Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.
Resultados para «Science Alert»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
RecoAtlas: Un Benchmark y Entorno de Aprendizaje por Refuerzo para Agentes de Recomendación LLM
Se presenta RecoAtlas, un benchmark y entorno de aprendizaje por refuerzo diseñado para evaluar agentes de recomendación basados en LLM. Este entorno utiliza herramientas para generar informes de recomendación estructurados, buscando superar la dependencia de la plausibilidad semántica hacia la utilidad fundamentada en el comportamiento del usuario. El sistema permite entrenar agentes para generar conjuntos de productos coherentes y basados en el comportamiento.
Análisis sistemático del poder predictivo de la sorpresa del LM en la lectura de chino
Un estudio analiza el poder predictivo de la sorpresa a nivel de token derivada de Modelos de Lenguaje (LM) en los tiempos de lectura de chino mandarín. Los resultados indican que la sorpresa es predictiva de los tiempos de lectura, aunque su poder predictivo es específico del corpus de datos utilizado. Se encontró que el poder predictivo varía según el tamaño del modelo y el corpus específico.
Redes multi-AUV basadas en ad-hoc y seguimiento multi-objetivo adaptativo a la escena
Se propone una arquitectura de inteligencia encarnada adaptativa a la escena para redes ad-hoc de AUVs, integrando percepción, toma de decisiones y ejecución física. El artículo introduce un algoritmo SA-MARL con un mecanismo de crítico de doble vía para desacoplar tareas de seguimiento de restricciones de seguridad. Los resultados muestran una convergencia de políticas acelerada y una precisión de seguimiento superior bajo interferencia ambiental.
Importar lo necesario: Aprender cuándo y cómo aumentar los gráficos de EHR con conocimiento externo
Se propone ReTA, un marco basado en aprendizaje por refuerzo para aumentar los gráficos de registros de salud electrónicos (EHR) con conocimiento externo. Este marco busca mejorar la predicción longitudinal al abordar la escasez de datos y la irregularidad de las trayectorias de los pacientes. Los experimentos demuestran que ReTA supera a las líneas de base existentes manteniendo la eficiencia y ofreciendo patrones de aumentación interpretables.
Modelos del mundo equivariantes de flujo: Memoria estructurada para entornos dinámicos
Se presenta el Modelado del Mundo Equivariante de Flujo, un marco que utiliza simetrías parametrizadas por el tiempo en una memoria latente para predecir dinámicas de manera estable y precisa a largo plazo. Este enfoque busca superar las limitaciones de los modelos existentes al mantener la coherencia de la información sobre regiones no observadas a medida que avanza el tiempo. Los resultados demuestran la superioridad de este marco sobre arquitecturas de modelos del mundo actuales en benchmarks de modelado de video.
Codificación SAT para Conjunto de Restricciones de Cardinalidad At-Most-K con Forma de Escalera
Se presenta una novedosa codificación SAT para representar secuencias de restricciones de cardinalidad At-Most-K en una estructura tipo escalera (Ladder AMK). El método busca mejorar la eficiencia de los solucionadores SAT al descomponer las restricciones en bloques y utilizar un Contador Secuencial para enlazar bloques adyacentes. Los resultados experimentales demuestran que esta codificación es más eficiente en tamaño y tiempo de resolución que las alternativas existentes.
Entendiendo el impacto del poda de modelos en el olvido de cola larga y la fiabilidad de la explicación en imágenes médicas
Se investiga el impacto de la poda de modelos en el olvido de cola larga y la fiabilidad de las explicaciones en conjuntos de datos médicos. Los resultados indican que el rendimiento predictivo depende de la frecuencia, mientras que la estabilidad y fidelidad de la explicación son influenciadas por la estrategia de poda. Se sugiere que la compresión de modelos debe evaluarse considerando estos factores además del rendimiento agregado.
Coherencia global: Cuando todos los agentes tienen razón y el equipo sigue equivocado
Se aborda el problema de la coherencia global en sistemas de agentes de IA, donde la falta de visión completa del estado lleva a resultados incorrectos a pesar de que cada paso parezca válido localmente. Se explora el Teorema de Imposibilidad de Aliasación de Observación y se presentan experimentos que demuestran cómo la coherencia se puede lograr mediante el refinamiento del contexto.
Investigación autónoma asistida por inteligencia artificial aplicada a energía radiada en un Z-pinch
Se presenta un marco de investigación basado en inteligencia artificial para abordar problemas en la física de plasma, específicamente la energía radiada en un Z-pinch. El estudio utiliza la falsación impulsada por contraejemplos y la física computacional para analizar la conversión, retención y liberación de energía. Los resultados sugieren nuevos entendimientos sobre la conversión de energía en la física de plasma de alta densidad.
Dinámicas de poder en resúmenes generados por LLM derivados de sensores compartidos entre adultos mayores y familias remotas
Investigadores realizaron entrevistas y un estudio de caso con adultos mayores y familiares remotos para evaluar el uso de resúmenes generados por IA a partir de datos de sensores. Los hallazgos revelaron tensiones en torno a la agencia, la privacidad y la confianza en el intercambio de información. Los resultados sugieren que los futuros sistemas de intercambio mediados por IA deben considerar las limitaciones de la detección y las dinámicas complejas del cuidado familiar.
