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NMETodas las canciones confirmadas para la banda sonora de 'Grand Theft Auto 6'
Rockstar Games ha confirmado una gran cantidad de música para la banda sonora de Grand Theft Auto 6, incluyendo la creación de la partitura original por Justice y la disponibilidad de un álbum físico con 34 pistas. Además, se han anunciado seis estaciones de radio con música de diversos géneros, como rock, country, metal y música latina, para acompañar la experiencia en Vice City.
- Travis Scott
- Fred Again..
- PinkPantheress
- The Rolling Stones Keith Richards
- Morgan Wallen
- Rauw Alejandro
- Keith Richards
- Cardi B
- Fuerza Regida
- Justice
- Tove Lo
- Yung Lean
- Future
- Metro Boomin
- CA7RIEL
- Paco Amoroso
- Etienne de Crécy
- Tame Impala
- SZA
- King Gizzard & The Wizard Lizard
- Ramiro Santos
- El Chaval de la Bachata
- Lana Del Rey
- Jeremy Dufrene
- David Allan Coe
- Loretta Lynn
- Hank Williams Jr.
- Waylon Jennings
- Burna Boy
- Kerry King
- Tom Araya
- Robyn
- Consani
- Charli xcx
- MGMT
- Zara Larsson
- Trick Daddy
- Trina
- David Banner
- Lil’ Flip
- JT Money
- Solé
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- Kodak Black
- The Bellamy Brothers
- Def Leppard
- Depeche Mode
- Captain & Tennille
- Prefab Sprout
- Chk Chk Chk
- Meah Pace
- Cliff Richard
- Chimbala
- Omega
- Phil Collins
- Aluna
- Jayda G
- Elderbrook
- Bob Moses
- Tom Petty
- The Pointer Sisters
- Wang Chung
- Tammy Wynette
- Zenglen
- Jay Ferguson
FortuneAlta levanta 48 millones de dólares en ronda Serie A para su blockchain enfocada en cumplimiento
La startup Alta ha recaudado 47.5 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por Index Ventures para su blockchain con capa de cumplimiento. La compañía busca ofrecer una solución que asegure que las transacciones sean consistentes con las regulaciones globales. Alta mantiene fuertes lazos con Airwallex, que actúa como canal de distribución para su plataforma.
ABC ColorLa Web Summit se rinde ante los encantos de los avances tecnológicos chinos
La Web Summit de Lisboa destacó la creciente presencia de empresas chinas en el sector tecnológico, incluyendo avances en inteligencia artificial, robótica y vehículos. Expertos señalan que esta competencia fomenta una mejor calidad para el consumidor final, aunque existen desafíos normativos y culturales en el mercado europeo.
Bangkok PostChina muestra su tecnología y IA en el Web Summit
China exhibió su capacidad tecnológica en el Web Summit de Lisboa, destacando robots y modelos de IA. Se mencionó el escándalo que rodea a Nvidia y la presencia de empresas chinas como Manus AI y Unitree. Además, se señaló que China busca nuevos mercados debido a restricciones en el mercado estadounidense.
The Daily NorthwesternFallecimiento del profesor Dan Brown McCormick recordado por su pasión y dedicación a los estudiantes
El profesor Dan Brown McCormick falleció el 15 de septiembre a los 70 años. Fue un ingeniero y diseñador reconocido por su pasión por la enseñanza y por fomentar la creatividad en sus estudiantes, promoviendo soluciones innovadoras a problemas de ingeniería y diseño. Se destacó por su apoyo incondicional y por su deseo de dar oportunidades a quienes buscaban desarrollarse en su campo.
The Hindu BusinessLineLas dificultades del CEO de Nvidia provocan simpatía y incredulidad en su lugar de nacimiento, Taiwán
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, enfrenta escrutinio debido a revelaciones sobre su relación personal que sugieren posibles implicaciones de espionaje extranjero. Tanto la junta directiva de Nvidia como el FBI están investigando si fue blanco de un esfuerzo de inteligencia. Este revuelo ha generado simpatía y debate en Taiwán, su lugar de origen, mientras la industria de la IA observa el impacto potencial de cualquier contratiempo para el líder de la compañía.
