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News On JapanYakuza arrestado por octava vez por fraude en Camboya
Un miembro de yakuza fue arrestado por octava vez por su presunta participación en un esquema de fraude telefónico en Camboya. El sospechoso, Teruto Yamao, supuestamente conspiró con dos mujeres para engañar a una víctima y obtener 9.5 millones de yenes. Las mujeres fueron enviadas a Camboya para actuar como estafadoras telefónicas.
Moskovsky KomsomoletsAbrieron exposición en Simferopol por el 205 aniversario de Dostoievski
En la biblioteca filial n.º 4 en Simferopol se inauguró una exposición de libros con motivo del 205 aniversario del nacimiento de Fiódor Mijáilovich Dostoievski. La muestra incluye biografías y obras del clásico, destacando títulos que celebran aniversarios futuros. La exposición está dirigida a lectores tanto de los seguidores antiguos como a los nuevos interesados en su obra.
Dansende BerenEl Fray en La Madeleine: Una luz que a veces parpadea
The Fray ha abierto un nuevo capítulo con su gira Autumn Light Tour, destacando la presencia de su nuevo vocalista Joe King y la incorporación de nuevos miembros. La banda logró un gran éxito en La Madeleine, con aplausos ensordecedores y una actuación de nivel de estadio. Aunque el repertorio es un poco limitado para la duración total del concierto, la banda mantiene una base de fans leales.
The AgeConexión inesperada del vendedor de periódicos con un supuesto escándalo de espionaje internacional
Agencias de inteligencia de EE. UU. han señalado a Jensen Huang, CEO de Nvidia, como un espía que lo atrajo a través de una red de espionaje. Se ha descubierto una conexión australiana con la empresa tecnológica MegaSpeed, que tiene una operación en Sídney. La compañía australiana es propiedad de Megaspeed International de Singapur y utiliza centros de datos con chips Nvidia.
Brisbane TimesConexión inesperada del vendedor de periódicos con un presunto escándalo de espionaje internacional
Se reporta una conexión australiana con el escándalo de espionaje internacional relacionado con la empresa tecnológica china MegaSpeed, cuyo ejecutivo está bajo sospecha de ser un espía. Se menciona que la compañía tiene una operación en Sídney y que su director local tiene una dirección peculiar. Las autoridades australianas han sido consultadas sobre la presencia de la empresa en la ciudad.
The Sydney Morning HeraldConexión inesperada del vendedor de periódicos con un supuesto escándalo de espionaje internacional
Agencias de inteligencia de EE. UU. han señalado a Jensen Huang, CEO de Nvidia, como un espía que lo atrajo a través de una red de espionaje. Se ha descubierto una conexión australiana con la empresa tecnológica MegaSpeed, que tiene una operación en Sídney. La compañía australiana es propiedad de Megaspeed International de Singapur y utiliza centros de datos con chips Nvidia.
La VanguardiaRaúl García: “La industria de la animación en EE.UU. solo hace secuelas, ya no hay riesgo”
Raúl García, leyenda del cine de animación, ha dirigido 'La violinista', la primera película española en obtener el Premio Cristal en Annecy. Reflexiona sobre la evolución de la industria, señalando que la animación en EE.UU. se enfoca en secuelas y que la inteligencia artificial está transformando el estilo de Disney. Describe el proceso de investigación para la ambientación histórica y destaca la calidad de la producción española, aunque señala problemas en la distribución y exhibición.
arXiv Computer Science AIEscalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión con remasquillado consciente de la frecuencia
Se propone un escalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión mediante una asignación adaptativa de cómputo y estrategias de decodificación. El método utiliza un muestreador rápido para preguntas fáciles y remasquillado consciente de la frecuencia para preguntas difíciles. Los experimentos demuestran mejoras en precisión y cobertura en benchmarks como MATH-500 y HumanEval.
Aprendizaje universal de incrustaciones voxel a voxel mediante síntesis aleatoria para localización de puntos de referencia
Se propone UNIVERS, un marco entrenable de extremo a extremo que aprende incrustaciones voxel a voxel universales mediante síntesis aleatoria para la localización de puntos de referencia en escaneos de volumen multimodales. Este método utiliza datos pseudo sintetizados con aleatorización para hacer el modelo robusto a variaciones en el contraste y resolución de la imagen. Los resultados demuestran que UNIVERS supera a los métodos de última generación en la localización de puntos de referencia, especialmente en escenarios de multimodalidad.
LoMASA: Asistente de ventas multiagente local con delegación con puerta de confianza para cotizaciones B2B
Se presenta LoMASA, un sistema multiagente diseñado para asistir a vendedores en la gestión de cotizaciones B2B. El sistema utiliza modelos de mezcla-de-expertos y modelos densos para calcular precios y gestionar decisiones, con una tasa de resolución automática del 38.0% en pruebas simuladas.
