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Abrieron exposición en Simferopol por el 205 aniversario de Dostoievski

En la biblioteca filial n.º 4 en Simferopol se inauguró una exposición de libros con motivo del 205 aniversario del nacimiento de Fiódor Mijáilovich Dostoievski. La muestra incluye biografías y obras del clásico, destacando títulos que celebran aniversarios futuros. La exposición está dirigida a lectores tanto de los seguidores antiguos como a los nuevos interesados en su obra.

Periodista: Firma no identificada

Escalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión con remasquillado consciente de la frecuencia

Se propone un escalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión mediante una asignación adaptativa de cómputo y estrategias de decodificación. El método utiliza un muestreador rápido para preguntas fáciles y remasquillado consciente de la frecuencia para preguntas difíciles. Los experimentos demuestran mejoras en precisión y cobertura en benchmarks como MATH-500 y HumanEval.

Periodista: Bowen Zuo, Yue Yu, Dongruo Zhou, Yinglun Zhu

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Aprendizaje universal de incrustaciones voxel a voxel mediante síntesis aleatoria para localización de puntos de referencia

Se propone UNIVERS, un marco entrenable de extremo a extremo que aprende incrustaciones voxel a voxel universales mediante síntesis aleatoria para la localización de puntos de referencia en escaneos de volumen multimodales. Este método utiliza datos pseudo sintetizados con aleatorización para hacer el modelo robusto a variaciones en el contraste y resolución de la imagen. Los resultados demuestran que UNIVERS supera a los métodos de última generación en la localización de puntos de referencia, especialmente en escenarios de multimodalidad.

Periodista: Derong Yu, Qingsong Zhao, Yanbing Yue, Yikai Li, Zhi Zhang, Guoyan Zheng

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LoMASA: Asistente de ventas multiagente local con delegación con puerta de confianza para cotizaciones B2B

Se presenta LoMASA, un sistema multiagente diseñado para asistir a vendedores en la gestión de cotizaciones B2B. El sistema utiliza modelos de mezcla-de-expertos y modelos densos para calcular precios y gestionar decisiones, con una tasa de resolución automática del 38.0% en pruebas simuladas.

Periodista: Yu Liu, Xingbang Du

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No se identificaron personas.

Optimizaciones del sistema para la eficiencia de costos en implementaciones de agentes de IA

Se investigan oportunidades de optimización de costos en las implementaciones de agentes de IA, encontrando que las variaciones en el lado del *harness* impactan significativamente el costo de ejecución. Se propone una plataforma llamada Agency para aplicar optimizaciones de sistema que reducen el uso de *tokens* y llamadas a LLM sin afectar la precisión de la tarea. Se lograron reducciones de costos de hasta un 35% en pruebas de concepto.

Periodista: Jongseok Park, Jiaxiang Yu, Eric Zhou, Tony Hong, Sunga Kim, Yusuf Afifi, Ian Wong, Ion Stoica, Alvin Cheung

Personas mencionadas

RELAY: Destilación Selectiva con Transferencia Adaptativa para Aprendizaje por Refuerzo Basado en Rubricas

Se presenta RELAY, un método de aprendizaje por refuerzo que utiliza destilación selectiva con transferencia adaptativa. Este método busca mejorar el rendimiento sobre GRPO al seleccionar simulaciones específicas y monitorear la pérdida de destilación para decidir cuándo retirar un modelo profesor. RELAY superó a GRPO en varias configuraciones, mostrando mejoras significativas en el dominio y al destilar solo una parte de los tokens de respuesta.

Periodista: Kunwang Zheng, Xinyu Sun, Yu Cao, Shuocheng Li, Lei Cheng, Ying Liu, Qilong Zhang, Jinlong Chen, Hua Yang, Qianglong Chen

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Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual

Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.

Periodista: Cheng Luo, Jian Zhu, Zhoujian Sun, Yunyi Qi, Yu Qi, Wenhui Sun, Wenyuan Yu

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MedToolFault y MedGuard: evaluando y mejorando la fiabilidad de agentes clínicos

Se presentan MedToolFault y MedGuard, métodos para evaluar y mejorar la fiabilidad de agentes clínicos. MedToolFault es una referencia de inyección de fallos que mide la corrección de respuestas y cambios de estado en tareas clínicas. MedGuard verifica la evidencia leída y atribuye escrituras ambiguas en interfaces públicas, mejorando el éxito seguro emparejado.

