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The Daily TexanPuestos de trabajo en Texas disminuyeron en septiembre: Construcción y gobierno fueron los más afectados
Texas perdió 18,900 empleos en septiembre, afectando principalmente a los sectores de construcción y gobierno. El Banco de la Reserva Federal de Dallas atribuyó parcialmente esta caída a la menor inmigración. Expertos señalan que factores globales también influyen en el mercado laboral.
Le FigaroClasificación Top 14: Toulouse y Vannes respiran en la novena jornada
El ranking Top 14 muestra que varios equipos franceses están sufriendo bajas significativas, con 250 jugadores ausentes en la novena jornada del campeonato. Se reportan novedades tranquilizadoras sobre los jugadores Romain Buros y Daniel Du Plessis tras un partido violento contra Vannes.
China News ServicePremiación del Premio Literario de Huacheng: Ganadores como Li Juan y Zhang Kangkang
Se celebró en Guangzhou el evento de premiación del Noveno Premio Literario de Huacheng, donde se otorgaron premios en varias categorías literarias, incluyendo novela de larga extensión y novela corta. Se destacó la obra "La Sociedad de Poesía de Danzhen" de Zhu Shanpo y se discutieron temas como la ansiedad existencial frente al avance tecnológico. Además, se anunció un plan de apoyo a la publicación de obras literarias populares modernas de Guangdong.
The Times of IndiaLa antigua propiedad de Katy Perry ahora se alquila por $275,000 al mes
Una propiedad histórica de Hollywood Hills, adquirida por Katy Perry y Russell Brand, ahora se ofrece en alquiler por $275,000 mensuales tras una extensa renovación. La propiedad tiene una rica historia ligada a la industria del entretenimiento y ha sido visitada por figuras como Frank Sinatra y Lewis Hamilton. Actualmente, se comercializa a un precio alto, situándola entre los alquileres más caros de la zona.
Woopets¡Alivio! Hombre encontrado vivo en el bosque después de 2 días, su perro a su lado
Un hombre desaparecido en el bosque tras ir a recoger setas fue encontrado vivo después de dos días. Perros de la gendarmería y equipos de rescate ayudaron a localizarlo. El perro del hombre jugó un papel clave en el hallazgo. Los servicios de emergencia intervinieron y el hombre fue encontrado al aire libre.
Chicago Sun-TimesLas calificaciones de los Bears están listas. ¿Cómo les fue contra los Buccaneers?
Los Bears ganaron 27-24 contra los Buccaneers, pero su desempeño fue cuestionable, especialmente el quarterback Caleb Williams con cuatro pérdidas de balón. El equipo tuvo problemas en diversas áreas, incluyendo la línea ofensiva y la defensa, aunque el juego terminó con un gol de campo ganador. Se enfatiza la necesidad de que el equipo tome un descanso debido a los errores cometidos.
eldiario.esDe la España vaciada a la COP31: la riojana Olivia Centeno representará a la juventud española en la Cumbre del Clima de Turquía
Olivia Centeno, de Logroño, será una de las cuatro jóvenes españolas en la delegación a la COP 31 en Turquía. Su trayectoria incluye becas internacionales y experiencias de vida que la han impulsado a enfocarse en la acción climática y la conciencia medioambiental. Participará en negociaciones clave sobre la transición justa y busca aprovechar la cumbre para expandir sus intereses académicos y personales.
arXiv Computer Science AIPredicción y mitigación de la susceptibilidad a jailbreaks mediante la geometría de comportamiento de modelos
Se evalúa y mitiga la susceptibilidad de sistemas generativos a ataques de jailbreak para asegurar su despliegue. Se formaliza la geometría de comportamiento de modelos para permitir una predicción eficiente de susceptibilidad y transferencia de defensas. Los métodos basados en esta geometría demuestran una detección de susceptibilidad con alta precisión y eficiencia en la evaluación.
MetaEncoder: Explorando el límite de los bi-encoders para la toma de decisiones multimodales con interfaz de lenguaje natural
Se presenta MetaEncoder, un codificador multimodal afinado para la toma de decisiones con interfaz de lenguaje natural. El estudio compara tres arquitecturas de puntuación (bi-encoders, cross-encoders y decodificadores restringidos) y demuestra que los bi-encoders ofrecen una ventaja de eficiencia al mantener una latencia de inferencia constante. MetaEncoder supera a los modelos de incrustación multimodales de vanguardia en tareas de decisión y recuperación de conjuntos abiertos.
Valor Shapley generalizado y consciente de la prioridad
Se presenta el valor de Shapley generalizado y consciente de la prioridad (GPASV) para la valoración en aprendizaje automático, abordando las limitaciones de los métodos existentes con restricciones de prioridad par a par. El estudio introduce GPASV para manejar grafos de prioridad ponderados dirigidos arbitrarios. Se demuestra que la valoración consciente de la prioridad varía significativamente según el equilibrio entre la prioridad de la gráfica y la prioridad individual.