China News ServiceLa Corte Suprema solicita opinión pública sobre la interpretación del capítulo de sucesión del Código Civil
La Corte Suprema ha redactado un borrador de interpretación sobre el capítulo de sucesión del Código Civil chino para unificar la aplicación de la ley en disputas de herencia. El documento aborda temas como acuerdos previos, obligaciones de sustento, la validez de testamentos y la gestión de bienes en casos de deudas. Se invita al público a presentar opiniones para mejorar la aplicación de la ley en estos casos.
The Stanford DailyNovatos lideran el esgrima a la victoria en el Invitational Western
Los estudiantes de nuevo ingreso de Stanford destacaron en el Invitational Western, liderando a sus equipos en varias disciplinas de esgrima. La esgrima épée femenina Chloe Tolsma tuvo un desempeño sobresaliente, y el equipo logró récords ganadores en varias armas. El equipo Cardinal obtuvo un fuerte desempeño general, asegurando récords ganadores al inicio de sus temporadas.
Blow 吹音樂Nueva oleada de artistas confirmada para el Festival CHOSEN 2027
Se anunció la alineación para el CHOSEN FESTIVAL Qiu Sheng 2027, que tendrá lugar el 16 y 17 de enero de 2027 en Taipéi. La cartelera incluye bandas como Fire EX., Mutuo Wang y varios grupos independientes, continuando la estrategia de la plataforma CHOSEN de descubrir y fomentar nuevos talentos musicales. Se están vendiendo entradas para el evento.
Anuncio de adjudicación del proyecto de mejora energética del ascensor del edificio de servicio número 2 de la Aduana de Yangpu
La oficina de la Aduana de Yangpu organizó un proceso de selección para el proyecto de mejora energética del ascensor del edificio de servicio número 2, basado en los principios y requisitos definidos en el documento de solicitud de adquisición. Se anunció que la empresa Hainan Yongli Elevator Engineering Co., Ltd. fue la adjudicataria por un precio de 275,400 yuanes.
VnExpress¿El virus puede volverse grave al contraer zóster?
El zóster es causado por el virus VZV y puede tener complicaciones neurológicas graves, especialmente en personas mayores o con enfermedades crónicas. La enfermedad puede provocar dolor nervioso prolongado, daño ocular y complicaciones neurológicas centrales como accidente cerebrovascular. Se recomienda la vacunación para prevenir la enfermedad y sus secuelas, y es crucial buscar atención médica temprana ante signos de sospecha de zóster.
¿Cómo hacer que Occidente entienda a Wang Chuan-shan?
El profesor Nie Mao, experto en el pensamiento de Wang Chuan-shan, explica que el mayor desafío al presentar su obra a Occidente es transmitir la esencia de un ser humano vivo, más allá de los símbolos históricos. Señala que la traducción no es solo reemplazar palabras, sino migrar el mundo de experiencia. Para lograr que los lectores occidentales comprendan su obra, sugiere usar historias para contextualizar el pensamiento y aumentar la traducción para superar el "descuento cultural".
Las corredurías chinas renuevan su apuesta por la IA, pero aconsejan diversificar
Firmas de valores chinas coinciden en que el auge de la inteligencia artificial (IA) no ha terminado, pero el mercado exige pruebas de rentabilidad. Algunos analistas pronostican una pausa en el ciclo de crecimiento de la IA, mientras que se recomienda diversificar carteras hacia sectores como exportadores o infraestructura. Expertos extranjeros advierten sobre la posible fase final de la racha alcista impulsada por la IA.
The HinduChina supera el billón de dólares en superávit comercial para 2026
El superávit comercial de China superó el billón de dólares en octubre, alcanzando 1.04 billón de dólares en los primeros diez meses, impulsado por el fuerte crecimiento de las exportaciones, especialmente en productos relacionados con inteligencia artificial. Este desempeño económico ofrece un apoyo a Beijing mientras enfrenta problemas en el sector inmobiliario doméstico. Además, las exportaciones han generado tensiones comerciales con socios internacionales debido a la competencia de productos chinos de menor costo.
