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arXiv Computer Science AICuando la experiencia se convierte en una puerta trasera: Envenenamiento de agentes de LLM autoevolutivos mediante optimización de tareas consciente del fallo
Se estudia un problema de ataques de puerta trasera a nivel de tarea en agentes de LLM autoevolutivos, donde el atacante inyecta tareas de evolución envenenadas. Se proponen BadEvolve, un marco que diagnostica fallos en cuatro etapas de evolución y utiliza reversión para preservar el progreso y evitar actualizaciones ineficaces. Los experimentos demuestran la efectividad de este marco contra diversos marcos de autoevolución.
Muestreo estocástico consistente con SDE para el post-entrenamiento de RL en modelos de Flow-Matching
Se propone Precise, un nuevo muestreador estocástico que equilibra la exploración efectiva y la estabilidad en modelos de flow-matching. Este método mantiene la consistencia SDE de la trayectoria de eliminación de ruido mediante una aproximación que resuelve el problema del exceso de ruido. Los experimentos demuestran que esta formulación resulta en una optimización de recompensa más rápida y estable, logrando puntuaciones de alineación de vanguardia con menor tiempo de entrenamiento.
Aprendizaje por refuerzo eficiente en muestras para la mejora de políticas mediante anclas de acción reversadas por flujo
Se presenta AnchorQ, un método que utiliza la reversión del flujo para mejorar políticas de aprendizaje por refuerzo mediante una representación de acción latente estructurada. Este enfoque busca mejorar la eficiencia de muestras y la fiabilidad de las políticas de robot en tareas de manipulación. Los resultados demuestran una mejora del 37% en la tasa de éxito en el mundo real y un 97% mayor rendimiento en la tarea simulada.
Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual
Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.
AssemState: Razonamiento guiado por manual y estado físico para el ensamblaje de muebles sin entrenamiento
Se presenta AssemState, un marco sin entrenamiento diseñado para el ensamblaje de muebles guiado por manual y estado físico. Este sistema utiliza descomposición de páginas manuales y refinamiento iterativo para mejorar la recuperación del árbol de ensamblaje. Los experimentos demuestran mejoras significativas en métricas clave, como el F1 y la coincidencia exacta del árbol, aunque se identifican errores residuales en las poses candidatas.
Programación Agéntica para Agentes: LLM-as-Code
Se propone la Programación Agéntica, donde el programa controla todo el flujo de control y el LLM actúa como un componente adaptativo llamado LLM-as-Code, invocado solo para tareas que requieren razonamiento o generación. Esto busca mejorar la estabilidad de la operación de agentes LLM al construir el contexto del modelo a partir del árbol de llamadas del historial de ejecución. El diseño es práctico y mejora sustancialmente la estabilidad de la operación visual larga en casos de agentes de uso de computadora.
Mejora recursiva de confianza con garantías estadísticas
Se presenta un marco llamado TRUST para la auto-mejora recursiva de IA, que utiliza pruebas estadísticas para controlar la evolución de actualizaciones. Este método busca equilibrar la fiabilidad estadística con la mejora del rendimiento en agentes de IA. Los resultados demuestran que TRUST reduce significativamente la proporción de actualizaciones inferiores aceptadas en comparación con métodos anteriores.
¿Pueden los agentes de LLM organizar su propia memoria?
Se presenta un marco llamado memoria autoorganizada (SoMem) para agentes de LLM que almacena la memoria en documentos enlazados. Este sistema permite al agente decidir qué resumir y cómo organizar la información, manteniendo la evidencia vinculada a las interacciones originales. Los resultados demuestran que SoMem supera a la mejor línea base en varias métricas de rendimiento.
