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The DecoderGoogle Deepmind lanza Gemini 4 Carbon solo dos semanas después de Argon con ganancias en todos los aspectos
Google DeepMind lanzó Gemini 4 Carbon, el próximo modelo frontera, solo dos semanas después de Gemini 4 Argon. Carbon lidera el Índice de Inteligencia Artificial Analítica con 59 puntos, superando a Argon, aunque queda por detrás de Claude Opus 5.5 en la codificación agentica. El modelo destaca en tareas de desarrollo web y seguridad cibernética, mostrando mejoras significativas en razonamiento complejo y capacidad para manejar flujos de trabajo de desarrollo autónomo multidiario. Se está pasando por un proceso de preensayo voluntario del gobierno de EE. UU. para expertos en seguridad.
Google DeepMindGoogle DeepMind presenta Co-Scientist, un sistema de IA multiagente para acelerar la investigación científica
Google DeepMind publicó en Nature su investigación sobre Co-Scientist, un sistema de IA multiagente basado en Gemini que genera, debate y evoluciona hipótesis científicas mediante un "torneo de ideas". La herramienta, disponible para investigadores individuales a través de Hypothesis Generation, ya se aplicó en casos de fibrosis hepática, ELA, envejecimiento celular y enfermedades infecciosas junto a universidades y empresas como Stanford, MIT, Cambridge y Calico. La compañía informó que realizó evaluaciones de seguridad, incluidos usos indebidos en dominios CBRN, y que prevé ampliar el acceso a socios empresariales de Google Cloud.
The RegisterGoogle's Gemini 4 Carbon looks like a diamond in the rough
Google anunció Gemini 4 Carbon, un modelo mejorado que vende al mismo precio que su predecesor, Argon, mientras que los precios futuros se ajustarán. Este modelo destaca en ciberseguridad y tareas de larga duración, superando a otros modelos en varios benchmarks, incluyendo el índice de agente de codificación. El CEO de Google afirmó que Gemini 4 Argon y Carbon están a la vanguardia, señalando una fuerte posición de Google en el mercado de IA.
Google DeepMind presenta su iniciativa de investigación "AI co-clinician" para una atención médica aumentada por IA
Google DeepMind anunció su iniciativa de investigación "AI co-clinician", un sistema de IA diseñado para funcionar como miembro colaborativo del equipo de atención médica bajo supervisión clínica experta. En evaluaciones ciegas con 98 consultas de atención primaria, el sistema registró cero errores críticos en 97 casos y superó a herramientas líderes de síntesis de evidencia. En simulaciones de telemedicina con audio y video en vivo, igualó o superó a médicos de atención primaria en 68 de 140 áreas evaluadas, aunque los expertos siguieron siendo mejores en la identificación de señales de alerta y exámenes físicos críticos.
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- Adam Rodman
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- Demis Hassabis
La NaciónGoogle DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real - LA NACION
Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real. Esta cuarta generación de IA es un modelo nativamente multimodal que puede crear universos interactivos con descripción, incorporando generación nativa de audio, físicas avanzadas y control de escenas mediante lenguaje natural. Busca impulsar la Inteligencia Artificial General (AGI) al permitir que los sistemas digitales simulen con precisión las dinámicas del mundo físico.
Google DeepMind presenta Genie 4, un nuevo modelo de simulación del mundo con audio nativo
Google DeepMind anunció Genie 4, un nuevo modelo del mundo que genera simulaciones interactivas en tiempo real con fotorrealismo mejorado, física avanzada y audio nativo, incluido diálogo interactivo. El modelo se apoya en la familia Gemini para el razonamiento y la coherencia de las escenas, y se lanza primero como vista previa de investigación para probadores de confianza, con llegada prevista a suscriptores de Google AI Ultra y socios de la API de Gemini. La compañía destacó aplicaciones en robótica, previsualización creativa y educación, junto con salvaguardas de seguridad y marcas de agua SynthID.
Google quiere que la IA de video entienda lo que la gente necesita mientras trabaja
Un equipo de investigación de Google, en colaboración con universidades, ha desarrollado StreamVibe, un agente de video diseñado para entender intenciones vagas y decidir cuándo hablar durante tareas complejas como cocinar o armar muebles. Este sistema busca superar las limitaciones de los asistentes de video existentes, que fallan al interpretar peticiones no dichas o cambios en la tarea. StreamVibe-VL mejora el tiempo y la calidad de la respuesta en un 10.7% y reduce interrupciones innecesarias, demostrando una mejor comprensión de las necesidades del usuario.
