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The DecoderGoogle Deepmind lanza Gemini 4 Carbon solo dos semanas después de Argon con ganancias en todos los aspectos
Google DeepMind lanzó Gemini 4 Carbon, el próximo modelo frontera, solo dos semanas después de Gemini 4 Argon. Carbon lidera el Índice de Inteligencia Artificial Analítica con 59 puntos, superando a Argon, aunque queda por detrás de Claude Opus 5.5 en la codificación agentica. El modelo destaca en tareas de desarrollo web y seguridad cibernética, mostrando mejoras significativas en razonamiento complejo y capacidad para manejar flujos de trabajo de desarrollo autónomo multidiario. Se está pasando por un proceso de preensayo voluntario del gobierno de EE. UU. para expertos en seguridad.
Google DeepMindGoogle DeepMind presenta Co-Scientist, un sistema de IA multiagente para acelerar la investigación científica
Google DeepMind publicó en Nature su investigación sobre Co-Scientist, un sistema de IA multiagente basado en Gemini que genera, debate y evoluciona hipótesis científicas mediante un "torneo de ideas". La herramienta, disponible para investigadores individuales a través de Hypothesis Generation, ya se aplicó en casos de fibrosis hepática, ELA, envejecimiento celular y enfermedades infecciosas junto a universidades y empresas como Stanford, MIT, Cambridge y Calico. La compañía informó que realizó evaluaciones de seguridad, incluidos usos indebidos en dominios CBRN, y que prevé ampliar el acceso a socios empresariales de Google Cloud.
The RegisterGoogle's Gemini 4 Carbon looks like a diamond in the rough
Google anunció Gemini 4 Carbon, un modelo mejorado que vende al mismo precio que su predecesor, Argon, mientras que los precios futuros se ajustarán. Este modelo destaca en ciberseguridad y tareas de larga duración, superando a otros modelos en varios benchmarks, incluyendo el índice de agente de codificación. El CEO de Google afirmó que Gemini 4 Argon y Carbon están a la vanguardia, señalando una fuerte posición de Google en el mercado de IA.
Google DeepMind presenta su iniciativa de investigación "AI co-clinician" para una atención médica aumentada por IA
Google DeepMind anunció su iniciativa de investigación "AI co-clinician", un sistema de IA diseñado para funcionar como miembro colaborativo del equipo de atención médica bajo supervisión clínica experta. En evaluaciones ciegas con 98 consultas de atención primaria, el sistema registró cero errores críticos en 97 casos y superó a herramientas líderes de síntesis de evidencia. En simulaciones de telemedicina con audio y video en vivo, igualó o superó a médicos de atención primaria en 68 de 140 áreas evaluadas, aunque los expertos siguieron siendo mejores en la identificación de señales de alerta y exámenes físicos críticos.
- Alan Karthikesalingam
- Vivek Natarajan
- Pushmeet Kohli
- Aniruddh Raghu
- Arthur Chen
- Charlie Taylor
- CJ Park
- David Stutz
- Devora Berlowitz
- Doug Fritz
- Dylan Slack
- Eliseo Papa
- Jack Chen
- JD Velasquez
- Jing Rong Lim
- Katya Tregubova
- Kelvin Guu
- Meet Shah
- Richard Green
- Ryutaro Tanno
- Sukhdeep Singh
- Victoria Johnston
- Adam Rodman
- James Manyika
- Demis Hassabis
ABC ColorGoogle presenta una versión mejorada de su IA para avanzar en la comprensión del genoma
Google DeepMind anunció AlphaGenome 2, un modelo de IA mejorado para predecir cómo las variaciones del ADN afectan a tipos celulares humanos específicos. Este modelo utiliza datos de más de 100 millones de perfiles celulares y una plataforma que predice cambios genómicos. La herramienta busca ayudar a los investigadores a descubrir factores celulares que causan enfermedades y a priorizar variantes genéticas.
La NaciónGoogle DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real - LA NACION
Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real. Esta cuarta generación de IA es un modelo nativamente multimodal que puede crear universos interactivos con descripción, incorporando generación nativa de audio, físicas avanzadas y control de escenas mediante lenguaje natural. Busca impulsar la Inteligencia Artificial General (AGI) al permitir que los sistemas digitales simulen con precisión las dinámicas del mundo físico.
