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Anadolu AgencyDemócratas de EE. UU. se espera que tomen la mayoría de la Cámara, arrebatándole el control a los Republicanos, proyecta la prensa estadounidense
La prensa estadounidense proyecta que los demócratas lograrán obtener la mayoría en la Cámara de Representantes de EE. UU., tomando el control de la cámara de los republicanos. Se han registrado ganancias de siete escaños de los republicanos en Kentucky, Carolina del Norte, Nueva Jersey, Ohio y Pensilvania. Este control les daría mayor poder para moldear la agenda legislativa y supervisar la administración republicana en los últimos dos años del mandato del presidente Donald Trump.
PunchVillarreal ficha al delantero beninés de Beyond Limits
El club Villarreal ha fichado al delantero beninés Merveille Akinocho del club nigeriano Beyond Limits por un contrato a largo plazo. El jugador se unirá inicialmente al equipo sub-19 de Villarreal para desarrollarse en el fútbol europeo y buscar oportunidades en competiciones como la UEFA Youth League.
TechCrunchLa agenda del TechCrunch Founder Summit solo es la mitad de la razón para estar en Boston el 4 de noviembre
El TechCrunch Founder Summit 2026 se celebra en Boston el 4 de noviembre, ofreciendo una jornada de aprendizaje práctico para fundadores y posibles inversores. El evento incluye sesiones prácticas sobre construcción de negocios, mesas redondas enfocadas en problemas específicos y oportunidades de networking a través de Braindate. Se ofrecen diferentes etapas, como la de Construcción y la de Impacto, para ayudar a los fundadores a refinar su estrategia de crecimiento y obtener retroalimentación en tiempo real.
Hürriyet Daily NewsExposición Salt Galata explora la naturaleza cambiante del trabajo
La exposición Salt Galata examina la naturaleza cambiante del trabajo, explorando la transformación de los lugares de trabajo desde la era industrial hasta la actualidad. La muestra aborda temas como la automatización, las redes de producción global y las condiciones laborales de los trabajadores. Se analizan las fábricas como espacios de resistencia y se rastrea la evolución de la producción industrial en Turquía.
The National UAEAlmirantes franceses predicen la revolución de los drones bajo las olas
Los almirantes franceses advierten que las marinas modernas deben adoptar los drones antes que sus enemigos para evitar la derrota en la guerra naval. Se destaca el desarrollo de drones para la guerra submarina y la necesidad de adaptación rápida ante la velocidad de la tecnología militar. Se mencionan avances en vehículos sin tripulación y la ventaja económica de estos sistemas frente a la tripulación humana.
Almirantes franceses predicen la revolución de los drones bajo las olas
Los almirantes franceses advierten que las marinas modernas deben adoptar los drones antes que sus enemigos para evitar la derrota en la guerra naval. Se destaca el desarrollo de drones para la guerra submarina y la necesidad de adaptación rápida ante la velocidad de la tecnología militar. Se mencionan avances en vehículos sin tripulación y la ventaja económica de estos sistemas frente a la tripulación humana.
Jefe de la ayuda de la ONU dice que los civiles de Yemen pagan un 'precio brutal' mientras Taiz se queda sin suministros
El jefe de la ayuda de la ONU advirtió que los civiles de Yemen están sufriendo el costo de un conflicto escalado, con escasez de suministros en Taiz, donde los precios de los alimentos han subido significativamente. Se hizo un llamado a abrir las carreteras para la ayuda y a liberar a personal humanitario detenido. El conflicto ha generado una grave crisis humanitaria, con necesidades que superan la respuesta actual de los socios.
Policía de Montreal despide a 7 agentes por acusaciones de racismo y discriminación
Siete empleados de la policía de Montreal han sido despedidos administrativamente por acusaciones de comportamiento racista y discriminatorio. Los despidos siguieron investigaciones disciplinarias internas, mientras que investigaciones criminales separadas continúan. El jefe de policía afirmó que la confianza pública se ha visto debilitada, pero confía en que puede reconstruirse. La policía ha implementado reformas en sus procedimientos de reclutamiento y capacitación.
Jefe de la Corte Penal Internacional dice que las sanciones de EE. UU. buscan 'obstaculizar la justicia'
La presidenta de la Corte Penal Internacional denunció las sanciones de Estados Unidos contra la institución, calificándolas como un intento de obstaculizar la justicia. Señaló que estas sanciones se impusieron el mismo día que se otorgó el Premio Nobel de la Paz a Navi Pillay, una exjuez del tribunal. La presidenta instó a los estados miembros de la ONU a defender la independencia judicial y el Estatuto de Roma, advirtiendo que castigar a jueces ataca la independencia judicial misma.