San Luis 24Google presentó Genie 4, una IA que crea mundos con sonido y diálogos y permite cambiarlos en vivo - SanLuis24Noticias
Google DeepMind presentó Genie 4, una IA que genera mundos interactivos con sonido y diálogos en tiempo real a partir de texto. El usuario puede modificar la escena mediante lenguaje natural, cambiando elementos como el clima, la cámara o añadiendo personajes y objetos. Esta tecnología es una vista previa de investigación y llegará a suscriptores de Google AI Ultra. Se exploran usos en videojuegos, robótica y la preparación de películas, con el objetivo de probar escenarios en mundos simulados antes de la implementación final.
Hugging Face BlogGoogle DeepMind lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales abiertos con soporte de audio y despliegue en dispositivo
Google DeepMind lanzó Gemma 4, su nueva familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2, disponibles en Hugging Face con soporte para transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU y Rust. La familia incluye cinco tamaños (E2B, E4B, 12B Unified, 31B y 26B A4B) con ventanas de contexto de hasta 256K y capacidad de procesar imagen, texto y audio, pensados para despliegue en dispositivo. También se presentó DiffusionGemma, un modelo que genera texto por difusión con velocidades superiores a 1100 tokens por segundo, y borradores de predicción multi-token que aceleran la inferencia hasta tres veces.
Google DeepMind presenta WeatherNext 3, su modelo global de IA meteorológica más avanzado
Google DeepMind y Google Research presentaron WeatherNext 3, su modelo global de IA meteorológica más avanzado, que aprende de datos satelitales en tiempo real en lugar de simulaciones físicas tradicionales. Ofrece pronósticos cada hora con una resolución de hasta 5 kilómetros, unas cinco veces más nítidos que WeatherNext 2, y mejoras de hasta 60% en precipitaciones. El modelo ya se integra en Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform y Cloud, con variables específicas para energía eólica y solar.
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18 resultados para «Google DeepMind»
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Prothom Alo¿Puede la IA predecir la trayectoria de los ciclones?
La IA de modelos meteorológicos de Google DeepMind ha demostrado alta precisión en la predicción de la trayectoria, intensidad y estructura de los ciclones basándose en datos históricos. Sin embargo, se advierte que la IA puede ser débil con ciclones desconocidos y existe el riesgo de que predicciones falsas generen pánico. Se enfatiza que las alertas oficiales gubernamentales son definitivas y se debe verificar la información antes de compartirla.
TechCrunchTrajectory levanta $45M para hacer accesible el entrenamiento de modelos de IA a expertos no técnicos
Trajectory, una startup fundada por excompañeros de Stanford con experiencia en Google DeepMind y Apple, recaudó $45 millones en una ronda Serie A. La empresa busca automatizar el proceso de entrenamiento de modelos de IA para que aprendan de la retroalimentación y mejoren continuamente en tareas especializadas. Su enfoque permite a profesionales como abogados y médicos mejorar los modelos de IA de forma más accesible. La startup destaca por su equipo de investigación de alto nivel y su plataforma de aprendizaje continuo.
El despliegue de la marca de agua de Anthropic deja un resquicio en dos modelos Claude más antiguos
Anthropic amplía su marca de agua de texto a cuatro modelos Claude más: Mythos 5, Opus 4.7, Opus 4.6 y Sonnet 4.6, para cumplir el plazo de diciembre de la Ley de IA de la UE. La marca, un patrón imperceptible en la elección de palabras, no añade tokens ni afecta precios. Sin embargo, en Opus 4.6 y Sonnet 4.6 solo se activa con los parámetros de muestreo predeterminados; ajustar temperature, top_p o top_k permite eludirla. Anthropic advierte a quienes dependen de la marca para cumplimiento normativo que mantengan esos valores. La empresa usa una variante de SynthID de Google DeepMind y ofrece una API de detección en vista previa privada.
SlashdotEl Primer Centro de Datos Satelital de Google Está en Línea y Escribiendo Poesía
Google ha puesto en línea su primer centro de datos experimental basado en el espacio, utilizando el modelo de IA Gemma 4 a bordo de un satélite. Este satélite transporta cuatro Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) y genera hasta 1 kW de electricidad, buscando facilitar futuras redes de satélites en vuelo cercano. Aunque el sistema funciona, la alta demanda de energía limita el tiempo de operación de la TPU a unos 20 minutos, complicando las comunicaciones espaciales.
