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arXiv Computer Science AIPPG2ECG: Generación de ECG basada en la fisiología para flujo rectificado latente
Se propone PPG2ECG, un marco de flujo rectificado latente guiado por fisiología para generar electrocardiogramas (ECG) a partir de señales de fotopletismografía (PPG). El método introduce un simulador electro-hemodinámico para modelar conjuntamente ECG y PPG a través de dinámicas de fase cardíaca compartidas. Los experimentos demuestran que PPG2ECG mejora la generación de ECG y la clasificación de enfermedades cardiovasculares, produciendo ECGs fieles a la señal y fisiológicamente plausibles.
Puzles a paradigmas: Un estudio de la colaboración humano-agente en la innovación científica
Se presenta un estudio que analiza la colaboración entre humanos y sistemas de IA agenticos en flujos de trabajo científicos como la síntesis de literatura y la generación de hipótesis. El estudio propone un marco para examinar cómo varían las demandas de coordinación y los riesgos de fallo en diferentes contextos científicos. Se identifican cinco modos de fallo recurrentes y se sugiere enfocar las evaluaciones hacia la fundamentación y la fiabilidad científica a largo plazo.
Hallucination-Guided Unlearning: Usando rastros de alucinación para revelar memorias sobreajustadas
Se presenta el Olvido Guiado por Alucinaciones (HGU), una técnica para el olvido selectivo en modelos de lenguaje grandes, utilizando fallos del modelo como señales diagnósticas. Esta técnica localiza segmentos no soportados y edita neuronas específicas para lograr un olvido efectivo manteniendo la utilidad general. Los resultados demuestran que esta aproximación ofrece un mejor equilibrio entre la eficacia del olvido y la utilidad general sin necesidad de un reentrenamiento completo.
VEX-Bench: Medición de la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM
Se presenta VEX-Bench, un punto de referencia unificado para evaluar la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM. El estudio mide cómo el contenido generado por LLM consume la capacidad de verificación, encontrando que estos modelos pueden producir desinformación con un costo significativamente menor que la verificación basada en agentes. Los hallazgos indican que no existe un método único que domine todas las dimensiones de complejidad de verificación, enfatizando la necesidad de una evaluación multidimensional.
La brecha narrativa: ¿Pueden los LLM ayudarnos a navegar narrativas diversas a través de diferentes idiomas?
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) median cómo las personas consumen información, incluyendo cuentas diversas en diferentes idiomas y regiones sobre temas controvertidos. Se definen capacidades necesarias para que los modelos ayuden a navegar estas narrativas diversas. Se presenta NarrativeBench, un *benchmark* para evaluar si los LLM actuales pueden manejar esta diversidad de narrativas. Se concluye que los modelos actuales carecen de las capacidades necesarias para navegar de manera confiable narrativas diversas.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia
Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.
Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual
Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.
Alineando modelos de lenguaje con predicción selectiva
Se propone mejorar la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la predicción selectiva (SP), una estrategia que equilibra el compromiso entre riesgo y cobertura para reducir la tasa de error. Se introduce un marco de alineación llamado RLSR, que utiliza el área bajo la curva riesgo-cobertura (AURC) como objetivo para lograr un mejor equilibrio entre riesgo y cobertura en tareas de IA.
Optimización de política guiada por el profesor para la destilación del razonamiento en el razonamiento on-policy bajo gran divergencia de política
Se propone la Optimización de Política Guiada por el Profesor (TGPO) como un método de destilación on-policy para LLMs, diseñado para ser efectivo incluso con gran divergencia de política profesor-estudiante. TGPO guía la generación de tokens mediante el profesor y recompensas a nivel de trayectoria, buscando mejorar la exploración y el razonamiento. Los experimentos demuestran que TGPO supera a los métodos existentes basados en RKL.
Sistema Mediador con Percepción Bidireccional y Alineación Multicapa para la Colaboración Humano-Vehículo
Se presenta el sistema MILD, un sistema de conducción basado en arquitectura de sistema agente, diseñado para mejorar la colaboración entre humanos y vehículos. El sistema integra agentes de percepción y estrategia para generar sugerencias de acción alineadas con la seguridad y las preferencias del conductor. Los experimentos demuestran que MILD supera a los sistemas de referencia en precisión de percepción y calidad de estrategia.
NINJA: Arquitectura conjunta de Navegador-Inspector para localización eficiente de problemas
Se propone NINJA, una arquitectura jerárquica de Navegador-Inspector para la localización eficiente de problemas de software. Esta arquitectura divide la exploración del repositorio en navegación global y inspección local, buscando equilibrar la amplitud a nivel de archivo con la profundidad a nivel de función. Los experimentos demuestran que NINJA supera a modelos competitivos después de un ajuste fino, superando a Claude-Haiku-4.5.