Turquía nombra al jefe de la OSCE Sinirlioglu como candidato a secretario general de la ONU
Turquía ha nominado al Feridun Sinirlioglu, secretario general de la OSCE, como candidato a secretario general de la ONU. Esta acción se produce tras un estancamiento en el proceso de selección, ya que el último sondeo de la Asamblea General en el Consejo de Seguridad resultó inconcluso. La nominación fue transmitida por el enviado de la ONU de Turquía, siguiendo la Carta de la ONU y una resolución de la Asamblea General.
ONU dice que un almacén en Jan Yunis, Gaza, resultó dañado por escombros tras un ataque israelí
La ONU informó que un almacén suyo en Jan Yunis, Franja de Gaza, sufrió daños por escombros volantes tras un ataque aéreo israelí cercano, sin heridos entre el personal. La portavoz Shirin Yaseen reiteró el pedido de levantar las restricciones a la entrada de suministros humanitarios, equipos especializados, aceite de motor y repuestos, y urgió a los Estados miembros a aportar financiación adicional. Dijo que los contactos con funcionarios israelíes siguen abiertos y que la ayuda entra pero es insuficiente; la ONU busca tiendas de campaña y mantas ante la llegada del invierno.
Una misión de investigación de la ONU dice que actores externos alimentan la guerra de Sudán, respalda un embargo de armas nacional
Una misión de investigación de la ONU para Sudán concluyó que actores externos, incluyendo individuos y entidades en Chad, Somalia, Libia y los Emiratos Árabes Unidos, están suministrando armas, tecnología y personal extranjero a ambas partes en el conflicto, lo que mantiene y agrava la guerra. La misión instó a estos estados a reforzar su debida diligencia. Además, se reportaron riesgos graves para los civiles en El Obeid debido a la vigilancia y detenciones arbitrarias, y se apoyó la expansión de un embargo de armas y el mandato de la Corte Penal Internacional.
Hugging Face BlogReflection lanza Beam, un modelo de IA abierto de 501B parámetros que se puede personalizar y escalar
Reflection, un nuevo laboratorio estadounidense, lanzó Beam, un modelo de inteligencia artificial abierto de 501B parámetros (23B activos por token) bajo licencia Apache 2.0, orientado a programación y casos de uso agénticos. El modelo admite una ventana de contexto de 1M tokens y cuenta con soporte desde el día 0 en transformers, vLLM y SGLang, además de recetas para ajuste fino y aprendizaje por refuerzo. Reflection ofrece 10.000 dólares en créditos de Hub a los mejores proyectos que utilicen Beam.
Meta lanza Muse Spark Open, un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura de mezcla de expertos
Meta presentó Muse Spark Open, un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura de mezcla de expertos de unos 816 mil millones de parámetros totales y 42 mil millones activos por token, con ventana de contexto de hasta un millón de tokens. El modelo acepta texto, imágenes, audio y video, y está optimizado para codificación agéntica y llamadas de herramientas. La publicación detalla su arquitectura, opciones de inferencia en Transformers, llama.cpp, SGLang, vLLM y MLX, el ajuste fino con TRL y demos de agentes.
Tu agente superó la tarea. ¿La volverá a superar?
Investigadores de IBM presentan el Consistency Analyzer, una herramienta que mide la consistencia de los agentes de IA más allá de la precisión promedio. Un agente ReAct con GPT-4.1 que acierta el 77,4% en promedio solo resuelve todas las repeticiones en el 53,0% de las tareas, una brecha de 24,4 puntos. Las directrices de consistencia generadas reducen esa brecha a 12,0 puntos sin perder precisión promedio.
Cuánta memoria necesita realmente un agente de IA: la dosis debe calibrarse según el modelo
Investigadores de IBM presentan ALTK-Evolve, un método que permite a los agentes de IA aprender de sus propias trayectorias pasadas destilando directrices reutilizables que se reinyectan en la inferencia, sin actualizar pesos ni requerir anotación humana. Tras evaluar ocho modelos en el benchmark AppWorld, concluyen que la cantidad de memoria debe calibrarse según la capacidad del modelo: los fuertes con margen rinden mejor con el conjunto completo de directrices, los débiles con un núcleo compacto más recuperación por tarea, y los saturados no muestran ganancias. La recuperación curada puede ser a la vez la más precisa y la más barata, con gpt-oss-120b ganando +16,1 puntos de finalización de tareas con solo +5% de tokens.