La Federación China de Ping Pong anuncia la lista de competidores para el Mundial de Equipos Mixtos
La Federación China de Ping Pong ha publicado la lista de atletas de la selección china para el Mundial de Equipos Mixtos Internacional de Ping Pong 2026. Se seleccionaron ocho jugadores, incluyendo a Wang Chuqin y Sun Yingsha, basándose en rankings y resultados de competiciones recientes. El evento se llevará a cabo en Chengdu del 29 de noviembre al 6 de diciembre.
arXiv Computer Science AIPPG2ECG: Generación de ECG basada en la fisiología para flujo rectificado latente
Se propone PPG2ECG, un marco de flujo rectificado latente guiado por fisiología para generar electrocardiogramas (ECG) a partir de señales de fotopletismografía (PPG). El método introduce un simulador electro-hemodinámico para modelar conjuntamente ECG y PPG a través de dinámicas de fase cardíaca compartidas. Los experimentos demuestran que PPG2ECG mejora la generación de ECG y la clasificación de enfermedades cardiovasculares, produciendo ECGs fieles a la señal y fisiológicamente plausibles.
SpreadsheetBench 2: Evaluando agentes en flujos de trabajo de hojas de cálculo empresariales de extremo a extremo
Se presenta SpreadsheetBench 2, un punto de referencia a nivel de flujo de trabajo para agentes de hojas de cálculo, diseñado para evaluar tareas de generación, depuración y visualización utilizando datos empresariales reales. El benchmark incluye 321 tareas y evalúa modelos de lenguaje grandes bajo un andamiaje de agente unificado. Los resultados indican que los sistemas actuales tienen baja fiabilidad en flujos de trabajo empresariales complejos, señalando problemas en la inspección y selección de celdas.
Cuando la experiencia se convierte en una puerta trasera: Envenenamiento de agentes de LLM autoevolutivos mediante optimización de tareas consciente del fallo
Se estudia un problema de ataques de puerta trasera a nivel de tarea en agentes de LLM autoevolutivos, donde el atacante inyecta tareas de evolución envenenadas. Se proponen BadEvolve, un marco que diagnostica fallos en cuatro etapas de evolución y utiliza reversión para preservar el progreso y evitar actualizaciones ineficaces. Los experimentos demuestran la efectividad de este marco contra diversos marcos de autoevolución.
Elsewise: Creación de narrativas interactivas abiertas con visualización del espacio de posibilidad
Se presenta Elsewise, una herramienta de autoría para narrativas interactivas basadas en LLM que utiliza un concepto de Trama Agrupada para mejorar la comprensión del espacio de posibilidad narrativa por parte del autor. El estudio de usuario indica que este enfoque mejora la anticipación del autor sobre la experiencia narrativa del jugador, facilitando un mejor control y exploración de dichas posibilidades.
EarthJev: Adquisición de evidencia visual eficiente y toma de decisiones para la comprensión del teledetección UHR
Se presenta EarthJev, un marco diseñado para la respuesta a preguntas visuales (VQA) en teledetección UHR, enfocado en la adquisición eficiente de evidencia visual. El sistema separa la puntuación de regiones de la generación de respuestas, utilizando señales de decisión específicas para mejorar la precisión y reducir la latencia. EarthJev superó a ZoomSearch en cinco puntos de referencia, logrando una precisión media del 53.06% con el modelo Qwen3.5-9B.
Respuestas correctas de historias insuficientes: Un estudio controlado de la evaluación de memoria de agentes
Se estudia la evaluación de memoria de agentes mediante el análisis de registros de dispositivo ejecutables para distinguir entre acuerdo de referencia, suficiencia de evidencia y comportamiento contextual. Los resultados comparan el rendimiento de modelos como Qwen3-32B y DeepSeek-V4-Flash en la coincidencia de referencias. Los hallazgos sugieren un diagnóstico de evaluación en configuraciones específicas de lector, sin implicar mejoras generales en sistemas de memoria.
