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Muchos cometen este error. Por qué el patata germina rápido y cómo prevenirlo

Se advierte sobre los errores comunes al almacenar patatas, señalando que la temperatura alta y la luz solar provocan germinación, ablandamiento y deterioro. Se recomienda almacenar la patata en un lugar oscuro, seco y ventilado a temperaturas entre +4 y +7 °C, utilizando bolsas de papel o malla, y separándola de otros vegetales como el ajo y la cebolla.

Periodista: Кристина Гришанова

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PPG2ECG: Generación de ECG basada en la fisiología para flujo rectificado latente

Se propone PPG2ECG, un marco de flujo rectificado latente guiado por fisiología para generar electrocardiogramas (ECG) a partir de señales de fotopletismografía (PPG). El método introduce un simulador electro-hemodinámico para modelar conjuntamente ECG y PPG a través de dinámicas de fase cardíaca compartidas. Los experimentos demuestran que PPG2ECG mejora la generación de ECG y la clasificación de enfermedades cardiovasculares, produciendo ECGs fieles a la señal y fisiológicamente plausibles.

Periodista: Xiaoda Wang, Minxiao Wang, Kaiqiao Han, Defu Cao, Ching Chang, Yidan Shi, Runze Yan, Xiao Luo, Yan Liu, Xiao Hu, Yizhou Sun, Wei Wang, Carl Yang

Puzles a paradigmas: Un estudio de la colaboración humano-agente en la innovación científica

Se presenta un estudio que analiza la colaboración entre humanos y sistemas de IA agenticos en flujos de trabajo científicos como la síntesis de literatura y la generación de hipótesis. El estudio propone un marco para examinar cómo varían las demandas de coordinación y los riesgos de fallo en diferentes contextos científicos. Se identifican cinco modos de fallo recurrentes y se sugiere enfocar las evaluaciones hacia la fundamentación y la fiabilidad científica a largo plazo.

Periodista: Zhenni Liang, Haoxuan Zhang, Haihua Chen, Ting Xiao, Junhua Ding, Yang Zhang

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Hallucination-Guided Unlearning: Usando rastros de alucinación para revelar memorias sobreajustadas

Se presenta el Olvido Guiado por Alucinaciones (HGU), una técnica para el olvido selectivo en modelos de lenguaje grandes, utilizando fallos del modelo como señales diagnósticas. Esta técnica localiza segmentos no soportados y edita neuronas específicas para lograr un olvido efectivo manteniendo la utilidad general. Los resultados demuestran que esta aproximación ofrece un mejor equilibrio entre la eficacia del olvido y la utilidad general sin necesidad de un reentrenamiento completo.

Periodista: Jiayu Zhang, Ziqi Zhong, Yuliang Gai, Canran Xiao

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VEX-Bench: Medición de la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM

Se presenta VEX-Bench, un punto de referencia unificado para evaluar la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM. El estudio mide cómo el contenido generado por LLM consume la capacidad de verificación, encontrando que estos modelos pueden producir desinformación con un costo significativamente menor que la verificación basada en agentes. Los hallazgos indican que no existe un método único que domine todas las dimensiones de complejidad de verificación, enfatizando la necesidad de una evaluación multidimensional.

Periodista: Hanxun Huang, Yutao Wu, Qizhou Wang, Silvia Montaña-Niño, Yige Li, Xiang Zheng, Elif Buse Doyuran, Phoebe Matich, Xiao Liu, Xingjun Ma, Sarah Erfani, Christopher Leckie

La brecha narrativa: ¿Pueden los LLM ayudarnos a navegar narrativas diversas a través de diferentes idiomas?

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) median cómo las personas consumen información, incluyendo cuentas diversas en diferentes idiomas y regiones sobre temas controvertidos. Se definen capacidades necesarias para que los modelos ayuden a navegar estas narrativas diversas. Se presenta NarrativeBench, un *benchmark* para evaluar si los LLM actuales pueden manejar esta diversidad de narrativas. Se concluye que los modelos actuales carecen de las capacidades necesarias para navegar de manera confiable narrativas diversas.

Periodista: Nikhil Sharma, Kelly Marchisio, Kenton Murray, Ziang Xiao

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Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual

Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.