Periodista: Zaifu Zhan, Min Zeng, Sicheng Zhou, Xiaoyi Chen, Kai Yu, Meijia Song, Yifan Wu, Yang Ruan, Saeid Cheshmi, Mengyuan Cui, Rui Zhang

Sistema Mediador con Percepción Bidireccional y Alineación Multicapa para la Colaboración Humano-Vehículo

Se presenta el sistema MILD, un sistema de conducción basado en arquitectura de sistema agente, diseñado para mejorar la colaboración entre humanos y vehículos. El sistema integra agentes de percepción y estrategia para generar sugerencias de acción alineadas con la seguridad y las preferencias del conductor. Los experimentos demuestran que MILD supera a los sistemas de referencia en precisión de percepción y calidad de estrategia.

Periodista: Jiyao Wang, Yunbiao Wang, Yubo Jiao, Xiao Yang, Dengbo He, Sasan Jafarnejad, Luis Miranda-Moreno, Raphael Frank, Jiangbo Yu

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Restaurando la fidelidad en la superresolución con transformadores de difusión

Se propone un marco de superresolución con fundamentación de píxeles (PGSR) para mejorar la fidelidad en la superresolución de imágenes utilizando transformadores de difusión. Este método preserva la evidencia de píxeles observada en la imagen de baja resolución antes de la compresión del VAE para guiar la restauración. Los experimentos demuestran que PGSR produce resultados más fieles y visualmente convincentes que los métodos generativos latentes existentes.

Periodista: Yu Shi, Yuyao Zhang, Yu-Wing Tai

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PithTrain: Un sistema de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes

Se presenta PithTrain, un nuevo framework de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes, diseñado para mejorar la eficiencia en el desarrollo de frameworks de lenguaje. El sistema demuestra un rendimiento de *throughput* competitivo con frameworks existentes y una mayor eficiencia agente-tarea en tareas específicas. Se reporta una reducción significativa en el número de turnos de agente y el tiempo de GPU activo en comparación con modelos previos.

Periodista: Ruihang Lai, Hao Kang, Haozhan Tang, Akaash R. Parthasarathy, Zichun Yu, Junru Shao, Todd C. Mowry, Chenyan Xiong, Tianqi Chen

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Extracción de capacidad de modelos de lenguaje grandes multimodales para generación dirigida por el sujeto

Se presenta un enfoque para la generación de imágenes dirigida por el sujeto que utiliza Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales (MLLMs) y modelos de difusión, mejorando la preservación de la identidad del sujeto mientras se sigue la instrucción textual. El método incluye un módulo de agregación dual y una estrategia de eliminación de ruido por etapas para optimizar la comprensión multimodal y la fidelidad de la identidad. Los experimentos muestran que este enfoque supera a otros en la preservación de la identidad y reduce los artefactos de copia y pegar.

Periodista: Shuhong Zheng, Aashish Kumar Misraa, Yu-Teng Li, Yu-Jhe Li, Igor Gilitschenski

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CIDERS: Aprendizaje colaborativo de LLM Cloud-Edge mediante optimización bilevel acelerada

Se presenta un marco de optimización bilevel personalizado para la colaboración de modelos de lenguaje grandes (LLM) cloud-edge, abordando el desafío de equilibrar la personalización local con el consenso global. Se propone el solucionador CIDERS, que demuestra mejoras significativas en razonamiento matemático y generación de código en comparación con las soluciones existentes. El trabajo sugiere que CIDERS ofrece un camino viable hacia la personalización continua guiada por consenso en sistemas LLM cloud-edge.

Periodista: Victor H. Chen, Hairui Yu, Stella K. Chung, Hong Yan

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Matching de flujo consciente de la frecuencia para generación de acciones robóticas continua y consistente

Se propone el Matching de Flujo Consciente de la Frecuencia (FAFM) para generar acciones robóticas continuas y consistentes, abordando la fragilidad de los métodos existentes ante frecuencias de control heterogéneas. El método transforma secuencias discretas al dominio de la frecuencia mediante la transformada de coseno discreta y regulariza la derivada temporal para asegurar acciones suaves. FAFM mejora el rendimiento en benchmarks robóticos y demuestra robustez al sesgo mecánico y a la entrada de frecuencia mixta.