Aprendiendo a simular individuos a partir de señales sociales macro
Se propone aprender el razonamiento conductual de mercados de predicción para simular cómo los individuos responden a nuevas situaciones. Se introduce macro2mind, un modelo de lenguaje entrenado con GRPO usando señales de mercado para inferir y predecir las interacciones de los participantes. El modelo demuestra un rendimiento de vanguardia en benchmarks de simulación de usuarios y mejora la precisión de simuladores posteriores.
Arena de hardware embebido: Optimización iterativa mediante retroalimentación de hardware
Se presenta una arena de agente hardware-in-the-loop para optimizar modelos de IA en hardware de borde, buscando resolver restricciones de memoria, potencia y temperatura. El método permite la optimización iterativa del modelo y el firmware mediante compilación y medición en hardware real. Se demuestra que esta formulación logra despliegues exitosos y una compresión significativa en modelos de visión y audio, superando resultados de expertos humanos.
LEMMO: Un modelo electromagnético grande que aprovecha LLMs preentrenados para la comprensión de señales con millones de muestras
Se presenta LEMMO, un modelo de EM grande diseñado para el reconocimiento y la descripción guiados por instrucciones de grabaciones IQ largas sin procesar. Este modelo procesa hasta ocho millones de muestras complejas mediante un codificador de atención lineal y remuestreo temporal. LEMMO mejora significativamente la precisión en tareas de reconocimiento y descripción de señales EM en comparación con modelos previos. Se libera un corpus unificado de señales EM reales y sintéticas para investigación.
Hoy el trabajo de hoy, la fuerza laboral del mañana: Incentivando el aprendizaje en el trabajo asistido por IA
El artículo analiza cómo la asistencia de la Inteligencia Artificial afecta el desarrollo y retención de habilidades en el trabajo. Se compara a trabajadores que priorizan la utilidad inmediata con trabajadores estratégicos que valoran sus habilidades futuras. Se concluye que las organizaciones deben enfocarse en cómo mantener la experiencia humana y qué habilidades invertir para asegurar la sostenibilidad del trabajo independiente.
Lenguaje como rasgo, cortesía como estrategia: Pruebas controladas de efectos lingüísticos en agentes de deducción social de LLM
Se realizaron pruebas controladas en agentes de modelo de lenguaje grande (LLM) para evaluar cómo la variación en el lenguaje (simple/complejo, directo/cortés) afecta la deducción social. Los resultados indican que estas variaciones lingüísticas no alteran la confianza de otros agentes ni los resultados del juego, aunque un cambio en el rango lingüístico puede influir ligeramente en los votos.
Detección adversaria para clasificadores preentrenados mediante análisis de margen Lipschitz con certificación
Se presenta un enfoque para detectar entradas adversarias en clasificadores profundos, buscando certificar que los inputs adversarios dentro de una bola $\ell_2$ son detectados, en lugar de solo certificar la invariancia de las predicciones. Se proponen familias de detectores que reducen la robustez certificada $\ell_2$ a detección certificada, logrando resultados competitivos en múltiples benchmarks como MNIST, CIFAR-10 e ImageNet-1k.
Prueba rápida y precisa del rendimiento posterior de LLMs en entrenamiento
Se presenta un nuevo paradigma de evaluación en entrenamiento para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) que utiliza sondas ligeras para predecir su rendimiento posterior en tareas. Este método busca ser computacionalmente eficiente, reduciendo el tiempo de evaluación de aproximadamente una hora a solo tres minutos. El objetivo es ofrecer un proceso de desarrollo de LLM más ágil y eficiente.
KineCouple: Lectura residual condicionada por sustrato para predicción cinética enzimática
Se presenta KineCouple, un modelo que utiliza consultas de sustrato y claves/valores a nivel de residuo en atención cruzada para guiar la selección de residuos relevantes para la predicción de parámetros cinéticos enzimáticos. Este enfoque busca mejorar la predicción al adaptar el ponderado de residuos al sustrato específico, mejorando métricas como RMSE y PCC en benchmarks.
Ver vs. Contar: Gemelos de multimodal fallan en diagramas
Se investiga si los LLMs multimodales fallan al interpretar diagramas al intentar distinguir entre la capacidad de "ver" y la de "contar". Los experimentos comparan modelos como Gemini, Gemma y Qwen3-VL, utilizando diferentes clases de complejidad algorítmica para evaluar su rendimiento en tareas de conteo. Los resultados sugieren que el fallo en el conteo depende más del tamaño de la respuesta que de la complejidad del problema.
Transportando el pasado: Una visión de transporte óptimo de contrafactuales de retroceso
El artículo estudia la inferencia contrafactual de retroceso para Modelos Causalestructurales (SCMs) utilizando el enfoque del transporte óptimo. Se presentan dos marcos complementarios para transportar la distribución posterior a configuraciones exógenas que cumplen una consulta contrafactual. Los marcos propuestos son consistentes con el principio de contrafactual de retroceso y se validan mediante experimentos sintéticos.