Gemini Deep Think redefine la investigación científica con avances en matemática, física y computación
Google DeepMind publicó dos artículos que detallan cómo Gemini Deep Think, bajo dirección de expertos, resuelve problemas de investigación en matemática, física y ciencias de la computación. El agente Aletheia logró resultados autónomos en matemática de nivel doctoral, incluida la resolución de problemas abiertos de Erdős y la refutación de una conjetura de una década en optimización submodular. Los resultados, calificados por expertos humanos, muestran que la IA actúa como multiplicador de fuerza en el flujo de trabajo científico.
Un exinvestigador de Google DeepMind aseguró: “Hay probabilidad de que una de cada tres IA acabe con la humanidad en diez años” - LA NACION
Alex Turner, a former researcher at Google DeepMind, expressed concern that there is a probability of one in three Artificial Intelligences (AI) ending humanity within the next ten years. He warned that the increasing complexity and autonomy of AI systems, which execute instructions without human aid, could lead to a loss of control, as companies may not fully comprehend how their creations function.
Hugging Face BlogGoogle DeepMind lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales abiertos con soporte de audio y despliegue en dispositivo
Google DeepMind lanzó Gemma 4, su nueva familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2, disponibles en Hugging Face con soporte para transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU y Rust. La familia incluye cinco tamaños (E2B, E4B, 12B Unified, 31B y 26B A4B) con ventanas de contexto de hasta 256K y capacidad de procesar imagen, texto y audio, pensados para despliegue en dispositivo. También se presentó DiffusionGemma, un modelo que genera texto por difusión con velocidades superiores a 1100 tokens por segundo, y borradores de predicción multi-token que aceleran la inferencia hasta tres veces.
Jensen Huang sale de Nvidia, que cae en bolsa; Google con ADN y otros clics tecnológicos
Jensen Huang renunció a su cargo en Nvidia tras una crisis reputacional, afectando las acciones de la empresa. Google DeepMind presentó AlphaGenome 2, un modelo de IA para predecir efectos en el ADN, y se discutieron riesgos de la dependencia cognitiva por el uso de chatbots. Además, se anunció la creación de un centro estatal en EE.UU. para evaluar la seguridad de los sistemas de IA.
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Prothom Alo¿Puede la IA predecir la trayectoria de los ciclones?
La IA de modelos meteorológicos de Google DeepMind ha demostrado alta precisión en la predicción de la trayectoria, intensidad y estructura de los ciclones basándose en datos históricos. Sin embargo, se advierte que la IA puede ser débil con ciclones desconocidos y existe el riesgo de que predicciones falsas generen pánico. Se enfatiza que las alertas oficiales gubernamentales son definitivas y se debe verificar la información antes de compartirla.
Hindustan TimesGoogle lanza Dreambeans, un feed visual de IA hecho a medida con tu contexto
Google ha lanzado Dreambeans, una aplicación que utiliza la inteligencia de Gemini para crear un feed visual personalizado basado en el contexto de las aplicaciones de Google. Esta herramienta busca solucionar la frustración de la información digital dispersa, ofreciendo recomendaciones proactivas y curadas. La aplicación se desarrollará para Android e iPhone, integrando servicios como Gmail y Google Photos, con el objetivo de ofrecer una experiencia de contenido más enfocada y menos dependiente de la entrada manual del usuario.
TechCrunchTrajectory levanta $45M para hacer accesible el entrenamiento de modelos de IA a expertos no técnicos
Trajectory, una startup fundada por excompañeros de Stanford con experiencia en Google DeepMind y Apple, recaudó $45 millones en una ronda Serie A. La empresa busca automatizar el proceso de entrenamiento de modelos de IA para que aprendan de la retroalimentación y mejoren continuamente en tareas especializadas. Su enfoque permite a profesionales como abogados y médicos mejorar los modelos de IA de forma más accesible. La startup destaca por su equipo de investigación de alto nivel y su plataforma de aprendizaje continuo.