Meta lanza Muse Glimmer, un modelo multimodal y agéntico de código abierto para uso local
Meta lanzó Muse Glimmer, un modelo multimodal de 30B parámetros (codificador visual de 2B y decodificador de texto de 28B) bajo licencia Apache 2.0, pensado para uso agéntico local y aplicaciones que priorizan la privacidad. El modelo llega con soporte day-0 en transformers, llama.cpp, vLLM e Inference Endpoints, además de un borrador de decodificación especulativa DFlash para acelerar la generación. La publicación, difundida desde el blog de Hugging Face, incluye benchmarks frente a Gemma4-31B y Qwen3.6-27B, demos de auto-cuantización, auto-despliegue y autooptimización, y guías de fine-tuning con TRL.
Thinking Machines lanza Inkling, un modelo abierto multimodal de un billón de parámetros
Thinking Machines Lab lanzó Inkling, un modelo de lenguaje multimodal abierto de aproximadamente un billón de parámetros y ventana de contexto de un millón de tokens, que acepta texto, imágenes y audio de forma nativa. También presentó Inkling-Small, de 276.000 millones de parámetros totales y 12.000 millones activos, con la misma arquitectura. El modelo tiene soporte desde el primer día en transformers, SGLang, vLLM y llama.cpp, y se ofrece en versiones BF16 y NVFP4, además de borradores de predicción multi-token para acelerar la inferencia.
Google DeepMind lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales abiertos con soporte de audio y despliegue en dispositivo
Google DeepMind lanzó Gemma 4, su nueva familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2, disponibles en Hugging Face con soporte para transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU y Rust. La familia incluye cinco tamaños (E2B, E4B, 12B Unified, 31B y 26B A4B) con ventanas de contexto de hasta 256K y capacidad de procesar imagen, texto y audio, pensados para despliegue en dispositivo. También se presentó DiffusionGemma, un modelo que genera texto por difusión con velocidades superiores a 1100 tokens por segundo, y borradores de predicción multi-token que aceleran la inferencia hasta tres veces.
La biblioteca transformers refuerza su soporte para arquitecturas Mixture of Experts con carga de pesos dinámica y paralelismo de expertos
El artículo técnico del blog de Hugging Face detalla cómo la biblioteca transformers incorporó soporte de primera clase para arquitecturas Mixture of Experts (MoE), con una refactorización del pipeline de carga de pesos mediante WeightConverter, materialización perezosa de tensores y benchmarks que muestran cargas hasta seis veces más rápidas en la versión v5 frente a la v4. También presenta el sistema de backend de expertos conectable (eager, batched_mm, grouped_mm), el paralelismo de expertos con enable_expert_parallel y una colaboración con Unsloth que acelera el entrenamiento de MoE cerca de 12 veces con más de 35% de reducción de VRAM.
Hugging Face lanza Community Evals para descentralizar la evaluación de modelos de IA
Hugging Face anunció Community Evals, un sistema que permite a los repositorios de datasets alojar rankings de benchmarks y a los modelos almacenar sus propias puntuaciones de evaluación en archivos YAML. Cualquier usuario de la comunidad puede enviar resultados mediante pull requests, con insignias verificadas que acreditan su reproducibilidad. La iniciativa busca cerrar la brecha entre las puntuaciones de los benchmarks y el rendimiento real de los modelos de IA, exponiendo qué se evalúa, cómo, cuándo y por quién.
Hugging Face muestra cómo usar Claude para crear "skills" de agente que enseñan a modelos abiertos a escribir kernels CUDA
Un artículo del blog de Hugging Face, publicado el 28 de enero de 2026, presenta "upskill", una herramienta que usa modelos grandes como Claude Opus 4.5 para generar "skills" de agente y transferirlas a modelos abiertos o más pequeños. El caso demostrado es la escritura de kernels CUDA para modelos de diffusers, con mejoras de precisión de hasta 35% y 45% en modelos como GLM-4.7-Flash y Kimi-K2-Thinking. Los autores señalan que las skills no siempre mejoran el rendimiento y pueden aumentar el uso de tokens, por lo que recomiendan evaluarlas con upskill eval antes de desplegarlas.
Tokenización en Transformers v5: más simple, clara y modular
Hugging Face presentó Transformers v5, un rediseño del sistema de tokenización que separa la arquitectura del tokenizador del vocabulario entrenado, de forma análoga a cómo PyTorch separa la arquitectura de la red de los pesos aprendidos. La nueva versión unifica las implementaciones lenta y rápida en un solo archivo por modelo, con un backend Rust como predeterminado, y permite inspeccionar y entrenar tokenizadores específicos desde cero. El objetivo es hacer la biblioteca más modular, transparente y alineada con las prácticas de desarrollo de sistemas de machine learning.
