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El Regional Digital«Quo Vadis ganadería»: Toda la cadena ganadera mira hoy jueves 12 hacia Rosario
Se celebró el 5º Congreso Federal Ganadero de Rosgan en Rosario para debatir la transformación de la cadena de carnes ante las demandas globales. El evento reunió a especialistas de Argentina, EE. UU., Uruguay y China para discutir la genética, nutrición y gestión empresarial. Se busca definir la agenda de la ganadería argentina para los próximos años, enfocándose en mejorar la productividad y acceder a mercados internacionales.
China News ServiceEl 95.8% de los encuestados sienten inseguridad por las exhibiciones de vendedores de IA
El 95.8% de los encuestados sienten inseguridad al comprar en línea debido a las exhibiciones de vendedores de IA, lo que aumenta la incertidumbre en la compra. Más de la mitad de los encuestados han encontrado problemas con estas exhibiciones, como discrepancias en el producto y detalles. Existe una fuerte demanda por parte de los consumidores para que las plataformas mejoren la identificación y revisión de imágenes generadas por IA.
arXiv Computer Science AIBenchmarking de agentes LLM para el diseño de esquemas de circuitos personalizados
Se presenta ICLayout-Bench, un punto de referencia para evaluar agentes de LLM en el diseño de esquemas de circuitos personalizados utilizando herramientas EDA. El benchmark evalúa la construcción y optimización de diseños GDSII a partir de listados de circuitos a nivel de transistor. Los resultados miden el rendimiento eléctrico y el área de los diseños, con puntuaciones que varían significativamente según si son tareas públicas o privadas.
Identificación del mejor brazo en Banditos Lineales Generalizados mediante Aprendizaje por Refuerzo Híbrido
Se estudia la identificación del mejor brazo con confianza fija en bandidos lineales generalizados utilizando un modelo de retroalimentación híbrido. Se introduce una secuencia de confianza basada en la razón de verosimilitud para unificar observaciones y se propone un algoritmo híbrido Track-and-Stop para la asignación adaptativa de consultas. Los experimentos demuestran una mejora significativa en la eficiencia de la muestra sobre métodos de referencia.
AgentCompile: Compilador guiado por LLM para inferencia directa en CUDA
Se presenta AgentCompile, un compilador de inferencia CUDA guiado por LLM que utiliza modelos de lenguaje grandes para generar kernels CUDA. Esta herramienta combina la generación de metadatos y la validación de candidatos para optimizar la inferencia de transformadores. Se reportan aceleraciones significativas en comparación con PyTorch eager y vLLM en diversas familias de modelos.
Aproximación de Despliegue Paralelo para Generación de Imágenes en Espacio de Píxeles
Se presenta la Aproximación de Despliegue Paralelo (PRA), un marco escalable para la generación autoregresiva (AR) de imágenes en espacio de píxeles. Este método aborda los desafíos de errores acumulados y la brecha entre entrenamiento e inferencia mediante la generación de estados intermedios y un decodificador de píxeles. Los resultados demuestran que PRA logra un mejor rendimiento en la generación y en la capacidad de clasificación de imágenes.
Arena de hardware embebido: Optimización iterativa mediante retroalimentación de hardware
Se presenta una arena de agente hardware-in-the-loop para optimizar modelos de IA en hardware de borde, buscando resolver restricciones de memoria, potencia y temperatura. El método permite la optimización iterativa del modelo y el firmware mediante compilación y medición en hardware real. Se demuestra que esta formulación logra despliegues exitosos y una compresión significativa en modelos de visión y audio, superando resultados de expertos humanos.
FatigueFormer: Modelo basado en fisiología para evaluar la fatiga muscular del miembro superior
Se presenta FatigueFormer, un modelo basado en fisiología para reconocer estados de fatiga muscular utilizando señales de electromiografía de superficie (sEMG). El modelo organiza los descriptores en flujos de tendencia para mejorar el reconocimiento de estados de fatiga definidos por RPE. Se evaluó su efectividad con datos de sEMG y métodos de aprendizaje automático, mostrando resultados positivos en la discriminación de la fatiga.
Un congreso ganadero propone debatir que tipo de animal vacuno necesita Argentina
El Congreso Federal Ganadero se celebrará el 12 de noviembre en Rosario para debatir las transformaciones necesarias en la ganadería argentina. Se discutirán temas como la necesidad de producir animales más pesados, mejorar la eficiencia y adaptarse a las exigencias de los mercados internacionales. Expertos analizarán la genética, nutrición y la integración de razas para definir el rumbo del sector en los próximos años.
CUA-Master: Escalando Agentes de Uso de Computadora a través de Mejoras Recursivas de Mundo Abierto
Se presenta CUA-Master, un marco de mejora recursiva de doble bucle para abordar las limitaciones de los agentes de uso de computadora (CUAs) en diversidad y fiabilidad de datos. El sistema utiliza un modelo de datos del mundo exterior para guiar la construcción de datos, y un mecanismo interno para propagar semillas de mundo abierto. Los experimentos demuestran que CUA-Master-27B alcanza un rendimiento competitivo en varios benchmarks, mejorando la calidad y eficiencia de la síntesis de datos.