No se identificaron personas.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
Optimizaciones del sistema para la eficiencia de costos en implementaciones de agentes de IA
Se investigan oportunidades de optimización de costos en las implementaciones de agentes de IA, encontrando que las variaciones en el lado del *harness* impactan significativamente el costo de ejecución. Se propone una plataforma llamada Agency para aplicar optimizaciones de sistema que reducen el uso de *tokens* y llamadas a LLM sin afectar la precisión de la tarea. Se lograron reducciones de costos de hasta un 35% en pruebas de concepto.
RELAY: Destilación Selectiva con Transferencia Adaptativa para Aprendizaje por Refuerzo Basado en Rubricas
Se presenta RELAY, un método de aprendizaje por refuerzo que utiliza destilación selectiva con transferencia adaptativa. Este método busca mejorar el rendimiento sobre GRPO al seleccionar simulaciones específicas y monitorear la pérdida de destilación para decidir cuándo retirar un modelo profesor. RELAY superó a GRPO en varias configuraciones, mostrando mejoras significativas en el dominio y al destilar solo una parte de los tokens de respuesta.
SaliMory: Orquestando la memoria cognitiva para agentes conversacionales
Se presenta SaliMory, un marco diseñado para gestionar y utilizar una memoria cognitiva estructurada para agentes conversacionales. Este marco aborda problemas de degradación del razonamiento al expandir ventanas de contexto y cuellos de botella en el aprendizaje por refuerzo. Los resultados muestran que SaliMory logra una alta tasa de personalización y una precisión de QA superior, produciendo memorias más factuales.
Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual
Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.
MedToolFault y MedGuard: evaluando y mejorando la fiabilidad de agentes clínicos
Se presentan MedToolFault y MedGuard, métodos para evaluar y mejorar la fiabilidad de agentes clínicos. MedToolFault es una referencia de inyección de fallos que mide la corrección de respuestas y cambios de estado en tareas clínicas. MedGuard verifica la evidencia leída y atribuye escrituras ambiguas en interfaces públicas, mejorando el éxito seguro emparejado.
Sistema Mediador con Percepción Bidireccional y Alineación Multicapa para la Colaboración Humano-Vehículo
Se presenta el sistema MILD, un sistema de conducción basado en arquitectura de sistema agente, diseñado para mejorar la colaboración entre humanos y vehículos. El sistema integra agentes de percepción y estrategia para generar sugerencias de acción alineadas con la seguridad y las preferencias del conductor. Los experimentos demuestran que MILD supera a los sistemas de referencia en precisión de percepción y calidad de estrategia.
Restaurando la fidelidad en la superresolución con transformadores de difusión
Se propone un marco de superresolución con fundamentación de píxeles (PGSR) para mejorar la fidelidad en la superresolución de imágenes utilizando transformadores de difusión. Este método preserva la evidencia de píxeles observada en la imagen de baja resolución antes de la compresión del VAE para guiar la restauración. Los experimentos demuestran que PGSR produce resultados más fieles y visualmente convincentes que los métodos generativos latentes existentes.
PithTrain: Un sistema de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes
Se presenta PithTrain, un nuevo framework de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes, diseñado para mejorar la eficiencia en el desarrollo de frameworks de lenguaje. El sistema demuestra un rendimiento de *throughput* competitivo con frameworks existentes y una mayor eficiencia agente-tarea en tareas específicas. Se reporta una reducción significativa en el número de turnos de agente y el tiempo de GPU activo en comparación con modelos previos.
Extracción de capacidad de modelos de lenguaje grandes multimodales para generación dirigida por el sujeto
Se presenta un enfoque para la generación de imágenes dirigida por el sujeto que utiliza Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales (MLLMs) y modelos de difusión, mejorando la preservación de la identidad del sujeto mientras se sigue la instrucción textual. El método incluye un módulo de agregación dual y una estrategia de eliminación de ruido por etapas para optimizar la comprensión multimodal y la fidelidad de la identidad. Los experimentos muestran que este enfoque supera a otros en la preservación de la identidad y reduce los artefactos de copia y pegar.
CIDERS: Aprendizaje colaborativo de LLM Cloud-Edge mediante optimización bilevel acelerada
Se presenta un marco de optimización bilevel personalizado para la colaboración de modelos de lenguaje grandes (LLM) cloud-edge, abordando el desafío de equilibrar la personalización local con el consenso global. Se propone el solucionador CIDERS, que demuestra mejoras significativas en razonamiento matemático y generación de código en comparación con las soluciones existentes. El trabajo sugiere que CIDERS ofrece un camino viable hacia la personalización continua guiada por consenso en sistemas LLM cloud-edge.
