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China News ServiceEl presidente de la Fundación Educativa Xinxin dice: "Estoy corriendo contra el tiempo"
Ding Yongqing, presidente de la Fundación Educativa Xinxin, comentó que el avance tecnológico no necesariamente reduce la brecha educativa entre zonas urbanas y rurales. Destacó el esfuerzo de la fundación por mejorar la educación rural y la importancia de equilibrar la inversión en infraestructura y programas de software. Subrayó la necesidad de mantener la motivación de los donantes y la importancia de la experiencia en la continuidad de los proyectos de caridad.
Jóvenes africanos visitan los Terracota de los ejércitos de Qin Shi Huang y se conmueven por la historia china
Más de 60 jóvenes africanos visitaron el Museo de la Tumba del Primer Emperador Qin el 2 de noviembre para admirar la majestuosidad de los Terracota de los ejércitos de Qin Shi Huang. El objetivo de la visita fue apreciar la impresionante escala de estas obras y comprender la cultura e historia china. Los jóvenes se conmueven por la historia presentada en el museo.
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arXiv Computer Science AIRSI-PDE: Un benchmark para agentes auto-mejorables en la resolución de EDOs
Se presenta RSI-PDE, un mecanismo de agente recursivamente auto-mejorable diseñado para resolver ecuaciones diferenciales parciales (PDEs). Este sistema mejora el rendimiento en comparación con las líneas de base existentes, mejorando la tasa de éxito y reduciendo las llamadas al modelo. Los resultados demuestran el potencial de la auto-mejora recursiva en agentes de LLM para la computación científica.
DezeenAcceso a la escalera del Palacio de la Ópera de Shanghái restringido a titulares de entradas pagas
El Palacio de la Ópera de Shanghái ha implementado un sistema de entradas pagas para acceder a su escalera de caracol y plataforma en la azotea. Se ha instalado una barrera temporal para gestionar el flujo de visitantes debido a la alta demanda y la capacidad limitada. Los visitantes expresan preocupación por el costo de acceso y la implementación de las barreras.
India TodaySrikanth sorprende a Kodai para llegar a las cuartos de final del Kumamoto Masters
Kidambi Srikanth derrotó a Kodai Naraoka en tres partidos para alcanzar las cuartos de final del Kumamoto Masters, marcando una victoria importante en su temporada. Paralelamente, Lakshya Sen avanzó a las cuartos de final al vencer a Dong Tian Yao de China.
Asociación de Consumidores: La venta de productos "AB" al mismo precio pero diferente calidad no es justa y atenta contra la debilidad
La Asociación de Consumidores ha emitido una opinión señalando que la venta de productos "AB" con el mismo precio pero calidad diferente es una práctica injusta que viola los derechos del consumidor. Esta práctica incluye mostrar un producto de calidad superior mientras se envía uno de calidad inferior, y el uso de algoritmos para diferenciar el suministro basado en el perfil del consumidor. La asociación denuncia que estas prácticas violan la información, la elección y la competencia justa, dañando la confianza en el comercio electrónico.
Abordar los problemas de Xinjiang como tema de innovación
En un evento de discusión sobre el tema de la juventud y el futuro de Xinjiang, expertos en energía, infraestructura y petróleo compartieron sus experiencias resolviendo desafíos técnicos en la región. Se destacaron los esfuerzos en materiales de ingeniería, superando condiciones extremas y desarrollando soluciones innovadoras para problemas de infraestructura y energía. Los participantes invitaron a la juventud a resolver los desafíos futuros de la región.
Lowy InterpreterChina aún no ha jugado la carta climática
Beijing anunció en mayo de 2025 una promesa de 2 millones de dólares para cooperación climática en el Pacífico, enfocada en 100 proyectos comunitarios durante tres años. Esta iniciativa surge como una alternativa a las vías de visa cerradas por Washington para isleños del Pacífico, ofreciendo recursos financieros, tecnológicos y experiencia.
TIME¿Qué vendrá después para NVIDIA?