CNBCLa apuesta de Nvidia por robots humanoides depende de manos robóticas fabricadas en China
Nvidia está impulsando su desarrollo de robots humanoides mediante la colaboración con empresas chinas, utilizando manos robóticas de fabricantes como Sharpa y Wuji. Estas tecnologías son cruciales para acelerar el desarrollo de hardware para robots humanoides, con posibles implementaciones en colaboración con instituciones como Stanford y ETH Zurich. El avance de estas manos mecánicas es visto como clave para superar el desafío del hardware en el desarrollo de robots humanoides.
Khabar OnlineConociendo la Entropik; la empresa que quiere hacer la inteligencia artificial más poderosa y segura
Atropek es una empresa de investigación en inteligencia artificial enfocada en construir sistemas confiables, interpretables y dirigibles, buscando ir más allá de los chatbots. Desarrollaron la familia de modelos Claude, con versiones como Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5, diseñados para tareas complejas y diarias. La empresa investiga la IA Constitucional, un método para guiar el comportamiento del modelo mediante principios, y pone énfasis en la seguridad, la interpretabilidad y la evaluación de riesgos para mitigar los riesgos inherentes a los modelos potentes.
La VanguardiaCuidado al pedir consejo a la IA: los chatbots priorizan las marcas más caras de medicamentos
Un estudio de la Universidad Metropolitana de Osaka reveló que los chatbots de IA tienden a recomendar medicamentos de marca registrada, excluyendo a menudo alternativas genéricas más económicas. La IA seleccionó las opciones más caras del mercado en el 74,5% de los casos, lo que podría incrementar los costes anuales de adquisición de recetas en millones de dólares. Los investigadores enfatizan la necesidad de supervisión humana y regulación para evitar sesgos en la selección de productos sanitarios por parte de la inteligencia artificial.
TechRadarGoogle está construyendo un robot médico para la NASA para uso en futuras misiones a espacio profundo
Google y la NASA están colaborando para desarrollar un robot médico destinado a asistir a los astronautas en misiones al espacio profundo, mitigando los riesgos de la comunicación tardía. Este asistente robótico está diseñado para recuperar equipo, gestionar suministros y realizar mantenimiento rutinario, permitiendo al personal médico humano centrarse en el diagnóstico y tratamiento. El proyecto, que incluye el sistema de soporte médico de IA 'Asistente Digital del Oficial Médico de la Tripulación', está en fase experimental, con pruebas de laboratorio que han mostrado progreso en tareas robóticas básicas.
The Next WebGoogle en conversaciones para unirse al programa Golden Dome de Trump, informa Bloomberg
Google está en conversaciones con el Departamento de Defensa de EE. UU. para colaborar en la protección de los datos relacionados con el sistema de defensa de misiles Golden Dome. Las conversaciones se centran en el almacenamiento de datos, redes y ciberseguridad, con empresas como Aalyria de Google potencialmente uniéndose a un nuevo grupo industrial para asegurar el flujo de datos del software militar. El Pentágono está formando un grupo industrial para gestionar los datos bajo ataque, aunque las conversaciones están en etapa temprana y los planes podrían modificarse.
Lenta.ruDespidos por IA nombrados como la causa del rebote de la IA
Los despidos de empleados citando el reemplazo por inteligencia artificial, denominados 'rebote de la IA', están llevando a las empresas a reconsiderar sus estrategias. Las organizaciones han descubierto que las redes neuronales no logran reproducir el pensamiento crítico, la creatividad y el conocimiento institucional necesario, obligándolas a contratar nuevamente personal para posiciones análogas. Esto subraya la necesidad de mantener la intervención humana debido a las limitaciones de la IA en replicar habilidades complejas y el conocimiento específico de una organización.
El despliegue de la marca de agua de Anthropic deja un resquicio en dos modelos Claude más antiguos
Anthropic amplía su marca de agua de texto a cuatro modelos Claude más: Mythos 5, Opus 4.7, Opus 4.6 y Sonnet 4.6, para cumplir el plazo de diciembre de la Ley de IA de la UE. La marca, un patrón imperceptible en la elección de palabras, no añade tokens ni afecta precios. Sin embargo, en Opus 4.6 y Sonnet 4.6 solo se activa con los parámetros de muestreo predeterminados; ajustar temperature, top_p o top_k permite eludirla. Anthropic advierte a quienes dependen de la marca para cumplimiento normativo que mantengan esos valores. La empresa usa una variante de SynthID de Google DeepMind y ofrece una API de detección en vista previa privada.
