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De ganar títulos con el Barça a dependiente en una tienda de deporte: el duro relato de Jérémy Mathieu y su paso por la depresión

El exfutbolista francés Jérémy Mathieu relata haber pasado por cuatro años de depresión tras su retiro del fútbol, lo que lo llevó al aislamiento. Su recuperación social se produjo al trabajar como dependiente en una tienda de deportes, lo que le ayudó a reconstruir sus relaciones.

Periodista: EFE Miguel Jorge

Personas mencionadas

Doce mujeres en el bosque para mandar a pasear el cáncer

Doce mujeres de distintas regiones de Quebec, todas afectadas por el cáncer, participaron durante cuatro días de una experiencia en la naturaleza en la Pourvoirie du Lac Croche, en Charlevoix. La iniciativa, creada por Éloïse Harvey y su prima Véronique Chevrier, busca ofrecer contención y crear lazos entre pacientes y sobrevivientes mediante pesca, senderismo y otras actividades. Las participantes relatan miedos, enojos y aprendizajes, y coinciden en que el grupo se convirtió en una nueva familia.

Periodista: Marie-Claude Julien

Buscaban a una mujer en Misiones y ahora reportan que fue detenida en Ezeiza - MisionesOnline

Lorena Patricia S., a 39-year-old woman from Misiones, was reported missing after losing contact with her son. Her son informed the police that she was detained at Ezeiza Airport in Buenos Aires. The information was provided by her family in Buenos Aires, but there is no official confirmation yet. The search for Lorena Patricia S. began on Saturday when she failed to arrive at Posadas Airport as scheduled. Her son received a message from her at 12:27 PM stating that the flight service had been suspended. He then went to the airport and found the plane had landed normally, but he was unable to contact her again, leading him to file a missing person's report. The police are awaiting confirmation from authorities to verify her whereabouts and current situation. The details of the incident and the reasons for her detention are still under investigation.

Periodista: Firma no identificada

Personas mencionadas

Bragarnik dio detalles inéditos de la llegada de Maradona a Sinaloa: "Quiero dirigir"

Christian Bragarnik shared exclusive details about Diego Maradona's arrival in Sinaloa, including a conversation, a plane trip, and an unexpected proposal. Bragarnik recounted interactions with Maradona, including his desire to coach, and the efforts to bring him to the team Dorados de Sinaloa. The text details the negotiations and the team's performance during Maradona's tenure.

Periodista: Firma no identificada

Hugging Face lanza SmolLM3, un modelo de lenguaje pequeño, multilingüe y con razonamiento de contexto largo

Hugging Face presentó SmolLM3, un modelo de lenguaje de 3.000 millones de parámetros entrenado con 11 billones de tokens, que supera a Llama-3.2-3B y Qwen2.5-3B y compite con modelos de 4B. El modelo es totalmente abierto, multilingüe (seis idiomas, incluido el español), soporta contexto de hasta 128k tokens y tiene modo dual de instrucción y razonamiento. La empresa publicó además la receta completa de entrenamiento, los conjuntos de datos y los checkpoints intermedios.

Periodista: Elie Bakouch, Loubna Ben Allal, Anton Lozhkov, Nouamane Tazi, Lewis Tunstall, Carlos Miguel Patiño, Edward Beeching, Aymeric Roucher, Aksel Joonas Reedi, Quentin Gallouédec, Kashif Rasul, Nathan Habib, Clémentine Fourrier, Hynek Kydlicek, Guilherme Penedo, Hugo Larcher, Mathieu Morlon, Vaibhav Srivastav, Joshua Lochner, Xuan-Son Nguyen, Colin Raffel, Leandro von Werra, Thomas Wolf

Holo1: nueva familia de VLM para automatización de GUI que impulsa al agente Surfer-H

H Company lanzó Holo1, una familia de modelos de visión-lenguaje de acción (VLM) de código abierto para comprender y localizar interfaces web, junto con el benchmark WebClick de 1.639 tareas. Los modelos Holo1-3B y Holo1-7B, basados en Qwen2.5-VL, alcanzan hasta 76,2% de precisión en localización de UI, y el agente Surfer-H logra 92,2% en tareas web reales a 0,13 dólares por tarea. Surfer-H combina modelos de política, localización y validación y opera directamente en el navegador como un usuario humano.

Periodista: Mats L. Richter, Pierre-Louis Cedoz, Tony Wu

SmolVLM2: llevar la comprensión de video a todos los dispositivos

Hugging Face lanzó SmolVLM2, una familia de modelos multimodales de 2.2B, 500M y 256M parámetros capaces de comprender video e imágenes en dispositivos locales, desde teléfonos hasta servidores. El modelo de 2.2B supera a otros modelos de su rango en el benchmark Video-MME, mientras que las variantes de 500M y 256M son los modelos de lenguaje para video más pequeños publicados hasta la fecha. La compañía presentó demos como una app de iPhone, una integración con VLC y un generador de momentos destacados, y liberó el uso con Transformers y MLX desde el primer día.

Periodista: Orr Zohar, Miquel Farré, Andres Marafioti, Merve Noyan, Pedro Cuenca, Cyril Zakka, Joshua Lochner

SmolVLM: el modelo de lenguaje visual pequeño pero potente

Hugging Face presentó SmolVLM, una familia de modelos de lenguaje visual de 2B parámetros, pequeños, rápidos y eficientes en memoria, publicados bajo licencia Apache 2.0. Incluye tres variantes (Base, Synthetic e Instruct) con pipelines de entrenamiento abiertos e integración en Transformers. Según los benchmarks, requiere solo 5 GB de RAM de GPU, muy por debajo de competidores como Qwen2-VL, y ofrece un throughput de generación hasta 16 veces más rápido.

Periodista: Andres Marafioti, Merve Noyan, Miquel Farré, Elie Bakouch, Pedro Cuenca