Matching de flujo consciente de la frecuencia para generación de acciones robóticas continua y consistente
Se propone el Matching de Flujo Consciente de la Frecuencia (FAFM) para generar acciones robóticas continuas y consistentes, abordando la fragilidad de los métodos existentes ante frecuencias de control heterogéneas. El método transforma secuencias discretas al dominio de la frecuencia mediante la transformada de coseno discreta y regulariza la derivada temporal para asegurar acciones suaves. FAFM mejora el rendimiento en benchmarks robóticos y demuestra robustez al sesgo mecánico y a la entrada de frecuencia mixta.
La geometría del rechazo: Por qué el rechazo post-hoc es frágil y el rechazo en tiempo de preentrenamiento persiste
Se analiza la fragilidad del rechazo en modelos de lenguaje grandes, comparando el entrenamiento de seguridad post-hoc con el entrenamiento en tiempo de preentrenamiento. Se demuestra que el rechazo es frágil y que la persistencia, no el momento, determina si el rechazo se mantiene. Los modelos entrenados desde cero con co-entrenamiento de seguridad muestran una erosión menor del rechazo bajo ataques específicos.
OKdiarioLa psicología dice que los niños de los 60 y 70 no eran más fuertes por la crianza, sino por el abandono cotidiano que vivían
Un metaanálisis sugiere que la fortaleza de los niños de los 60 y 70 años se debió al aburrimiento, la imaginación y la creatividad, en contraste con la sobreestimulación actual. La sobreprotección parental puede estar asociada a niveles más altos de depresión y ansiedad en la infancia. Se destaca la importancia de la autorregulación y el juego libre para el desarrollo de habilidades emocionales y cognitivas.
Villa María VivoVerano con ritmo: Inscripciones abiertas para personas mayores de 55 años
La Municipalidad de Villa María abrió las inscripciones para personas mayores de 55 años en el programa Verano con Ritmo 2026/27. El objetivo es fomentar hábitos saludables y el contacto interpersonal para combatir la soledad. La oferta incluye actividades como Tai Chi Qi Gong y Aqua Gym, buscando fortalecer la salud psicofísica y la integración comunitaria.
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Jornal de BrasíliaHombre es arrestado por robar cables en Taguatinga Norte
Un hombre fue arrestado en flagrante por intentar robar cables de transmisión de datos, telefonía y energía en las instalaciones de una empresa de telecomunicaciones en Taguatinga Norte. Los militares encontraron al sospechoso escondido y, tras una persecución, fue detenido. Se aprehendieron materiales como cables de energía y fibra óptica utilizados en el hurto.
No se identificaron personas.
ERT NewsLa joven de los cien retratos que inspiró dos libros
Dos escritores, Philippe Zenanta y Luc Corloer, trabajaron en la historia de Louise Canova, una mujer cuyo asesinato en París en 1949 quedó sin resolver. Zenanta ganó el premio Goncourt por su libro sobre el caso, mientras que Corloer colaboró en la recopilación de documentos. La investigación también reveló la existencia de la hija de la víctima, Natalie, y ofreció una perspectiva diferente sobre la vida de la víctima.
Yonhap NewsVisita de un alto funcionario de Corea del Norte a Beijing para compartir resultados de reuniones del partido chino
Un alto funcionario del partido gobernante de Corea del Norte visitó Beijing para compartir los resultados de una reunión del partido chino y mantener intercambios de alto nivel. El viaje se produjo poco después de la visita del líder norcoreano Kim Jong-un a China, lo que sugiere un desarrollo en las relaciones bilaterales hacia un carácter estratégico. Se monitorean los desarrollos futuros en el contexto de posibles diálogos entre Washington y Pyongyang.
RigidFormer: Aprendizaje de dinámicas rígidas usando Transformers
Se presenta RigidFormer, un modelo basado en Transformer centrado en objetos diseñado para aprender dinámicas de cuerpos rígidos sin malla con pasos de integración controlables. El modelo aborda los desafíos de la simulación de dinámicas rígidas al razonar a nivel de objeto y utiliza técnicas como Anchor-Vertex Pooling y Anchor-based RoPE para manejar la geometría y la atención espacial. Los resultados demuestran que RigidFormer supera o iguala a los métodos basados en malla, ofreciendo mayor velocidad y escalabilidad a más objetos.