Periodista: Jianing Guo, Fangzheng Chen, Zihao Mao, Wong Lik Hang Kenny, Zhenhong Wu, Yu Li, Yishuai Cai, Yuanpei Chen, Yikun Ban, Kai Chen, Qi Dou, Xianglong Liu, Huijie Zhao, Simin Li, Yaodong Yang

HALMES: Saber cuándo intervenir en la mitigación de alucinaciones en LVLM

Se presenta HALMES, un módulo ligero que identifica segmentos precursores de alucinación en los modelos de lenguaje visuales (LVLM) mediante características de atención. Este módulo activa selectivamente el decodificado contrastivo para corregir solo los segmentos problemáticos. Los experimentos demuestran que HALMES mejora la mitigación de alucinaciones sin afectar negativamente las generaciones correctas.

Periodista: Ruining Hu, Jiaqi Lu, Xiao Liu, Ying Shen, Yu Wang, Lin Zhang

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No se identificaron personas.

Modelo de optimización de política basado en OOD regularizado generativo

Se presenta el algoritmo GORMPO, un método de RL offline que integra modelado de densidad generativa para regularizar la optimización de políticas y evitar acciones fuera de distribución (OOD). El estudio compara la detección de OOD y el rendimiento de GORMPO en datasets médicos y de RL offline. Los resultados empíricos indican que una mejor detección de OOD mejora las políticas en entornos estables, mientras que las penalizaciones conservadoras son preferibles ante la incertidumbre dinámica.

Periodista: Aysin Tumay, Jiahe Huang, Elise Jortberg, Rose Yu

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PitchBench: Midiendo la audición de tono en modelos de lenguaje audio

Se presenta PitchBench, un conjunto de evaluación de 28 tareas diseñado para medir la percepción de tono absoluto y relativo en modelos de lenguaje audio (ALM). El estudio evalúa la fiabilidad de la percepción de tono bajo diversas condiciones acústicas y de fuente de sonido. Los resultados indican que la audición de tono sigue siendo muy poco fiable en los modelos de vanguardia, con una precisión que varía según el formato de la instrucción.

Periodista: Milan Liessens Dujardin, Song-Ze Yu, Craver Corbyn Thomas-Smith, David M. Chan, Karina Nguyen

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RoboWits: Desafíos inesperados para la resolución creativa de problemas robóticos

Se presenta RoboWits, un punto de referencia robótico diseñado para evaluar el razonamiento cognitivo y la robustez de los robots ante desafíos inesperados. Los resultados indican que los modelos de visión grandes (VLAs) ajustados son frágiles en tareas mutadas, mientras que un modelo de cero-shot basado en GPT-6 Astra supera a los VLAs ajustados, aunque aún presenta debilidades en dichas tareas.

Periodista: Chunru Lin, Hongxin Zhang, Fenghao Yu, Zhehuan Chen, Thomas L. Griffiths, Yejin Choi, David Held, Chuang Gan

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Política en práctica: Una mirada al primer semestre de D.C. Start

El programa DC Start de Cornell permite a los estudiantes comenzar su formación en política pública en Washington, D.C., combinando cursos académicos con exposición directa al mundo de la formulación de políticas. Los estudiantes vivieron y estudiaron en la ciudad antes de regresar a Ithaca, construyendo fuertes lazos comunitarios. El programa enfatiza el aprendizaje experiencial desde el inicio, ofreciendo oportunidades únicas para conectar con profesionales y construir una red de contactos.

Periodista: Emma Yu

Japón desmantela una torre celular falsa utilizada en un esquema de phishing dirigido a turistas chinos

La policía de Tokio investiga a un hombre chino por interferir en los servicios de un operador móvil utilizando un dispositivo de torre celular ilegal en el distrito comercial de Ginza. Se sospecha que el dispositivo utilizado era un IMSI catcher diseñado para forzar teléfonos a conectarse a una red 2G antigua. El incidente está relacionado con un posible esquema de phishing que involucra señales de radio ilegales.

Periodista: Kyodo

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Más de 250 estudiantes bolivianos compitieron en Infomatrix y Robomatrix por acreditaciones a torneos internacionales

La segunda edición de Infomatrix y Robomatrix reunió a más de 250 estudiantes de siete departamentos en la Universidad del Valle, destacando 99 equipos de robótica y 36 proyectos científicos y tecnológicos. Los mejores trabajos obtuvieron acreditaciones para competencias internacionales en Ecuador y Chile. Los organizadores señalaron un incremento en la participación y enfatizaron la importancia de fortalecer la preparación para escenarios internacionales.

