia humana, aunque los efectos de enfriamiento por aerosoles mitigan parcialmente este efecto.
La VanguardiaEncuesta: ¿Son efectivas las cumbres internacionales sobre el clima?
Se realizó una encuesta sobre la efectividad de las cumbres internacionales relacionadas con el clima. El contexto es el calentamiento global proyectado a 2,8ºC este siglo y el esfuerzo de la ONU por reducir su impacto. La cumbre climática del COP31 tuvo lugar en el Antalya Expo Center.
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La TerceraLos estudiantes de la nueva realidad climática
El cambio climático está afectando la vida escolar de millones de niños y jóvenes, con un informe de UNICEF indicando que 171 millones de estudiantes sufrieron interrupciones escolares debido a eventos climáticos extremos en 2025 en 106 países. Se insta a adaptar las dinámicas escolares mediante la anticipación de efectos, la creación de protocolos, la flexibilidad en los calendarios y la visualización de los establecimientos como refugios climáticos para mitigar el impacto en el aprendizaje.
Hugging Face BlogEmisiones de CO₂ y rendimiento de modelos: claves del Open LLM Leaderboard
El Open LLM Leaderboard evaluó más de 3.000 modelos de lenguaje abiertos desde junio de 2024 e integró estimaciones de emisiones de CO₂ para dar transparencia sobre el impacto ambiental de la inferencia. El análisis de 2.742 modelos muestra que a mayor tamaño suele haber mayor costo de CO₂, aunque la mejora en puntaje no siempre es proporcional, y que los ajustes finos de la comunidad tienden a ser más eficientes en carbono que los modelos oficiales. El ajuste fino mejora la coherencia y concisión de las respuestas, reduciendo la carga computacional y potencialmente las emisiones, aunque faltan datos exactos por benchmark.
Mainichi Shimbun¿El impacto del gobierno Trump? Perspectivas de reducción de CO2 a nivel mundial, atención a la sostenibilidad
Un equipo de investigación de EE. UU. y Reino Unido proyecta que las emisiones globales de CO2 por combustibles fósiles disminuirán un 0.4% en comparación con el año anterior, impulsadas por la expansión de las energías renovables. Se señala que la guerra en Irán contribuyó a la reducción de emisiones por petróleo. Se espera que la transición a tecnologías limpias pueda revertir la tendencia de emisiones en los próximos años.
OKdiarioTodavía es posible volver a los 1,5 grados: un nuevo informe de la ONU nos dice cómo conseguirlo
La ONU confirma que el planeta superará el límite de 1,5 grados de calentamiento en los próximos años, aunque se considera posible revertir la situación mediante recortes urgentes de emisiones. Para lograrlo, se necesitan reducciones significativas en las emisiones globales de gases de efecto invernadero para 2030, 2035 y 2040. Se enfatiza la necesidad de una transición energética justa, incluyendo la eliminación progresiva de combustibles fósiles y el aumento drástico de las energías renovables.
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Perfil¿Podrán China y Estados Unidos aceptar ser países normales?
El artículo compara la situación económica y psicológica de China y Estados Unidos, ambos enfrentando el fin de un crecimiento extraordinario. Estados Unidos lidia con la psicología de un ascenso interrumpido, mientras que China comienza a enfrentar la ralentización del crecimiento y la pérdida de confianza en el esfuerzo individual. Ambos países se enfrentan al desafío de adaptarse a ritmos de progreso económico más normales, lo que plantea serios retos psicológicos y sociales.
Doce NotasBartók Creative Lab en Centro Superior Katarina Gurska
El CSKG de Madrid albergará del 16 al 22 de noviembre de 2026 el Bartók Creative Lab, una iniciativa internacional que fusionará talleres y clases magistrales para explorar la conexión entre la música folclórica y la creación clásica. El programa incluirá la participación de cinco músicos húngaros y se centrará en la obra de Béla Bartók y su influencia en la música clásica. Se ofrecerán talleres gratuitos y un concierto inaugural el 17 de noviembre.