Aprendizaje por refuerzo eficiente en muestras para la mejora de políticas mediante anclas de acción reversadas por flujo
Se presenta AnchorQ, un método que utiliza la reversión del flujo para mejorar políticas de aprendizaje por refuerzo mediante una representación de acción latente estructurada. Este enfoque busca mejorar la eficiencia de muestras y la fiabilidad de las políticas de robot en tareas de manipulación. Los resultados demuestran una mejora del 37% en la tasa de éxito en el mundo real y un 97% mayor rendimiento en la tarea simulada.
VEX-Bench: Medición de la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM
Se presenta VEX-Bench, un punto de referencia unificado para evaluar la complejidad de verificación de desinformación generada por LLM. El estudio mide cómo el contenido generado por LLM consume la capacidad de verificación, encontrando que estos modelos pueden producir desinformación con un costo significativamente menor que la verificación basada en agentes. Los hallazgos indican que no existe un método único que domine todas las dimensiones de complejidad de verificación, enfatizando la necesidad de una evaluación multidimensional.
El envejecimiento de los agentes de IA es demasiado: Ingeniería de la vida útil para sistemas desplegados
Se presenta AgingBench, un punto de referencia longitudinal para medir la fiabilidad de agentes de IA desplegados. El estudio analiza cuatro mecanismos de envejecimiento (compresión, interferencia, revisión y mantenimiento) para determinar cómo se degrada la fiabilidad de estos agentes a lo largo del tiempo. Se utilizan grafos de dependencia temporal para diagnosticar fallos en las etapas de memoria del agente.
AutoQS: Diseño de Estrategia de Cuantización Automatizada con Modelos de Lenguaje Grande
Se presenta AutoQS, un método basado en LLMs para automatizar el diseño de estrategias de cuantización en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este enfoque busca equilibrar la calidad del modelo con los costos de almacenamiento y despliegue. El sistema utiliza proxies de calidad para guiar propuestas de cuantización, buscando mejorar la precisión en tareas específicas.
Recuperación interactiva de personas con retroalimentación visual en tiempo real
Se presenta VFI-PR, un nuevo paradigma de recuperación interactiva de personas que utiliza retroalimentación visual de los candidatos recuperados como evidencia para la siguiente ronda de preguntas. El marco VFI-ReID adapta la recuperación y la generación de preguntas para incorporar esta retroalimentación visual, mejorando consistentemente la recuperación en comparación con métodos previos. Los experimentos demuestran la utilidad de la retroalimentación visual para refinar la recuperación interactiva de personas.
Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia
Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.
¿Saben los modelos de lenguaje cuáles son las restricciones que pertenecen juntas?
El texto analiza cómo los modelos de lenguaje pueden identificar grupos de restricciones que pertenecen juntas en problemas de programación entera mixta. Se compara la capacidad de estos modelos con métodos basados en la observación de límites y predicciones basadas en la lectura del modelo. Se demuestra que los modelos de lenguaje son efectivos para nombrar grupos de margen cero en instancias de modelos MIPLIB-NL.
Optimización de política guiada por el profesor para la destilación del razonamiento en el razonamiento on-policy bajo gran divergencia de política
Se propone la Optimización de Política Guiada por el Profesor (TGPO) como un método de destilación on-policy para LLMs, diseñado para ser efectivo incluso con gran divergencia de política profesor-estudiante. TGPO guía la generación de tokens mediante el profesor y recompensas a nivel de trayectoria, buscando mejorar la exploración y el razonamiento. Los experimentos demuestran que TGPO supera a los métodos existentes basados en RKL.
De estados ocultos a confesiones: Auditoría de engaño en modelos de razonamiento
Se presenta StateWitness, un decodificador de auditoría diseñado para monitorear el comportamiento engañoso en modelos de lenguaje grande (LLM). Este sistema lee los estados ocultos del modelo objetivo para generar informes detallados de posibles fallos o violaciones. El sistema demuestra un rendimiento superior en la detección de engaño, ofreciendo evidencia a nivel de token o oración para la inspección humana.