Periodista: Shuyuan Hu, Deng-Ke Wu, Yifan Jin, Qianhang Luo, Mingchen Ju, Kai Ye, Bo Zhao

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Optimización de política guiada por el profesor para la destilación del razonamiento en el razonamiento on-policy bajo gran divergencia de política

Se propone la Optimización de Política Guiada por el Profesor (TGPO) como un método de destilación on-policy para LLMs, diseñado para ser efectivo incluso con gran divergencia de política profesor-estudiante. TGPO guía la generación de tokens mediante el profesor y recompensas a nivel de trayectoria, buscando mejorar la exploración y el razonamiento. Los experimentos demuestran que TGPO supera a los métodos existentes basados en RKL.

Periodista: Xinyu Liu, Kechen Jiao, Chunyang Xiao, Runsong Zhao, Junhao Ruan, Bei Li, Jiahao Liu, Qifan Wang, Xin Chen, Jingang Wang, Chenglong Wang, Tong Xiao, JingBo Zhu

Sistema Mediador con Percepción Bidireccional y Alineación Multicapa para la Colaboración Humano-Vehículo

Se presenta el sistema MILD, un sistema de conducción basado en arquitectura de sistema agente, diseñado para mejorar la colaboración entre humanos y vehículos. El sistema integra agentes de percepción y estrategia para generar sugerencias de acción alineadas con la seguridad y las preferencias del conductor. Los experimentos demuestran que MILD supera a los sistemas de referencia en precisión de percepción y calidad de estrategia.

Periodista: Jiyao Wang, Yunbiao Wang, Yubo Jiao, Xiao Yang, Dengbo He, Sasan Jafarnejad, Luis Miranda-Moreno, Raphael Frank, Jiangbo Yu

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El razonamiento no supervisado emerge de una cohorte diversa en RL multiagente

Se presenta Co-RL, un marco de Aprendizaje por Refuerzo (RL) que permite el razonamiento no supervisado mediante el entrenamiento cooperativo de múltiples agentes desacoplados. El trabajo demuestra que aumentar la diversidad de la cohorte mejora el rendimiento del razonamiento y mitiga el colapso del entrenamiento, mejorando los modelos base sin etiquetas de verdad fundamental.

Periodista: Yunhao Yang, Yuexin Bian, Yunjie Tian, Di Fu, Tianjin Huang, Yuanyuan Shi, Ziang Xiao, Nuno Vasconcelos, Yijiang Li

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Estudio de post-entrenamiento en modelos fundacionales de series temporales

Se analiza el post-entrenamiento de modelos fundacionales de series temporales (TSFMs) para mejorar su despliegue en tareas posteriores. El estudio clasifica los métodos de post-entrenamiento en cinco categorías, incluyendo adaptación de parámetros y composición de modelos. El objetivo es proporcionar un marco unificador para guiar la investigación hacia un despliegue fiable de estos modelos.

Periodista: Shifeng Xie, Ambroise Odonnat, Zehao Xiao, Lei Zan, Malik Tiomoko, Lujia Pan, Themis Palpanas, Boris N. Oreshkin, Chenghao Liu, Keli Zhang

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Formato HiFloat4 para el entrenamiento posterior de RL de aprendizaje por refuerzo de extremo a extremo en Modelos de Lenguaje Grandes

Se presenta el primer entrenamiento posterior a la preentrenamiento de RL FP4 de extremo a extremo, utilizando el formato HiFloat4 (HiF4) y la técnica Rollout-ResQ. Estos métodos logran reducir significativamente la brecha de precisión con BF16 al mejorar la recuperación de la precisión perdida por el desbaje de activación. Los resultados demuestran que la elección del formato FP4 es crucial para determinar el límite de la precisión recuperable.

Periodista: Hei Yi Mak, Shadan Golestan, Hoang Le, Mehran Taghian Jazi, Yunke Peng, Yaoyuan Wang, Yao Wang, Junsong Wang, Tianchi Hu, Fengchen He, Guipeng Hu, Tanzila Rahman, Anandharaju Durai Raju

HALMES: Saber cuándo intervenir en la mitigación de alucinaciones en LVLM

Se presenta HALMES, un módulo ligero que identifica segmentos precursores de alucinación en los modelos de lenguaje visuales (LVLM) mediante características de atención. Este módulo activa selectivamente el decodificado contrastivo para corregir solo los segmentos problemáticos. Los experimentos demuestran que HALMES mejora la mitigación de alucinaciones sin afectar negativamente las generaciones correctas.