MIT News Artificial IntelligenceDeb Roy, del MIT, reclama responsabilidad humana detrás de todo texto generado por IA en la vida pública
El profesor del MIT Deb Roy publicó un ensayo en el Bulletin of the Atomic Scientists donde sostiene que debe haber una persona responsable de todo texto en la vida pública, incluso el generado por inteligencia artificial. Advierte que los modelos de lenguaje borran las huellas que permitían detectar comentarios falsos en procesos de participación ciudadana, citando el caso de la FCC en 2017 con 22 millones de comentarios, de los cuales casi 18 millones eran falsos. Propone cuatro principios de diseño —autoría atribuible, proceso inspeccionable, procedencia como infraestructura y ampliar la legitimidad— para que la IA no desplace la rendición de cuentas humana.
GRPO asíncrono con LoRA en HF Jobs: un bucket, un proxy y sin NCCL
El equipo de Hugging Face describe cómo entrenar un adaptador LoRA con GRPO asíncrono distribuyendo el entrenador y las réplicas de vLLM en Jobs separados, sin NCCL, usando un Storage Bucket compartido y un proxy que enruta los rollouts por prefijo KV. Mediante cinco ejecuciones optimizan el pipeline (empaquetado de micro-lotes, desactivar checkpointing y elevar el límite de solicitudes en vuelo), reduciendo 500 pasos de 3 h 27 min a 53 min con recompensa equivalente. La sincronización solo del adaptador mantiene la proporción de política en 1,000 y valida el enfoque para RL.
EPFL NewsRobot pez pequeño, mediano o grande mantiene su capacidad de natación
Investigadores del EPFL y la NYU desarrollaron ScaFi, un robot pez escalable que puede adaptarse a diferentes tamaños para estudiar entornos acuáticos variados. El diseño permite ajustar la flexión corporal para mantener el movimiento de natación tipo pez a través de diferentes escalas. Los resultados indican que el enfoque de escalado preservó la marcha deseada, aunque la eficiencia energética y la estabilidad presentan desafíos pendientes.
ANBarilocheFab Lab Bariloche cumple 11 años y suma tecnología y formación para emprendedores
El Fab Lab Bariloche celebra su 11º aniversario destacando mejoras en instalaciones, incorporación de nuevas tecnologías como impresoras 3D y equipos láser, y una mayor vinculación con emprendedores. El espacio ha fortalecido su colaboración con instituciones como INTA y CONICET, y se ha unido a la Red Mundial de Fab Labs.
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Estado de los modelos abiertos: observaciones del verano de 2026
El informe semestral de Hugging Face sobre modelos abiertos (enero-agosto de 2026) señala que varios laboratorios chinos lanzaron modelos de frontera de mayor tamaño que los estadounidenses, con techos de hasta 2,78 billones de parámetros frente a menos de 130.000 millones en EE.UU. Los repositorios crecieron de 2,43 a 2,96 millones, pero la distribución es extrema: el 85,6% de los modelos tiene menos de 200 descargas y el 1,5% concentra el 99,2% del total. Qwen se consolidó como base de la comunidad con 151.448 derivados, mientras los modelos pequeños dominan el uso práctico y los agentes autónomos se convirtieron por primera vez en el principal usuario del Hub.
The Paraguay PostParaguay Braces for Another El Niño
Paraguay se prepara para un El Niño potencialmente muy fuerte que podría traer meses de lluvias intensas e inundaciones. Las autoridades están coordinando preparativos, pero existe una brecha entre la respuesta al desastre y la mitigación de las condiciones que agravan los problemas, como la infraestructura deficiente. La situación pondrá a prueba la capacidad del país para gestionar un choque climático predecible.
Del control de la IA a los robots casi humanos: el dilema del amor artificial en China
Beijing está implementando una fuerte regulación sobre los vínculos emocionales de los usuarios con la inteligencia artificial, buscando mitigar riesgos sociales y abordar la preocupación por la crisis demográfica. La normativa restringe plataformas que imitan personalidades humanas y exige advertencias sobre dependencia psicológica. Simultáneamente, empresas tecnológicas están modificando sus servicios, mientras se debate el límite entre la compañía con IA y la dependencia emocional.
Hoy República DominicanaUtesa: medio siglo de educación e innovación
La Universidad Tecnológica de Santiago (Utesa) celebró su 50 aniversario presentando un libro conmemorativo e inaugurando el Centro de Innovación y Emprendimiento Utesa Lab. La rectora Lily Rodríguez destacó el valor de la universidad como proyecto humano compartido y resaltó su alcance nacional con más de 50,000 estudiantes y 150,000 egresados. Además, se presentó la iniciativa de transformar Santiago en un Distrito de Innovación mediante un Corredor Universitario.
