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The Daily NorthwesternProtestas de familias y educadores contra cierres escolares propuestos por errores financieros
Familias y educadores protestaron contra los recortes propuestos por la Junta de Educación del Distrito Escolar 65, que incluyen el cierre de escuelas primarias y recortes a programas de educación temprana. Los manifestantes también expresaron preocupación por errores financieros identificados en las proyecciones del distrito. Se exigió mayor transparencia y que las necesidades de las familias sean priorizadas en las decisiones presupuestarias.
Yahoo SportsErrores de los Islanders permiten que el desliz continúe mientras los Sharks ganan en el tiroteo
Los San Jose Sharks lograron una victoria 3-2 en un tiroteo contra los New York Islanders, poniendo fin a la racha perdedora de los Islanders. Los Islanders tuvieron dificultades en el juego, pero lograron un gol en el poder de ataque gracias a Victor Eklund. El partido fue intenso, con varios momentos clave en el juego y las jugadas individuales de los jugadores.
The BulwarkUn día nuevo, pero hay que pensar si los resultados representan un rechazo total al Trumpismo
La victoria demócrata fue seguida por una atmósfera de normalidad, con pocos incidentes reportados en las urnas. El análisis sugiere que el electorado rechazó el ciclo de polarización y el Trumpismo, abriendo la puerta a reformas políticas. Se enfatiza que el rechazo a las políticas de Trump, como los aranceles y la inmigración, es un factor clave para el futuro político del país.
Saostar MúsicaPropuesta de establecer el 27 de julio como día de descanso con sueldo completo a partir de 2027
El Ministro de Asuntos Internos, Nguyễn Tiến Hải, presentó al Congreso propuestas para modificar varias leyes, incluyendo la inclusión del 27 de julio como día de descanso con sueldo completo a partir de 2027. También se abordó la ampliación de la participación en la seguridad social obligatoria para trabajadores digitales y se buscará mejorar la seguridad y salud en el trabajo mediante la revisión de normativas.
The HinduCómo China obtiene los chips Nvidia que necesita para desarrollar IA
La noticia aborda la tensión entre las restricciones de exportación de EE. UU. sobre chips Nvidia y el acceso de China a tecnología de IA. Se detalla cómo China busca obtener chips Nvidia a través de contrabando o mediante el alquiler de capacidad de cómputo en terceros países. Se menciona la competencia de proveedores chinos como Huawei y el desarrollo de modelos de IA locales utilizando chips propios o de otros fabricantes.
VnExpress¿El virus puede volverse grave al contraer zóster?
El zóster es causado por el virus VZV y puede tener complicaciones neurológicas graves, especialmente en personas mayores o con enfermedades crónicas. La enfermedad puede provocar dolor nervioso prolongado, daño ocular y complicaciones neurológicas centrales como accidente cerebrovascular. Se recomienda la vacunación para prevenir la enfermedad y sus secuelas, y es crucial buscar atención médica temprana ante signos de sospecha de zóster.
Anuncio de la clasificación de la capacidad competitiva digital y de IA de Vietnam
El Ministerio de Ciencia y Tecnología de Vietnam organizará el anuncio de la clasificación mundial de capacidad competitiva digital y de IA 2026 el 11/11. Esta clasificación, realizada por el IMD, evaluará la capacidad de los países para aplicar y explotar tecnología digital. Vietnam busca alcanzar el grupo de los tres principales países del Sudeste Asiático para 2030. Se destacó que Vietnam posee 27,2 millones de suscriptores 5G.
arXiv Computer Science AIMuestreo estocástico consistente con SDE para el post-entrenamiento de RL en modelos de Flow-Matching
Se propone Precise, un nuevo muestreador estocástico que equilibra la exploración efectiva y la estabilidad en modelos de flow-matching. Este método mantiene la consistencia SDE de la trayectoria de eliminación de ruido mediante una aproximación que resuelve el problema del exceso de ruido. Los experimentos demuestran que esta formulación resulta en una optimización de recompensa más rápida y estable, logrando puntuaciones de alineación de vanguardia con menor tiempo de entrenamiento.
Aprendizaje universal de incrustaciones voxel a voxel mediante síntesis aleatoria para localización de puntos de referencia
Se propone UNIVERS, un marco entrenable de extremo a extremo que aprende incrustaciones voxel a voxel universales mediante síntesis aleatoria para la localización de puntos de referencia en escaneos de volumen multimodales. Este método utiliza datos pseudo sintetizados con aleatorización para hacer el modelo robusto a variaciones en el contraste y resolución de la imagen. Los resultados demuestran que UNIVERS supera a los métodos de última generación en la localización de puntos de referencia, especialmente en escenarios de multimodalidad.
