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China News ServiceAbordar los problemas de Xinjiang como tema de innovación
En un evento de discusión sobre el tema de la juventud y el futuro de Xinjiang, expertos en energía, infraestructura y petróleo compartieron sus experiencias resolviendo desafíos técnicos en la región. Se destacaron los esfuerzos en materiales de ingeniería, superando condiciones extremas y desarrollando soluciones innovadoras para problemas de infraestructura y energía. Los participantes invitaron a la juventud a resolver los desafíos futuros de la región.
Lowy InterpreterChina aún no ha jugado la carta climática
Beijing anunció en mayo de 2025 una promesa de 2 millones de dólares para cooperación climática en el Pacífico, enfocada en 100 proyectos comunitarios durante tres años. Esta iniciativa surge como una alternativa a las vías de visa cerradas por Washington para isleños del Pacífico, ofreciendo recursos financieros, tecnológicos y experiencia.
TIME¿Qué vendrá después para NVIDIA?
La junta directiva de NVIDIA inició una investigación sobre el CEO Jensen Huang debido a reportes de posibles esfuerzos de inteligencia extranjera y problemas de juicio. La junta tiene tres opciones: removerlo, forzar un permiso de ausencia o una reprimenda. Se debatió la necesidad de un plan de sucesión, ya que la empresa operaba con un gran número de reportes directos sin un plan claro. Se sugieren como posibles reemplazos internos a Colette Kress o Ian Buck, o como líderes externos Tim Cook o Eric Schmidt.
Figura histórica: Los hijos de Huangyuan
El artículo narra la vida y el regreso de David, un hombre estadounidense, a su tierra natal, Huangyuan, Qinghai, tras haber vivido allí desde niño. Describe su infancia, su relación con el lugar y su lucha por mantener su identidad cultural. Se detalla su posterior regreso, las dificultades que enfrentó y las contribuciones que hizo a la comunidad y al hospital local.
Tech XplorePreguntas y respuestas: ¿Cómo pueden las organizaciones mejorar la equidad en los sistemas de IA automatizados?
Un estudio de Penn State propone un marco teórico para mejorar la equidad en los sistemas de IA, abordando las tensiones entre la equidad, la precisión y la eficiencia operativa. El marco FAIR sugiere una colaboración continua entre humanos e IA para identificar y resolver problemas de equidad en los datos, modelos y reglas de decisión. Se enfatiza la necesidad de monitoreo constante, responsabilidad clara y capacitación para asegurar que la implementación de IA sea justa y adaptativa.
DetikJunaedi Saibih solicita revocación de daños y perjuicios de Rp 100,2 mil millones, la Fiscalía General está lista
Junaedi Saibih presentó una demanda de pre-juicio para solicitar la restitución de su honor y daños y perjuicios de Rp 100,2 mil millones tras ser absuelto en un caso de obstrucción a la investigación. La Fiscalía General de la República de Indonesia confirmó que está preparada para enfrentar dicha demanda. La acción legal se presentó después de que el Tribunal Supremo rechazara la casación presentada por la Fiscalía sobre el veredicto de absolución de tres acusados en casos de corrupción.
arXiv Computer Science AIMuestreo estocástico consistente con SDE para el post-entrenamiento de RL en modelos de Flow-Matching
Se propone Precise, un nuevo muestreador estocástico que equilibra la exploración efectiva y la estabilidad en modelos de flow-matching. Este método mantiene la consistencia SDE de la trayectoria de eliminación de ruido mediante una aproximación que resuelve el problema del exceso de ruido. Los experimentos demuestran que esta formulación resulta en una optimización de recompensa más rápida y estable, logrando puntuaciones de alineación de vanguardia con menor tiempo de entrenamiento.
¿Cuándo deberían reconsiderar los Modelos de Difusión de Lenguaje sus compromisos?
Se presenta el Aprendizaje Conjunto de Desenmascaramiento y Revisión Planificado (PURL) para Modelos de Difusión Enmascarados (MDMs) para unificar la generación paralela con la revisión selectiva de tokens. Este marco mejora la precisión en tareas como razonamiento matemático y generación de código, logrando mejoras de hasta 47.4% en precisión. El análisis sugiere que la generación paralela efectiva depende de hacer que los compromisos de tokens sean revisables en el momento adecuado, en lugar de revisar más tokens.
Auto-Rubric como Recompensa: De Preferencias Implícitas a Criterios Generativos Explícitos
Se presenta el marco Auto-Rubric as Reward (ARR) para reformular el modelado de recompensas, pasando de la optimización de pesos implícitos a la descomposición explícita basada en criterios. Este método externaliza el conocimiento de preferencia del modelo (VLM) como rúbricas específicas, lo que permite una evaluación más interpretable y reduce sesgos. La optimización posterior (RPO) demuestra que este enfoque logra un alineamiento multimodal más fiable y eficiente en datos que los modelos basados en comparación por pares.
