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The Washington SpectatorLa jubilación está en juego en noviembre
La sostenibilidad de la Seguridad Social enfrenta serios problemas debido a cambios demográficos, como la caída de las tasas de natalidad y las políticas migratorias, y al aumento de la desigualdad de ingresos. Los críticos proponen aumentar los beneficios o elevar la tasa impositiva, mientras que otros sugieren modificar las reglas fiscales para reducir el déficit proyectado. La responsabilidad de asegurar la viabilidad del programa recae ahora en los votantes.
OpenAI NewsOpenAI lanza los plugins de ChatGPT para acceder a información actualizada y servicios de terceros
OpenAI anunció el 23 de marzo de 2023 el soporte inicial para plugins en ChatGPT, herramientas que permiten al modelo acceder a información actualizada, ejecutar cálculos y usar servicios de terceros. Los primeros plugins fueron creados por Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier, y OpenAI también aloja un navegador web y un intérprete de código. La empresa advirtió sobre nuevos riesgos de seguridad, como la inyección de prompts y el envío de correos fraudulentos, y detalló salvaguardas y un despliegue gradual del acceso.
- Sandhini Agarwal
- Ilge Akkaya
- Valerie Balcom
- Mo Bavarian
- Gabriel Bernadett-Shapiro
- Greg Brockman
- Miles Brundage
- Jeff Chan
- Fotis Chantzis
- Noah Deutsch
- Brydon Eastman
- Atty Eleti
- Niko Felix
- Simón Posada Fishman
- Isa Fulford
- Christian Gibson
- Joshua Gross
- Mike Heaton
- Jacob Hilton
- Xin Hu
- Shawn Jain
- Joy Jiao
- Haozhun Jin
- Logan Kilpatrick
- Christina Kim
- Michael Kolhede
- Andrew Mayne
- Paul McMillan
- David Medina
- Jacob Menick
- Andrey Mishchenko
- Ashvin Nair
- Rajeev Nayak
- Arvind Neelakantan
- Rohan Nuttall
- Joel Parish
- Alex Tachard Passos
- Adam Perelman
- Filipe de Avila Belbute Peres
- Vitchyr Pong
- John Schulman
- Eric Sigler
- Natalie Staudacher
- Nicholas Turley
- Jerry Tworek
- Ryan Greene
- Arun Vijayvergiya
- Chelsea Voss
- Jiayi Weng
- Matt Wiethoff
- Sarah Yoo
- Kevin Yu
- Wojciech Zaremba
- Shengjia Zhao
- Will Zhuk
- Barret Zoph
Hugging Face BlogCómo Hugging Face optimizó la inferencia de BLOOM con una reducción de latencia de 5x
El artículo detalla el proceso de optimización del servidor de inferencia del modelo BLOOM de 176.000 millones de parámetros, desarrollado por Hugging Face y BigScience. El equipo logró reducir la latencia de 350 ms/token a 71 ms/token y multiplicar por 50 el throughput, combinando paralelismo de tensores, kernels personalizados, torch.jit.script y un servidor web en Rust y Python. También relata fracasos como mediciones erróneas por un profiler olvidado y las dificultades de estabilidad con DeepSpeed.
OpenAI presenta InstructGPT, modelos de lenguaje alineados para seguir instrucciones
OpenAI presentó InstructGPT, modelos de lenguaje entrenados con aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) que siguen mejor las instrucciones del usuario que GPT-3, con mayor veracidad y menor toxicidad. Los etiquetadores prefirieron las salidas del modelo de 1.3B parámetros sobre las de GPT-3 de 175B, y estos modelos pasaron a ser los predeterminados en la API. La empresa reconoce limitaciones: aún generan contenido tóxico o sesgado, inventan hechos y están sesgados hacia valores culturales angloparlantes.
- Ryan Lowe
- Jan Leike
- Long Ouyang
- Jeff Wu
- Roger Jiang
- Diogo Almeida
- Carroll Wainwright
- Pamela Mishkin
- Chong Zhang
- Sandhini Agarwal
- Katarina Slama
- Alex Ray
- John Schulman
- Jacob Hilton
- Fraser Kelton
- Luke Miller
- Maddie Simens
- Amanda Askell
- Peter Welinder
- Paul Christiano
- Steve Dowling
- Hannah Wong
- Elie Georges
- Alper Ercetin
- Jared Salzano
- Allan Diego
- Justin Jay Wang
OpenAI presenta CLIP, una red neuronal que conecta texto e imágenes
OpenAI presentó CLIP, una red neuronal que aprende conceptos visuales a partir de supervisión en lenguaje natural y permite clasificar imágenes sin entrenamiento específico, de forma similar al modo zero-shot de GPT-2 y GPT-3. El modelo se entrenó con pares texto-imagen disponibles en internet y reduce la dependencia de costosos conjuntos de datos etiquetados, igualando el rendimiento de ResNet-50 en ImageNet sin usar sus ejemplos etiquetados. Sus limitaciones incluyen tareas abstractas como contar objetos, clasificación de grano fino y sensibilidad al fraseo, además de riesgos de sesgo y vigilancia.
OpenAI presenta Image GPT, un modelo que genera imágenes coherentes a partir de secuencias de píxeles
OpenAI publicó el 17 de junio de 2020 su trabajo Image GPT (iGPT), en el que aplica la misma arquitectura transformer de GPT-2 al lenguaje para generar imágenes a partir de secuencias de píxeles. El modelo, entrenado sin etiquetas humanas, produce muestras coherentes y alcanza resultados competitivos en clasificación de imágenes, superando a métodos no supervisados previos en CIFAR-10, CIFAR-100 y STL-10. Los autores señalan limitaciones de cómputo y resolución, y advierten sobre sesgos en los datos de entrenamiento.
OpenAI: la eficiencia algorítmica en IA se duplica cada 16 meses desde 2012
OpenAI publicó un análisis según el cual, desde 2012, el cómputo necesario para entrenar una red neuronal hasta el mismo rendimiento en la clasificación de ImageNet se reduce a la mitad cada 16 meses. Entrenar al nivel de AlexNet requiere hoy 44 veces menos cómputo que en 2012, frente a la mejora de 11x que habría producido la Ley de Moore. El texto sostiene que, en tareas de IA con alta inversión, el progreso algorítmico superó las ganancias de eficiencia del hardware, y anuncia el seguimiento público de los estados de vanguardia en eficiencia.