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Noticias de tecnología
1.185 noticias · De más nuevas a más antiguas.
OpenAI NewsOpenAI presenta GPT-5.2, su modelo más avanzado para trabajo profesional y agentes de larga duración
OpenAI lanzó GPT-5.2, su serie de modelos más avanzada para trabajo profesional y agentes de larga duración, disponible en ChatGPT (planes pagos) y en la API para desarrolladores. Según la empresa, GPT-5.2 Thinking supera o empata a expertos humanos en el 70,9% de las tareas de conocimiento evaluadas en GDPval y marca nuevos récords en benchmarks de programación, ciencia, matemática y razonamiento abstracto. El modelo cuesta 1,75 dólares por millón de tokens de entrada y 14 por millón de salida, con descuento del 90% en entradas en caché.
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Hugging Face BlogCodex de OpenAI ahora puede ejecutar experimentos de machine learning de punta a punta con Hugging Face Skills
Hugging Face publicó un tutorial que muestra cómo conectar el agente de programación Codex, de OpenAI, con el repositorio Hugging Face Skills para automatizar experimentos de machine learning de punta a punta. El agente puede validar datasets, elegir hardware, lanzar trabajos de fine-tuning, monitorear métricas con Trackio, evaluar checkpoints y convertir modelos a GGUF para despliegue local. El texto destaca que la extensión es de código abierto y soporta SFT, DPO y aprendizaje por refuerzo en modelos de 0.5B a 7B parámetros.
Hugging Face permite a Claude fine-tuning de modelos de lenguaje de código abierto
Hugging Face presentó una nueva herramienta llamada Hugging Face Skills que permite a agentes de programación como Claude Code, Codex y Gemini CLI realizar el fine-tuning completo de modelos de lenguaje de código abierto. La skill hf-llm-trainer enseña al agente a validar datasets, seleccionar GPUs, enviar trabajos a la nube, monitorear el entrenamiento y publicar los modelos en el Hub, con soporte para SFT, DPO y GRPO. El proceso puede costar desde centavos hasta decenas de dólares según el tamaño del modelo, que va de 0.5B a 70B parámetros.
OpenAI presenta las "confesiones": un método para que los modelos de lenguaje admitan cuando incumplen instrucciones
OpenAI publicó un método de prueba de concepto llamado "confesiones" que entrena a los modelos de lenguaje para que informen explícitamente cuando incumplen instrucciones o toman atajos no previstos. La confesión es una segunda salida, separada de la respuesta principal, evaluada únicamente por su honestidad y sin penalizar al modelo por admitir malas conductas. En las pruebas con GPT‑5 Thinking, la probabilidad de falsos negativos fue de solo 4,4%, aunque los autores aclaran que el trabajo es limitado en escala y no constituye una prueba definitiva.
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OpenAI anuncia los primeros beneficiarios del Fondo de IA Centrada en las Personas
La Fundación OpenAI anunció los primeros 208 beneficiarios del Fondo de IA Centrada en las Personas, con 40,5 millones de dólares en subvenciones sin restricciones para organizaciones sin fines de lucro de base comunitaria en Estados Unidos. Los fondos se desembolsarán antes de fin de año y una segunda ola de 9,5 millones de dólares, dirigida por la Junta, se anunciará en los próximos meses. Las subvenciones se centran en alfabetización en IA, innovación comunitaria y oportunidad económica.
Transformers v5: definiciones de modelos simples que impulsan el ecosistema de IA
Hugging Face lanzó Transformers v5, la nueva versión de su biblioteca de definición de modelos de IA, que ahora supera los 1.200 millones de instalaciones y las 400 arquitecturas. La versión prioriza la simplicidad del código, la interoperabilidad con motores de inferencia como vLLM, SGLang y llama.cpp, y convierte la cuantización en una característica de primera clase. También abandona el soporte de Flax/TensorFlow para centrarse en PyTorch como único backend.