Diffusers incorpora la inferencia de difusión cuantizada a 4 bits de Nunchaku
Hugging Face integró Nunchaku Lite en Diffusers, permitiendo cargar checkpoints de difusión cuantizados a 4 bits (W4A4) mediante from_pretrained() sin compilación CUDA local ni motor de inferencia separado. La técnica SVDQuant reduce la VRAM máxima hasta un 50% y mejora la latencia cerca de un 30%, alcanzando 1,8x de aceleración al combinarse con torch.compile. El toolkit diffuse-compressor permite cuantizar nuevas arquitecturas y publicarlas en el Hub.
Thinking Machines lanza Inkling, un modelo abierto multimodal de un billón de parámetros
Thinking Machines Lab lanzó Inkling, un modelo de lenguaje multimodal abierto de aproximadamente un billón de parámetros y ventana de contexto de un millón de tokens, que acepta texto, imágenes y audio de forma nativa. También presentó Inkling-Small, de 276.000 millones de parámetros totales y 12.000 millones activos, con la misma arquitectura. El modelo tiene soporte desde el primer día en transformers, SGLang, vLLM y llama.cpp, y se ofrece en versiones BF16 y NVFP4, además de borradores de predicción multi-token para acelerar la inferencia.
El remisero que llevó a Agostina: “Estaba trasladando a un angelito hasta el lugar donde se iba a apagar su vida"
Ariel, the remisero who transported Agostina Vega, the victim in the Córdoba femicide case, described the emotional impact of being part of her last hours. He detailed the encounter with Claudio Barrelier, who was later arrested and charged with the crime. Ariel expressed deep sorrow and regret over his role in the tragedy. He also discussed the need for better controls on minors in transportation services and organized a solidarity campaign for the family of Agostina.
Norte en LíneaDiego Urquijo: El emprendedor latino que ayuda a Macy’s a evitar robos y ahora mira hacia las pymes
Diego Urquijo, fundador de URPE AI Lab, utiliza inteligencia artificial para pasar de la vigilancia reactiva a la prevención predictiva del shrinkage en el retail. Su sistema analiza datos en tiempo real para anticipar pérdidas antes de que ocurran, validado por su colaboración con Macy’s. El objetivo es democratizar estas herramientas de IA para ayudar a las pequeñas y medianas empresas a protegerse contra robos y errores operativos.
OpenAI NewsOpenAI presenta un marco para medir el impacto de la IA en los resultados de aprendizaje
OpenAI presentó el Learning Outcomes Measurement Suite, un marco desarrollado con la Universidad de Tartu de Estonia y la SCALE Initiative de Stanford para medir de forma longitudinal el impacto de la IA en el aprendizaje. Un estudio aleatorizado con más de 300 universitarios mostró mejoras de aproximadamente 15% en microeconomía con el modo estudio, aunque en neurociencia los resultados no se distinguieron del grupo de control. El marco se validará con casi 20.000 estudiantes de 16 a 18 años en Estonia y se publicará como recurso público para escuelas y universidades.
Hugging Face lanza Community Evals para descentralizar la evaluación de modelos de IA
Hugging Face anunció Community Evals, un sistema que permite a los repositorios de datasets alojar rankings de benchmarks y a los modelos almacenar sus propias puntuaciones de evaluación en archivos YAML. Cualquier usuario de la comunidad puede enviar resultados mediante pull requests, con insignias verificadas que acreditan su reproducibilidad. La iniciativa busca cerrar la brecha entre las puntuaciones de los benchmarks y el rendimiento real de los modelos de IA, exponiendo qué se evalúa, cómo, cuándo y por quién.
Apriel-H1: la clave inesperada para destilar modelos de razonamiento eficientes
Investigadores de ServiceNow-AI presentaron Apriel-H1, una familia de modelos híbridos que combina capas de atención con capas Mamba para acelerar el razonamiento de un modelo de 15B. El hallazgo central es que destilar sobre trazas de razonamiento de alta calidad, y no sobre datos de preentrenamiento, preserva la calidad: el modelo insignia logra 2,1x de rendimiento con retrocesos mínimos en benchmarks. Publicaron los siete checkpoints y el framework Fast-LLM para hacer reproducible el método.