MetaEncoder: Explorando el límite de los bi-encoders para la toma de decisiones multimodales con interfaz de lenguaje natural
Se presenta MetaEncoder, un codificador multimodal afinado para la toma de decisiones con interfaz de lenguaje natural. El estudio compara tres arquitecturas de puntuación (bi-encoders, cross-encoders y decodificadores restringidos) y demuestra que los bi-encoders ofrecen una ventaja de eficiencia al mantener una latencia de inferencia constante. MetaEncoder supera a los modelos de incrustación multimodales de vanguardia en tareas de decisión y recuperación de conjuntos abiertos.
RiskFlow: Generación de escenarios de tráfico crítico y seguro rápido y fiel
Se presenta RiskFlow, un marco de generación de tráfico de seguridad crítica en bucle cerrado diseñado para evaluar sistemas de conducción autónoma. Este método reformula la generación de comportamiento futuro como transporte de flujo de un solo paso para mejorar la eficiencia y reducir errores de muestreo. Los experimentos demuestran que RiskFlow logra un buen equilibrio entre realismo adversarial y capacidad de generación de escenarios de seguridad crítica.
Aprendiendo a simular individuos a partir de señales sociales macro
Se propone aprender el razonamiento conductual de mercados de predicción para simular cómo los individuos responden a nuevas situaciones. Se introduce macro2mind, un modelo de lenguaje entrenado con GRPO usando señales de mercado para inferir y predecir las interacciones de los participantes. El modelo demuestra un rendimiento de vanguardia en benchmarks de simulación de usuarios y mejora la precisión de simuladores posteriores.
Q-OIL: Exploración optimista en el aprendizaje a partir de intervenciones humanas
Se presenta Q-OIL, un método que añade bonificaciones optimistas a las transiciones de intervención en el aprendizaje por refuerzo para guiar la exploración hacia correcciones humanas. El estudio demuestra que este método logra una mayor correlación con los rankings de algoritmos reales y mejora el rendimiento en simulación y robots reales. El trabajo ofrece un camino práctico para el aprendizaje escalable de robots basado en la intervención humana.
Dong-A IlboPosibilidad de que Kim Jong Un y Xi Jinping se coordinen a través de Kim Seong-nam
Kim Seong-nam, secretario de la delegación internacional del Partido Laboral de Corea del Norte, visitó Beijing y se reunió con altos funcionarios chinos como Chai Qi y Wang Yi. Se especula que esta visita podría haber coordinado reuniones previas entre Kim Jong Un y Xi Jinping. Se considera que la cercanía entre Corea del Norte y China podría estar relacionada con la búsqueda de salidas por parte de Trump y la posible coordinación de mensajes políticos.
China News ServiceDe la búsqueda de la "tendencia" a la "tradición", ¿por qué los jóvenes aman la "exploración histórica"?
La exploración histórica se ha vuelto tendencia entre los jóvenes, quienes buscan conectar con la historia a través de la visita a sitios arqueológicos y la reflexión personal. Este fenómeno refleja una creciente confianza en la cultura nacional y una búsqueda de significado espiritual en la búsqueda de la raíz cultural. Los jóvenes utilizan la historia como un medio para dialogar con el presente y encontrar un sentido de pertenencia en un mundo en constante cambio.
Wuhan Huangpi desbloquea un nuevo paradigma de fusión cultural, deportiva y turística
El evento de escalada de la Montaña Mulan en Wuhan Huangpi, inaugurado el 7 de noviembre de 2024, atrajo a 5000 participantes y promovió una experiencia turística integral al combinar actividades deportivas, culturales y gastronómicas. La iniciativa busca transformar la experiencia de escalada en una estancia completa, ofreciendo rutas turísticas conectadas con otros recursos locales. Además, el distrito impulsa el desarrollo de eventos deportivos y proyectos de ocio en diversas áreas, consolidando su posición como un destino de turismo cultural, deportivo y turístico.
