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Líder del Partido Comunista de Wuhan durante la COVID-19 investigado por corrupción

Wang Zhonglin, exlíder del Partido Comunista Chino de Hubei, está siendo investigado por supuestas violaciones graves de la ley y la disciplina relacionadas con su gestión durante la pandemia de COVID-19. Este funcionario fue una figura clave en la administración china y su posición fue objeto de escrutinio por parte de organismos anticorrupción. La investigación se enmarca en un contexto de medidas disciplinarias contra funcionarios implicados en la administración de la crisis sanitaria.

Periodista: Cristina Stancu

La deuda de Myanmar con China disminuye, se capturan estafadores en Shan y más

La deuda de Myanmar con China ha disminuido, con Japón emergiendo como el mayor acreedor extranjero. La situación se complica por el deterioro del entorno operativo en Myanmar, afectando proyectos respaldados por China bajo la Iniciativa de la Franja y la Ruta. Además, la crisis de los refugiados Rohingya está vinculada a las negociaciones entre Bangladesh y China. Finalmente, se reportan arrestos de estafadores chinos en el Estado de Shan.

Periodista: The Irrawaddy

Estreno en Nankín de la obra de teatro de artes marciales Shennong Xialü: La danza y el arte marcial se fusionan y reconfiguran el mundo de Jin Yong

Se estrenó en Nankín la primera obra de teatro de artes marciales de Jin Yong, Shennong Xialü, destacando la fusión de danza y arte marcial. La producción busca reinterpretar el mundo de Jin Yong mediante el lenguaje corporal y la actualización visual. La obra enfatiza la conexión entre la danza y el arte marcial, utilizando la técnica y la emoción para expresar el espíritu del género.

Periodista: chinanews

Una inteligencia artificial de frontera para la neuroimagen humana

Un modelo visión-lenguaje llamado Neuro-VL fue entrenado con un millón de estudios de neuroimagen para interpretar exámenes completos y conversar sobre sus hallazgos. Este modelo superó a otros modelos médicos en el diagnóstico y descripción de anomalías, además de generar informes radiológicos detallados. Los resultados demuestran que la experiencia clínica colectiva puede desarrollar IA médica con capacidades clínicas amplias.

Periodista: Chenhui Zhao, Akshay Rao, Akhil Kondepudi, Yiwei Lyu, Xinhai Hou, Rikhil Seshadri, Cheng Jiang, Soumyanil Banerjee, Rushikesh Joshi, Samir Harake, Ashok Srinivasan, Shruti Mishra, Francisco Rivas-Rodriguez, Seunghong Rhee, Nathaniel Roddenberry, Neeraj Chaudhary, Zach Wilseck, Paul Park, Honglak Lee, Vikas Gulani, Aditya Pandey, Todd Hollon

El desarrollo de China como experiencia a meditar para Madagascar

La experiencia de China, marcada por reformas institucionales, apertura económica y preservación cultural, sirve como punto de reflexión para Madagascar. Se enfatiza que las soluciones chinas no son replicables directamente, sino que se deben analizar los mecanismos de transformación para adaptarlos a las realidades específicas de Madagascar. Se propone fomentar la colaboración universitaria y la investigación para generar estrategias adaptadas que contribuyan al desarrollo sostenible y la erradicación de la pobreza.

Periodista: Webmaster

Imagen cerebral descubre una red de memoria compartida vinculada a deterioro cognitivo leve

Investigadores encontraron que las diferencias en el adelgazamiento cortical en personas con deterioro cognitivo leve (MCI) se mapean a una red de memoria compartida asociada a la memoria episódica. Se descubrió que la estimulación magnética transcraneal repetitiva (rTMS) puede modificar la conectividad funcional en esta red, sugiriendo un posible tratamiento para retrasar la progresión del deterioro cognitivo.

Periodista: Ingrid Fadelli

Klook lanza K.ai, un agente de IA que gestiona las operaciones de back-office de los comerciantes

Klook ha lanzado K.ai, un agente de IA diseñado para ayudar a los comerciantes de experiencias a gestionar sus operaciones diarias, incluyendo la gestión de inventario, precios y reservas. Este agente permite a los comerciantes ejecutar tareas complejas de forma automatizada, reduciendo el trabajo manual y mejorando la eficiencia operativa. Además, K.ai facilita la toma de decisiones al transformar datos de rendimiento y reseñas de clientes en información procesable para mejorar la calidad del servicio y el crecimiento del negocio.

