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OpenAI NewsUn químico de IA casi autónomo mejora una reacción compleja en química medicinal
OpenAI conectó su modelo GPT-5.4 con Maria, la IA agéntica de química de Molecule.one integrada a un laboratorio de alto rendimiento, para mejorar el acoplamiento de Chan-Lam en sulfonamidas primarias. El sistema propuso usar TEMPO como aditivo y, tras 10.080 reacciones en dos ciclos, los rendimientos mejoraron para el 88% de los ácidos borónicos y el 83% de las sulfonamidas, con el rendimiento medio subiendo de 16,6% a 25,2%. Químicos humanos validaron los resultados a escala de banco y expertos externos revisaron la preimpresión, aunque el trabajo se describe como casi autónomo y no plenamente autónomo.
ETH NewsDos empresas emprendedoras de ETH Zurich consiguen el doble éxito en los Premios Venture
Dos empresas de ETH Zurich, Baxiva y RegCheck, ganaron el primer lugar en sus respectivas categorías en los Premios Venture. Baxiva ganó en la categoría de Farmacéutica y Biotecnología, mientras que RegCheck se posicionó como líder en la categoría de Negocios y Finanzas. Además, el spin-off Aithon Robotics alcanzó la final en la categoría de Industriales e Ingeniería.
Film CommentCannes 2026 #8: Trae todo de vuelta a casa
El podcast final de Film Comment reunió a los críticos Justin Chang, Tim Grierson y Jessica Kiang para discutir los títulos de competición finales del festival de Cannes 2026, incluyendo películas como The Dreamed Adventure, The Birthday Party y Coward. También se mencionó la proyección de The Devils de Ken Russell en la sección Cannes Classics.
Un modelo de OpenAI refutó una conjetura central de la geometría discreta
Un modelo interno de razonamiento de propósito general de OpenAI refutó la conjetura de Erdős de 1946 sobre el problema de la distancia unitaria en geometría discreta combinatoria, al construir una familia infinita de configuraciones con al menos n^(1+δ) pares a distancia unitaria. La prueba, verificada por matemáticos externos, emplea herramientas de teoría algebraica de números como torres de cuerpos de clases y la teoría de Golod-Shafarevich. Es la primera vez que un problema abierto central de un subcampo matemático es resuelto de forma autónoma por una IA.
ANBarilocheCumbre Xi-Trump: de la Trampa de Tucídides al ultimátum por Taiwán
Los presidentes de China y EE.UU. acordaron impulsar una relación "constructiva de estabilidad estratégica", buscando gestionar la rivalidad geopolítica sin escalar a conflictos mayores. La cumbre destacó la disputa sobre Taiwán como el punto más sensible, donde China exige reconocimiento de sus intereses estratégicos. Se establecieron entendimientos comunes en materia económica, aunque la tensión subyacente entre ambas potencias sigue siendo el factor determinante.
FarragoCosas pequeñas como estas: un niño hambriento, una mujer caída, un sobre de dinero.
La película Small Things Like These se centra en los pequeños detalles de la vida, como un niño que bebe leche de un platillo de gato, una mujer llorando frente a un convento y un sobre lleno de dinero. La trama explora la tensión que enfrenta el protagonista ante el sufrimiento de sus vecinos.
OpenAI presenta Sora, un modelo de generación de video como simulador del mundo
OpenAI presentó Sora, un modelo de difusión transformer entrenado con videos e imágenes de duraciones, resoluciones y relaciones de aspecto variables, capaz de generar hasta un minuto de video de alta fidelidad. La compañía sostiene que escalar estos modelos es un camino prometedor hacia simuladores de propósito general del mundo físico y digital. El informe técnico evalúa capacidades emergentes como consistencia 3D y permanencia de objetos, y reconoce limitaciones en el modelado de la física.
Hugging Face Blogbitsandbytes, cuantización de 4 bits y QLoRA hacen más accesibles los LLM
Hugging Face presentó una integración con la librería bitsandbytes que permite ejecutar y entrenar modelos de lenguaje grandes en precisión de 4 bits, abarcando la mayoría de los modelos del ecosistema en cualquier modalidad. El método se basa en QLoRA, que reduce el uso de memoria sin perder rendimiento frente al ajuste fino de 16 bits, permitiendo afinar modelos de 65B parámetros en una sola GPU de 48GB. Los modelos Guanaco, entrenados con esta técnica, alcanzan el 99,3% del rendimiento de ChatGPT en el benchmark Vicuna.
Reseña: Una noche de tonterías totales
Melissa Tracina, dirigida por Tim McDonald, adopta la personalidad de Bec Somers, una figura que presume de ser tonificada, vegana y sin gluten, actuando como coach de bienestar y nutricionista. El programa parodia la naturaleza exagerada e irrealista de estos roles.
OpenAI presenta las estrategias de evolución como alternativa escalable al aprendizaje por refuerzo
OpenAI publicó una investigación que muestra que las estrategias de evolución (ES), una técnica de optimización de caja negra conocida desde hace décadas, igualan el rendimiento del aprendizaje por refuerzo en benchmarks como Atari y MuJoCo. ES es más simple de implementar, no requiere retropropagación, es más fácil de escalar en entornos distribuidos y tolera recompensas dispersas. Con 1.440 núcleos en 80 máquinas entrenaron un humanoide 3D de MuJoCo en 10 minutos, frente a las 10 horas de A3C en 32 núcleos.
OpenAI detalla su infraestructura para el aprendizaje profundo y libera un gestor de escalado para Kubernetes
OpenAI publicó un artículo en el que describe cómo avanza la investigación en aprendizaje profundo y las decisiones de infraestructura que adoptó para sostenerla, desde el prototipado rápido hasta el entrenamiento a gran escala en múltiples GPUs. La empresa detalla su uso de Python, TensorFlow, Terraform, Chef, Packer y Kubernetes sobre AWS y servidores físicos con GPUs Titan X. Además, anunció la liberación de kubernetes-ec2-autoscaler, un gestor de escalado optimizado para lotes que aprovisiona y drena nodos automáticamente y puede desbordar a una región secundaria de AWS.
OpenAI presenta cuatro proyectos sobre modelos generativos de aprendizaje automático
OpenAI publicó un informe sobre modelos generativos, una rama del aprendizaje no supervisado que busca que las computadoras comprendan el mundo generando datos similares a los reales. El texto explica el funcionamiento de las GAN, los autoencoders variacionales y los modelos autorregresivos, y presenta cuatro proyectos propios: mejoras en GAN, mejoras en VAE con flujo autorregresivo inverso, InfoGAN y exploración por curiosidad con VIME. También menciona aplicaciones futuras como arte generado, eliminación de ruido, superresolución y aprendizaje por imitación.