SlashdotEl Primer Centro de Datos Satelital de Google Está en Línea y Escribiendo Poesía
Google ha puesto en línea su primer centro de datos experimental basado en el espacio, utilizando el modelo de IA Gemma 4 a bordo de un satélite. Este satélite transporta cuatro Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) y genera hasta 1 kW de electricidad, buscando facilitar futuras redes de satélites en vuelo cercano. Aunque el sistema funciona, la alta demanda de energía limita el tiempo de operación de la TPU a unos 20 minutos, complicando las comunicaciones espaciales.
Financial SamuraiEl Colapso de Google Ofrece Esperanza a la Clase Media
El colapso reciente de Google ha generado decepción entre los accionistas debido a la pérdida de valor y la competencia en inteligencia artificial, señalando que el dominio de Google en tecnología y IA no es inmutable. El texto compara la posición de Google con otras empresas de IA, argumentando que su ventaja inicial, basada en recursos y usuarios, puede ser superada por competidores como OpenAI y Anthropic. Se reflexiona sobre la naturaleza de la ventaja inicial y la necesidad de competir en un entorno donde el hambre y la capacidad de ganar son cruciales, sugiriendo que el dominio no es un destino final.
Google's Gemini 4 Carbon looks like a diamond in the rough
Google anunció Gemini 4 Carbon, un modelo mejorado que vende al mismo precio que su predecesor, Argon, mientras que los precios futuros se ajustarán. Este modelo destaca en ciberseguridad y tareas de larga duración, superando a otros modelos en varios benchmarks, incluyendo el índice de agente de codificación. El CEO de Google afirmó que Gemini 4 Argon y Carbon están a la vanguardia, señalando una fuerte posición de Google en el mercado de IA.
China News ServiceLa IA y las matemáticas se encuentran, ¿hacia dónde nos llevarán mutuamente?
La inteligencia artificial está acelerando el avance de las matemáticas, pasando de la ayuda al cálculo a la resolución de problemas de investigación complejos. Agentes de IA como los de DeepMind y OpenAI han resuelto teoremas y conjeturas matemáticas abiertas, generando un debate sobre el impacto de la IA en la investigación. Expertos matemáticos advierten sobre esta transformación, señalando un cambio significativo en el campo.
ITmedia NEWSGoogle, 'Gemini 4 Carbon' anunciado, 'Argon' lanzado hace dos semanas, refuerza capacidades de defensa cibernética
Google anunció el modelo de IA de frontera 'Gemini 4 Carbon', que supera al modelo anterior 'Argon' en capacidades de ciberseguridad y procesamiento de tareas complejas. Carbon obtuvo una puntuación superior en el índice de evaluación de rendimiento de modelos de IA, mejorando significativamente la capacidad para desarrollo de software autónomo y la reducción de la alucinación. El modelo Carbon se ofrecerá inicialmente a organizaciones de defensa cibernética antes de expandirse progresivamente a desarrolladores y usuarios generales, con una cooperación en la evaluación de seguridad con NIST.
Por favor indique la naturaleza de la emergencia médica: Google está construyendo un médico robot para la NASA
Google y la NASA están colaborando para desarrollar un médico robot destinado a asistir a los astronautas en misiones de espacio profundo. Este robot, basado en el sistema CMO-DA impulsado por IA, está diseñado para ayudar con tareas médicas, manejo de carga y mantenimiento rutinario, funcionando como un soporte para un médico humano. El proyecto se encuentra en etapa de prueba de concepto, explorando tecnologías como la conciencia situacional de satélite para la navegación en entornos espaciales complejos.