Propuesta de Reconstrucción de Residuales Adaptativa para Cuantización de Bajo Bit
Se propone una estrategia de Reconstrucción de Residual Adaptativa (MARR) para mitigar el sesgo de la Aproximación de la Hessiana en la cuantización de bajo bit. Esta técnica busca equilibrar la corrección del error acumulado con el sesgo del residuo para cada módulo. Los experimentos en LLMs y ViTs demuestran mejoras significativas en la reducción de la perplexidad y la precisión.
No se identificaron personas.
El razonamiento no supervisado emerge de una cohorte diversa en RL multiagente
Se presenta Co-RL, un marco de Aprendizaje por Refuerzo (RL) que permite el razonamiento no supervisado mediante el entrenamiento cooperativo de múltiples agentes desacoplados. El trabajo demuestra que aumentar la diversidad de la cohorte mejora el rendimiento del razonamiento y mitiga el colapso del entrenamiento, mejorando los modelos base sin etiquetas de verdad fundamental.
Estudio de post-entrenamiento en modelos fundacionales de series temporales
Se analiza el post-entrenamiento de modelos fundacionales de series temporales (TSFMs) para mejorar su despliegue en tareas posteriores. El estudio clasifica los métodos de post-entrenamiento en cinco categorías, incluyendo adaptación de parámetros y composición de modelos. El objetivo es proporcionar un marco unificador para guiar la investigación hacia un despliegue fiable de estos modelos.
HALMES: Saber cuándo intervenir en la mitigación de alucinaciones en LVLM
Se presenta HALMES, un módulo ligero que identifica segmentos precursores de alucinación en los modelos de lenguaje visuales (LVLM) mediante características de atención. Este módulo activa selectivamente el decodificado contrastivo para corregir solo los segmentos problemáticos. Los experimentos demuestran que HALMES mejora la mitigación de alucinaciones sin afectar negativamente las generaciones correctas.
No se identificaron personas.
Exploración impulsada por prompts: el lenguaje como espacio de exploración para el aprendizaje por refuerzo con aprendizaje profundo
Se propone la Exploración Impulsada por Prompts (PDE) para el aprendizaje por refuerzo (RL) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de visión-lenguaje-acción (VLA). Esta técnica permite modificar el prompt de lenguaje natural para inducir cambios globales en la política, mejorando la eficiencia de la muestra y permitiendo el aprendizaje de políticas exitosas incluso con recompensas escasas.
JevGPT: Pensando rápido y lento en la investigación autónoma
Se presenta JevGPT, una arquitectura de doble sistema para investigación autónoma que combina procesamiento rápido de evidencia con planificación deliberativa. El sistema integra hallazgos mientras que el otro localiza el soporte y guía la inspección. Los experimentos demuestran que JevGPT logra un rendimiento superior con menor costo y tiempo de finalización que otros agentes de investigación.
Entendiendo los desafíos en la optimización generativa iterativa con LLMs
Se investiga la optimización generativa iterativa con LLMs, encontrando que su fragilidad se debe a decisiones de diseño no explícitas sobre qué editar y qué evidencia de aprendizaje proporcionar. Se analizan tres factores clave, como el artefacto inicial y el horizonte de crédito, para determinar el éxito de la optimización en diferentes escenarios. Se propone una regla de tamaño de lote y horizonte de crédito calibrada para transferir a otros modelos.
Medical XpressLa importación de vida silvestre está vinculada a un mayor riesgo de brotes de enfermedades animal-humanas
Investigadores de la Universidad Xi'an Jiaotong-Liverpool descubrieron que las importaciones de vida silvestre están fuertemente vinculadas al aumento de la probabilidad de brotes de enfermedades infecciosas emergentes zoonóticas. El estudio global analizó datos de 214 países durante 39 años y encontró que un mayor volumen de importación de vida silvestre se correlaciona con mayores probabilidades de ocurrencia de EID zoonóticos. Se recomienda reforzar la vigilancia y el control en los puntos de importación para mitigar el riesgo de propagación de patógenos.
Blow 吹音樂Festival "Yao Shan" 2026: Flores de Loto, Jazmín de la Montaña y Grito regresan a Yao Shan
El Festival Yao Shan 2026 tendrá lugar el 5 de diciembre en el Teatro Huangshan de la Universidad de Artes de Taipei, con un festival previo el 4 de diciembre. Artistas como Flores de Loto, Hao Xiao y Jazmín de la Montaña regresan a la plataforma, reuniendo géneros como rock taiwanés, teatro de comedia y post-rock. El evento se expande a tres escenarios y contará con diversas actividades, incluyendo un festival previo con DJs invitados.