Periodista: PR Wire

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De Shenzhen a un futuro más brillante para la Asia-Pacífico y el mundo

La 33.ª Reunión de los Líderes Económicos APEC se celebrará en Shenzhen, China, con el objetivo de construir una comunidad de Asia-Pacífico para prosperar juntos. China busca impulsar la cooperación regional enfocándose en la conectividad, la Zona de Libre Comercio y la apertura, innovación y cooperación. Se enfatiza la necesidad de cooperación para asegurar la paz y estabilidad regional, buscando un futuro de cooperación ganar-ganar en la región.

Periodista: External Author

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En el Camino del Marcial, los cuadros del Ejército Rojo siempre estuvieron al frente de la formación, cargando en la primera línea de batalla

La exposición sobre la victoria del Marcial del Ejército Rojo destacó el sacrificio de los cuadros y comisarios políticos del Ejército Rojo durante la campaña. Se detallan las numerosas bajas sufridas por los líderes militares y políticos, como Wu Huanxian y otros, enfatizando que el liderazgo político y la disciplina partidaria fueron claves para la victoria. Se subraya que la perseverancia y el coraje de los cuadros fueron fundamentales para la capacidad de combate del ejército.

Periodista: chinanews

Siete cosas a observar mientras los demócratas toman el control del gobierno estatal de Wisconsin

La noticia cubre los preparativos para el cambio de poder en el gobierno estatal de Wisconsin, con los demócratas buscando el control del Capitolio. Se detallan los pasos a seguir para el gobernador electo David Crowley y las reuniones de los líderes legislativos republicanos y demócratas. También se mencionan los últimos movimientos del gobernador Tony Evers, incluyendo decisiones sobre indultos y remisiones, y la planificación para elecciones especiales y la inauguración de nuevos cargos.

Periodista: Brittany Carloni / Wisconsin Watch

Se encuentran tres biotipos cerebrales en estudio de niños con TDAH y ansiedad

Un nuevo estudio liderado por Stanford Medicine ha identificado tres biotipos cerebrales en niños con TDAH y ansiedad. Estos biotipos, detectados mediante análisis de fMRI, podrían ayudar a clarificar los diagnósticos basados en síntomas y facilitar la selección de tratamientos más efectivos. Los investigadores sugieren que estos biotipos podrían servir como indicadores tempranos para una intervención más oportuna.

Periodista: Erin Digitale

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Consejo de Princeton discute la contaminación lumínica, aumentan los costos de las solicitudes de registros públicos en la reunión

El Consejo de Princeton discutió la contaminación lumínica, solicitando legislación estatal para limitar la contaminación lumínica en proyectos financiados por el estado y actualizar la ordenanza municipal de iluminación. Se abordaron los problemas causados por las luces LED y los accesorios exteriores, y se discutieron medidas para minimizar la luz excesiva. Además, se aprobó una ordenanza para incrementar los costos de las solicitudes de registros públicos de metraje de cámaras.

Periodista: Meiya Xiong

ADIndex: Indexación de Atención Esparsa Adaptativa a Nivel de Grupo

Se presenta ADIndex, un método de indexación adaptativo y basado en destilación para atención esparsa a nivel de token, diseñado para reducir el costo computacional en la inferencia de contexto largo. Los experimentos demuestran que ADIndex ofrece ganancias significativas en velocidad, incluyendo aceleraciones de hasta 6.22x en el prefill y 3.40x en la decodificación, manteniendo un rendimiento de tarea casi sin pérdidas.

Periodista: Jin-Fei Qi, Yiduo Li, Jiang-Xin Shi, Kan Liu, Tao Lan, Hanlin Tang, Yu-Feng Li

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Campeón olímpico dialoga a distancia con soldados del Ejército Rojo: "Himno al espíritu deportivo chino"

Se celebró en Luding, Sichuan, un evento temático titulado "Himno al espíritu deportivo chino" con el objetivo de conmemorar el 90 aniversario de la Marcha de la Larga del Ejército Rojo. El evento incluyó diálogos entre un campeón olímpico y soldados del Ejército Rojo, representaciones escénicas y la difusión del espíritu deportivo chino. Se realizaron actividades para conectar a los atletas con la historia y la juventud a través de visitas a sitios históricos y actividades en escuelas.

Periodista: chinanews

Conexión de contacto y suministro eléctrico completados en toda la sección de la línea de tren de alta velocidad Xiongxin-Shanxi

Se completó la entrega de electricidad por una sola vez en toda la sección de la línea de tren de alta velocidad Xiongxin-Shanxi, lo que sienta las bases para las pruebas de deslizamiento caliente y la prueba y ajuste conjunto. Este paso es crucial para pasar de la construcción estática a la prueba dinámica y la verificación de seguridad necesaria para la futura operación. La línea es un componente clave de la red de tren de alta velocidad nacional y busca mejorar el desarrollo económico y la estrategia de desarrollo coordinado de Pekín-Tianjin-Jing.

