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OpenAI NewsOpenAI desarrolla un sistema de alerta temprana para el riesgo biológico asistido por modelos de lenguaje
OpenAI publicó un estudio con 100 participantes (50 expertos en biología y 50 estudiantes) para evaluar si GPT-4 puede aumentar la capacidad de crear amenazas biológicas. El acceso al modelo produjo mejoras leves en precisión y exhaustividad, pero no estadísticamente significativas. La compañía lo presenta como un sistema de alerta temprana y pide más investigación sobre umbrales de riesgo significativo.
Técnicas para entrenar grandes redes neuronales
OpenAI publicó un artículo técnico que describe las principales técnicas para paralelizar el entrenamiento de grandes redes neuronales sobre clústeres de GPUs. Se explican el paralelismo de datos, de pipeline, de tensores y la mezcla de expertos, junto con estrategias de ahorro de memoria como el checkpointing, la precisión mixta y el offloading. El texto destaca que estas técnicas permiten escalar modelos a cientos de miles de millones o billones de parámetros.
Lecciones aprendidas sobre seguridad y uso indebido de modelos de lenguaje
OpenAI publicó un análisis sobre las lecciones aprendidas en el despliegue de modelos de lenguaje como GPT-3 y Codex a través de su API desde junio de 2020. La empresa detectó y detuvo a cientos de actores que intentaban usos indebidos, desde desinformación hasta spam de productos médicos dudosos, y reconoce limitaciones en los benchmarks académicos existentes. Sostiene que la investigación en seguridad también aporta utilidad comercial, aunque admite dificultades para medir el impacto económico y social de sus modelos.