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Escalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión con remasquillado consciente de la frecuencia
Se propone un escalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión mediante una asignación adaptativa de cómputo y estrategias de decodificación. El método utiliza un muestreador rápido para preguntas fáciles y remasquillado consciente de la frecuencia para preguntas difíciles. Los experimentos demuestran mejoras en precisión y cobertura en benchmarks como MATH-500 y HumanEval.
HiLo-Token: Compresión de tokens de alta y baja frecuencia adaptativa de entrada para servir modelos de edición de imágenes eficientes
Se presenta HiLo-Token, un marco de compresión de tokens adaptativo para reducir la latencia en modelos de IA generativa para edición de imágenes. El método asigna tokens de manera diferente a regiones de alta y baja frecuencia para mejorar la eficiencia. Los experimentos validan que este método logra aumentos significativos en la velocidad sin afectar la calidad de la generación.
Optimizaciones del sistema para la eficiencia de costos en implementaciones de agentes de IA
Se investigan oportunidades de optimización de costos en las implementaciones de agentes de IA, encontrando que las variaciones en el lado del *harness* impactan significativamente el costo de ejecución. Se propone una plataforma llamada Agency para aplicar optimizaciones de sistema que reducen el uso de *tokens* y llamadas a LLM sin afectar la precisión de la tarea. Se lograron reducciones de costos de hasta un 35% en pruebas de concepto.
Sobre capacidades emergentes y fusión de modelos
Se investiga la fusión de modelos mediante la combinación aritmética de pesos de puntos de control ajustados, buscando entender su impacto en las capacidades emergentes. Los hallazgos indican que la fusión preserva la desalineación de los modelos parentales, pero no puede crear capacidades emergentes superaditivas. Además, la fusión diluye la capacidad emergente cuando solo un modelo la posee, mostrando diferencias significativas en los resultados.
MedToolFault y MedGuard: evaluando y mejorando la fiabilidad de agentes clínicos
Se presentan MedToolFault y MedGuard, métodos para evaluar y mejorar la fiabilidad de agentes clínicos. MedToolFault es una referencia de inyección de fallos que mide la corrección de respuestas y cambios de estado en tareas clínicas. MedGuard verifica la evidencia leída y atribuye escrituras ambiguas en interfaces públicas, mejorando el éxito seguro emparejado.
Arquitectura de Mezcla de Expertos Activada por Anatomía para Visión-Lenguaje Médico 3D
Se presenta el A^2MoE, un marco para el pre-entrenamiento de visión-lenguaje médico 3D que incorpora sesgos inductivos anatómicos. Este modelo introduce un Router de Representación de Histograma y un Proyector Multi-Escala de Consulta de Órganos para mejorar la alineación de características a nivel de órgano. El modelo ha demostrado un rendimiento de vanguardia en benchmarks de segmentación, clasificación y detección con datos de CT, y muestra generalización a MRI y ultrasonido.
NINJA: Arquitectura conjunta de Navegador-Inspector para localización eficiente de problemas
Se propone NINJA, una arquitectura jerárquica de Navegador-Inspector para la localización eficiente de problemas de software. Esta arquitectura divide la exploración del repositorio en navegación global y inspección local, buscando equilibrar la amplitud a nivel de archivo con la profundidad a nivel de función. Los experimentos demuestran que NINJA supera a modelos competitivos después de un ajuste fino, superando a Claude-Haiku-4.5.
WARP-JEPA: Planificación de Despliegue Amortizado World-Model-in-the-Loop para Arquitecturas Predictivas de Incrustación Conjunta Jerárquica Congeladas
Se presenta WARP-JEPA, un marco de planificación jerárquica amortizada que reemplaza la optimización de gradiente en línea con propositores de trayectoria aprendidos, manteniendo los modelos del mundo congelados. Este enfoque logra una inferencia de episodio significativamente más rápida y mejora el éxito de la tarea en tareas de horizonte largo. Los resultados demuestran que la planificación amortizada puede mejorar la eficiencia y el rendimiento del control sin necesidad de reentrenar los modelos del mundo.
Hacia una evaluación fiable de LLM: Corrigiendo el castigo del ganador
Se propone el protocolo SIREN para la evaluación de LLM, diseñado para corregir el "castigo del ganador" en la selección de benchmarks adaptativos. Este método busca mejorar la fiabilidad de la evaluación al manejar la reutilización de elementos en el proceso de ajuste y despliegue. Los experimentos demuestran que el reporte basado en el ganador puede ser optimista, mientras que SIREN se acerca al objetivo de reporte de muestra finita.
SocialGym: Evaluando la inteligencia social de LLM a través de juegos multiagente
Se presenta SocialGym, un entorno diseñado para evaluar la inteligencia social de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) en escenarios multiagente. El entorno incluye 22 juegos sociales con resultados verificables basados en reglas definidas. Los resultados indican que el rendimiento varía según el juego y el rol, y que la capacidad de mantener secretos se relaciona con la teoría de la mente.
No se identificaron personas.