Google Deepmind lanza Gemini 4 Carbon solo dos semanas después de Argon con ganancias en todos los aspectos
Google DeepMind lanzó Gemini 4 Carbon, el próximo modelo frontera, solo dos semanas después de Gemini 4 Argon. Carbon lidera el Índice de Inteligencia Artificial Analítica con 59 puntos, superando a Argon, aunque queda por detrás de Claude Opus 5.5 en la codificación agentica. El modelo destaca en tareas de desarrollo web y seguridad cibernética, mostrando mejoras significativas en razonamiento complejo y capacidad para manejar flujos de trabajo de desarrollo autónomo multidiario. Se está pasando por un proceso de preensayo voluntario del gobierno de EE. UU. para expertos en seguridad.
Un exinvestigador de Google DeepMind aseguró: “Hay probabilidad de que una de cada tres IA acabe con la humanidad en diez años” - LA NACION
Alex Turner, a former researcher at Google DeepMind, expressed concern that there is a probability of one in three Artificial Intelligences (AI) ending humanity within the next ten years. He warned that the increasing complexity and autonomy of AI systems, which execute instructions without human aid, could lead to a loss of control, as companies may not fully comprehend how their creations function.
Google presentó Genie 4, una IA que crea mundos con sonido y diálogos y permite cambiarlos en vivo - SanLuis24Noticias
Google DeepMind presentó Genie 4, una IA que genera mundos interactivos con sonido y diálogos en tiempo real a partir de texto. El usuario puede modificar la escena mediante lenguaje natural, cambiando elementos como el clima, la cámara o añadiendo personajes y objetos. Esta tecnología es una vista previa de investigación y llegará a suscriptores de Google AI Ultra. Se exploran usos en videojuegos, robótica y la preparación de películas, con el objetivo de probar escenarios en mundos simulados antes de la implementación final.
Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real - LA NACION
Google DeepMind presentó Genie 4, su nuevo motor de simulación de mundos en tiempo real. Esta cuarta generación de IA es un modelo nativamente multimodal que puede crear universos interactivos con descripción, incorporando generación nativa de audio, físicas avanzadas y control de escenas mediante lenguaje natural. Busca impulsar la Inteligencia Artificial General (AGI) al permitir que los sistemas digitales simulen con precisión las dinámicas del mundo físico.
Google DeepMind presenta Genie 4, un nuevo modelo de simulación del mundo con audio nativo
Google DeepMind anunció Genie 4, un nuevo modelo del mundo que genera simulaciones interactivas en tiempo real con fotorrealismo mejorado, física avanzada y audio nativo, incluido diálogo interactivo. El modelo se apoya en la familia Gemini para el razonamiento y la coherencia de las escenas, y se lanza primero como vista previa de investigación para probadores de confianza, con llegada prevista a suscriptores de Google AI Ultra y socios de la API de Gemini. La compañía destacó aplicaciones en robótica, previsualización creativa y educación, junto con salvaguardas de seguridad y marcas de agua SynthID.
AlphaGenome Atlas: Google DeepMind presenta un mapa predictivo de 9.000 millones de variantes del ADN humano
Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una plataforma con predicciones de los efectos moleculares de 9.000 millones de variantes de nucleótido único del genoma humano, disponible gratuitamente para investigación académica. Incluye la puntuación AVI, que combina AlphaGenome y AlphaMissense en un único número para clasificar variantes en regiones codificantes y no codificantes. Colaboradores académicos ya la usaron para identificar variantes en enfermedades raras no resueltas y asociaciones genéticas en datos del UK Biobank.
Google DeepMind presenta WeatherNext 3, su modelo global de IA meteorológica más avanzado
Google DeepMind y Google Research presentaron WeatherNext 3, su modelo global de IA meteorológica más avanzado, que aprende de datos satelitales en tiempo real en lugar de simulaciones físicas tradicionales. Ofrece pronósticos cada hora con una resolución de hasta 5 kilómetros, unas cinco veces más nítidos que WeatherNext 2, y mejoras de hasta 60% en precipitaciones. El modelo ya se integra en Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform y Cloud, con variables específicas para energía eólica y solar.
Gemini Robotics 2 de Google DeepMind lleva la inteligencia corporal completa a los robots
Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2, una capa de inteligencia que permite a los robots control corporal completo, destreza avanzada y colaboración entre múltiples robots. El sistema se compone de tres modelos: Gemini Robotics 2 (visión-lenguaje-acción), Gemini Robotics ER 2 (razonamiento encarnado) y Gemini Robotics On-Device 2 (ejecución local). La compañía destacó avances en seguridad robótica con el nuevo benchmark ASIMOV-Agentic y la adaptación rápida a nuevos cuerpos robóticos en pocas horas.
