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GITEX GLOBAL 2026 se traslada a Expo City Dubai con nuevas fechas y un cumbre
GITEX GLOBAL 2026 regresa a Dubái con nuevas fechas y un nuevo formato, incluyendo un cumbre de un día y una exposición de cuatro días. Se anuncian grandes empresas como Huawei, Microsoft y AWS, y se exploran temas como la economía de la computación, la IA generativa y la ciberseguridad. El evento se centrará en la tecnología, la inversión en centros de datos y la robótica física.
EEUU pone la IA a vigilar la fabricación de baterías para reducir el desperdicio de material
Estados Unidos anunció un consorcio para aplicar inteligencia artificial en la fabricación de baterías para reducir el desperdicio de material. El objetivo es reducir el porcentaje de electrodos defectuosos de un 40% a menos del 5%. Se busca optimizar la producción mediante sensores y gemelos digitales para mejorar la eficiencia y reducir costos.
Vehículos de construcción incendiados en Yala
Siete vehículos de construcción, incluyendo rodillos y camiones pesados, fueron incendiados en una empresa de construcción en Yala durante la noche del miércoles. Este incidente forma parte de una serie de ataques violentos reportados en las provincias fronterizas de la región. El mando de seguridad interna condenó los ataques, señalando que causaron daños a servicios públicos y a estudiantes.
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Italia — Francia: dónde ver y cuotas del partido de la Liga de Naciones
El partido de la Liga de Naciones entre Italia y Francia se disputará el 12 de noviembre en Milán. Las cuotas indican que Francia es el favorito con una probabilidad de victoria del 56%. La selección italiana es una de las más laureadas, mientras que la francesa ha ganado la Liga de Naciones en 2021.
No se identificaron personas.
Innovación y rendimiento: las percepciones del «hecho en China» cambian
Las marcas "hechas en China" están cambiando su imagen, pasando de ser vistas como imitaciones a ser percibidas como innovadoras y de buena calidad por consumidores jóvenes. Esto se debe a la promoción por parte de influencers, patrocinios deportivos y la asociación con tecnologías avanzadas. Además, el sector automotriz eléctrico muestra un crecimiento significativo de las marcas chinas en Europa, superando a las japonesas en ventas.
China acusa de sobornos al primer alcalde de ciudad creada para gestionar islas disputadas
La Fiscalía china acusó a Xiao Jie, alcalde de Sansha, de recibir sobornos por aprovechar puestos públicos para favorecer a terceros en la gestión de territorios disputados del mar de China Meridional. La ciudad de Sansha fue creada por Pekín para administrar islas como las Paracel y las Spratly. Esta acción se enmarca en una campaña anticorrupción impulsada por el presidente Xi Jinping.
Aprendizaje por refuerzo sobre trayectorias de pacientes para el razonamiento clínico en modelos fundacionales de EHR
Se propone un marco de ajuste fino por aprendizaje por refuerzo (RL) para mejorar las capacidades de razonamiento clínico de los modelos fundacionales de registros de salud electrónicos (EHR) entrenados con trayectorias longitudinales de pacientes. Este enfoque busca superar las limitaciones de la predicción de siguiente token en datos incompletos. Los resultados indican que el ajuste fino por RL mejora el rendimiento y facilita la transferencia de conocimiento entre tareas.
Aprendizaje de representación relacional consciente del razonamiento para la generación de grafos de escena de vocabulario abierto
Se propone RaRe, un marco de aprendizaje de representación relacional consciente del razonamiento para mejorar la generación de grafos de escena de vocabulario abierto. Este método transforma las racionalizaciones de cadena de pensamiento (CoT) generadas por MLLM en incrustaciones de relación estructuradas. RaRe optimiza el espacio de representación para mejorar la discriminabilidad entre relaciones y lograr un reconocimiento mejorado en comparación con métodos previos.