Crédito de valor de búsqueda para el diseño heurístico automático evolutivo
Se propone el Crédito de Valor de Búsqueda (SVC) para mejorar el diseño heurístico automático en modelos de lenguaje grandes. Este mecanismo construye recompensas basadas en la admisión a un conjunto retenido y una medida de exposición a padres, buscando reflejar oportunidades de reutilización de los programas. Los resultados demuestran que SVC ofrece un mejor rendimiento de búsqueda en varias tareas de optimización comparado con el método anterior.
Superávit comercial de China supera el billón de dólares por segundo año consecutivo, con un aumento del 35% en exportaciones
El superávit comercial de China superó el billón de dólares por segundo año consecutivo, impulsado por un fuerte crecimiento en las exportaciones de bienes de alta tecnología como semiconductores y automóviles. Sin embargo, la situación enfrenta presiones debido a la sobrecapacidad industrial y la competencia por precios, además de las dificultades impuestas por las políticas comerciales de EE. UU. y la Unión Europea. Los funcionarios chinos buscan un comercio global más equilibrado.
Científicos identifican la inhibición de una enzima específica como objetivo prometedor para tratar el cáncer de páncreas
Un nuevo estudio demuestra que bloquear el factor B del complemento (CFB) con iptacopan detiene el crecimiento del cáncer de páncreas y modifica el microambiente tumoral. La mayor supresión tumoral se logró al combinar la inhibición del CFB con quimioterapia e inmunoterapia. Este hallazgo sugiere que la inhibición del CFB puede ser un mecanismo clave para alterar el entorno inmunológico del cáncer de páncreas.
Asia Central atrapada entre redes chinas y restricciones tecnológicas de EE. UU.
Asia Central se encuentra en una competencia geopolítica por la infraestructura energética necesaria para la IA, con potencias como China, EE. UU. y Rusia compitiendo por el suministro. Tayikistán estableció un enlace a Internet con Beijing, mientras que Kazajistán y Azerbaiyán inauguraron un cable submarino europeo para ofrecer rutas alternativas de conectividad digital.
No se identificaron personas.
Propuestas de vivienda avanzan en Seabright, Live Oak
Dos propuestas de vivienda avanzan en Santa Cruz, incluyendo proyectos de townhouses y unidades de alquiler por debajo del mercado. Las leyes estatales de vivienda están influyendo en la aprobación de estos desarrollos, mientras que los vecinos expresan preocupaciones sobre el impacto en la privacidad y el tráfico. Se discuten los desafíos de la asequibilidad de la vivienda y la necesidad de aumentar el suministro de viviendas en la región.
Empresas chinas de IA buscan mentes de Silicon Valley; el reclutamiento no será fácil
Empresas chinas de IA buscan atraer talento de Silicon Valley para acceder a modelos avanzados, lo que genera una competencia por el talento debido a las diferencias en la compensación y la cultura laboral. Existe una tensión creciente entre las restricciones tecnológicas entre EE. UU. y China, lo que podría hacer del reclutamiento de talento un punto focal de la competencia geopolítica.
Modelos de difusión aprendidos bajo la hipótesis del manfoldo: colapso y refinamiento
Se analiza un procedimiento de colapso y refinamiento de dos etapas para modelos de difusión, centrado en la estructura de la variedad de baja dimensión. Se demuestra que el entrenamiento de campo medio anillado recupera el denoiser de la población y se desarrollan el marco SiLD para mejorar la generación de datos. Los experimentos muestran una calidad de generación competitiva frente a las líneas de base basadas en difusión latente.
RiskFlow: Generación de escenarios de tráfico crítico y seguro rápido y fiel
Se presenta RiskFlow, un marco de generación de tráfico de seguridad crítica en bucle cerrado diseñado para evaluar sistemas de conducción autónoma. Este método reformula la generación de comportamiento futuro como transporte de flujo de un solo paso para mejorar la eficiencia y reducir errores de muestreo. Los experimentos demuestran que RiskFlow logra un buen equilibrio entre realismo adversarial y capacidad de generación de escenarios de seguridad crítica.
CoRS: Programación Flexible de Job-Shop mediante Reutilización de Estado de Intervalo Compuesto
Se presenta CoRS, un método que desacopla la representación gráfica a nivel de intervalo de la actualización del estado de factibilidad por paso en el Problema de Programación Flexible de Job-Shop (FJSP). Este diseño de dos escalas busca amortizar la codificación gráfica mientras mantiene la construcción de horarios factibles de manera continua. Los experimentos demuestran que CoRS reduce el tiempo de inferencia manteniendo una calidad de solución competitiva.
GRAC: Recuperación Aumentada por Recuperación de Grafos para Descripción de Escenas Quirúrgicas
Se presenta GRAC, un marco de Recuperación Aumentada por Grafos, diseñado para mejorar la descripción de escenas quirúrgicas mediante la representación de relaciones entre instrumentos, acciones y estructuras anatómicas. Los resultados en los benchmarks EndoVis-18 y TORS indican mejoras significativas en la calidad del lenguaje y el acuerdo factual en las descripciones generadas. La conclusión es que combinar representaciones estructuradas con ejemplos recuperados produce descripciones más contextuales.