Google Deepmind lanza Gemini 4 Carbon solo dos semanas después de Argon con ganancias en todos los aspectos
Google DeepMind lanzó Gemini 4 Carbon, el próximo modelo frontera, solo dos semanas después de Gemini 4 Argon. Carbon lidera el Índice de Inteligencia Artificial Analítica con 59 puntos, superando a Argon, aunque queda por detrás de Claude Opus 5.5 en la codificación agentica. El modelo destaca en tareas de desarrollo web y seguridad cibernética, mostrando mejoras significativas en razonamiento complejo y capacidad para manejar flujos de trabajo de desarrollo autónomo multidiario. Se está pasando por un proceso de preensayo voluntario del gobierno de EE. UU. para expertos en seguridad.
The IndependentInteligencia artificial general: ¿Ha superado la IA las capacidades cognitivas humanas?
El debate sobre la Inteligencia Artificial General (AGI) se intensifica con el anuncio de modelos avanzados como GPT-6 Astra por OpenAI, que buscan superar a los humanos en tareas cognitivas complejas. Expertos debaten si la AGI debe definirse como la capacidad de realizar 'casi cualquier tarea cognitiva' o si el término es defectuoso. Mientras algunos sugieren que la AGI implica saltos cognitivos significativos, otros, como Yann LeCun, proponen un término alternativo. Además, se discuten riesgos de seguridad, con advertencias de que sistemas avanzados podrían causar daños graves si se les otorga control, lo que impulsa llamados a moderar el ritmo del desarrollo de la IA.
Gemini 4 Carbon: Nuestro próximo modelo frontera
Gemini 4 Carbon es el modelo más fuerte de Google con capacidades de ciberseguridad de vanguardia y un horizonte a largo plazo. Demuestra ganancias significativas en codificación y agentes, superando a otros modelos en benchmarks clave de ciberseguridad como SEC-bench Pro, ExploitGym y CWE-bench. El modelo se basa en Gemini 4 Argon y ha mejorado la generación de código seguro, ofreciendo un rendimiento superior en la detección de vulnerabilidades, validación de riesgos y corrección de errores, con un enfoque en la seguridad y la fiabilidad.
ExpansiónPor qué seguimos siendo necesarios si la IA trabaja mejor
La investigación muestra que la IA puede superar a los profesionales en tareas específicas, pero subraya que el criterio humano sigue siendo esencial para la toma de decisiones complejas. Se argumenta que la diferencia radica en la capacidad de interpretar situaciones, tomar decisiones y asumir responsabilidades, aspectos que la tecnología aún no puede replicar completamente. Se concluye que los humanos seguirán siendo necesarios para la estrategia, la interpretación y la gestión de las soluciones generadas por la IA.
Tech XploreQué es la inteligencia general artificial y ¿ya está aquí?
El debate sobre la Inteligencia General Artificial (AGI) es intenso, con expertos debatiendo si la IA ya ha alcanzado un nivel que supere la capacidad humana en tareas cognitivas complejas. OpenAI sugiere que la AGI es un sistema que supera a los humanos en el trabajo digital y cognitivo, mientras que otros, como Demis Hassabis, proponen una capacidad para realizar 'prácticamente cualquier tarea cognitiva'. La evidencia es inconcluyente, ya que modelos como GPT-6 Astra muestran avances significativos en la resolución de tareas complejas, aunque expertos señalan que la AGI requiere saltos cognitivos adicionales y advierten sobre los riesgos de seguridad asociados al desarrollo acelerado de la IA.
The Indian ExpressEn el "robogimnasio" de IA, las máquinas entrenan para parecerse más a los humanos
La empresa alemana Neura Robotics desarrolló junto a la Universidad Técnica de Múnich un "robogimnasio" cerca del aeropuerto de Múnich donde hasta 100 humanoides entrenan las 24 horas para aprender tareas industriales mediante datos del mundo real. Su fundador, David Reger, recaudó hasta 1.400 millones de dólares con inversores como Nvidia, Amazon y Tether, y busca que Alemania lidere la robótica física europea frente al dominio chino, que ya desplegó 2,3 millones de robots industriales y más de 90 centros de datos de humanoides. Los robots de IA comenzarían a producir en plantas de BMW y Schaeffler entre fines de 2026 y el primer trimestre de 2027.