Decisiones por discriminación: Evidencia diferencial para el razonamiento médico
Se presenta un marco de evidencia diferencial basado en recuperación para preguntas de opción múltiple médicas (MCQ) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) para soporte de decisiones clínicas. El método extrae evidencia diferencial específica de las opciones para mejorar la selección de respuestas. Los experimentos indican ganancias consistentes de precisión en múltiples conjuntos de datos y LLMs objetivo.
4 temporadas: la comedia musical con Gael García Bernal para ver en Amazon Prime Video
Amazon Prime Video canceló la serie Mozart in the Jungle tras cuatro temporadas, siendo la última la cuarta. La ficción, basada en memorias de Blair Tindall, exploró rivalidades y pasiones musicales en la Orquesta Filarmónica de Nueva York. La serie fue galardonada con dos Globos de Oro, y la cancelación se anunció en abril de 2018.
5 preguntas que tienen los fans de Marvel después del final de VisionQuest
La serie VisionQuest concluyó con la resolución de varios arcos argumentales, dejando a los fans con numerosas preguntas pendientes sobre el futuro de personajes como Ultron y Jocasta. Se exploran posibles caminos para el regreso de Vision a los Vengadores y se debaten las implicaciones de la supervivencia de Ultron y Jocasta en futuros proyectos del MCU. Además, se discuten las posibilidades de que Wanda Maximoff pueda regresar al MCU tras su aparente muerte.
La carne argentina ratificó su protagonismo en China, un mercado que sigue evolucionando
El IPCVA concluyó su participación en la CIIE de Shanghái, confirmando la relevancia del mercado chino para las exportaciones de carne argentina, representando el 60% en volumen y 40% en valor. Los exportadores destacaron que China es un destino estratégico y que la demanda se enfoca en productos de mayor calidad y carne terminada a grano. Se observó cautela comercial debido a la incertidumbre sobre la oferta brasileña, aunque se mantiene una perspectiva favorable a largo plazo para la carne argentina.
'Escandaloso': manifestantes climáticos chocan con la policía en los tribunales
La policía de NSW ha llevado a un grupo activista climático llamado Rising Tide a los tribunales por una próxima manifestación en el puerto de Newcastle, alegando problemas de seguridad. La organizadora del evento climático desestimó la acusación, señalando la falta de acción gubernamental sobre el clima como el verdadero problema. La acción legal se produce poco después de que el consejo municipal revocara el permiso para bloqueos futuros en terrenos municipales.
La derrota de la razón: cuando las luces se apagan
El texto reflexiona sobre la pérdida de la capacidad de juzgar y la erosión de la libertad de pensamiento debido a la confusión entre la opinión y la verdad. Se argumenta que la exigencia de moralidad en la cultura y la crítica al juicio están debilitando la capacidad de la razón para el debate y la comprensión. Se señala que la dificultad para distinguir entre la crítica y la condena, así como la tendencia a la exclusión en la cultura, amenazan la autonomía del juicio y el conocimiento.
Un buzo intentó sacarle el tanque de oxígeno a su instructor a más de 15 metros de profundidad: el desesperante video
Un instructor de buceo en las Maldivas fue atacado por tres buceadores que intentaron quitarle la máscara y el regulador. La Asociación Nacional de Navegación de Maldivas solicitó una investigación exhaustiva para determinar responsabilidades. La empresa Maldives Legend afirmó que la seguridad es su prioridad y tomarán medidas para asegurar un entorno de buceo seguro.
De la mirada femenina del prerrafaelismo a los delirios de vanguardia por el paseo de Recoletos
La Fundación Mapfre ofrece un recorrido histórico del arte en Madrid que abarca desde el prerrafaelismo hasta la fotografía de mediados del siglo XX. La muestra incluye exposiciones sobre el papel femenino en el prerrafaelismo, el arte de vanguardia y el legado de la fotografía estadounidense. El recorrido se llevará a cabo en la sede del paseo de Recoletos hasta el 10 de enero.