ComingSoon.netBroma de Denis Villeneuve sobre el casting de James Bond deja a la multitud adivinando
Denis Villeneuve hizo una broma sobre el casting de James Bond en una gala del LACMA, dejando a la audiencia adivinando. Se reveló que los finalistas incluyen a Robert Pattinson, Nicholas Hoult y otros, con los mercados de apuestas favoreciendo a Pattinson. La productora Amy Pascal indicó que el final del año es una buena apuesta para el nombramiento.
ABC ColorLuqueño, por espantar definitivamente los fantasmas del descenso
Sportivo Luqueño juega contra Sportivo 2 de Mayo en Itauguá el lunes 9 de noviembre de 2026, buscando superar problemas en la clasificación y evitar el descenso. El equipo enfrenta a su rival en la decimonovena fecha del campeonato Clausura 2026. El club necesita mejorar su situación actual para asegurar una mejor posición en la liga.
OKdiario¿De verdad que no sirven para nada? Conoce los diez mayores logros de las COP sobre cambio climático
Las Cumbres del Clima han impulsado el avance de las energías renovables y han generado acuerdos importantes como el Protocolo de Kioto y el Acuerdo de París, que buscan reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Se destacan los logros en la desaceleración de las emisiones, la creación de mercados de carbono y mecanismos de financiación climática como el Fondo Verde para el Clima. Además, se promovió una alianza para la movilidad eléctrica y se estableció un marco de transparencia para evaluar el cumplimiento de los compromisos climáticos.
No se identificaron personas.
El Adelantado‘Entre la niebla y la memoria’ llega a Segovia
Se presenta la exposición ‘Entre la niebla y la memoria’, una muestra de arte contemporáneo taiwanés, en el Monasterio de San Antonio el Real de Segovia. La muestra aborda la memoria histórica, los derechos humanos y la identidad política desde la creación contemporánea de Taiwán mediante videoarte, cine experimental y performance. Las obras exploran la resistencia, la censura y las transformaciones sociales, utilizando la imagen y la acción corporal para reconstruir la memoria reciente del país.
Neue Zürcher Zeitung800 leyes por año: la asunción dinámica de leyes supera a los estados de la EWR, lo que amenaza también a Suiza
La asunción dinámica de leyes de la Unión Europea está superando la capacidad de adaptación de los estados miembros del Espacio Económico Europeo (EEE), generando un gran retraso en la implementación de normativas. Los países del EEE enfrentan una presión doble debido al volumen de nuevas leyes y a la dificultad de coordinar la adaptación de normativas complejas. La Unión Europea busca acelerar el proceso, mientras que Suiza debe prepararse para asumir leyes de la UE de manera dinámica.
ReasonEl cristianismo de Talarico
La noticia analiza la figura del senador electo de Texas, James Talarico, contrastando su cristianismo progresista con el evangelicalismo conservador tradicional. Se discuten las implicaciones de sus creencias religiosas en su carrera política y se compara con las posturas de otros líderes religiosos y políticos en Texas. Se plantea la cuestión de si las creencias religiosas pueden ser una extensión de las visiones políticas progresistas.
Yahoo SportsCaleb Williams y Baker Mayfield convierten el 'SNF' en un festín de pérdidas de balón con 6 intercepciones combinadas
Baker Mayfield y Caleb Williams tuvieron un desempeño con múltiples pérdidas de balón en el partido entre Bears y Buccaneers, sumando un total de seis intercepciones combinadas. El partido fue descrito como un encuentro de ida y vuelta debido a las múltiples pérdidas de balón cometidas por ambos jugadores. Las intercepciones ocurrieron en diferentes momentos del juego, destacando un desempeño volátil en el encuentro.
La COP31 espera acelerar la acción climática global tras un año marcado por graves fenómenos extremos
El cambio climático se está acelerando con fenómenos extremos como veranos más cálidos y eventos como el Super Niño, lo que evidencia la necesidad urgente de acción climática. La COP31 busca pasar de la negociación a la implementación de medidas concretas, aunque la agenda ha omitido la demanda de abandonar los combustibles fósiles. Además, el calentamiento global está intensificando fenómenos naturales y provocando el deshielo de glaciares, generando graves impactos ambientales y de seguridad.
El PaísLa guerra abierta entre fondos y bancos deja al borde de la quiebra al líder español en ‘call centers’
La compañía líder en call centers, Konecta, enfrenta una crisis financiera debido a la dificultad para pagar intereses de su pasivo, lo que ha generado una disputa entre el dueño y un grupo de acreedores. La situación se complica por la incertidumbre generada por la inteligencia artificial y las decisiones estratégicas de la empresa. Los bancos y fondos de inversión están negociando una solución para asegurar el futuro de la empresa y sus trabajadores.
Ilta-SanomatLeijonatuomio: ¡Los ojos están abiertos! La estrella de la liga SM brilla en los Leones
El campeón mundial Leijonatuomio inició el nuevo calendario de equipos nacionales con una actuación magistral, ganando todos los partidos del torneo y su torneo local. La estrella Benjamin Rautiainen mostró dominio, y el equipo irradia confianza y seguridad en su juego. Los porteros jóvenes han demostrado que el talento de la portería finlandesa está madurando, y la defensa ha sido la fórmula ganadora del equipo.