Continuous batching desde los primeros principios: cómo optimizar la inferencia de LLM
Artículo técnico del blog de Hugging Face que explica desde los fundamentos el continuous batching, la técnica que permite servir modelos de lenguaje a muchos usuarios simultáneamente. Partiendo del mecanismo de atención y la caché KV, los autores derivan el prefill troceado y el ragged batching con planificación dinámica, y muestran cómo combinados maximizan el throughput y eliminan el desperdicio de relleno en la inferencia de LLM.
Hugging Face mejora el streaming de datasets: 100 veces menos peticiones y hasta el doble de velocidad
Hugging Face anunció mejoras en el streaming de datasets de su librería, logrando hasta 100 veces menos peticiones de inicio, resolución de archivos 10 veces más rápida y el doble de velocidad de streaming. Las optimizaciones incluyen caché persistente de archivos entre workers del DataLoader, prefetching para Parquet y buffering configurable. La compañía usa estas mejoras para entrenar sus modelos SmolVLM y nanoVLM, alcanzando velocidades comparables a la lectura desde SSD locales.
Potenciá tus pipelines de OCR con modelos abiertos
Hugging Face publicó una guía sobre modelos abiertos de OCR basados en modelos de visión-lenguaje, comparando opciones como Nanonets-OCR2, PaddleOCR-VL, dots.ocr, OlmOCR-2, Granite-Docling, DeepSeek-OCR, Chandra y Qwen3-VL. El artículo detalla capacidades como transcripción multilingüe, manejo de tablas y gráficos, formatos de salida y evaluación mediante benchmarks como OmniDocBench y OlmOCR-Bench. También aborda eficiencia de costos, conjuntos de datos abiertos y herramientas para ejecutar los modelos localmente o en la nube.
Smol2Operator: entrenamiento posterior de agentes GUI para el uso de computadoras
Investigadores de Hugging Face presentaron Smol2Operator, un método de entrenamiento en dos fases que convierte al modelo de visión-lenguaje SmolVLM2-2.2B-Instruct en un agente capaz de operar interfaces gráficas. La primera fase enseña a localizar elementos en pantalla y la segunda añade razonamiento para planificar acciones, elevando la precisión en el benchmark ScreenSpot-v2 del 0% al 61,71%. Publicaron recetas, datos, herramientas y el modelo con código abierto para permitir su reproducción.
TRL incorpora nuevos métodos de alineación para modelos de lenguaje visual
El artículo detalla las nuevas capacidades de la librería TRL para alinear modelos de lenguaje visual (VLM) con preferencias humanas, incorporando los métodos MPO, GRPO y GSPO, además de extensiones para RLOO y Online DPO. MPO combina pérdidas de DPO, BCO y SFT, logrando una mejora de 6,2 puntos en MathVista. También se añade soporte nativo de ajuste fino supervisado para VLM y la integración de vLLM para métodos de alineación en línea.
Guía para afinar FLUX.1-dev con QLoRA en hardware de consumo
El artículo técnico de Hugging Face explica cómo ajustar finamente el modelo de difusión FLUX.1-dev con QLoRA usando la librería diffusers, logrando un pico de uso de memoria de unos 10 GB de VRAM en una sola GPU de consumo. Se detallan técnicas de optimización como LoRA, cuantización de 4 bits con bitsandbytes, optimizador AdamW de 8 bits, checkpointing de gradientes y caché de latentes y embeddings de texto. Los resultados en una RTX 4090 muestran un ajuste de 700 pasos en unos 41 minutos con ~9 GB de VRAM, y se menciona que FP8 con torchao reduce el tiempo a unos 20 minutos en una H100.
Aprendé a usar el Hugging Face Kernel Hub en 5 minutos
Hugging Face presentó el Kernel Hub, un repositorio que permite cargar kernels de cómputo optimizados directamente desde el Hub mediante la biblioteca kernels, evitando compilaciones manuales complejas. El artículo explica cómo usar get_kernel para descargar binarios precompilados de operaciones como FlashAttention, GELU y RMSNorm, con ejemplos de código y benchmarks que muestran aceleraciones de hasta casi 2x en GPUs L4. También detalla casos de uso en proyectos como Text Generation Inference y Transformers, y recomienda verificar la corrección numérica y el rendimiento en cada hardware.