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LeRobotDataset v3.0: Hugging Face lanza un formato de datasets a gran escala para robótica

Hugging Face publicó LeRobotDataset v3.0, un nuevo formato de datasets para robótica que empaqueta múltiples episodios en un único archivo mediante metadatos relacionales, superando los límites del sistema de archivos de la versión anterior. El formato incorpora soporte nativo de streaming para procesar grandes volúmenes de datos sin descargarlos, y llegará con lerobot-v0.4.0 junto a una utilidad de conversión de datasets v2.1. La versión apunta a escalar a millones de episodios y democratizar el aprendizaje robótico.

Periodista: Francesco Capuano, Michel Aractingi, Quentin Lhoest, Caroline Pascal, Pepijn Kooijmans, Jade Choghari, Remi Cadene, Simon Alibert, Adil Zouitine, Martino Russi, Steven Palma

Inferencia robótica asíncrona: desacoplar la predicción de acciones de su ejecución

Investigadores de Hugging Face presentan la inferencia asíncrona, un método que desacopla la predicción de acciones de su ejecución en robots. Mediante un PolicyServer y un RobotClient conectados por gRPC, el robot ejecuta la cola de acciones mientras se calculan las siguientes, eliminando tiempos muertos. En pruebas con SmolVLA logra una aceleración de aproximadamente 2x en la finalización de tareas con una tasa de éxito comparable.

Periodista: Francesco Capuano, Steven Palma, Michel Aractingi, Mustafa Shukor, Dana Aubakirova, Adil Zouitine, Simon Alibert, Remi Cadene