GeneZip: Compresión consciente de la región para modelado de ADN de largo contexto
Se presenta GeneZip, un marco de compresión de ADN consciente de la región diseñado para reducir la longitud de secuencias de ADN de largo contexto. Este modelo combina objetivos de ratio consciente de la región con enrutamiento limitado para lograr una compresión eficiente mientras preserva la utilidad predictiva. GeneZip demuestra una compresión significativa y un mayor rendimiento en el modelado de largo contexto.
Respuestas correctas de historias insuficientes: Un estudio controlado de la evaluación de memoria de agentes
Se estudia la evaluación de memoria de agentes mediante el análisis de registros de dispositivo ejecutables para distinguir entre acuerdo de referencia, suficiencia de evidencia y comportamiento contextual. Los resultados comparan el rendimiento de modelos como Qwen3-32B y DeepSeek-V4-Flash en la coincidencia de referencias. Los hallazgos sugieren un diagnóstico de evaluación en configuraciones específicas de lector, sin implicar mejoras generales en sistemas de memoria.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia
Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.
Optimización de política guiada por el profesor para la destilación del razonamiento en el razonamiento on-policy bajo gran divergencia de política
Se propone la Optimización de Política Guiada por el Profesor (TGPO) como un método de destilación on-policy para LLMs, diseñado para ser efectivo incluso con gran divergencia de política profesor-estudiante. TGPO guía la generación de tokens mediante el profesor y recompensas a nivel de trayectoria, buscando mejorar la exploración y el razonamiento. Los experimentos demuestran que TGPO supera a los métodos existentes basados en RKL.
dNaViT: Representaciones visuales de propósito general con códigos discretos
Se presenta dNaViT, un Vision Transformer de resolución nativa discreta que genera primitivas visuales discretas similares a los tokens del lenguaje. Este modelo unifica la metodología visual y del lenguaje mediante un marco común. Las evaluaciones demuestran que dNaViT iguala o supera las líneas base en diversos benchmarks de comprensión visual y generación de imágenes.
Programación Agéntica para Agentes: LLM-as-Code
Se propone la Programación Agéntica, donde el programa controla todo el flujo de control y el LLM actúa como un componente adaptativo llamado LLM-as-Code, invocado solo para tareas que requieren razonamiento o generación. Esto busca mejorar la estabilidad de la operación de agentes LLM al construir el contexto del modelo a partir del árbol de llamadas del historial de ejecución. El diseño es práctico y mejora sustancialmente la estabilidad de la operación visual larga en casos de agentes de uso de computadora.
Modelo de Valor Cosido para Alineación de Difusión
Se presenta el StitchVM, un marco de cosido de modelo que conecta un prefijo de esqueleto de difusión congelado con un sufijo de modelo de recompensa preentrenado para estimar la función de valor en latentes ruidosos. Este método busca superar las limitaciones de los enfoques tradicionales que dependen de imágenes limpias o simulaciones de Monte Carlo. El modelo demuestra mejoras en la eficiencia y calidad de procesos como el direccionamiento FK y DRaFT.
WARP-JEPA: Planificación de Despliegue Amortizado World-Model-in-the-Loop para Arquitecturas Predictivas de Incrustación Conjunta Jerárquica Congeladas
Se presenta WARP-JEPA, un marco de planificación jerárquica amortizada que reemplaza la optimización de gradiente en línea con propositores de trayectoria aprendidos, manteniendo los modelos del mundo congelados. Este enfoque logra una inferencia de episodio significativamente más rápida y mejora el éxito de la tarea en tareas de horizonte largo. Los resultados demuestran que la planificación amortizada puede mejorar la eficiencia y el rendimiento del control sin necesidad de reentrenar los modelos del mundo.
¿Pueden los agentes de LLM organizar su propia memoria?
Se presenta un marco llamado memoria autoorganizada (SoMem) para agentes de LLM que almacena la memoria en documentos enlazados. Este sistema permite al agente decidir qué resumir y cómo organizar la información, manteniendo la evidencia vinculada a las interacciones originales. Los resultados demuestran que SoMem supera a la mejor línea base en varias métricas de rendimiento.
Matching de flujo consciente de la frecuencia para generación de acciones robóticas continua y consistente
Se propone el Matching de Flujo Consciente de la Frecuencia (FAFM) para generar acciones robóticas continuas y consistentes, abordando la fragilidad de los métodos existentes ante frecuencias de control heterogéneas. El método transforma secuencias discretas al dominio de la frecuencia mediante la transformada de coseno discreta y regulariza la derivada temporal para asegurar acciones suaves. FAFM mejora el rendimiento en benchmarks robóticos y demuestra robustez al sesgo mecánico y a la entrada de frecuencia mixta.