Modelos de lenguaje aprenden a mejorar modelos de lenguaje
Se propone LM2LM para entrenar LLMs con RL para generar propuestas de mejora efectivas de modelos de lenguaje. Se utiliza un modelo de mundo de investigación (RWM) como modelo de recompensa para proporcionar retroalimentación escalable. Evaluaciones muestran que LM2LM permite a Qwen3.8-27B superar a GPT-6-sol con un 33% menor costo de generación de datos.
Superresolución 4K en NPUs móviles: Informe del Desafío Mobile AI 2026
Se presenta un informe del desafío Mobile AI enfocado en el uso de superresolución de imagen en dispositivos móviles mediante unidades de procesamiento neuronal (NPU). Los participantes diseñaron soluciones para escalar imágenes de Full HD a resolución 4K en tiempo real utilizando NPUs de Qualcomm y MediaTek. Las soluciones destacadas lograron reconstruir imágenes 4K en menos de 5 milisegundos con una puntuación PSNR de 30 dB.
- Andrey Ignatov
- Georgy Perevozchikov
- Radu Timofte
- Fubin Ren
- Shihao Wang
- Liwen Zhang
- Zhe Xu
- Zhipei Lei
- Minjian Zhang
- Kailing Tang
- Dingyong Gou
- Yanlin Wu
- Cong Li
- Xiaohui Cui
- Kihwan Yoon
- Ganzorig Gankhuyag
- Heo MyeongCheol
- Yonghyun Park
- Juho Jung
- Sungjei Kim
- Phuong-Nam Nguyen-Pham
- Nam-Tien Le
- Tinh-Anh Nguyen-Nhu
- Matin Fazel
- Abdelhak Bentaleb
- Xinrui Li
- Xusheng He
- Jianlong Wu
- Mohsin Ikram
- Dmitry Ignatov
- Hao Chen
- Long Sun
- Jiangxin Dong
- Jinshan Pan
- Jinhui Tang
- Siyue Teng
- Yuxuan Jiang
- Fan Zhang
- David Bull
- Zhe Xiao
- Jun Xiao
- Zhi-Song Liu
- Jiayi Pei
- Songtao Wu
- Hong Shang
- Kuanhong Xu
Conjunto de datos de colaboración humana de modelos mentales a nivel de acción para la colaboración de agentes
Se presenta ALMANAC, un conjunto de datos de anotaciones de modelos mentales a nivel de acción para la colaboración de agentes, diseñado para mejorar la comprensión de la colaboración entre humanos y agentes de LLM. Este conjunto de datos incluye 2,987 acciones de colaboración con anotaciones que registran el razonamiento, la intención y el objetivo de los participantes. Los resultados demuestran la utilidad de ALMANAC para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grande para simular comportamientos colaborativos humanos.
Shanghái publica infraestructura de flujo transfronterizo de datos, apoyada por blockchain para el cumplimiento empresarial al salir al extranjero
En un foro de innovación en blockchain en Shanghái, se publicó la infraestructura para el flujo de datos transfronterizos, construida por Shanghai Network Infrastructure Co., Ltd. bajo el Long-Tanjiang Blockchain. Esta infraestructura utiliza tecnología blockchain y computación de privacidad para asegurar que los datos fluyan de manera fluida, conforme y trazable a través de fronteras. Se presentaron seis escenarios de negocio transfronterizos, incluyendo financiación, apertura de cuentas, reaseguro internacional y liquidación de pagos, buscando resolver problemas en la operación comercial global.
Yahoo SportsTodos los jugadores de dardos que se han clasificado para el Campeonato Mundial de la PDC de 2027
La PDC avanza en la configuración de la lista de 128 jugadores para el Campeonato Mundial de Dardos de 2027 en Alexandra Palace, Londres. La clasificación se reparte entre el top 40 del Order of Merit de la PDC, el top 40 del ProTour y 48 plazas internacionales. Entre los ya clasificados figuran campeones juveniles, del Challenge Tour, de la Women's Series y representantes de Asia, Europa, Norteamérica, Oceanía y África. La lista se actualizó el 31 de octubre de 2026 y aún quedan plazas por definir.
- Alex Walsh
- Jurjen van der Velde
- Cam Crabtree
- Derek Coulson
- Tommy Morris
- Beau Greaves
- Lisa Ashton
- Fallon Sherrock
- Motomu Sakai
- Nitin Kumar
- Paolo Nebrida
- Kam Weng Cheng
- Ryuta Arihara
- Christian Perez
- Haruki Muramatsu
- Lok Yin Lee
- Carl Wilson
- David Cameron
- Adam Sevada
- Fred Krueger
- Brayden Hall
- Jesus Salate
- Daniel Larsson
- Cor Dekker
- Raymond Smith
- Brody Klinge
- Ben Robb
- Mal Cumming
- David Munyua
- Gemma Hayter
- Vicky Pruim
- Daniel Klose
- Man Lok Leung
- Jamai van den Herik
- Joe Hunt
- Luke Littler
ClarínSe viene el gran encuentro de la ganadería argentina para debatir sobre genética, negocios y mercados internacionales
El Quinto Congreso Federal Ganadero, organizado por Rosgan, reunirá a los principales protagonistas de la ganadería argentina para debatir sobre genética, negocios y mercados internacionales. El evento, que se llevará a cabo el 12 de noviembre en la Bolsa de Comercio de Rosario, abordará temas como la competitividad de las empresas familiares, la industria frigorífica y la geopolítica del comercio internacional de carne. Participarán especialistas de Argentina, Uruguay, Estados Unidos y China, y se organizarán dos bloques principales: 'Tranqueras adentro. ¿Hacia dónde va tu empresa?' y '¿Hacia dónde va la ganadería argentina?'