Periodista: chinanews

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Investigadores pueden determinar qué tan solitario estás por tu actividad en Instagram

Un estudio publicado por la Universidad de California San Diego utilizó datos privados de Instagram de estudiantes para identificar patrones lingüísticos y visuales asociados con la soledad emocional y social. Se encontraron diferencias entre los individuos que experimentaban soledad emocional y aquellos que sentían desconexión social, sugiriendo que las plataformas podrían implementar intervenciones personalizadas. Los hallazgos indican que el tipo de soledad requiere soluciones distintas, como oportunidades de socialización o apoyo emocional.

Periodista: Jake Currie

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MEA critica la citación de un tribunal estadounidense a Doval, exjefe de RAW Goel

El gobierno indio desestimó una citación civil de un tribunal estadounidense que nombraba al asesor de seguridad nacional Ajit Doval y al exjefe del RAW Samant Goel, calificándola de demanda frívola. El MEA afirmó que la maniobra legal del terrorista Gurpatwant Singh Pannun carecía de mérito. Se mencionó que estas citaciones son un procedimiento rutinario y que casos similares previos han sido desestimados.

Periodista: Raj Shekhar Jha

Muestreo estocástico consistente con SDE para el post-entrenamiento de RL en modelos de Flow-Matching

Se propone Precise, un nuevo muestreador estocástico que equilibra la exploración efectiva y la estabilidad en modelos de flow-matching. Este método mantiene la consistencia SDE de la trayectoria de eliminación de ruido mediante una aproximación que resuelve el problema del exceso de ruido. Los experimentos demuestran que esta formulación resulta en una optimización de recompensa más rápida y estable, logrando puntuaciones de alineación de vanguardia con menor tiempo de entrenamiento.

Periodista: Jade Zou, Tao Huang, Weijie Kong, Junzhe Li, Yue Wu, Qi Tian, Jiangfeng Xiong, Jianwei Zhang, Liefeng Bo, Zhao Zhong

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SkillDuet: Modelos y habilidades coevolutivos a través de feedback de respuesta

Se presenta SkillDuet, un marco que coordina la evolución de parámetros y habilidades mediante el feedback de respuesta del modelo. Este sistema extrae habilidades de trayectorias on-policy para guiar las actualizaciones de parámetros, consolidando las mejores habilidades en un conjunto global persistente. El framework demostró altas tasas de éxito en benchmarks como ALFWorld y WebShop, superando las líneas base existentes.

Periodista: Xingguang Ji, Ziqiang Dong, Yubo Zhang, Xi Leng, Yang Yang, Guanjun Jiang

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Auto-Rubric como Recompensa: De Preferencias Implícitas a Criterios Generativos Explícitos

Se presenta el marco Auto-Rubric as Reward (ARR) para reformular el modelado de recompensas, pasando de la optimización de pesos implícitos a la descomposición explícita basada en criterios. Este método externaliza el conocimiento de preferencia del modelo (VLM) como rúbricas específicas, lo que permite una evaluación más interpretable y reduce sesgos. La optimización posterior (RPO) demuestra que este enfoque logra un alineamiento multimodal más fiable y eficiente en datos que los modelos basados en comparación por pares.

Periodista: Juanxi Tian, Fengyuan Liu, Jiaming Han, Yilei Jiang, Yongliang Wu, Yesheng Liu, Haodong Li, Furong Xu, Wanhua Li

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SaliMory: Orquestando la memoria cognitiva para agentes conversacionales

Se presenta SaliMory, un marco diseñado para gestionar y utilizar una memoria cognitiva estructurada para agentes conversacionales. Este marco aborda problemas de degradación del razonamiento al expandir ventanas de contexto y cuellos de botella en el aprendizaje por refuerzo. Los resultados muestran que SaliMory logra una alta tasa de personalización y una precisión de QA superior, produciendo memorias más factuales.

Periodista: Kai Zhang, Xinyuan Zhang, Hongda Jiang, Shiun-Zu Kuo, Hyokun Yun, Ejaz Ahmed, Shereen Oraby, Ziyun Li, Sanat Sharma, Ann Lee, Ahmed A Aly, Anuj Kumar, Raffay Hamid, Xin Luna Dong

WorldFoundry: Hacia una infraestructura unificada para la inteligencia mundial

El documento presenta WorldFoundry, una infraestructura de código abierto diseñada para la inferencia y evaluación reproducibles en sistemas de mundo, incluyendo video, 3D y 4D. Esta infraestructura unifica el descubrimiento de modelos, la preparación de activos y la orquestación de ejecución, asegurando que las afirmaciones sean trazables a sus artefactos de soporte. WorldFoundry busca avanzar el campo desde la síntesis perceptual hacia una inteligencia mundial medible mediante la comparación reproducible de dinámicas controlables.