El País“Nadie es inmune al cibercrimen”: por qué las cripto están en el punto de mira de los hackers
El ataque del grupo Lazarus Group a Binance resultó en un robo de 6.300 millones de dólares, destacando la vulnerabilidad del ecosistema cripto al cibercrimen. Expertos señalan que la rapidez y la naturaleza transfronteriza de las criptomonedas facilitan la extracción de fondos. Las regulaciones como la europea Dora imponen requisitos estrictos de seguridad y planes de contingencia, aunque se mantiene la advertencia de que ninguna plataforma es completamente invulnerable.
Matas Vokietaitis anota 26 puntos mientras el No. 7 Texas vence a Grambling State 93-62
El No. 7 Texas derrotó a Grambling State por 93-62 en un partido de baloncesto masculino. Matas Vokietaitis fue clave con 26 puntos y nueve rebotes, mientras que otros jugadores contribuyeron al resultado. El equipo de Texas mostró una gran eficiencia en los contraataques, superando a su oponente por un margen significativo.
Thanh NiênEl dólar estadounidense cae fuerte hoy 10.11.2026, alejándose del nivel de 26.000 đồng
El precio del dólar estadounidense continuó cayendo fuertemente, alejándose del nivel de 26.000 đồng, mientras que otras divisas como el euro y el libra subieron. El Banco Central anunció un plan para comprar USD al contado y el mercado mundial muestra preocupación por el suministro, aunque los inversores esperan un aumento de las tasas de interés por parte de la Fed.
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Bo Nix logra una actuación impresionante tras la derrota de los Broncos contra los Panthers
El quarterback de los Denver Broncos, Bo Nix, demostró una actuación destacada tras una victoria ajustada contra los Carolina Panthers, extendiendo su racha ganadora. El partido fue un thriller donde Denver logró imponerse en el último momento, consolidando la reputación de Nix como un jugador decisivo en momentos cruciales.
Saber los procedimientos para evitar trampas de estafa
Se advierte sobre 5 tácticas de estafa comunes en el ciberespacio, como suplantación de instituciones y el uso de IA para falsificar contenido. Se recomienda a los ciudadanos verificar siempre los procedimientos oficiales a través de fuentes gubernamentales y no confiar en información no verificada. Es crucial cambiar el hábito de recibir información, buscando siempre la fuente oficial para evitar ser víctimas de fraudes.
No se identificaron personas.
Opinión BoliviaRodrigo Paz se reúne con su gabinete para evaluar la gestión y definir prioridades
El presidente del Estado, Rodrigo Paz, se reunió con su gabinete ministerial para evaluar los avances de gestión, definir prioridades y coordinar las tareas ministeriales. El presidente enfatizó el compromiso con Bolivia y el cumplimiento de las tareas necesarias para la Patria. Además, el vicepresidente lo invitó a una sesión para emitir un informe de su gestión.
Argentina: El Papa se reunió con víctimas de abusos, recordó a Francisco y habló ante empresarios
El Papa León XIV se reunió con víctimas de abusos eclesiásticos en Argentina y rindió homenaje al papa Francisco. Durante su discurso en la UCA, pidió asistencia estatal para los trabajadores informales y destacó el ingenio del pueblo argentino en diversas disciplinas. También señaló la necesidad de equilibrar los principios económicos, la visión de los empresarios y las necesidades del trabajador.
7 de los 9 gobernadores piden diálogo para reencaminar el proceso del 50/50
Siete de los nueve gobernadores departamentales solicitaron al gobierno nacional convocar una mesa de diálogo para reencaminar el proceso del 50/50 y lograr una mejor distribución de recursos fiscales a partir de enero de 2027. Los gobernadores buscan profundizar el análisis de la propuesta de coparticipación y solicitar el reembolso de recursos destinados a bonos y prediarios. Piden restablecer canales de diálogo para construir consensos y avanzar hacia una distribución más justa de los recursos públicos.
Bo Nix y Sean Payton aceptan la culpa por el pase fallado a Jonah Coleman
Bo Nix y Sean Payton aceptaron la responsabilidad por el pase fallado a Jonah Coleman durante el partido. Ambos señalaron errores en la ejecución del juego y el pase, aunque se señaló también la responsabilidad de Coleman por no atrapar el balón correctamente.
Mainichi ShimbunLa diplomacia de los pandas de China muestra la distancia que Japón tiene con ellos
La diplomacia de China con los pandas muestra la distancia que Japón tiene con ellos. La presión de Japón hacia China sobre el préstamo de pandas se ha gestionado a través de la diplomacia parlamentaria. Se reporta el regreso de pandas de Wakayama a China y la proximidad de la devolución de los pandas de Ueno Zoo.