La junta directiva de NVIDIA inició una investigación sobre el CEO Jensen Huang debido a reportes de posibles esfuerzos de inteligencia extranjera y problemas de juicio. La junta tiene tres opciones: removerlo, forzar un permiso de ausencia o una reprimenda. Se debatió la necesidad de un plan de sucesión, ya que la empresa operaba con un gran número de reportes directos sin un plan claro. Se sugieren como posibles reemplazos internos a Colette Kress o Ian Buck, o como líderes externos Tim Cook o Eric Schmidt.
Filtro de Interacción Möbius: Regularización Espectral Selectiva de Orden para Detección de Humor Multimodal
Se propone el Filtrado de Interacción Möbius (MoIF) para la detección de humor multimodal, que regula la fusión de modalidades mediante una regularización espectral selectiva de orden. Este método utiliza codificadores temporales privados para construir predictores unimodales, bimodales y trimodales. Los experimentos demuestran que el filtro inducido mejora la relación señal-ruido en la detección de humor.
Figura histórica: Los hijos de Huangyuan
El artículo narra la vida y el regreso de David, un hombre estadounidense, a su tierra natal, Huangyuan, Qinghai, tras haber vivido allí desde niño. Describe su infancia, su relación con el lugar y su lucha por mantener su identidad cultural. Se detalla su posterior regreso, las dificultades que enfrentó y las contribuciones que hizo a la comunidad y al hospital local.
Tech XplorePreguntas y respuestas: ¿Cómo pueden las organizaciones mejorar la equidad en los sistemas de IA automatizados?
Un estudio de Penn State propone un marco teórico para mejorar la equidad en los sistemas de IA, abordando las tensiones entre la equidad, la precisión y la eficiencia operativa. El marco FAIR sugiere una colaboración continua entre humanos e IA para identificar y resolver problemas de equidad en los datos, modelos y reglas de decisión. Se enfatiza la necesidad de monitoreo constante, responsabilidad clara y capacitación para asegurar que la implementación de IA sea justa y adaptativa.
DetikJunaedi Saibih solicita revocación de daños y perjuicios de Rp 100,2 mil millones, la Fiscalía General está lista
Junaedi Saibih presentó una demanda de pre-juicio para solicitar la restitución de su honor y daños y perjuicios de Rp 100,2 mil millones tras ser absuelto en un caso de obstrucción a la investigación. La Fiscalía General de la República de Indonesia confirmó que está preparada para enfrentar dicha demanda. La acción legal se presentó después de que el Tribunal Supremo rechazara la casación presentada por la Fiscalía sobre el veredicto de absolución de tres acusados en casos de corrupción.
Muestreo estocástico consistente con SDE para el post-entrenamiento de RL en modelos de Flow-Matching
Se propone Precise, un nuevo muestreador estocástico que equilibra la exploración efectiva y la estabilidad en modelos de flow-matching. Este método mantiene la consistencia SDE de la trayectoria de eliminación de ruido mediante una aproximación que resuelve el problema del exceso de ruido. Los experimentos demuestran que esta formulación resulta en una optimización de recompensa más rápida y estable, logrando puntuaciones de alineación de vanguardia con menor tiempo de entrenamiento.
¿Cuándo deberían reconsiderar los Modelos de Difusión de Lenguaje sus compromisos?
Se presenta el Aprendizaje Conjunto de Desenmascaramiento y Revisión Planificado (PURL) para Modelos de Difusión Enmascarados (MDMs) para unificar la generación paralela con la revisión selectiva de tokens. Este marco mejora la precisión en tareas como razonamiento matemático y generación de código, logrando mejoras de hasta 47.4% en precisión. El análisis sugiere que la generación paralela efectiva depende de hacer que los compromisos de tokens sean revisables en el momento adecuado, en lugar de revisar más tokens.
Auto-Rubric como Recompensa: De Preferencias Implícitas a Criterios Generativos Explícitos
Se presenta el marco Auto-Rubric as Reward (ARR) para reformular el modelado de recompensas, pasando de la optimización de pesos implícitos a la descomposición explícita basada en criterios. Este método externaliza el conocimiento de preferencia del modelo (VLM) como rúbricas específicas, lo que permite una evaluación más interpretable y reduce sesgos. La optimización posterior (RPO) demuestra que este enfoque logra un alineamiento multimodal más fiable y eficiente en datos que los modelos basados en comparación por pares.