Ajuste de funcionales de intercambio-correlación y correlación de intercambio para densidades precisas sin campos auto-consistentes
Se presenta un flujo de trabajo para predecir la densidad auto-consistente de un funcional de intercambio-correlación, ajustándola a una densidad precisa sin necesidad de solución de campo auto-consistente. Se demuestra que un híbrido CF22D supera a otros métodos en métricas clave como energías y densidades.
LLMCodec: Adaptando códecs de video para la compresión eficiente de pesos de modelos de lenguaje grandes
Se presenta LLMCodec, un método de compresión basado en códecs de video para modelos de lenguaje grandes (LLM), integrando cuantización afín con el códec VVC/H.266. Los experimentos demuestran que LLMCodec reduce la perplexidad en más de 1.5 veces y mejora la precisión de la tarea subsiguiente en un 21% en el modelo LLaMA-3-8B a precisión de 2 bits.
Mariposa elfin empañada regresa a Ontario después de 34 años
Se está llevando a cabo un proyecto liderado por científicos canadienses para reintroducir la mariposa elfin empañada en Ontario, tras su desaparición de la región. El plan incluye criar las mariposas en cautiverio y liberarlas en hábitats restaurados, asegurando la disponibilidad de su planta hospedadora. Este esfuerzo forma parte de una iniciativa de conservación federal destinada a recuperar varias especies de mariposas en riesgo en Canadá.
Las conversaciones breves pueden fortalecer los vínculos sociales
Investigaciones en psicología social han evaluado cómo los intercambios casuales entre desconocidos afectan el bienestar subjetivo y la integración comunitaria. Estudios han demostrado que estas interacciones breves se asocian con estados de ánimo más positivos, mayor sentido de pertenencia y menores niveles de soledad. Estos hallazgos subrayan la importancia de los pequeños intercambios sociales en la experiencia de las relaciones personales.
Estafadores usan entrevistas falsas para hackear computadoras
Estafadores están utilizando entrevistas falsas para infectar computadoras de especialistas en TI y acceder a recursos laborales. Los analistas detectaron un aumento significativo en dominios relacionados con servicios de videoconferencia y términos de empleo. Se advierte que los estafadores presionan a los candidatos para instalar software malicioso bajo la excusa de actualizaciones de conexión. Es peligroso conectarse a estas llamadas desde dispositivos de trabajo debido al riesgo de comprometer la red corporativa.
Descubrimiento de hábitos inesperados de los neandertales por arqueólogos
Dos estudios arqueológicos recientes indican que los neandertales organizaban sus viviendas separando áreas para dormir de áreas comunes y manteniendo el fuego de manera estructurada. Los hallazgos sugieren que su vida cotidiana era más organizada de lo que se pensaba, mostrando una planificación en el uso del espacio similar a las sociedades modernas.
No se identificaron personas.
Festival de Covers reúne tributos a grandes nomes da música
O VI Festival de Covers ocorreu de 6 a 8 de novembro en Rio das Ostras, oferecendo shows e homenagens a grandes nomes musicais nacionais e internacionais. O evento promoveu a arrecadação de alimentos e movimentou R$ 4 milhões na economia local. Se destacaram tributos a Amy Winehouse, Aerosmith, Chico Science e Nação Zumbi, e Cazuza.
TechTIQ Solutions destaca el cambio de Singapur hacia aplicaciones móviles integradas con IA
TechTIQ Solutions subraya que la próxima etapa de la transformación digital requiere integrar la IA con el software y los datos existentes en las operaciones empresariales. La compañía enfoca su estrategia en la integración práctica de IA en aplicaciones móviles para generar valor comercial real. Además, presenta un modelo de ingeniería Singapur-Vietnam para ofrecer soluciones tecnológicas escalables y eficientes en costos.
La gripe llega antes de lo normal a Oregón este año
La gripe ha llegado a Oregón antes de lo normal, según datos de la Autoridad de Salud de Oregón, con una trayectoria ascendente en las tasas de positividad. La Dra. Melissa Sutton indica que la temporada de gripe es inusualmente temprana, aunque se pronostica que la severidad no será inusualmente alta. Se recomienda la vacunación contra la gripe, especialmente para el personal de la salud.
Cambio histórico: lo que significan los resultados de las elecciones de medio término de EE. UU. para la ciencia
Los resultados de las elecciones de medio término de EE. UU. dieron la victoria al partido Demócrata en ambas cámaras del Congreso, generando esperanza de que se presionará contra los recortes a la ciencia impulsados por la administración Trump. Científicos y expertos esperan que el Congreso pueda ejercer control sobre las políticas científicas y exigir rendición de cuentas por las acciones de la administración anterior. Se espera que los demócratas busquen implementar legislación para contrarrestar la agenda científica republicana.