SmolVLM2: llevar la comprensión de video a todos los dispositivos
Hugging Face lanzó SmolVLM2, una familia de modelos multimodales de 2.2B, 500M y 256M parámetros capaces de comprender video e imágenes en dispositivos locales, desde teléfonos hasta servidores. El modelo de 2.2B supera a otros modelos de su rango en el benchmark Video-MME, mientras que las variantes de 500M y 256M son los modelos de lenguaje para video más pequeños publicados hasta la fecha. La compañía presentó demos como una app de iPhone, una integración con VLC y un generador de momentos destacados, y liberó el uso con Transformers y MLX desde el primer día.
Open R1 presenta su primer gran dataset de razonamiento matemático generado con DeepSeek R1
El proyecto Open R1, que busca reconstruir el pipeline de entrenamiento y los datos sintéticos de DeepSeek R1, presentó OpenR1-Math-220k, su primer conjunto de datos a gran escala para razonamiento matemático, generado localmente en 512 GPU H100. El dataset contiene 800k trazas de razonamiento para 400k problemas de NuminaMath 1.5, filtradas con Math Verify y Llama-3.3-70B-Instruct como juez, reteniendo 220k problemas con al menos una respuesta correcta. Al ajustar Qwen2.5-Math-Instruct con estos datos, OpenR1-Qwen-7B igualó el rendimiento de DeepSeek-Distill-Qwen-7B en benchmarks como MATH-500 y AIME.
Open-R1: actualización n.º 1 sobre la replicación del pipeline de DeepSeek-R1
El equipo de Hugging Face publica la primera actualización del proyecto Open-R1, lanzado una semana antes para replicar el pipeline de entrenamiento y los datos sintéticos de DeepSeek-R1. Reportan que lograron reproducir los resultados de DeepSeek en el benchmark MATH-500, integraron GRPO en TRL 0.14 y optimizaron la generación de datos sintéticos usando 32 GPU con inferencia en streaming. También reseñan las reacciones del mercado y de laboratorios como OpenAI y Anthropic, y los proyectos y datasets que la comunidad construyó en torno al modelo.
Entrenamiento de modelos de embeddings estáticos 400 veces más rápidos con Sentence Transformers
El artículo presenta un método para entrenar modelos de embeddings estáticos que se ejecutan entre 100 y 400 veces más rápido en CPU que los modelos de última generación, conservando al menos el 85% de su rendimiento. Se lanzan dos modelos: static-retrieval-mrl-en-v1 para recuperación en inglés y static-similarity-mrl-multilingual-v1 para similitud multilingüe, junto con scripts de entrenamiento y conjuntos de datos. La técnica combina aprendizaje contrastivo y Matryoshka Representation Learning, habilitando casos de uso en dispositivos, navegadores y computación de borde.
Un análisis de los modelos de texto a video: desafíos y estado actual
El artículo repasa la evolución de los modelos de texto a video, desde las primeras arquitecturas GAN y VAE hasta las actuales basadas en difusión como VDM, MagicVideo y Text2Video-Zero. Señala desafíos clave: alto costo computacional, falta de datasets de calidad y dificultades para describir videos con texto. También presenta herramientas de Hugging Face, como Diffusers y demos de ModelScope, para descargar, ejecutar y ajustar estos modelos.
Farrago¿Por qué deberías unirte a la huelga por el clima School Strike 4 Climate?
Estudiantes de todo el país realizarán una huelga el 21 de mayo para exigir acciones contra el cambio climático. La manifestación, organizada por School Strike 4 Climate, pide al gobierno Morrison que financie soluciones basadas en el conocimiento de pueblos aborígenes y de la zona del Estrecho de Torres, asegurando derechos territoriales y cuidado de la tierra.
No se identificaron personas.
Deben protegerse los empleos verdes: Personal de la Universidad de Melbourne aborda al Vicerrector
El Sindicato Nacional de Educación Terciaria (NTEU) de la Universidad de Melbourne ha emitido una carta abierta al Vicerrector exigiendo seguridad laboral para científicos de energía y clima. La demanda surge debido al impacto económico del COVID-19 en el sector de la educación terciaria.
la diariaRío Abierto definió su agenda periodística
El proyecto Río Abierto definió las líneas de su agenda periodística para el año con la participación de sociedad civil, academia y gobierno. Se abordaron temas clave como la salud y el ambiente, la educación ambiental, la calidad del agua, la economía ambiental y el cumplimiento de la reforma constitucional de 2004. Se sugirió un mayor seguimiento de los temas y un enfoque en la perspectiva histórica y territorial.