Prism: Autoenseñanza bidireccional para modelos multimodales unificados
Se presenta Prism, un método post-entrenamiento de autoenseñanza bidireccional para Modelos Multimodales Unificados (UMMs). Este método deriva supervisión de la auto-generación de trayectorias intercaladas, evaluando la fiabilidad de las cadenas de texto e imagen para construir objetivos de entrenamiento. Los experimentos demuestran mejoras en la comprensión y generación en modelos como SenseNova-U1 y BAGEL.
¿Saben los modelos de lenguaje cuáles son las restricciones que pertenecen juntas?
El texto analiza cómo los modelos de lenguaje pueden identificar grupos de restricciones que pertenecen juntas en problemas de programación entera mixta. Se compara la capacidad de estos modelos con métodos basados en la observación de límites y predicciones basadas en la lectura del modelo. Se demuestra que los modelos de lenguaje son efectivos para nombrar grupos de margen cero en instancias de modelos MIPLIB-NL.
Seguridad de agentes LLM: Restringiendo riesgos extremos a través de flujos de trabajo de agentes de múltiples pasos
Se propone un marco de seguridad llamado TAS para agentes LLM que modela la seguridad del flujo de trabajo como una secuencia de estados dependientes para controlar los riesgos extremos. Este marco modela las transiciones de estado de seguridad secuencialmente para rastrear la propagación del riesgo y restringe estos riesgos con un presupuesto compartido. Los experimentos demuestran que TAS ofrece un mejor rendimiento que otros métodos al suprimir fallos de alto costo raros.
WorldFoundry: Hacia una infraestructura unificada para la inteligencia mundial
El documento presenta WorldFoundry, una infraestructura de código abierto diseñada para la inferencia y evaluación reproducibles en sistemas de mundo, incluyendo video, 3D y 4D. Esta infraestructura unifica el descubrimiento de modelos, la preparación de activos y la orquestación de ejecución, asegurando que las afirmaciones sean trazables a sus artefactos de soporte. WorldFoundry busca avanzar el campo desde la síntesis perceptual hacia una inteligencia mundial medible mediante la comparación reproducible de dinámicas controlables.
El razonamiento no supervisado emerge de una cohorte diversa en RL multiagente
Se presenta Co-RL, un marco de Aprendizaje por Refuerzo (RL) que permite el razonamiento no supervisado mediante el entrenamiento cooperativo de múltiples agentes desacoplados. El trabajo demuestra que aumentar la diversidad de la cohorte mejora el rendimiento del razonamiento y mitiga el colapso del entrenamiento, mejorando los modelos base sin etiquetas de verdad fundamental.
La VanguardiaEl espionaje chino, movilizado para ganar la carrera de la inteligencia artificial
La agencia de espionaje china, el Ministerio de Seguridad del Estado (MSE), ha aumentado su tamaño y enfoque en el espionaje industrial y tecnológico, especialmente en inteligencia artificial. Se reportan sospechas sobre la participación de la empresaria Alice Huang en operaciones relacionadas con chips de Nvidia, mientras que se discute la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China.
Foro comercial aeroespacial de Wuhan inaugurado en 2026 con múltiples contratos de cooperación
El Foro Comercial Aeroespacial 2026 se inauguró en Wuhan el 9 de noviembre, reuniendo a expertos para discutir la innovación, la cadena de suministro y el ecosistema de la industria aeroespacial comercial. Se firmaron contratos importantes para proyectos de cooperación, incluyendo la construcción de infraestructura y acuerdos de lanzamiento de cohetes. La base industrial nacional de aviación espacial de Wuhan también celebró la firma de proyectos entrantes para fomentar el desarrollo de la industria.