Google DeepMind presenta Co-Scientist, un sistema de IA multiagente para acelerar la investigación científica
Google DeepMind publicó en Nature su investigación sobre Co-Scientist, un sistema de IA multiagente basado en Gemini que genera, debate y evoluciona hipótesis científicas mediante un "torneo de ideas". La herramienta, disponible para investigadores individuales a través de Hypothesis Generation, ya se aplicó en casos de fibrosis hepática, ELA, envejecimiento celular y enfermedades infecciosas junto a universidades y empresas como Stanford, MIT, Cambridge y Calico. La compañía informó que realizó evaluaciones de seguridad, incluidos usos indebidos en dominios CBRN, y que prevé ampliar el acceso a socios empresariales de Google Cloud.
Google DeepMind presenta su iniciativa de investigación "AI co-clinician" para una atención médica aumentada por IA
Google DeepMind anunció su iniciativa de investigación "AI co-clinician", un sistema de IA diseñado para funcionar como miembro colaborativo del equipo de atención médica bajo supervisión clínica experta. En evaluaciones ciegas con 98 consultas de atención primaria, el sistema registró cero errores críticos en 97 casos y superó a herramientas líderes de síntesis de evidencia. En simulaciones de telemedicina con audio y video en vivo, igualó o superó a médicos de atención primaria en 68 de 140 áreas evaluadas, aunque los expertos siguieron siendo mejores en la identificación de señales de alerta y exámenes físicos críticos.
- Alan Karthikesalingam
- Vivek Natarajan
- Pushmeet Kohli
- Aniruddh Raghu
- Arthur Chen
- Charlie Taylor
- CJ Park
- David Stutz
- Devora Berlowitz
- Doug Fritz
- Dylan Slack
- Eliseo Papa
- Jack Chen
- JD Velasquez
- Jing Rong Lim
- Katya Tregubova
- Kelvin Guu
- Meet Shah
- Richard Green
- Ryutaro Tanno
- Sukhdeep Singh
- Victoria Johnston
- Adam Rodman
- James Manyika
- Demis Hassabis
Google DeepMind lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales abiertos con soporte de audio y despliegue en dispositivo
Google DeepMind lanzó Gemma 4, su nueva familia de modelos multimodales abiertos bajo licencia Apache 2, disponibles en Hugging Face con soporte para transformers, llama.cpp, MLX, WebGPU y Rust. La familia incluye cinco tamaños (E2B, E4B, 12B Unified, 31B y 26B A4B) con ventanas de contexto de hasta 256K y capacidad de procesar imagen, texto y audio, pensados para despliegue en dispositivo. También se presentó DiffusionGemma, un modelo que genera texto por difusión con velocidades superiores a 1100 tokens por segundo, y borradores de predicción multi-token que aceleran la inferencia hasta tres veces.
Nano Banana 2: el nuevo modelo de generación de imágenes con IA de Google
Google DeepMind lanzó Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), un modelo de generación de imágenes que combina las capacidades avanzadas de Nano Banana Pro con la velocidad de Gemini Flash. El modelo ofrece conocimiento del mundo, renderizado y traducción de texto, consistencia de hasta cinco personajes y 14 objetos, y resoluciones de 512px a 4K. Se despliega en la app Gemini, Search, AI Studio, Google Cloud, Flow y Google Ads, y refuerza la identificación de contenido generado por IA con SynthID y C2PA Content Credentials.
Gemini Deep Think redefine la investigación científica con avances en matemática, física y computación
Google DeepMind publicó dos artículos que detallan cómo Gemini Deep Think, bajo dirección de expertos, resuelve problemas de investigación en matemática, física y ciencias de la computación. El agente Aletheia logró resultados autónomos en matemática de nivel doctoral, incluida la resolución de problemas abiertos de Erdős y la refutación de una conjetura de una década en optimización submodular. Los resultados, calificados por expertos humanos, muestran que la IA actúa como multiplicador de fuerza en el flujo de trabajo científico.
Google DeepMind presenta Nano Banana Pro, su nuevo modelo de generación y edición de imágenes basado en Gemini 3 Pro
Google DeepMind presentó Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), un nuevo modelo de generación y edición de imágenes construido sobre Gemini 3 Pro. Permite crear visuales precisos con texto legible en varios idiomas, combinar hasta 14 imágenes y mantener la consistencia de hasta 5 personas, con resolución de hasta 4K. Está disponible en la app Gemini, Google Ads, Workspace, Google AI Studio y Vertex AI, con marcas de agua SynthID para identificar el contenido generado por IA.