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Investigadores usan GPT-6 Astra para editar directamente el modelo Qwen de pesos abiertos, mejorando sus puntuaciones matemáticas

Investigadores del MIT utilizaron el modelo GPT-6 Astra para editar directamente los pesos de un modelo de código abierto Qwen, logrando un aumento de seis veces en su puntuación matemática. Este método, denominado "programación en espacio de pesos", permitió corregir el razonamiento repetitivo del modelo. Los investigadores exploraron la posibilidad de que la IA pueda inspeccionar y modificar la maquinaria interna de otras redes neuronales.

Periodista: BeauHD

El Mayor Referente en IA se Actualizó, Causando un Golpe Mayor a un Competidor Chino

El modelo Kimi K3.1 Pro de Moonshot AI cayó de su posición cuarto en el Intelligence Index v4 a noveno tras la actualización a la versión v5 del Artificial Analysis. Esta caída se debe a que la nueva versión incluye pruebas privadas, lo que amplía la brecha entre modelos abiertos y propietarios. Gemini 4 Carbon de Google se posiciona como el nuevo número uno en el índice, superando a Claude Opus 5.5 en el índice de codificación.

Periodista: Firma no identificada

Personas mencionadas

OpenAI lanza un agente de datos en ChatGPT Work para analizar la información de las empresas

OpenAI presentó un nuevo agente de Datos dentro de ChatGPT Work que permite a los empleados consultar los datos de su empresa en lenguaje natural, sin escribir consultas ni aprender herramientas de analítica. El agente se conecta a fuentes aprobadas como Amazon Redshift, BigQuery, Databricks, Snowflake y MongoDB, y respeta los permisos y controles de acceso existentes. Además, genera paneles interactivos, puede publicarlos en herramientas de BI como Tableau y Power BI, y ejecutar acciones aprobadas a través de Slack o correo electrónico.

Periodista: Firma no identificada

bitsandbytes, cuantización de 4 bits y QLoRA hacen más accesibles los LLM

Hugging Face presentó una integración con la librería bitsandbytes que permite ejecutar y entrenar modelos de lenguaje grandes en precisión de 4 bits, abarcando la mayoría de los modelos del ecosistema en cualquier modalidad. El método se basa en QLoRA, que reduce el uso de memoria sin perder rendimiento frente al ajuste fino de 16 bits, permitiendo afinar modelos de 65B parámetros en una sola GPU de 48GB. Los modelos Guanaco, entrenados con esta técnica, alcanzan el 99,3% del rendimiento de ChatGPT en el benchmark Vicuna.

Periodista: Younes Belkada, Tim Dettmers, Artidoro Pagnoni, Sylvain Gugger, Sourab Mangrulkar

¿Puede una IA arreglar el cerebro de otra IA? Investigadores usan GPT-6 Astra para potenciar las habilidades matemáticas de Qwen

Investigadores del MIT utilizaron GPT-6 Astra para modificar directamente los pesos del modelo Qwen3.5-0.8B de Alibaba, logrando mejorar significativamente su rendimiento matemático. El experimento demostró que una IA avanzada puede identificar y corregir fallos internos en otra IA sin necesidad de reentrenarla. Los resultados mostraron mejoras notables en la resolución de problemas matemáticos y el seguimiento de instrucciones del modelo Qwen.

Periodista: Divya Bhati

Afiliados del MIT nombrados como Becarios AI2050 2026 Schmidt Sciences

Cinco miembros del profesorado del MIT y dos exalumnos fueron nombrados como Becarios AI2050 2026 por Schmidt Sciences, una iniciativa filantrópica enfocada en acelerar la innovación científica mediante la resolución de problemas de inteligencia artificial. La iniciativa busca explorar los problemas y oportunidades que la IA ha generado para la sociedad, con becarios dedicados a temas como la IA centrada en el ser humano, los fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo, la metodología política y la IA genómica.

Periodista: Amanda Moore, Jane Halpern, MIT Laboratory for Information, Decision Systems, Department of Electrical Engineering, Computer Science

CyberStrikeAI usa 44 agentes de IA para automatizar ataques informáticos contra objetivos en Japón

Investigadores de TrendAI documentaron tres ciberataques contra organizaciones en Japón en los que la inteligencia artificial cumplió un rol central, incluido el uso de la herramienta de código abierto CyberStrikeAI con 44 agentes para automatizar reconocimiento, explotación y exfiltración. Al menos 19 organizaciones, 16 de ellas japonesas, fueron objeto de actividad de validación con informes estandarizados generados por la plataforma. El informe también vincula campañas con asistencia de modelos de lenguaje y advierte que la IA reduce el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación a menos de 24 horas.

Periodista: Ravie Lakshmanan

OpenAI presenta GeneBench-Pro, un benchmark para medir el juicio científico de los agentes de IA en biología computacional

OpenAI presentó GeneBench-Pro, un benchmark de nivel de investigación con 129 problemas de biología computacional que evalúa la capacidad de los agentes de IA para manejar la ambigüedad y tomar juicios analíticos consecuentes. Los problemas se construyen sintéticamente para permitir una calificación determinista y fueron revisados por expertos externos. El modelo más fuerte, GPT-5.6 Sol, alcanzó una tasa de aprobación del 28,7% (31,5% en modo Pro), frente a menos del 5% de GPT-5, lo que sugiere un avance rápido aunque aún con margen de mejora.

Periodista: OpenAI

OpenAI presenta GPT-6 Astra, su modelo "más inteligente y alineado"

OpenAI presentó GPT-6 Astra, al que describe como su modelo más inteligente y alineado, con resultados de vanguardia en uso de computadoras, programación, ciencia y ciberseguridad. Según la empresa, Astra satura benchmarks como FrontierMath Tier 4 (98%), ARC-AGI-3 (99,9%) y ExploitBench (100%), y ayudó a resolver problemas abiertos en matemáticas. El modelo se despliega primero en organizaciones limitadas y luego llegará a usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, además de la API, Azure y AWS Bedrock, con un precio de 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 por millón de salida.

Periodista: Firma no identificada

OpenAI presenta en su DevDay nuevos modelos y productos para desarrolladores

OpenAI presentó en su evento DevDay el modelo GPT-4 Turbo, con ventana de contexto de 128K tokens, conocimiento hasta abril de 2023 y precios reducidos frente a GPT-4. También lanzó la API de Assistants con herramientas como Code Interpreter y Retrieval, nuevas capacidades multimodales (visión, DALL·E 3 y texto a voz) y una versión actualizada de GPT-3.5 Turbo. La empresa sumó el programa Copyright Shield para defender a clientes ante reclamos de derechos de autor y abrió acceso experimental al ajuste fino de GPT-4.

Periodista: OpenAI

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SenseTime lanza SenseNova 6.8 Flash para flujos de trabajo de oficina y diseño

SenseTime lanzó SenseNova 6.8 Flash el 2 de noviembre, mejorando las capacidades multimodales para colaboración en diseño y oficina. El modelo soporta la creación de contenido como presentaciones animadas y gráficos 3D. Se enfatiza la memoria a largo plazo y la colaboración entre conversaciones para mejorar la retención de requisitos de proyecto.

Periodista: TechNode Feed

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