Prism: Autoenseñanza bidireccional para modelos multimodales unificados
Se presenta Prism, un método post-entrenamiento de autoenseñanza bidireccional para Modelos Multimodales Unificados (UMMs). Este método deriva supervisión de la auto-generación de trayectorias intercaladas, evaluando la fiabilidad de las cadenas de texto e imagen para construir objetivos de entrenamiento. Los experimentos demuestran mejoras en la comprensión y generación en modelos como SenseNova-U1 y BAGEL.
Seguridad de agentes LLM: Restringiendo riesgos extremos a través de flujos de trabajo de agentes de múltiples pasos
Se propone un marco de seguridad llamado TAS para agentes LLM que modela la seguridad del flujo de trabajo como una secuencia de estados dependientes para controlar los riesgos extremos. Este marco modela las transiciones de estado de seguridad secuencialmente para rastrear la propagación del riesgo y restringe estos riesgos con un presupuesto compartido. Los experimentos demuestran que TAS ofrece un mejor rendimiento que otros métodos al suprimir fallos de alto costo raros.
WorldFoundry: Hacia una infraestructura unificada para la inteligencia mundial
El documento presenta WorldFoundry, una infraestructura de código abierto diseñada para la inferencia y evaluación reproducibles en sistemas de mundo, incluyendo video, 3D y 4D. Esta infraestructura unifica el descubrimiento de modelos, la preparación de activos y la orquestación de ejecución, asegurando que las afirmaciones sean trazables a sus artefactos de soporte. WorldFoundry busca avanzar el campo desde la síntesis perceptual hacia una inteligencia mundial medible mediante la comparación reproducible de dinámicas controlables.
El razonamiento no supervisado emerge de una cohorte diversa en RL multiagente
Se presenta Co-RL, un marco de Aprendizaje por Refuerzo (RL) que permite el razonamiento no supervisado mediante el entrenamiento cooperativo de múltiples agentes desacoplados. El trabajo demuestra que aumentar la diversidad de la cohorte mejora el rendimiento del razonamiento y mitiga el colapso del entrenamiento, mejorando los modelos base sin etiquetas de verdad fundamental.
Trayectorias de entrenamiento en el aprendizaje de representación por difusión
Se analiza cómo las dinámicas de entrenamiento afectan la calidad de reconstrucción y el desentrañamiento en modelos de autoencoders de difusión. Se identifican dos patrones de trayectoria de aprendizaje, denominados regímenes, que difieren en la evolución de la fidelidad de la imagen y el desentrañamiento. Se propone un método llamado SteeringDRL para dirigir a los modelos hacia un mejor desentrañamiento mediante la modulación de rutas y la exposición al ruido.
Modelos de lenguaje ajustados exhiben una mejor transmisión de información
Se propone la Entropía de Canopy ($\mathrm{CE}^\star$) para medir la incertidumbre en la generación de lenguaje, abordando la limitación de ignorar la longitud de la salida. Los resultados empíricos indican que los modelos ajustados finamente exhiben una correlación positiva más fuerte entre la tasa de entropía y la diversidad semántica, sugiriendo que el ajuste fino reorganiza la incertidumbre en generaciones más significativas.
RiskFlow: Generación de escenarios de tráfico crítico y seguro rápido y fiel
Se presenta RiskFlow, un marco de generación de tráfico de seguridad crítica en bucle cerrado diseñado para evaluar sistemas de conducción autónoma. Este método reformula la generación de comportamiento futuro como transporte de flujo de un solo paso para mejorar la eficiencia y reducir errores de muestreo. Los experimentos demuestran que RiskFlow logra un buen equilibrio entre realismo adversarial y capacidad de generación de escenarios de seguridad crítica.
Junaedi Saibih solicita indemnización de 100,2 millones de Rupias tras ser absuelto
Junaedi Saibih presentó una demanda de pre-procedimiento para solicitar la restitución de su honor y una indemnización tras ser absuelto en un caso de presunta obstrucción a la investigación. También solicitó la eliminación de coberturas mediáticas irrelevantes y demandó compensación material e inmaterial.
Ilta-SanomatSe encontró una nueva especie de ratón gigante en el sur de Tailandia
Científicos descubrieron una nueva especie de roedor gigante en la provincia de Krabi, Tailandia, identificada por sus dientes fósiles. El animal, que pesaba unos 30 kilogramos, es aproximadamente la mitad del peso del capibara más grande del mundo. La nueva especie fue nombrada en honor a la princesa Sirindhorn de Tailandia.
La Nación ParaguayLibertad despertó con una goleada tranquila
Libertad venció a Nacional por 3-0 en su partido en La Huerta, dejando al Gumarelo sin posibilidades de disputar el título. Además, se reportan declaraciones del presidente de Olimpia sobre cómo la crisis financiera afecta a los clubes y las inversiones a futuro.
Accidente de desvío de tren en Egipto deja cerca de 50 heridos
Un accidente de desvío de tren ocurrido en la provincia de Giza, Egipto, ha resultado en aproximadamente 50 heridos. Las autoridades han iniciado operaciones de rescate de emergencia, enviando varias ambulancias al lugar.
