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The Hacker NewsResumen semanal: PHP2Shell, Node2Shell, IA descontrolada y caos en la cadena de suministro
El resumen semanal de ciberseguridad reporta una ola de vulnerabilidades críticas de ejecución remota de código, como PHP2Shell y Node2Shell, con millones de intentos de explotación detectados por Cloudflare. Una clave maestra filtrada de LiteLLM derivó en un ataque a la cadena de suministro, mientras CrowdStrike detectó actores que usan Claude Code para operaciones ofensivas, incluido uno que comprometió al menos 15 entidades de salud en Argentina. También se reportan agentes de IA no autorizados en cuentas bancarias, campañas de ransomware en aumento y detenciones por ciberataques.
KrebsOnSecurityEl FBI sospecha que un negociador de rescates operaba el sitio de extorsión de ShinyHunters
Investigadores federales de EE.UU. identificaron a ejecutivos de dos firmas de negociación de rescates con vínculos inusualmente cercanos al grupo hacker ShinyHunters, que robó datos sensibles del FBI. Uno de ellos, el canadiense Edward Dubrovsky, fue arrestado y se sospecha que un ejecutivo de una consultora estadounidense operaba el sitio de extorsión Shinywire. Los mensajes del hacker neerlandés Pepijn van der Stap, detenido en septiembre, revelaron los contactos y un complot de asesinato por encargo.
ShinyHunters extorsionó a una filial de Boeing antes de las detenciones
Un adolescente jordano identificado como Saif Al-Din Khader, alias "Rey", fue detenido por las autoridades de Ammán y coopera con el FBI para identificar a otros miembros de ShinyHunters. Al momento de su arresto, el grupo extorsionaba a Jeppesen ForeFlight, ex filial de Boeing vendida a Thoma Bravo por 10.550 millones de dólares, con datos que podrían implicar riesgos operativos. La investigación también alcanza al neerlandés Pepijn van der Stap, acusado de intentar orquestar dos asesinatos, y a un contratista de Accenture removido por el FBI tras la filtración de datos de más de 5.000 agentes.
Detienen en Países Bajos a hacker "reformado" en el marco de la investigación sobre ShinyHunters
La policía neerlandesa detuvo a Pepijn van der Stap, un ciberdelincuente convicto de 24 años, por su presunta colaboración con el grupo ShinyHunters en robos de datos y extorsiones. Tras la detención, el grupo escaló sus ataques: vulneró el sitio de empleo del FBI y extorsionó al grupo ruso de ransomware Cl0p. Fuentes indican que un adolescente jordano apodado Rey tomó el control de ShinyHunters y busca atribuir los ataques al detenido.
Hugging Face BlogLeRobot v0.6.0: imaginar, evaluar, mejorar
LeRobot lanzó la versión v0.6.0, centrada en cerrar el bucle de aprendizaje robótico con políticas de modelos del mundo (VLA-JEPA, LingBot-VA, FastWAM) que aprenden a imaginar el futuro antes de actuar. La actualización suma nuevos modelos VLA como GR00T N1.7 de NVIDIA, MolmoAct2, EO-1, EVO1 y Multitask DiT, además de una API unificada de modelos de recompensa (Robometer, TOPReward). También incorpora seis benchmarks de simulación bajo una sola CLI, la herramienta lerobot-rollout con correcciones humanas estilo DAgger, entrenamiento FSDP y en la nube con HF Jobs, soporte de profundidad, anotación automática por VLM y carga de datos hasta 2 veces más rápida.
LeRobot v0.5.0: escalando todas las dimensiones
LeRobot lanzó la versión v0.5.0, su mayor actualización hasta la fecha, con más de 200 PR fusionados y más de 50 nuevos contribuyentes desde la v0.4.0. La versión incorpora el soporte completo del humanoide Unitree G1, nuevas políticas de aprendizaje robótico como Pi0-FAST, Real-Time Chunking, Wall-X, X-VLA y SARM, y codificación de video en streaming que elimina las esperas entre episodios. También suma EnvHub para cargar entornos de simulación desde Hugging Face Hub, integración con NVIDIA IsaacLab-Arena y una modernización de la base de código con Python 3.12+ y Transformers v5.
LeRobot v0.4.0: impulso al aprendizaje de robótica de código abierto
LeRobot lanzó la versión v0.4.0, una actualización mayor para el aprendizaje de robótica de código abierto que introduce conjuntos de datos escalables v3.0 con formato fragmentado y streaming, y herramientas de edición de datasets. La versión incorpora modelos VLA como PI0.5 de Physical Intelligence y GR00T N1.5 de NVIDIA, soporte para simulaciones LIBERO y Meta-World, entrenamiento multi-GPU simplificado y un nuevo sistema de plugins para integrar hardware de terceros. También suma la integración de Reachy 2, teleoperación desde el teléfono y un curso abierto de aprendizaje de robótica de Hugging Face.
LeRobotDataset v3.0: Hugging Face lanza un formato de datasets a gran escala para robótica
Hugging Face publicó LeRobotDataset v3.0, un nuevo formato de datasets para robótica que empaqueta múltiples episodios en un único archivo mediante metadatos relacionales, superando los límites del sistema de archivos de la versión anterior. El formato incorpora soporte nativo de streaming para procesar grandes volúmenes de datos sin descargarlos, y llegará con lerobot-v0.4.0 junto a una utilidad de conversión de datasets v2.1. La versión apunta a escalar a millones de episodios y democratizar el aprendizaje robótico.