- Pamela Gerrish Nunn
- John Everett Millais
- Dante Gabriel Rossetti
- William Holman Hunt
- Elizabeth Siddal
- Joanna Boyce
- Julia Margaret Cameron
- May Morris
- Marie Spartali Stillman
- Evelyn De Morgan
- Eleanor Fortescue-Brickdale
- Fanny Bunn Delaware
- William Blake
- Hans Prinzhorn
- George Grosz
- Fritz Lang
- Minor White
- Carlos Gollonet
Ganancias de CoreWeave ponen en tela de juicio la expansión de IA financiada por deuda
CoreWeave enfrenta escrutinio debido a su situación financiera, incluyendo una alta deuda y presiones sobre sus bonos. Los analistas señalan la necesidad de que la empresa cuantifique su capacidad de financiación para su expansión de infraestructura en IA. A pesar de los desafíos, algunos analistas mantienen una postura optimista sobre los fundamentos y la fijación de precios de la compañía.
"Cada vez hay más consultas": China centra su atención en la carne argentina de animales terminados a grano en busca de mayor calidad
Los importadores chinos han aumentado sus consultas por la carne argentina terminada a grano, destacando la importancia de China como destino clave para las exportaciones cárnicas del país. Los exportadores argentinos señalan que China es un destino estratégico, aunque existe cautela comercial por la incertidumbre sobre la oferta brasileña. Se enfatiza la necesidad de trabajar en calidad y producción para satisfacer la demanda de productos de mayor calidad en el mercado chino.
PPG2ECG: Generación de ECG basada en la fisiología para flujo rectificado latente
Se propone PPG2ECG, un marco de flujo rectificado latente guiado por fisiología para generar electrocardiogramas (ECG) a partir de señales de fotopletismografía (PPG). El método introduce un simulador electro-hemodinámico para modelar conjuntamente ECG y PPG a través de dinámicas de fase cardíaca compartidas. Los experimentos demuestran que PPG2ECG mejora la generación de ECG y la clasificación de enfermedades cardiovasculares, produciendo ECGs fieles a la señal y fisiológicamente plausibles.
Puzles a paradigmas: Un estudio de la colaboración humano-agente en la innovación científica
Se presenta un estudio que analiza la colaboración entre humanos y sistemas de IA agenticos en flujos de trabajo científicos como la síntesis de literatura y la generación de hipótesis. El estudio propone un marco para examinar cómo varían las demandas de coordinación y los riesgos de fallo en diferentes contextos científicos. Se identifican cinco modos de fallo recurrentes y se sugiere enfocar las evaluaciones hacia la fundamentación y la fiabilidad científica a largo plazo.
Hallucination-Guided Unlearning: Usando rastros de alucinación para revelar memorias sobreajustadas
Se presenta el Olvido Guiado por Alucinaciones (HGU), una técnica para el olvido selectivo en modelos de lenguaje grandes, utilizando fallos del modelo como señales diagnósticas. Esta técnica localiza segmentos no soportados y edita neuronas específicas para lograr un olvido efectivo manteniendo la utilidad general. Los resultados demuestran que esta aproximación ofrece un mejor equilibrio entre la eficacia del olvido y la utilidad general sin necesidad de un reentrenamiento completo.
VEX-Bench: Medición de la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM
Se presenta VEX-Bench, un punto de referencia unificado para evaluar la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM. El estudio mide cómo el contenido generado por LLM consume la capacidad de verificación, encontrando que estos modelos pueden producir desinformación con un costo significativamente menor que la verificación basada en agentes. Los hallazgos indican que no existe un método único que domine todas las dimensiones de complejidad de verificación, enfatizando la necesidad de una evaluación multidimensional.
La brecha narrativa: ¿Pueden los LLM ayudarnos a navegar narrativas diversas a través de diferentes idiomas?