Me Hace RuidoMUTEK MX 2026: La experimentación sonora y el arte digital vuelven a tomar la CDMX
MUTEK MX 2026 busca explorar el sonido y el arte digital en la CDMX, enfocándose en la música electrónica de vanguardia y las artes digitales. El festival contará con una programación destacada, incluyendo el regreso de artistas como Lorenzo Senni y Kelly Moran, y la creación de Nodos Colaborativos para conectar comunidades creativas. El evento se llevará a cabo el 7 y 8 de noviembre con diversas propuestas artísticas y tecnológicas.
- Diego Álvarez Rex
- Lorenzo Senni
- Kelly Moran
- Dasha Rush
- Open Reel Ensemble
- Myriam Bleau
- Nien Tzu Weng
- Jump Source
- OK
- Valesuchi
- Niño Árbol
- Orly Anan
- Brian Close
- Estrella del Sol
- Iregular
- Miss Jay
- binkan!
- nimrock11
- Seli (2)
- Raida
- Maayan
- Nidam Phanta
- Suricata
- Opuntia
- EVILTAPES
- Khan of Finland
- Alejandra Ríos
- Alex Patri
- Emiliano Pérez
- Aimee Theriot-Ramos
- Fernando Burgos
- Don Alex Albert
- Poul Holleman
- Roman Willems
- Joris Takken
- Laura Kampman
- Amaranta Jacome
Hugging Face BlogMini-R1: reproducen el "momento ajá" de DeepSeek R1 con un tutorial de aprendizaje por refuerzo
Philipp Schmid publicó un tutorial que reproduce el "momento ajá" de DeepSeek-R1 entrenando un modelo Qwen2.5-3B-Instruct con Group Relative Policy Optimization (GRPO) para resolver el Juego de la Cuenta Regresiva. El entrenamiento distribuido usó DeepSpeed y vLLM sobre 4 GPU NVIDIA H100, con 450 pasos en unas 6 horas. La tasa de éxito pasó de ~25% a los 100 pasos a 50% a los 450 pasos, y el modelo migró de un razonamiento "con palabras" a uno de tipo programático.
OpenAI NewsOpenAI lanza los plugins de ChatGPT para acceder a información actualizada y servicios de terceros
OpenAI anunció el 23 de marzo de 2023 el soporte inicial para plugins en ChatGPT, herramientas que permiten al modelo acceder a información actualizada, ejecutar cálculos y usar servicios de terceros. Los primeros plugins fueron creados por Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier, y OpenAI también aloja un navegador web y un intérprete de código. La empresa advirtió sobre nuevos riesgos de seguridad, como la inyección de prompts y el envío de correos fraudulentos, y detalló salvaguardas y un despliegue gradual del acceso.
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- Gabriel Bernadett-Shapiro
- Greg Brockman
- Miles Brundage
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Técnicas para entrenar grandes redes neuronales
OpenAI publicó un artículo técnico que describe las principales técnicas para paralelizar el entrenamiento de grandes redes neuronales sobre clústeres de GPUs. Se explican el paralelismo de datos, de pipeline, de tensores y la mezcla de expertos, junto con estrategias de ahorro de memoria como el checkpointing, la precisión mixta y el offloading. El texto destaca que estas técnicas permiten escalar modelos a cientos de miles de millones o billones de parámetros.
OpenAI entrena una mano robótica para resolver el cubo de Rubik
OpenAI entrenó un par de redes neuronales para resolver el cubo de Rubik con una mano robótica similar a la humana, usando aprendizaje por refuerzo y una técnica llamada Aleatorización Automática de Dominio (ADR). El sistema, entrenado íntegramente en simulación, logra resolver el cubo el 60% de las veces y solo el 20% en desórdenes de máxima dificultad. El avance muestra que el aprendizaje por refuerzo puede resolver problemas del mundo físico que requieren gran destreza.
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- Maciek Chociej
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OpenAI entrena una mano robótica para manipular objetos con destreza sin precedentes
OpenAI presentó Dactyl, un sistema que entrena una mano robótica Shadow Dexterous Hand para manipular objetos mediante aprendizaje por refuerzo, enteramente en simulación y sin ajuste fino en el robot real. La técnica de aleatorización de dominio permitió transferir el conocimiento a la realidad, logrando hasta 50 rotaciones exitosas de un bloque. El sistema descubrió de forma autónoma estrategias de agarre similares a las humanas y mostró que la percepción táctil no era necesaria para la tarea.