Libero QuotidianoRiña entre submarinos a 20 metros de profundidad: "Así me están matando". El video impactante
Un incidente violento ocurrió entre tres submarinos a unos 18 metros de profundidad en el sitio de Kuda Rah Thila. El instructor chino Xiao Du relató que fue atacado por un hombre, seguido por una guía subacuática y un tercer submarino. La compañía Maldives Legend reconoció el episodio y suspendió a una guía tras una política de tolerancia cero a la violencia.
La ClaveRoban 30 celulares de un comercio en pleno microcentro de Ciudad del Este
Una mujer robó 30 teléfonos celulares de la marca LUO en un comercio ubicado en el microcentro de Ciudad del Este. El hecho ocurrió el viernes 6 de noviembre y fue denunciado posteriormente el sábado 7 de noviembre. Las autoridades están investigando el caso y buscan identificar a la responsable para recuperar los aparatos.
China News ServiceEstreno de gran musical infantil original sobre el joven Sun Yat-sen
Se estrenó el musical infantil original a gran escala "El Joven Sun Yat-sen", que relata las experiencias de crecimiento del joven Sun Yat-sen a través de su oposición a costumbres sociales y su espíritu revolucionario. La obra atrajo a más de 2600 asistentes y destacó la dedicación de los actores en la representación. La producción buscó transmitir el espíritu de patriotismo y la voluntad revolucionaria del personaje histórico.
MetaEncoder: Explorando el límite de los bi-encoders para la toma de decisiones multimodales con interfaz de lenguaje natural
Se presenta MetaEncoder, un codificador multimodal afinado para la toma de decisiones con interfaz de lenguaje natural. El estudio compara tres arquitecturas de puntuación (bi-encoders, cross-encoders y decodificadores restringidos) y demuestra que los bi-encoders ofrecen una ventaja de eficiencia al mantener una latencia de inferencia constante. MetaEncoder supera a los modelos de incrustación multimodales de vanguardia en tareas de decisión y recuperación de conjuntos abiertos.
Finalización del torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías en Wuzhou, Guangxi
El torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías concluyó en Wuzhou, Guangxi. El evento atrajo a 35 equipos y unos 500 veteranos, determinando campeones en seis grupos. Los participantes incluyeron equipos de China, Rusia y otros países, destacando la organización y el nivel competitivo del torneo.
VarietyChina Box Office: ‘Traces of Justice’ recupera el primer puesto mientras ‘Embers’ y ‘The Coffin Swap’ llegan
El drama de procedimiento criminal “Traces of Justice” recuperó el primer lugar en el box office de China continental durante el fin de semana del 6 al 8 de noviembre, recaudando 21.5 millones de RMB. Otras películas destacadas incluyen la reedición de terror “Resident Evil” en segundo lugar y la película de carretera “Embers” en tercer lugar. El box office general de China continental se contrajo a 16.4 millones de dólares en medio de una pausa de otoño.
Hong Kong celebra concurso de conocimiento histórico y cultural entre estudiantes de secundaria y primaria
El noveno concurso de conocimiento histórico y cultural entre estudiantes de secundaria y primaria de Hong Kong se celebró en Hong Kong, atrayendo a más de 80,000 estudiantes de más de 400 escuelas. El evento conmemoró el 90 aniversario de la victoria de la Marcha de la Longitud del Ejército Rojo Chino-Comunista y enfatizó la educación nacionalista. Se anunciaron los ganadores en las categorías de secundaria y primaria, destacando el esfuerzo de los estudiantes.
De la búsqueda de la "tendencia" a la "tradición", ¿por qué los jóvenes aman la "exploración histórica"?
La exploración histórica se ha vuelto tendencia entre los jóvenes, quienes buscan conectar con la historia a través de la visita a sitios arqueológicos y la reflexión personal. Este fenómeno refleja una creciente confianza en la cultura nacional y una búsqueda de significado espiritual en la búsqueda de la raíz cultural. Los jóvenes utilizan la historia como un medio para dialogar con el presente y encontrar un sentido de pertenencia en un mundo en constante cambio.
Exposición conjunta de cortometrajes de cine y video documental de la Academia de Artes de Yunnan en Kunming
La Academia de Artes de Yunnan inauguró una exposición conjunta de 18 obras de cine y video documental, enfocadas en la tierra, la vida y las personas de Yunnan, cuestionando la realidad a través de la imagen. La exposición busca visibilizar los resultados de la enseñanza de la facultad y fomentar la reflexión sobre la ética de la imagen y la vida. Se realizaron sesiones de intercambio entre el equipo y el público para capturar momentos auténticos.