Periodista: Ruining Hu, Jiaqi Lu, Xiao Liu, Ying Shen, Yu Wang, Lin Zhang

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Entendiendo los desafíos en la optimización generativa iterativa con LLMs

Se investiga la optimización generativa iterativa con LLMs, encontrando que su fragilidad se debe a decisiones de diseño no explícitas sobre qué editar y qué evidencia de aprendizaje proporcionar. Se analizan tres factores clave, como el artefacto inicial y el horizonte de crédito, para determinar el éxito de la optimización en diferentes escenarios. Se propone una regla de tamaño de lote y horizonte de crédito calibrada para transferir a otros modelos.

Periodista: Allen Nie, Xavier Daull, Zhiyi Kuang, Abhinav Akkiraju, Anish Chaudhuri, Max Piasevoli, Ryan Rong, YuCheng Yuan, Prerit Choudhary, Shannon Xiao, Rasool Fakoor, Adith Swaminathan, Ching-An Cheng

La importación de vida silvestre está vinculada a un mayor riesgo de brotes de enfermedades animal-humanas

Investigadores de la Universidad Xi'an Jiaotong-Liverpool descubrieron que las importaciones de vida silvestre están fuertemente vinculadas al aumento de la probabilidad de brotes de enfermedades infecciosas emergentes zoonóticas. El estudio global analizó datos de 214 países durante 39 años y encontró que un mayor volumen de importación de vida silvestre se correlaciona con mayores probabilidades de ocurrencia de EID zoonóticos. Se recomienda reforzar la vigilancia y el control en los puntos de importación para mitigar el riesgo de propagación de patógenos.

Periodista: Vionna Fiducia Theja

Detenido un hombre en China tras atacar con una excavadora un edificio gubernamental

La Policía china detuvo a un hombre de 47 años que utilizó una excavadora para causar daños en un centro de servicios administrativos en Xi'an. El incidente no dejó heridos y las causas están siendo investigadas por las autoridades. El sospechoso fue reducido por agentes policiales y la estructura fue reparada posteriormente.

Periodista: EFE

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AMD superará a Intel en ventas por primera vez en su historia debido al auge de la demanda de IA

AMD proyecta superar a Intel en ingresos por primera vez en su historia gracias al auge de la demanda de IA, impulsado por las ventas récord de sus productos de centro de datos. Los ingresos del segmento de centros de datos de AMD casi se duplicaron, superando las proyecciones de Intel. Este cambio se debe a que los ingresos provienen de aceleradores y racks, no de la competencia tradicional de CPUs.

Periodista: Rahim Amir

¿Cómo hacer que los comercios no tengan dilemas con el "consumo para sentarse"?

La implementación de la política de "consumo para sentarse" en cafeterías ha generado un debate sobre el equilibrio entre los derechos comerciales y las necesidades de descanso público. Se discute si es justo que los comercios impongan requisitos de consumo para acceder a asientos, y cómo equilibrar la viabilidad del negocio con la calidad de la experiencia del cliente. Además, se señala la necesidad de mejorar la infraestructura de espacios públicos para el descanso ciudadano.

Periodista: chinanews

El Rey Carlos consideraría hacer un viaje real importante a China

El Rey Carlos estaría interesado en visitar China si el Gobierno lo solicita, debido a que no ha habido una visita de Estado a ese país en cuarenta años. Esto se produce tras un año de viajes políticamente cargados realizados por la monarquía. Los asistentes reales señalan que el Rey busca ejercer su rol de monarca y que el Gobierno le pide participar en situaciones complejas.

Periodista: Lauren Welch

Detienen en Hungría al hermano de Viktor Orbán por supuesto tráfico de personas

El hermano del anterior primer ministro de Hungría, Aron Orbán, fue detenido por un supuesto caso de tráfico ilícito de personas. Las autoridades húngaras iniciaron investigaciones tras descubrir que su empresa inscribió a ciudadanos vietnamitas en un curso de primeros auxilios que facilitó visados al espacio Schengen. Además, se informan investigaciones relacionadas con otros casos de corrupción y malversación de bienes públicos en el país.