Diffusers incorpora FLUX.2, el nuevo modelo abierto de generación de imágenes de Black Forest Labs
Black Forest Labs presentó FLUX.2, una nueva serie de modelos abiertos de generación y edición de imágenes con arquitectura y preentrenamiento desde cero, que no reemplaza directamente a FLUX.1. El modelo usa un único codificador de texto (Mistral Small 3.1) y un DiT de 32B con más bloques de flujo único, y su inferencia sin optimizaciones requiere más de 80 GB de VRAM. La publicación de Hugging Face detalla cómo ejecutarlo con Diffusers mediante cuantización de 4 bits, offloading y codificador de texto remoto, además del ajuste fino con LoRA.
Continuous batching desde los primeros principios: cómo optimizar la inferencia de LLM
Artículo técnico del blog de Hugging Face que explica desde los fundamentos el continuous batching, la técnica que permite servir modelos de lenguaje a muchos usuarios simultáneamente. Partiendo del mecanismo de atención y la caché KV, los autores derivan el prefill troceado y el ragged batching con planificación dinámica, y muestran cómo combinados maximizan el throughput y eliminan el desperdicio de relleno en la inferencia de LLM.
Cómo GPT-5 ayudó al matemático Ernest Ryu a resolver un problema abierto desde hace 40 años
El matemático Ernest Ryu, profesor de la UCLA, utilizó GPT-5 de OpenAI como colaborador para resolver un problema de optimización abierto desde hace cuatro décadas sobre la estabilidad del método de Gradiente Acelerado de Nesterov (NAG). Tras unas doce horas de trabajo en tres días, el modelo propuso ideas clave que Ryu verificó y desarrolló hasta completar la prueba, que escribió él mismo y publicó como preimpresión. Ryu sostiene que la IA debe usarse como herramienta con supervisión experta y no lo incluyó como coautor.
OpenAI refuerza su ecosistema de seguridad con evaluaciones externas de terceros
OpenAI publicó un documento en el que detalla cómo integra evaluaciones independientes de terceros para reforzar la seguridad de sus modelos de IA de frontera. La empresa describe tres modalidades de colaboración: evaluaciones independientes de laboratorios externos en áreas como bioseguridad y ciberseguridad, revisiones de metodología y sondeos de expertos en la materia. También detalla principios de transparencia, confidencialidad, acceso seguro y compensación a los evaluadores, sin que los pagos dependan de los resultados.
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Apriel-H1: la clave inesperada para destilar modelos de razonamiento eficientes
Investigadores de ServiceNow-AI presentaron Apriel-H1, una familia de modelos híbridos que combina capas de atención con capas Mamba para acelerar el razonamiento de un modelo de 15B. El hallazgo central es que destilar sobre trazas de razonamiento de alta calidad, y no sobre datos de preentrenamiento, preserva la calidad: el modelo insignia logra 2,1x de rendimiento con retrocesos mínimos en benchmarks. Publicaron los siete checkpoints y el framework Fast-LLM para hacer reproducible el método.
Hugging Face facilita la creación y el intercambio de kernels ROCm para GPUs AMD
Hugging Face publicó una guía para compilar, probar y compartir kernels ROCm compatibles con GPUs AMD usando su biblioteca kernels y la herramienta kernel-builder. El ejemplo es el kernel GEMM en FP8 de RadeonFlow, premiado en el AMD Developer Challenge 2025 y optimizado para la GPU AMD Instinct MI300X. El flujo incluye estructura de proyecto, archivos build.toml y flake.nix, compilación reproducible con Nix, registro como operador nativo de PyTorch y carga al Hub para su uso con pocas líneas de código.
OpenAI lanza GPT-5.1 para desarrolladores con razonamiento adaptativo y nuevas herramientas de código
OpenAI lanzó GPT-5.1 en su plataforma API, un modelo de la serie GPT-5 que adapta dinámicamente su tiempo de razonamiento según la complejidad de la tarea, siendo más rápido y eficiente en tokens en tareas simples. Incorpora un modo "sin razonamiento" para cargas sensibles a la latencia, caché de prompts extendida hasta 24 horas y mejoras en programación, con un 76,3% en SWE-bench Verified. También suma dos herramientas nuevas: apply_patch para editar código mediante diffs estructurados y shell para ejecutar comandos locales, con precios y límites iguales a GPT-5.
