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El DeberClubes e instituciones se unen al dolor por el fallecimiento de Jesús de Miguel
Numerosos clubes de fútbol españoles y extranjeros expresaron su pesar por el fallecimiento del delantero Jesús de Miguel. La reacción fue unánime a través de redes sociales, con clubes como el CD Tenerife, FC Andorra, Real Madrid, Barcelona y otros entidades mostrando solidaridad y pésame. La Federación Española de Fútbol y la AFE también lamentaron la pérdida, destacando el vacío que deja el jugador en el fútbol.
arXiv Computer Science AIInvestigación sobre los efectos del tamaño del parche en modelos fundacionales de series temporales
Se investiga cómo el tamaño del parche afecta a los modelos fundacionales de series temporales basados en parches, analizando su interacción con arquitecturas transformer. Los resultados indican que los modelos encoder-only se benefician de parches más pequeños, mientras que los modelos decoder-only funcionan mejor con tamaños intermedios de parche. La elección del tamaño del parche y la arquitectura debe ajustarse según el horizonte de pronóstico y las limitaciones de despliegue.
El PaísEl Athletic le gana la partida a la Real y deja la alegría en Bilbao
El Athletic Club derrotó a la Real Sociedad en un emocionante derbi en San Mamés, con un partido que evocó momentos históricos de rivalidad entre ambos equipos. El Athletic tomó la ventaja temprano, pero la Real Sociedad logró igualar el marcador. A pesar de la lucha intensa, el Athletic se impuso al final, dejando una sensación de alegría en Bilbao tras el encuentro.
RegardsSindicatos, activistas y artistas llaman a la movilización por la democracia y la justicia social
La juventud, sindicatos y activistas llaman a una movilización masiva el 24 de octubre y a la huelga el 5 de noviembre debido a la creciente desigualdad social y la crisis climática. Exigen reforzar los servicios públicos, implementar políticas climáticas ambiciosas y mejorar el poder adquisitivo frente al alto costo de vida. Rechazan la represión gubernamental y exigen justicia fiscal y social para afrontar la inacción climática.
- Raphaël Pradeau
- Youlie Yamamoto
- Eloïse Lefebvre Milon
- Ryad Rani
- Lucie Clamens
- Yassine Benyettou
- Julie Ferrua
- Murielle Guibert
- Caroline Chevé
- Thomas Gibert
- Fanny Metrat
- Camille Dupond
- Julien Le Guet
- François Chertier
- Céline Meresse
- Lounes Dupeux
- Amal Bentounsi
- Omar Slaouti
- Sebastian Roché
- Thomas Wagner
- Marie Chureau
- Kaddour Hadadi
- Corinne Masiero
- Robert Guediguian
- Nina Faure
- Gilles Perret
- Eric Lagadec
- Juliette Arnaud
- Guillaume Meurice
- Aymeric Lompret
- Florence Mendez
- Pierre-Emmanuel Barré
- Angélique Grosmaire
- Julien Troccaz
- Sandra Demarcq
- Aurélie Gagnier
- Sandrine Monier
- Nicolas Wallet
- Fanny Petitbon
- Zoé Pélegry
- Franzeska Bindé
- Isabelle Mathurin
- Ludivine Bantigny
- Laurence De Cock
- Mathilde Larrère
- Claire Dujardin
- Raphaël Kempf
- Margot Mahoudeau
- Ana Azaria
- Monique Dental
- Christian Delarue
- Romain Olla
- TataDrapi
- Geneviève Legay
- Bernard Langlois
Hugging Face BlogScreenEnv: publican una librería para desplegar agentes de escritorio de pila completa
El equipo de Hugging Face publicó ScreenEnv, una librería de Python que crea entornos de escritorio Ubuntu aislados en contenedores Docker para probar y desplegar agentes GUI o de uso de computadora. La herramienta ofrece control total del escritorio, integración mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o API directa del sandbox, y configuración en una línea, con soporte para AMD64 y ARM64. Sus autores anticipan expandirla a Android, macOS y Windows para una automatización multiplataforma.