Periodista: THE OBJECTIVE

Policía finaliza la investigación contra el hombre alemán acusado de matar a un hombre en Pacsán

La policía finalizó la investigación contra un hombre alemán de 63 años acusado de un asesinato en Pacsán, donde atacó a una pareja con un cuchillo, resultando en la muerte del agresor. Se encontraron armas y municiones ilegales en su propiedad. El sospechoso fue detenido y la investigación se centra en un crimen planeado.

Periodista: Dévai László

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China acoge a 31 delegados de 24 países en el seminario de Yan'an sobre liderazgo político y desarrollo centrado en el pueblo

China organizó un seminario de alto nivel en Yan’an para 31 delegados de 24 países, centrado en el liderazgo político, la innovación en gobernanza y el desarrollo centrado en el pueblo. El evento buscó profundizar la comprensión de la filosofía política del PCCh y su aplicación al desarrollo económico y social. Se discutieron estrategias de reducción de la pobreza y la importancia de la cooperación internacional para el intercambio de experiencias de desarrollo.

Periodista: The Calabash Newspaper

Detienen en Hungría al hermano del exmandatario Orbán por supuesto tráfico de inmigrantes

Áron Orbán, hermano del exprimer ministro húngaro Viktor Orbán, fue detenido en Hungría por un supuesto caso de tráfico ilícito de inmigrantes. Las autoridades húngaras iniciaron investigaciones tras descubrir que la empresa de Orbán inscribió a ciudadanos vietnamitas en un curso de primeros auxilios que facilitó visados para el espacio Schengen.

Periodista: EFE

Festival "Yao Shan" 2026: Flores de Loto, Jazmín de la Montaña y Grito regresan a Yao Shan

El Festival Yao Shan 2026 tendrá lugar el 5 de diciembre en el Teatro Huangshan de la Universidad de Artes de Taipei, con un festival previo el 4 de diciembre. Artistas como Flores de Loto, Hao Xiao y Jazmín de la Montaña regresan a la plataforma, reuniendo géneros como rock taiwanés, teatro de comedia y post-rock. El evento se expande a tres escenarios y contará con diversas actividades, incluyendo un festival previo con DJs invitados.

Periodista: 吹編輯

Riña entre submarinos a 20 metros de profundidad: "Así me están matando". El video impactante

Un incidente violento ocurrió entre tres submarinos a unos 18 metros de profundidad en el sitio de Kuda Rah Thila. El instructor chino Xiao Du relató que fue atacado por un hombre, seguido por una guía subacuática y un tercer submarino. La compañía Maldives Legend reconoció el episodio y suspendió a una guía tras una política de tolerancia cero a la violencia.

Periodista: Firma no identificada

Detenidos los hermanos de Orbán por tráfico de personas

La policía de Budapest detuvo a Áron Orbán, hermano del ex primer ministro Viktor Orbán, por sospecha de tráfico de personas. Las autoridades están llevando a cabo investigaciones paralelas sobre el tema. Se investiga que una empresa asociada con su hermano registraba ciudadanos vietnamitas para obtener visados.

Periodista: TASR

"Noor: Cocinar pasados posibles": reinventar el pasado desde la cocina

El documental "Noor: Cocinar pasados posibles" explora el proceso de investigación y creación detrás del restaurante cordobés Noor, centrándose en cómo la gastronomía, la historia, la arquitectura y la artesanía se combinan para reinterpretar el pasado. La película investiga las huellas y ausencias de épocas pasadas para imaginar nuevas posibilidades culinarias y culturales.

Periodista: Eduardo Gil Rodríguez

LitPet celebra el reconocimiento como finalista en dos categorías en los Premios de Alimentos para Mascotas de Calidad

LitPet ha sido nombrado finalista en dos categorías en los Premios de Alimentos para Mascotas de Calidad del Reino Unido 2026, reconociendo su compromiso con productos innovadores y de alta calidad. Esto se suma a un período de crecimiento empresarial, con discusiones en curso para la expansión al mercado estadounidense y oportunidades de distribución en el Reino Unido.

Periodista: mike

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The Daily recibe 2 reconocimientos Pacemaker

The Daily ganó dos Pacemakers, incluyendo uno en marzo y otro en noviembre, por su trabajo en medios universitarios. Varios miembros del personal también recibieron premios individuales por su trabajo en diversas categorías. Esto destaca la innovación y variedad del trabajo realizado por The Daily.

Periodista: Lexi Newsom