Periodista: Firma no identificada

¿Cómo hacer que los comercios no tengan dilemas con el "consumo para sentarse"?

La implementación de la política de "consumo para sentarse" en cafeterías ha generado un debate sobre el equilibrio entre los derechos comerciales y las necesidades de descanso público. Se discute si es justo que los comercios impongan requisitos de consumo para acceder a asientos, y cómo equilibrar la viabilidad del negocio con la calidad de la experiencia del cliente. Además, se señala la necesidad de mejorar la infraestructura de espacios públicos para el descanso ciudadano.

Periodista: chinanews

¿Cómo responderá LAUSD al mandato de IA de Google? Qué deben saber las familias

El Distrito Escolar Unificado de Los Ángeles está revisando el anuncio de Google sobre la implementación de inteligencia artificial en las escuelas. Google ha anunciado que el acceso a productos como Gemini y Google Search se desactivará por defecto a menos que las escuelas opten por activarlos. Esto ha generado controversia entre los defensores de la privacidad y la educación, quienes exigen que las escuelas mantengan el control sobre la IA en sus aulas.

Periodista: Elly Yu

Festival Mundial de Cine Asiático Revela Visión y Enfoque en Secciones

El Festival Mundial de Cine Asiático ha anunciado las secciones Visión Asiática y Enfoque para su edición, que se celebrará en Los Ángeles del 12 al 19 de noviembre. Estas secciones incluirán competiciones por jurado y selecciones temáticas que mostrarán cine destacado de diversas naciones asiáticas, como China, Japón, Corea del Sur y Taiwán. Se destacarán películas ganadoras y estrenos en Norteamérica de producciones de diversos países.

Periodista: Liz Shackleton

Qué significa el proverbio chino popular: «Entre tres que caminan juntos, siempre hay uno del que puedo aprender»

El artículo analiza el significado profundo del proverbio chino «Entre tres que caminan juntos, siempre hay uno del que puedo aprender», atribuido a Confucio. Explica que el concepto de maestro no se limita a un profesor, sino a cualquier persona capaz de enseñar, incluyendo a quienes cometen errores, quienes sirven como espejo para la autocrítica.

Periodista: Alejo Lucarás

Tordoya logra bronce en JJOO de la Juventud Dakar 2026

El taekwondista boliviano Alejandro Tordoya obtuvo la medalla de bronce en los Juegos Olímpicos de la Juventud en Dakar 2026. Tordoya ganó su primer combate y aseguró el bronce tras perder en semifinales ante Po-Yu Cheng. Cheng consiguió la medalla dorada en la final contra Alexander Samandarov.

Periodista: Rafael Sempertegui

Tienda libre de impuestos busca una solución con servicios experienciales y personalizados ante un rendimiento decepcionante

La tienda libre de impuestos está buscando una solución a su bajo rendimiento mediante la implementación de servicios experienciales y personalizados. El artículo fue escrito por el reportero Seo Yu-geun y se publicó el 10 de noviembre de 2026.

Periodista: 서유근 기자

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Resumen del partido Canucks vs Flyers y recaudación de fondos por Tocchet

La noticia cubre el análisis del equipo Vancouver Canucks frente a los Philadelphia Flyers y la controversia en torno al entrenador Rick Tocchet. Se detalla la situación de los Flyers con un mal inicio de temporada y la creciente frustración de los aficionados, manifestada en una recaudación de fondos para "quemar a Tocchet". También se mencionan detalles sobre la alineación proyectada y el historial de decisiones de Tocchet con jugadores jóvenes.

Periodista: Marcus Yu

Los sueños que la gente sueña más y cómo los interpretan los soñadores

Un estudio canadiense reveló que los sueños más comunes incluyen ser perseguido, caer, soñar con la escuela y retrasos. Los sueños se interpretan de diversas maneras por los soñadores y psicólogos, vinculándolos a preocupaciones de la vida diaria. La investigación sugiere que los sueños reflejan las inquietudes y miedos de la vida de vigilia.

Periodista: A.C.

Maestros del Arte: Lenguaje Vivo en la Lectura de Primer Año en el MFA

Estudiantes de maestría en escritura creativa de Cornell presentaron su lectura anual en Buffalo Street Books, mostrando su trabajo como escritores. Se destacaron lecturas de ficción, poesía y dramatización, explorando temas como la culpa, la naturaleza y la pérdida. Los participantes compartieron su experiencia artística y la intención humana detrás de la creación literaria.

Periodista: Wyatt Tamamoto