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Forma tu futuro artístico en UC Davis: Programa MFA del Estudio de Arte Maria Manetti Shrem
UC Davis ofrece el programa MFA del Estudio de Arte Maria Manetti Shrem, con financiación generosa, facultad de renombre y oportunidades de becas. El programa busca preparar a los graduados para la participación profesional en las artes, incluyendo educación, curaduría y práctica comunitaria. El programa incluye exposiciones de tesis y acceso a artistas y críticos internacionales.
Netflix pondrá fin a una de sus series con más éxito el próximo año: la cuarta temporada será la última
Netflix pondrá fin a la cuarta temporada de la serie 'El agente nocturno', confirmando que será la última entrega. La producción se encuentra en fase avanzada y se espera que el estreno de esta temporada se produzca en 2027. La nueva temporada contará con el regreso de Lucciane Buchanan como Rose Larkin y Gabriel Basso como Peter Sutherland.
Conferencia de la Sociedad de Veterinarios Clínicos Coreana exitosa; Min Gyeong-hyun como próximo presidente
La décima conferencia de la Sociedad de Veterinarios Clínicos Coreana atrajo a más de 300 participantes, enfocándose en la experiencia práctica de la clínica. Se ratificó a Min Gyeong-hyun como el próximo presidente de la sociedad. El presidente Kim Seong-gi enfatizó la necesidad de mejorar la productividad y bioseguridad de la industria ganadera y la colaboración con otras entidades.
¿Godzilla Minus Zero tiene escena post-créditos? Te damos los detalles
Godzilla Minus Zero se perfila para liderar la taquilla internacional, destacando por su recepción crítica del 90% en Rotten Tomatoes. La película confirma que no existen escenas post-créditos para mantener el peso dramático del clímax. El director Takashi Yamazaki utilizó un presupuesto eficiente y un formato IMAX para lograr un alto nivel técnico.
Yao Jing reivindica en Demócrata una cooperación entre China y Europa que beneficie a ambas partes
El embajador chino en España, Yao Jing, defendió la cooperación entre China y Europa en áreas como comercio, inversión, innovación, transición verde y digitalización. Se enfatizó la necesidad de buscar una relación a largo plazo basada en acuerdos equilibrados y justos. Se discutió cómo convertir el acercamiento bilateral en proyectos y oportunidades de mercado a largo plazo, destacando la importancia de superar el desconocimiento mutuo para construir confianza.
El impulso solar de China remodela las formas de vida en el altiplano tibetano
Los proyectos solares en el altiplano Qinghai-Tíbet están aumentando los ingresos para algunos pastores, pero están erosionando las formas de vida tradicionales. Aunque la energía solar ha impulsado los ingresos de algunos, investigadores advierten que la infraestructura fragmenta las tierras de pastoreo y limita la participación de las comunidades locales en la conversión de tierras.
Presiones económicas remodelaron las conversaciones políticas en Bensonhurst
En Bensonhurst, los candidatos Demócratas Larry He y Joyce Xiaoqiong Xie ganaron sus elecciones, desplazando a los incumbentes republicanos. Los votantes expresaron preocupación por la seguridad pública y los altos costos de vida, lo que impulsó su voto hacia los Demócratas. Los votantes también señalaron las políticas de inmigración y la inflación como factores clave en su decisión de voto.
El 'Ohtani coreano' de Texas ha aparecido en Japón | Se forma un dúo de jóvenes promesas de Corea y Japón
El jugador coreano Kim Sung-jun (19), asociado a los Rangers de Texas, ha visitado Japón para intentar convencer al joven lanzador japonés Shoki Oda (18) de unirse a su equipo. Se reporta que el equipo de béisbol japonés inició conversaciones con el equipo de la Major League.
Kim Min-jun, primer campeón de la categoría superpesado en el campeonato mundial de bodybuilding
Kim Min-jun, atleta coreano, logró un hito histórico al ganar la categoría superpesado en el Campeonato Mundial de Bodybuilding, siendo el primer campeón coreano en esa categoría. Además, consiguió el título de 'Overall' al competir con los ganadores de todas las categorías. Esto representa un logro significativo para el bodybuilding coreano.
FedEx supera la crisis con un triple play
El partido de la segunda serie de la Final de la Serie Mundial de la KBO 2026 entre KT Wiz y Samsung Lions se jugó el 4 de mayo en el KT Wiz Park de Suwon. El lanzador de Samsung, Chris FedEx, solicitó una revisión de video tras realizar un triple play a un jugador de KT. Este evento ocurrió durante el enfrentamiento entre los lanzadores titulares de ambos equipos.