Periodista: Juanxi Tian, Jiadong Hou, Baiang Li, Xin Lin, Zhengbo Jiao, Weijia Zhang, Yeying Jin, Truong Nguyen, Haitian Zheng, Zhifei Zhang, Jianfei Yang, Ming-Hsuan Yang, Felix Heide, Wei Xiong, Enze Xie, Wanhua Li

Suite de Control de Edificios Inteligentes: Un Benchmark de Código Abierto Diverso para Evaluar y Escalar Políticas de Control HVAC para la Sostenibilidad

Se presenta la Suite de Control de Edificios Inteligentes, un benchmark de código abierto interactivo para evaluar y escalar políticas de control HVAC orientadas a la sostenibilidad. Este sistema incluye datos reales de 11 edificios, un simulador ligero y un modelo de red neuronal física modular. El objetivo es lograr una optimización robusta y escalable de la climatización en diversos edificios.

Periodista: Judah Goldfeder, Victoria Dean, Zixin Jiang, Xuezheng Wang, Bing dong, Hod Lipson, John Sipple

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PithTrain: Un sistema de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes

Se presenta PithTrain, un nuevo framework de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes, diseñado para mejorar la eficiencia en el desarrollo de frameworks de lenguaje. El sistema demuestra un rendimiento de *throughput* competitivo con frameworks existentes y una mayor eficiencia agente-tarea en tareas específicas. Se reporta una reducción significativa en el número de turnos de agente y el tiempo de GPU activo en comparación con modelos previos.

Periodista: Ruihang Lai, Hao Kang, Haozhan Tang, Akaash R. Parthasarathy, Zichun Yu, Junru Shao, Todd C. Mowry, Chenyan Xiong, Tianqi Chen

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Más allá de la restauración de uniformes: Empoderando la restauración todo en uno con guía multimodal a nivel de píxel

Se presenta MGN-AIR, un marco de restauración a nivel de píxel para la restauración de imagen todo en uno. Este método utiliza indicaciones textuales y visuales para guiar al modelo en la restauración de degradaciones a nivel de píxel. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto supera significativamente a los enfoques existentes en diversas tareas de restauración.

Periodista: Chunxiao Liu, Wei Liu, Anbin Xiong, Erli Meng

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Exploración impulsada por prompts: el lenguaje como espacio de exploración para el aprendizaje por refuerzo con aprendizaje profundo

Se propone la Exploración Impulsada por Prompts (PDE) para el aprendizaje por refuerzo (RL) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de visión-lenguaje-acción (VLA). Esta técnica permite modificar el prompt de lenguaje natural para inducir cambios globales en la política, mejorando la eficiencia de la muestra y permitiendo el aprendizaje de políticas exitosas incluso con recompensas escasas.

Periodista: Sunshine Jiang, John Marangola, David Zhang, Raghuram Kowdeed, Ruiyang Luo, Nitish Dashora, Richard Li, Pulkit Agrawal, Zhang-Wei Hong

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Enfoque sin conexión al aprendizaje por refuerzo guiado por fNIRS para el comportamiento de robots

Se explora la viabilidad de usar señales cerebrales mediante espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) para modular el aprendizaje de robots en simulaciones de aprendizaje por refuerzo. El estudio compara agentes entrenados con diferentes tipos de interacción y demuestra que la señal neural mejora el aprendizaje al aumentar prioridades de trayectoria y objetivos q. El marco también funciona con datos sin conexión, ofreciendo una alternativa práctica para escenarios donde los sistemas BCI en tiempo real son inviables.

Periodista: Julia Santaniello, Madelaine Brower, Benson Jiang, Donatello Sassaroli, Chenyuan Zhang, Robert Jacob, Jivko Sinapov

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Combinación de una sola píldora ayuda a más pacientes a controlar la hipertensión

Un estudio co-liderado por investigadores del UT Southwestern Medical Center demostró que la combinación de una sola píldora reduce la presión arterial de manera más efectiva que los regímenes con múltiples medicamentos en pacientes con hipertensión. El ensayo clínico CATCH, realizado en Colombia y Jamaica, mostró que esta estrategia es sostenible y mejora la adherencia del paciente. Los resultados indican que la terapia de una sola píldora puede lograr objetivos de presión arterial más estrictos con menos efectos secundarios.

Periodista: Lisa Lock, Andrew Zinin

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