ABC Color¿Por qué algunas olas de calor se vuelven extremas? El papel de tres factores atmosféricos
Un estudio internacional publicado en Science Advances advierte que la interacción entre suelos secos, alta presión y temperaturas elevadas intensifica un 10% las olas de calor más extremas. Este fenómeno, denominado 'megaolas de calor', ocurre cuando estos tres factores interactúan y se potencian mutuamente. Los autores señalan que esta dinámica de retroalimentación positiva no está bien representada en los modelos climáticos actuales, sugiriendo que las olas de calor futuras serán mucho más severas.
El InformadorMegaolas de calor podrían ser más intensas de lo previsto; científicos explican por qué
Un nuevo estudio internacional indica que las megaolas de calor podrían ser hasta un 10% más intensas de lo esperado. La investigación, liderada por el PIK y el IIASA, explica que la interacción entre humedad del suelo, presión atmosférica y temperatura intensifica estos eventos. Se advierte que el cambio climático aumenta la probabilidad de que estas dinámicas se vuelvan más severas, sugiriendo riesgos de olas de calor futuras más graves.
Kleine ZeitungTIAN en Viena: Verduras como forma de arte culinaria
El restaurante TIAN en Viena eleva la cocina vegetariana, celebrando y fermentando las verduras como una forma de arte culinaria. El establecimiento ofrece una experiencia gastronómica sofisticada donde cada plato es una obra de arte, destacando la calidad de los ingredientes y la técnica profesional. Es un lugar que satisface tanto a vegetarianos como a todos los comensales.
Cálculo del influjo del potenciador de "olas de calor"
Investigadores del PIK y el IIASA determinaron que la combinación de alta irradiación solar, falta de humedad del suelo y alta presión atmosférica intensifica las olas de calor. Este ciclo auto-reforzante hace que las olas de calor sean más intensas y frecuentes de lo esperado. Se sugiere que el cambio climático aumenta la probabilidad de alcanzar umbrales críticos de temperatura en el clima local.
Humedad, presión atmosférica y temperatura se retroalimentan y generan megaolas de calor
Un estudio internacional publicado en Science Advances identificó que la interacción entre la humedad del suelo, la presión atmosférica y la temperatura intensifica las olas de calor extremas, denominadas 'megaolas de calor'. El análisis sugiere que esta retroalimentación positiva, potenciada por el calentamiento global, hace que los episodios de calor futuro sean potencialmente más severos de lo que predicen los modelos climáticos actuales. Los autores advierten sobre riesgos de olas de calor futuras más graves.
CGTNEl impacto de las elecciones intermedias de EE. UU. añade incertidumbre a la política de Irán
Las consecuencias de las elecciones intermedias en Estados Unidos están generando incertidumbre en la política de Irán. Este evento añade una capa de complejidad a las relaciones diplomáticas y geopolíticas entre las naciones involucradas.
No se identificaron personas.
TraceViT: Supervisión de Trazado Fundamentado para Razonamiento Visual Abstracto
Se presenta TraceViT, un razonador visual enlazado entrenado con cadenas de transformación semánticamente monótonas para mejorar el razonamiento visual abstracto. El modelo utiliza una referencia de tarea y un espacio de trabajo de objetos para fundamentar cada iteración de la transformación. TraceViT alcanzó un 67.8% de pass@2 en ARC-AGI-1 y 24.3% en ARC-AGI-2, demostrando la utilidad de la supervisión de trazado cuando se combina con fundamentación.
EcoGEO: Ecosistemas de Evidencia Sensibles a la Trayectoria para Agentes de Búsqueda LLM habilitados para la Web
Se propone EcoGEO, un enfoque para la Optimización de Motor Generativo (GEO) que considera la influencia a nivel de entorno para agentes LLM que navegan por la web. El método TRACE coordina páginas de soporte para mejorar la adquisición de evidencia en tareas de recomendación de productos. Los resultados demuestran que este enfoque supera a los métodos basados en páginas individuales en métricas de recomendación.
CBS NewsDescubren una especie de "rata gigante" prehistórica nombrada en honor a una princesa
Científicos identificaron una nueva especie de roedor gigante, previamente desconocida, a partir de dientes fosilizados encontrados en Tailandia. El animal, que pesaba unos 30 kilogramos, pertenecía a la familia Ischyromyidae y ofrece información sobre la evolución de los roedores antiguos. La especie fue nombrada en honor a la Princesa Sirindhorn de Tailandia.
The Conversation AustraliaJóvenes australianos confían en la IA para asesoramiento financiero, pero los chatbots pueden fallar de tres maneras
Los jóvenes inversores australianos están utilizando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para obtener asesoramiento financiero, buscando seguridad y confianza, a pesar de las advertencias sobre los riesgos de los chatbots. Se observa que la Gen Z prioriza la inversión directa en activos como acciones y criptomonedas debido a la incertidumbre económica. Los chatbots ofrecen una alternativa gratuita y sin juicio, pero pueden generar información errónea y carecen de las salvaguardas legales de un asesor profesional.
No se identificaron personas.