고영표 (KT) y 장준원 (KT) en el enfrentamiento de la serie de la Liga de Béisbol
Se jugó el segundo partido de la serie de la Liga de Béisbol SOL KBO de 2026 entre KT Wiz y Samsung Lions en el estadio KT Wiz Park de Suwon. El partido incluyó un duelo de lanzadores titulares entre Go Young-pyo de KT y Chris Fedek de Samsung. Se destacó la buena defensa del shortstop Jang Jun-won.
Jugador de KT falló un golpe tras colisión en el muro
Durante el segundo partido de la serie de la Liga de Béisbol Profesional (KBO) de la Serie Mundial de la Liga de Béisbol Profesional de Corea (KBO), el jugador Choi Won-jun del equipo KT falló al no atrapar un batazo de Díaz. Este evento ocurrió en el KT Wiz Park en Suwon.
최원준 atrapó a Díaz, no lo dejó escapar
Durante el segundo partido de la segunda serie de la Final de la Serie Mundial de la KBO 2026, el jardinero derecho Choi Won-jun atrapó un hit de Díaz de Samsung. Este evento ocurrió mientras el partido se desarrollaba en el KT Wiz Park de Suwon. El partido fue un enfrentamiento de lanzadores entre Go Young-pyo de KT y Chris Fedek de Samsung.
Yaeji
La productora estadounidense de ascendencia coreana Yaeji presenta su nuevo single “ddr”, que mezcla electrónica contundente con ritmos que exigen el cuerpo. La canción explora una revolución más amable, buscando un mundo con respeto mutuo en la pista de baile. El trabajo destaca por la mezcla de estilos, incluyendo el footwork de Chicago y elementos del shibuya-kei.
Tres ciudades de Guangdong llevarán 32,000 puestos de trabajo de calidad a Fujian
Guangdong organizó un evento de reclutamiento en Fujian con el objetivo de atraer talento, ofreciendo más de 32,000 puestos de trabajo en áreas como manufactura inteligente, IA y nuevos materiales. El evento se llevó a cabo en varias universidades y contó con la participación de empresas estatales, empresas cotizadas y plataformas de investigación de alto nivel. Se ofrecieron servicios de apoyo para el alojamiento, salud y apoyo al emprendimiento para atraer talento joven.
LX Hausis nombra a seis nuevos directores para el ejercicio 2027
LX Hausis anunció la renovación de su consejo de administración para el ejercicio 2027, nombrando seis nuevos directores. Entre los nuevos miembros se incluyen altos ejecutivos en áreas como seguridad, gestión y ventas de materiales. La compañía busca identificar un nuevo motor de crecimiento para asegurar su desarrollo sostenible.
América latina, entre China y Estados Unidos
Líderes internacionales como China y Estados Unidos están mostrando gran interés en América Latina debido a sus vastos recursos naturales y minerales. Los gobiernos regionales están adoptando estrategias duales en política y economía para equilibrar las presiones de ambas potencias. Se enfatiza la necesidad de potenciar la cooperación regional y el pragmatismo basado en valores para fortalecer la soberanía y el poder de negociación de la región.
Hanfa Aero completa la instalación de su centro núcleo de la industria espacial
Hanfa Aero Space ha finalizado la construcción de su instalación en Juntan, que es la infraestructura de producción de cohetes espaciales privada más grande del país. La inauguración se llevó a cabo en la ciudad de Juntan, Gwangju, con la asistencia de altos funcionarios gubernamentales y de la agencia espacial. Este logro marca un hito en la infraestructura nacional para la fabricación de cohetes.
El cannabis está involucrado en la mayoría de las visitas a urgencias relacionadas con sustancias entre adolescentes y jóvenes adultos
Un estudio de WashU Medicine analizó visitas a urgencias y hospitalizaciones relacionadas con alcohol y cannabis en EE. UU. y encontró que el cannabis es predominante entre adolescentes y jóvenes adultos, mientras que el alcohol afecta más a los adultos mayores. Se observaron aumentos en la potencia del cannabis y riesgos asociados, especialmente en jóvenes, y se destacó que el uso de alcohol sigue siendo un factor significativo en las hospitalizaciones por edad.
LIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
ELMoE-3D: Aprovechando la elasticidad intrínseca del MoE para decodificación auto-especulativa híbrida-enlazada en servicio propio
Se presenta ELMoE-3D, un marco co-diseñado HW-SW que combina aceleración basada en caché y decodificación especulativa para mejorar la velocidad en el servicio de modelos MoE. La arquitectura logra una aceleración promedio de $6.6\times$ y una mejora en la eficiencia energética sobre las líneas de base existentes.
Hacia registros electrónicos de salud libres de errores: Verificación de consistencia basada en razonamiento entre notas clínicas y tablas estructuradas
Se introduce EHR-ReasonCon, un punto de referencia intensivo en razonamiento para verificar la consistencia entre notas clínicas no estructuradas y tablas estructuradas en Registros Electrónicos de Salud (EHRs). También se propone EHR-INSPECTOR, un marco basado en LLM que verifica esta consistencia mediante la segmentación de notas y la extracción de referencias temporales. El trabajo busca superar las limitaciones de los métodos actuales que solo verifican coincidencias superficiales de datos.
DiagramBank: Extrae de lo grande, extrae lo mejor
Se presenta DiagramBank, un recurso de referencia de diagrama-texto que contiene 57,100 diagramas científicos extraídos de 26,751 artículos de IA/ML. Este recurso busca reducir el esfuerzo en la creación de diagramas científicos mediante la generación automática, utilizando filtrado y auditoría humana. Los experimentos demuestran que DiagramBank mejora significativamente la puntuación en PaperBananaBench y supera referencias aleatorias en evaluaciones de figuras científicas.
Sentimiento de saber en modelos de lenguaje grandes
Se investiga la desincronización del juicio de conocimiento en modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante el sentimiento funcional de saber (FoK). Se proponen dos canales entrenables para modificar la capacidad de respuesta y el estado de conocimiento. Los experimentos demuestran que la alineación explícita de FoK mejora la calidad del juicio en el conocimiento actualizado.
Paradojas narrativas en la inferencia de LLM: Modelando trayectorias de razonamiento hacia la desalineación
Se presenta un ataque novedoso llamado PDRA para explorar la vulnerabilidad del proceso de razonamiento de múltiples pasos en LLM. El método programa una trayectoria de razonamiento dañina mediante la creación de un núcleo narrativo paradójico. Esto fuerza al modelo a través de un análisis de tres etapas para generar contenido dañino manteniendo la coherencia narrativa. El ataque demuestra alta eficiencia en lograr tasas de éxito de ataque en diversos LLM.
Cuando el debate amplifica el riesgo: Vulnerabilidades de sesgo social en la deliberación de seguridad multiagente
Se investiga cómo la estructura social de la deliberación multiagente (MAD) en aplicaciones web puede amplificar riesgos de seguridad latentes debido a sesgos sociales como la presión de conformidad y la deferencia a la autoridad. Se demuestra que el MAD estándar puede llevar a una adopción insegura del 100.0% al permitir que la presión social anule la evidencia de seguridad. Se propone un marco de auditoría llamado RiskTrace-Debias para mitigar esta fragilidad, buscando suprimir la adopción insegura a un 2.0% sin afectar la capacidad de rechazo de la guía.
HISA: Indexación Esparsa Jerárquica Eficiente para Atención de Granularidad Fina
Se presenta HISA (Hierarchical Indexed Sparse Attention), un reemplazo para el indexador en mecanismos de atención esparsa para mejorar la eficiencia. HISA transforma la búsqueda de un escaneo de token plano a un procedimiento jerárquico de dos etapas. Esto incluye un filtrado grueso a nivel de bloque seguido de un refinamiento a nivel de token. El método mantiene el patrón de atención esparsa y supera a las soluciones basadas en bloques.
Repensando el paradigma no supervisado en la detección de anomalías de series temporales
Se investiga la detección de anomalías en series temporales (TSAD) comparando modelos no supervisados con modelos supervisados minimalistas. Los resultados empíricos sugieren que los modelos supervisados minimalistas alcanzan una precisión comparable o superior a alternativas no supervisadas complejas. Se concluye que la utilización de etiquetas es beneficiosa cuando están disponibles, complementando la complejidad algorítmica.
Análisis sistemático del poder predictivo de la sorpresa del LM en la lectura de chino
Un estudio analiza el poder predictivo de la sorpresa a nivel de token derivada de Modelos de Lenguaje (LM) en los tiempos de lectura de chino mandarín. Los resultados indican que la sorpresa es predictiva de los tiempos de lectura, aunque su poder predictivo es específico del corpus de datos utilizado. Se encontró que el poder predictivo varía según el tamaño del modelo y el corpus específico.