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) median cómo las personas consumen información, incluyendo cuentas diversas en diferentes idiomas y regiones sobre temas controvertidos. Se definen capacidades necesarias para que los modelos ayuden a navegar estas narrativas diversas. Se presenta NarrativeBench, un *benchmark* para evaluar si los LLM actuales pueden manejar esta diversidad de narrativas. Se concluye que los modelos actuales carecen de las capacidades necesarias para navegar de manera confiable narrativas diversas.
Optimización de política guiada por el profesor para la destilación del razonamiento en el razonamiento on-policy bajo gran divergencia de política
Se propone la Optimización de Política Guiada por el Profesor (TGPO) como un método de destilación on-policy para LLMs, diseñado para ser efectivo incluso con gran divergencia de política profesor-estudiante. TGPO guía la generación de tokens mediante el profesor y recompensas a nivel de trayectoria, buscando mejorar la exploración y el razonamiento. Los experimentos demuestran que TGPO supera a los métodos existentes basados en RKL.
Sistema Mediador con Percepción Bidireccional y Alineación Multicapa para la Colaboración Humano-Vehículo
Se presenta el sistema MILD, un sistema de conducción basado en arquitectura de sistema agente, diseñado para mejorar la colaboración entre humanos y vehículos. El sistema integra agentes de percepción y estrategia para generar sugerencias de acción alineadas con la seguridad y las preferencias del conductor. Los experimentos demuestran que MILD supera a los sistemas de referencia en precisión de percepción y calidad de estrategia.
El razonamiento no supervisado emerge de una cohorte diversa en RL multiagente
Se presenta Co-RL, un marco de Aprendizaje por Refuerzo (RL) que permite el razonamiento no supervisado mediante el entrenamiento cooperativo de múltiples agentes desacoplados. El trabajo demuestra que aumentar la diversidad de la cohorte mejora el rendimiento del razonamiento y mitiga el colapso del entrenamiento, mejorando los modelos base sin etiquetas de verdad fundamental.
Estudio de post-entrenamiento en modelos fundacionales de series temporales
Se analiza el post-entrenamiento de modelos fundacionales de series temporales (TSFMs) para mejorar su despliegue en tareas posteriores. El estudio clasifica los métodos de post-entrenamiento en cinco categorías, incluyendo adaptación de parámetros y composición de modelos. El objetivo es proporcionar un marco unificador para guiar la investigación hacia un despliegue fiable de estos modelos.
HALMES: Saber cuándo intervenir en la mitigación de alucinaciones en LVLM
Se presenta HALMES, un módulo ligero que identifica segmentos precursores de alucinación en los modelos de lenguaje visuales (LVLM) mediante características de atención. Este módulo activa selectivamente el decodificado contrastivo para corregir solo los segmentos problemáticos. Los experimentos demuestran que HALMES mejora la mitigación de alucinaciones sin afectar negativamente las generaciones correctas.
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Entendiendo los desafíos en la optimización generativa iterativa con LLMs
Se investiga la optimización generativa iterativa con LLMs, encontrando que su fragilidad se debe a decisiones de diseño no explícitas sobre qué editar y qué evidencia de aprendizaje proporcionar. Se analizan tres factores clave, como el artefacto inicial y el horizonte de crédito, para determinar el éxito de la optimización en diferentes escenarios. Se propone una regla de tamaño de lote y horizonte de crédito calibrada para transferir a otros modelos.
La importación de vida silvestre está vinculada a un mayor riesgo de brotes de enfermedades animal-humanas
Investigadores de la Universidad Xi'an Jiaotong-Liverpool descubrieron que las importaciones de vida silvestre están fuertemente vinculadas al aumento de la probabilidad de brotes de enfermedades infecciosas emergentes zoonóticas. El estudio global analizó datos de 214 países durante 39 años y encontró que un mayor volumen de importación de vida silvestre se correlaciona con mayores probabilidades de ocurrencia de EID zoonóticos. Se recomienda reforzar la vigilancia y el control en los puntos de importación para mitigar el riesgo de propagación de patógenos.