Trayectorias de entrenamiento en el aprendizaje de representación por difusión
Se analiza cómo las dinámicas de entrenamiento afectan la calidad de reconstrucción y el desentrañamiento en modelos de autoencoders de difusión. Se identifican dos patrones de trayectoria de aprendizaje, denominados regímenes, que difieren en la evolución de la fidelidad de la imagen y el desentrañamiento. Se propone un método llamado SteeringDRL para dirigir a los modelos hacia un mejor desentrañamiento mediante la modulación de rutas y la exposición al ruido.
Modelos de lenguaje ajustados exhiben una mejor transmisión de información
Se propone la Entropía de Canopy ($\mathrm{CE}^\star$) para medir la incertidumbre en la generación de lenguaje, abordando la limitación de ignorar la longitud de la salida. Los resultados empíricos indican que los modelos ajustados finamente exhiben una correlación positiva más fuerte entre la tasa de entropía y la diversidad semántica, sugiriendo que el ajuste fino reorganiza la incertidumbre en generaciones más significativas.
SCDBench: Un punto de referencia para descompiladores de contratos inteligentes basados en LLM
Se presenta SCDBench, un conjunto de datos y metodología de benchmark para evaluar la descompilación de contratos inteligentes mediante Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). El estudio evalúa la capacidad de modelos como Claude Opus 4.7 y GPT-5.3-Codex para recuperar código fuente de contratos Solidity a partir de su bytecode. Los resultados sugieren que, aunque los LLM pueden generar código compilable, lograr la consistencia semántica perfecta sigue siendo un desafío significativo.
Junaedi Saibih solicita indemnización de 100,2 millones de Rupias tras ser absuelto
Junaedi Saibih presentó una demanda de pre-procedimiento para solicitar la restitución de su honor y una indemnización tras ser absuelto en un caso de presunta obstrucción a la investigación. También solicitó la eliminación de coberturas mediáticas irrelevantes y demandó compensación material e inmaterial.
Ilta-SanomatSe encontró una nueva especie de ratón gigante en el sur de Tailandia
Científicos descubrieron una nueva especie de roedor gigante en la provincia de Krabi, Tailandia, identificada por sus dientes fósiles. El animal, que pesaba unos 30 kilogramos, es aproximadamente la mitad del peso del capibara más grande del mundo. La nueva especie fue nombrada en honor a la princesa Sirindhorn de Tailandia.
La Nación ParaguayLibertad despertó con una goleada tranquila
Libertad venció a Nacional por 3-0 en su partido en La Huerta, dejando al Gumarelo sin posibilidades de disputar el título. Además, se reportan declaraciones del presidente de Olimpia sobre cómo la crisis financiera afecta a los clubes y las inversiones a futuro.
Accidente de desvío de tren en Egipto deja cerca de 50 heridos
Un accidente de desvío de tren ocurrido en la provincia de Giza, Egipto, ha resultado en aproximadamente 50 heridos. Las autoridades han iniciado operaciones de rescate de emergencia, enviando varias ambulancias al lugar.
Qin Huangdao emitió alerta de nevada roja a las 00:00 de la madrugada; la nevada continúa
El servicio meteorológico de Qinhuangdao emitió una alerta de nevada roja a las 00:22 del 8 de noviembre de 2026. Gran parte de la ciudad ya experimenta nevadas, con zonas específicas reportando acumulaciones significativas de nieve. Se advierte que la precipitación continúa y existe un alto riesgo de acumulación de nieve y hielo, por lo que se recomienda reducir la salida y extremar las precauciones de seguridad al viajar.
ABC Color¿Por qué algunas olas de calor se vuelven extremas? El papel de tres factores atmosféricos
Un estudio internacional publicado en Science Advances advierte que la interacción entre suelos secos, alta presión y temperaturas elevadas intensifica un 10% las olas de calor más extremas. Este fenómeno, denominado 'megaolas de calor', ocurre cuando estos tres factores interactúan y se potencian mutuamente. Los autores señalan que esta dinámica de retroalimentación positiva no está bien representada en los modelos climáticos actuales, sugiriendo que las olas de calor futuras serán mucho más severas.