Cien granjas inteligentes en Guangdong llenan la región de Fengying con "bolsas de arroz"
Guangdong ha implementado granjas inteligentes en diversas áreas agrícolas, utilizando tecnología IoT, IA y drones para optimizar el riego, la detección de plagas y la aplicación precisa de insumos. Estas granjas buscan reducir el desperdicio de recursos y aumentar la eficiencia de la producción mediante la mecanización y la automatización de todo el ciclo agrícola. El objetivo es hacer que la región del delta del río Perla sea más productiva y sostenible, fomentando la innovación en la agricultura.
Enviado norcoreano sostiene la tercera reunión de alto nivel en China
Funcionarios de alto nivel de Corea del Norte se reunieron con sus contrapartes en Beijing para profundizar la cooperación bilateral. Las reuniones buscan fortalecer los lazos entre ambos países tras el cumbre entre Xi Jinping y Kim Jong-un. Ambos lados reafirmaron su apoyo mutuo a las políticas y prometieron una cooperación más profunda.
KBS WorldAlto funcionario chino y delegación norcoreana mantienen conversaciones sobre el impulso de intercambios
Un alto funcionario chino, Cai Qi, se reunió con una delegación norcoreana en Beijing para discutir la expansión de la cooperación bilateral y la comunicación estratégica. Se destacó el consenso alcanzado entre el presidente chino Xi Jinping y el líder norcoreano Kim Jong-un, elevando las relaciones bilaterales a un nivel histórico. Ambos países han intensificado los intercambios de alto nivel en los últimos meses.
Motor de Recompensa: Autoevolución Centrada en la Recompensa para Agentes de Herramientas Abiertas
Se presenta el Reward Engine, un mecanismo diseñado para construir una recompensa a partir de la experiencia existente que identifique fallos en la política actual. Este motor optimiza hacia el éxito al construir un paquete de pruebas y rúbricas para guiar al agente a revisar y seleccionar sus resultados. Los resultados obtenidos en las pruebas mejoran la consistencia de las ejecuciones en comparación con la línea base.
GSMArenaDiseño del nuevo Motorola One revelado mientras obtiene certificación Qi
Motorola ha obtenido la certificación Qi del Wireless Power Consortium (WPC) para un nuevo smartphone bajo la serie One, modelo XT2771-1. Los resultados de Geekbench indican que el dispositivo cuenta con Android 16, 12GB de RAM y el procesador Snapdragon 8 Gen 5. El dispositivo mostró un rendimiento notable en las pruebas de rendimiento.
No se identificaron personas.
Influencia entre agentes: Evaluación de persuasión, engaño y coerción en sistemas multiagente
Se investiga la influencia inter-agente en sistemas de inteligencia artificial, evaluando capacidades como persuasión, engaño y coerción entre agentes. Se encontraron capacidades significativas en entornos de supervisión y en configuraciones de par a par. Los resultados subrayan la necesidad de mitigar los riesgos asociados a la influencia entre agentes en despliegues comunes.
Cuando el debate amplifica el riesgo: Vulnerabilidades de sesgo social en la deliberación de seguridad multiagente
Se investiga cómo la estructura social de la deliberación multiagente (MAD) en aplicaciones web puede amplificar riesgos de seguridad latentes debido a sesgos sociales como la presión de conformidad y la deferencia a la autoridad. Se demuestra que el MAD estándar puede llevar a una adopción insegura del 100.0% al permitir que la presión social anule la evidencia de seguridad. Se propone un marco de auditoría llamado RiskTrace-Debias para mitigar esta fragilidad, buscando suprimir la adopción insegura a un 2.0% sin afectar la capacidad de rechazo de la guía.