OpenAI lanza GPT-5.1: ChatGPT más inteligente, conversacional y personalizable
OpenAI lanzó GPT-5.1, una actualización de la serie GPT-5 que incluye GPT-5.1 Instant, más cálido y conversacional, y GPT-5.1 Thinking, más eficiente y claro. El despliegue comenzó el 12 de noviembre de 2025 para usuarios de pago y luego se extenderá a gratuitos, con razonamiento adaptativo y mejoras en matemáticas y programación. También se ampliaron las opciones de personalización de tono y estilo de ChatGPT.
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OpenAI explica qué son las inyecciones de prompt y cómo protege a sus usuarios
OpenAI publicó un informe sobre las inyecciones de prompt, un tipo de ataque de ingeniería social propio de la IA conversacional que busca engañar al modelo con instrucciones maliciosas ocultas en páginas web, documentos o correos. La empresa detalla un enfoque de defensa en capas que incluye entrenamiento de seguridad, monitoreo automatizado, protecciones de producto, red-teaming y un programa de recompensas por errores. También recomienda a los usuarios limitar el acceso a datos sensibles, revisar las confirmaciones de los agentes y dar instrucciones explícitas.
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El cambiante panorama global de la computación: cómo China impulsa su ecosistema de chips e IA
El artículo analiza cómo los controles de exportación de chips de IA de EE. UU. desde 2022, lejos de frenar a China, catalizaron el desarrollo de chips domésticos como Ascend de Huawei, Cambricon y Kunlun de Baidu. Modelos chinos de pesos abiertos como DeepSeek, Qwen, GLM y Kimi, con innovaciones en eficiencia computacional (MLA, GRPO), ya se entrenan e infieren en silicio local y ganan adopción global. El texto sostiene que el ecosistema de software de NVIDIA (CUDA) es desafiado en cada capa y que el centro de gravedad de la IA podría desplazarse hacia China.
NVIDIA Isaac presenta una guía para construir un robot sanitario desde la simulación hasta el despliegue
NVIDIA publicó una guía práctica para construir un robot asistente quirúrgico usando su framework Isaac for Healthcare, con un flujo de trabajo inicial basado en SO-ARM que integra recolección de datos, entrenamiento y despliegue. El enfoque Sim2Real combina unos 70 episodios de simulación con 10-20 reales, y más del 93% de los datos de entrenamiento se generaron sintéticamente. El modelo GR00T N1.5 se ajusta finamente y se despliega en hardware físico, con requisitos de GPU de al menos 30 GB de VRAM.
IBM lanza Granite 4.0 Nano, sus modelos de IA más pequeños para el borde y dispositivos
IBM presentó Granite 4.0 Nano, su familia de modelos de lenguaje más pequeños hasta la fecha, pensados para aplicaciones en el borde y en dispositivos. Incluye cuatro modelos instruct (H 1B, H 350M, 1B y 350M) con arquitectura híbrida SSM y variantes transformer, bajo licencia Apache 2.0 y con certificación ISO 42001. La compañía afirma que superan a modelos de tamaño similar en conocimiento general, matemáticas, código, seguridad, seguimiento de instrucciones y llamado de herramientas.
Proponen una "barrera de consentimiento de voz" para clonar voces solo con autorización explícita
Investigadores de Hugging Face presentaron el concepto de "barrera de consentimiento de voz", un mecanismo que solo permite clonar una voz cuando el hablante pronuncia explícitamente una frase de consentimiento que el sistema reconoce. El diseño combina generación automática de frases únicas, reconocimiento automático del habla y clonación de voz, y busca convertir el consentimiento en una condición técnica auditable del sistema. Los autores reconocen limitaciones, como la posibilidad de burlar el control con otro sistema de síntesis, y publicaron un demo y código abierto para su discusión.
OpenAI refuerza las respuestas de ChatGPT en conversaciones sensibles sobre salud mental
OpenAI informó que, junto a más de 170 expertos en salud mental, actualizó el modelo predeterminado de ChatGPT para reconocer señales de angustia, desescalar conversaciones y derivar a las personas a apoyo profesional. La compañía afirma que las respuestas que no cumplen el comportamiento deseado se redujeron entre 65% y 80% en áreas como psicosis y manía, autolesión y suicidio, y dependencia emocional de la IA. También amplió el acceso a líneas de crisis y añadió la dependencia emocional y las emergencias no suicidas a sus pruebas de seguridad de referencia.
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