El Banco de Tailandia mantiene la tasa de interés del 1% ante el riesgo de reversión del baht
El Banco de Tailandia mantiene su tasa de interés en 1% mientras revisa al alza las previsiones de crecimiento, pero mantiene cautela por los riesgos inflacionarios derivados del petróleo y El Niño. Los analistas señalan que el par USD/THB muestra un patrón de doble techo, sugiriendo un posible riesgo de reversión a la baja para el baht. Se espera un posible aumento de 50 puntos básicos en el primer semestre de 2027.
HKUST y Unitree firman un MoU para avanzar en la colaboración de IA y robótica encarnada
La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) y Unitree han firmado un Memorando de Entendimiento para fomentar la colaboración en investigación, formación de talento y desarrollo de ecosistemas en el campo de la inteligencia artificial encarnada y la robótica. Este acuerdo busca establecer un laboratorio conjunto y desarrollar tecnologías avanzadas en áreas como seguridad, interacción humano-robot y navegación autónoma. Unitree apoyará el desarrollo de laboratorios de investigación y la colaboración en el desarrollo de currículos académicos.
Empresas extranjeras prefieren la Expo China por ser "asistentes constantes"
Las empresas extranjeras continúan asistiendo a la Expo China por nueve años consecutivos, impulsadas por la confianza en el mercado chino, la cadena de suministro y la apertura económica. La feria actúa como un acelerador para llevar productos innovadores al mercado, facilitando la colaboración y el crecimiento de productos en China. Los acuerdos firmados demuestran que la Expo China es un nodo clave para conectar el mercado chino con la innovación y la cooperación internacional.
Taiwán detiene a líder de partido minoritario por recibir apoyo de China para elecciones
La justicia taiwanesa envió a prisión preventiva al líder del Partido Comunista Popular de Taiwán por recibir fondos y directrices del Gobierno chino para participar en elecciones locales. La investigación busca contrarrestar la influencia política de Pekín en la isla. El tribunal prohibió al detenido cualquier contacto con el exterior.
"Propiedad Solar" protege el sueño de la vivienda de la gente en el distrito de Wujiang de Suzhou, Jiangsu
El distrito de Wujiang en Jiangsu implementó un modelo de propiedad llamado "Propiedad Solar" para mejorar la transparencia y la participación de los residentes en la gestión de servicios. Este cambio transforma la forma en que se gestionan los ingresos, pasando de un sistema basado en ahorro de costos a uno donde los ingresos son públicos y los gastos son totalmente verificables por los propietarios. El objetivo es cambiar el rol de los residentes de receptores pasivos a supervisores activos del servicio y la gobernanza.
Biblioteca Nacional organiza evento especial de clase pública conmemorativo del 400 aniversario del nacimiento de los Ocho Grandes Montañeses
La Biblioteca Nacional organizó un evento especial en Pekín el 7 de noviembre para conmemorar el 400 aniversario del nacimiento de los Ocho Grandes Montañeses. El evento incluyó conferencias temáticas sobre la vida y el arte de estos artistas, además de la creación de un paquete de recursos de lectura digital. Se ofrecieron recursos para profundizar el conocimiento sobre su legado artístico y su vida.
Shanghai Yangpu y Laos impulsan el intercambio comercial
El gobierno del distrito de Yangpu de Shanghái y el Ministerio de Comercio de Laos firmaron un memorando para profundizar la cooperación comercial y la inversión entre ambos países. Se buscará impulsar la inversión de empresas chinas en Laos y facilitar la entrada de productos laosianos al mercado chino. Además, se explorarán colaboraciones en áreas como la economía verde y la tecnología, buscando conectar la innovación de Shanghái con escenarios en Laos y el mercado de ASEAN.
Tailandia permite la venta de alcohol en cinco tipos de locales durante los días festivos budistas
Tailandia ha modificado las regulaciones de alcohol para permitir la venta en cinco categorías de locales durante los días festivos budistas, manteniendo la prohibición general en otros lugares. Las exenciones aplican a aeropuertos, hoteles y locales de entretenimiento licenciados, siempre que se implementen medidas de seguridad para proteger al público. Los cambios entraron en vigor el 7 de noviembre de 2026, buscando equilibrar tradiciones culturales con las dinámicas del turismo y el entretenimiento.
No se identificaron personas.
Waterloo sin Wellington a la vista
El análisis político examina la derrota republicana, señalando que el castigo es la regla y que la ola trumpista rompe sobre un castigo sin previo ni posterior examen. Se discute la falta de liderazgo en la política, donde la prensa fabrica candidatos ante la ausencia de un líder claro. Se menciona la situación de Trump y la apuesta de Milei, contrastando el riesgo económico con el riesgo político.
Manila evalúa un posible segundo caso legal contra Beijing por el Mar de China Meridional
Filipinas está preparando un posible segundo litigio contra China por el Mar de China Meridional, según un analista de seguridad filipino. Las autoridades filipinas ya están preparando la documentación legal necesaria para este posible caso. Esto se mencionó en un simposio realizado en Sanya, China.