Matching de flujo consciente de la frecuencia para generación de acciones robóticas continua y consistente
Se propone el Matching de Flujo Consciente de la Frecuencia (FAFM) para generar acciones robóticas continuas y consistentes, abordando la fragilidad de los métodos existentes ante frecuencias de control heterogéneas. El método transforma secuencias discretas al dominio de la frecuencia mediante la transformada de coseno discreta y regulariza la derivada temporal para asegurar acciones suaves. FAFM mejora el rendimiento en benchmarks robóticos y demuestra robustez al sesgo mecánico y a la entrada de frecuencia mixta.
HALMES: Saber cuándo intervenir en la mitigación de alucinaciones en LVLM
Se presenta HALMES, un módulo ligero que identifica segmentos precursores de alucinación en los modelos de lenguaje visuales (LVLM) mediante características de atención. Este módulo activa selectivamente el decodificado contrastivo para corregir solo los segmentos problemáticos. Los experimentos demuestran que HALMES mejora la mitigación de alucinaciones sin afectar negativamente las generaciones correctas.
No se identificaron personas.
Modelo de optimización de política basado en OOD regularizado generativo
Se presenta el algoritmo GORMPO, un método de RL offline que integra modelado de densidad generativa para regularizar la optimización de políticas y evitar acciones fuera de distribución (OOD). El estudio compara la detección de OOD y el rendimiento de GORMPO en datasets médicos y de RL offline. Los resultados empíricos indican que una mejor detección de OOD mejora las políticas en entornos estables, mientras que las penalizaciones conservadoras son preferibles ante la incertidumbre dinámica.
PitchBench: Midiendo la audición de tono en modelos de lenguaje audio
Se presenta PitchBench, un conjunto de evaluación de 28 tareas diseñado para medir la percepción de tono absoluto y relativo en modelos de lenguaje audio (ALM). El estudio evalúa la fiabilidad de la percepción de tono bajo diversas condiciones acústicas y de fuente de sonido. Los resultados indican que la audición de tono sigue siendo muy poco fiable en los modelos de vanguardia, con una precisión que varía según el formato de la instrucción.
RoboWits: Desafíos inesperados para la resolución creativa de problemas robóticos
Se presenta RoboWits, un punto de referencia robótico diseñado para evaluar el razonamiento cognitivo y la robustez de los robots ante desafíos inesperados. Los resultados indican que los modelos de visión grandes (VLAs) ajustados son frágiles en tareas mutadas, mientras que un modelo de cero-shot basado en GPT-6 Astra supera a los VLAs ajustados, aunque aún presenta debilidades en dichas tareas.
The Cornell Daily SunPolítica en práctica: Una mirada al primer semestre de D.C. Start
El programa DC Start de Cornell permite a los estudiantes comenzar su formación en política pública en Washington, D.C., combinando cursos académicos con exposición directa al mundo de la formulación de políticas. Los estudiantes vivieron y estudiaron en la ciudad antes de regresar a Ithaca, construyendo fuertes lazos comunitarios. El programa enfatiza el aprendizaje experiencial desde el inicio, ofreciendo oportunidades únicas para conectar con profesionales y construir una red de contactos.
South China Morning PostJapón desmantela una torre celular falsa utilizada en un esquema de phishing dirigido a turistas chinos
La policía de Tokio investiga a un hombre chino por interferir en los servicios de un operador móvil utilizando un dispositivo de torre celular ilegal en el distrito comercial de Ginza. Se sospecha que el dispositivo utilizado era un IMSI catcher diseñado para forzar teléfonos a conectarse a una red 2G antigua. El incidente está relacionado con un posible esquema de phishing que involucra señales de radio ilegales.
Medical XpressLa importación de vida silvestre está vinculada a un mayor riesgo de brotes de enfermedades animal-humanas
Investigadores de la Universidad Xi'an Jiaotong-Liverpool descubrieron que las importaciones de vida silvestre están fuertemente vinculadas al aumento de la probabilidad de brotes de enfermedades infecciosas emergentes zoonóticas. El estudio global analizó datos de 214 países durante 39 años y encontró que un mayor volumen de importación de vida silvestre se correlaciona con mayores probabilidades de ocurrencia de EID zoonóticos. Se recomienda reforzar la vigilancia y el control en los puntos de importación para mitigar el riesgo de propagación de patógenos.
The Michigan DailyEstados Unidos deberían dejar de financiar arquitectura hostil y financiar viviendas en su lugar
El texto argumenta que los gobiernos deben dejar de financiar la arquitectura hostil y las barridas de campamentos, ya que estas solo ocultan el sin hogar sin resolver el problema subyacente. Propone invertir esos fondos en esfuerzos de vivienda permanente, como el enfoque de Vivienda Primero, que ha demostrado reducir el sin hogar y mejorar la recuperación de los individuos. Se insta a que el Congreso modifique las leyes para priorizar la vivienda permanente sobre las respuestas temporales al sin hogar.