Tardígrado muda su piel
La noticia destaca hallazgos científicos sobre la biología (tardígrados, efectos de la castración en la longevidad) y problemas ambientales como el brote de antraz en hipopótamos en la RDC. También se reportan recortes en la financiación de la NSF para ciencias sociales y la preocupación por la pérdida de biodiversidad debido a la migración humana.
Se descubrieron cambios importantes en los perfiles médicos de adultos diagnosticados con autismo desde 2010
Un estudio en el Reino Unido y Suecia revela cambios significativos en los perfiles médicos de adultos diagnosticados con autismo desde 2010. Se observa un cambio en los diagnósticos previos, pasando de epilepsia y psicosis a TDAH y ansiedad, con un aumento en los diagnósticos en jóvenes y mujeres. Los investigadores señalan que las características de los individuos diagnosticados han cambiado drásticamente, aunque no pueden determinar la causa de estos cambios.
Gran variación inexplicable en las tasas de admisión a hospitales de atención de emergencia en Inglaterra
Un estudio publicado en el Emergency Medicine Journal analizó las tasas de admisión hospitalaria en los departamentos de emergencia de Inglaterra, encontrando grandes variaciones inexplicables entre regiones. Los investigadores sugieren que las estrategias nacionales uniformes son ineficaces y recomiendan estrategias adaptadas a las características locales y recursos hospitalarios.
127 niños desaparecidos en un mes: voluntarios de Kuzbass reportan estadística alarmante
En Kuzbass, durante octubre de 2026, los voluntarios de "Liza Alert" recibieron 299 solicitudes de búsqueda de personas desaparecidas. De estas, 127 eran específicamente por la búsqueda de niños menores de 17 años. Se encontraron 243 personas vivas y 6 fallecidas, mientras que 14 búsquedas siguen activas.
No se identificaron personas.
La Generalitat gastará dos millones para que dos unidades móviles difundan el Es-Alert en todos los municipios valencianos
La Generalitat Valenciana ha licitado 2,2 millones de euros para una campaña itinerante de educación y formación sobre emergencias y primeros auxilios. Esta campaña utilizará dos unidades móviles para difundir información práctica sobre el sistema ES-Alert en los 542 municipios valencianos. El programa cubrirá riesgos como incendios, inundaciones y riesgos químicos, incluyendo simulaciones para mejorar la comprensión de los sistemas de alerta.
La fundación de Giannis convierte redes de pesca descartadas en redes de baloncesto
Una colaboración entre la Fundación Charles Antetokounmpo y la organización Enaleia ha reutilizado redes de pesca descartadas para reemplazar redes de baloncesto en canchas públicas de Atenas. El proyecto busca abordar la contaminación marina al dar un nuevo propósito al equipo de pesca usado, conectando la conservación ambiental con el acceso a instalaciones deportivas comunitarias. La iniciativa promueve el reciclaje y la reutilización de materiales para mejorar el entorno urbano y proteger los ecosistemas marinos.
Componente de sensor de glucosa inyectable iguala a una alternativa más cara a una décima parte del costo
Investigadores de la Universidad de Texas A&M desarrollaron un componente de sensor de glucosa inyectable utilizando una química no enzimática que logra un rendimiento similar a una alternativa más cara a una décima parte del costo. El estudio demuestra que se puede reducir el costo de los materiales sin sacrificar el rendimiento, abriendo la puerta a tecnologías de monitoreo de glucosa más accesibles. El objetivo es desarrollar sensores asequibles para mejorar el acceso a la monitorización continua de glucosa.
Mano robótica aprende movimientos ágiles con menos objetos caídos
Investigadores han entrenado una mano robótica para realizar maniobras complejas de manipulación de objetos con una salvaguarda de software diseñada para reducir las caídas. Las pruebas mostraron que la salvaguarda mejoró la tasa de éxito en el alcance de objetivos, aunque redujo ligeramente la capacidad de la mano para completar movimientos. El trabajo aborda el equilibrio entre la destreza de la manipulación y la seguridad del agarre.
Posible explicación química de por qué renunciamos a tareas difíciles
Un estudio de científicos en Alemania investigó la fatiga mental, explorando si la estimulación eléctrica afecta la capacidad de tomar decisiones y la motivación. Los resultados sugieren que el aumento de la excitabilidad en la corteza prefrontal y los niveles de glutamato están relacionados con una menor disposición a realizar tareas de mayor esfuerzo después del agotamiento. Esto podría identificar un biomarcador para la fatiga mental.
SRMIST abrirá aplicaciones para los exámenes SRMJEE a partir del 4 de noviembre
El Instituto de Ciencia y Tecnología SRM (SRMIST) abrirá las aplicaciones para el Examen de Admisión Conjunta (SRMJEE) para diversos programas académicos a partir del 4 de noviembre. Las postulaciones estarán disponibles en línea para carreras en ingeniería, arquitectura, derecho, medicina y otras áreas. Se detallan fechas específicas para las fases de examen y las fechas límite para la postulación de diferentes programas. Los ganadores recibirán becas completas y descuentos en la matrícula.
No se identificaron personas.