Hugging Face lanza SmolLM3, un modelo de lenguaje pequeño, multilingüe y con razonamiento de contexto largo
Hugging Face presentó SmolLM3, un modelo de lenguaje de 3.000 millones de parámetros entrenado con 11 billones de tokens, que supera a Llama-3.2-3B y Qwen2.5-3B y compite con modelos de 4B. El modelo es totalmente abierto, multilingüe (seis idiomas, incluido el español), soporta contexto de hasta 128k tokens y tiene modo dual de instrucción y razonamiento. La empresa publicó además la receta completa de entrenamiento, los conjuntos de datos y los checkpoints intermedios.
- Elie Bakouch
- Carlos Miguel Patiño
- Anton Lozhkov
- Edward Beeching
- Aymeric Roucher
- Nouamane Tazi
- Aksel Joonas Reedi
- Guilherme Penedo
- Hynek Kydlicek
- Clémentine Fourrier
- Nathan Habib
- Kashif Rasul
- Quentin Gallouédec
- Hugo Larcher
- Mathieu Morlon
- Joshua Xenova
- Vaibhav Srivastav
- Xuan-Son Nguyen
- Colin Raffel
- Lewis Tunstall
- Loubna Ben Allal
- Leandro von Werra
- Thomas Wolf
CodeAgents + estructura: una mejor forma de ejecutar acciones
Investigadores de Hugging Face presentan un estudio que combina acciones basadas en código con generación estructurada en agentes de IA, obligando a los CodeAgents a producir pensamientos y código en formato JSON. Según los benchmarks GAIA, MATH, SimpleQA y Frames, este enfoque supera al CodeAgent tradicional en 2 a 7 puntos porcentuales en modelos capaces. El análisis de 15.724 trazas muestra que los errores de parseo en la primera llamada reducen la tasa de éxito un 21,3%, aunque los modelos pequeños sufren un "impuesto de la estructura" por la carga cognitiva.
Adyen y Hugging Face presentan DABstep, un benchmark para evaluar agentes de IA en análisis de datos
Adyen y Hugging Face lanzaron DABstep, un benchmark de más de 450 tareas reales de análisis de datos para evaluar agentes de IA en razonamiento multi-paso. Los mejores agentes basados en modelos de razonamiento alcanzan solo un 16% de precisión (o3-mini), evidenciando una brecha significativa. El benchmark incluye datos estructurados y no estructurados, tabla de clasificación en tiempo real y líneas base con costos por tarea.
smolagents ahora soporta modelos de lenguaje con visión (VLM)
Hugging Face anunció que smolagents ahora soporta modelos de lenguaje con visión (VLM), habilitando su uso nativo en pipelines agénticos. La actualización permite pasar imágenes al agente al inicio o dinámicamente mediante callbacks que registran capturas en cada paso. El artículo muestra cómo construir un agente de navegación web autónomo usando helium y selenium, con modelos como Qwen2VL-72B o GPT-4o.
Los agentes de IA ya están aquí: análisis ético de sus riesgos y beneficios
Investigadores de Hugging Face publican un análisis ético sobre los agentes de IA, sistemas autónomos basados en grandes modelos de lenguaje capaces de descomponer objetivos y ejecutar tareas sin intervención humana. El texto advierte que los riesgos para las personas crecen con el nivel de autonomía y recomienda no desarrollar agentes totalmente autónomos, como los que escriben y ejecutan su propio código. Analiza beneficios y riesgos según valores como precisión, privacidad, seguridad, equidad y veracidad, y propone protocolos de evaluación, mayor transparencia y desarrollo abierto.
Hugging Face lanza smolagents, una biblioteca simple para construir agentes de IA que escriben acciones en código
Hugging Face anunció el lanzamiento de smolagents, una biblioteca de código abierto que permite construir agentes de IA que escriben sus acciones directamente en código en lugar de JSON. La herramienta, sucesora de transformers.agents, soporta ejecución en entornos aislados, integración con el Hub y modelos de OpenAI, Anthropic y otros vía LiteLLM. Sus desarrolladores sostienen que los agentes de código superan a los de llamada de herramientas y que los modelos abiertos ya compiten con los cerrados en flujos agénticos.