Un exinvestigador de Google DeepMind aseguró: “Hay probabilidad de que una de cada tres IA acabe con la humanidad en diez años” - LA NACION
Alex Turner, a former researcher at Google DeepMind, expressed concern that there is a probability of one in three Artificial Intelligences (AI) ending humanity within the next ten years. He warned that the increasing complexity and autonomy of AI systems, which execute instructions without human aid, could lead to a loss of control, as companies may not fully comprehend how their creations function.
BBC NewsLa disputa matemática que alimenta el temor de que la IA socave la ciencia
Una disputa entre matemáticos por un supuesto avance de OpenAI en las ecuaciones de Navier–Stokes puso en duda la atribución de hallazgos científicos generados con IA. El artículo de la BBC advierte que la IA generativa contamina revistas científicas con citas falsas, artículos fantasma y textos que evaden la revisión por pares. Frente a casos exitosos como AlphaFold, crecen los temores de que la exageración y las "alucinaciones" erosionen la confianza en el proceso científico.
San Luis 24Google presentó Genie 4, una IA que crea mundos con sonido y diálogos y permite cambiarlos en vivo - SanLuis24Noticias
Google DeepMind presentó Genie 4, una IA que genera mundos interactivos con sonido y diálogos en tiempo real a partir de texto. El usuario puede modificar la escena mediante lenguaje natural, cambiando elementos como el clima, la cámara o añadiendo personajes y objetos. Esta tecnología es una vista previa de investigación y llegará a suscriptores de Google AI Ultra. Se exploran usos en videojuegos, robótica y la preparación de películas, con el objetivo de probar escenarios en mundos simulados antes de la implementación final.
Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real - LA NACION
Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real. Esta cuarta generación de IA es un modelo nativamente multimodal que puede crear universos interactivos con descripción, incorporando generación nativa de audio, físicas avanzadas y control de escenas mediante lenguaje natural. Busca impulsar la Inteligencia Artificial General (AGI) al permitir que los sistemas digitales simulen con precisión las dinámicas del mundo físico.
Google DeepMind presenta Genie 4, un nuevo modelo de simulación del mundo con audio nativo
Google DeepMind anunció Genie 4, un nuevo modelo del mundo que genera simulaciones interactivas en tiempo real con fotorrealismo mejorado, física avanzada y audio nativo, incluido diálogo interactivo. El modelo se apoya en la familia Gemini para el razonamiento y la coherencia de las escenas, y se lanza primero como vista previa de investigación para probadores de confianza, con llegada prevista a suscriptores de Google AI Ultra y socios de la API de Gemini. La compañía destacó aplicaciones en robótica, previsualización creativa y educación, junto con salvaguardas de seguridad y marcas de agua SynthID.
ÁmbitoLos trabajadores humanos perderán más que su salario si son reemplazados por la inteligencia artificial
La preocupación surge de que los trabajadores humanos podrían perder más que su salario si son reemplazados por la inteligencia artificial, lo que plantea serios problemas para la subsistencia y la autoestima. Se discuten los beneficios del trabajo remunerado, como la estructura, el contacto social, el propósito colectivo y el estatus, y se sugiere que la sustitución de empleos por IA podría ser más perjudicial que el simple impacto en los ingresos, haciendo crucial garantizar la dignidad y la felicidad de las personas.
BrechaAlgoritmos para la guerra
Expertos señalan que los peligros de la inteligencia artificial ya son tangibles. Escritores involucrados en movimientos como No Azure for Apartheid están denunciando la colaboración de grandes corporaciones tecnológicas con el Ejército de Israel en Gaza. Estos movimientos también han afectado a Google DeepMind y OpenAI, resultando en despidos de empleados.
Desinteligencia artificial
La discusión global sobre la regulación de la IA muestra una división entre quienes defienden la no regulación y quienes abogan por marcos regulatorios para mitigar riesgos e impulsar la innovación. El presidente Yamandú Orsi defiende una regulación que proteja derechos y genere confianza para invertir, diferenciándola de la prohibición. Diversos actores gubernamentales y legislativos muestran posturas variadas, con algunos optando por la cautela o la lentitud en la regulación de la tecnología.