Buscar noticias

Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.

Noticias relevantes

Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.

No encontramos noticias relacionadas por su significado.

Noticias encontradas

Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.

Resultados para «Yuke Zhu»

Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página

iQIYI lanza el primer estudio de cine con IA de China en Shanghái con el título inaugural "Cop in Trouble" en producción

iQIYI ha inaugurado su Estudio de Cine con IA en Shanghái, integrando filmación en estudio con postproducción por IA para aumentar la eficiencia y la libertad creativa de los cineastas. El estudio permite ajustar elementos visuales como escenarios y vestuario mientras se preservan las actuaciones de los actores. La producción de la película "Cop in Trouble" sirve como prueba de estas nuevas capacidades de producción integradas con IA.

Periodista: PR Wire

Personas mencionadas

Cuantización conjunta y particionamiento dinámico para transformadores de visión en el borde

Se propone un marco de orquestación en el borde para gestionar conjuntamente la computación y la comunicación V2V en vehículos conectados y automatizados. El método reduce la energía de comunicación V2V en un 33.3% al 36.0% y disminuye la latencia de finalización de la tarea hasta en un 34.0% en ciertas configuraciones. Esto se logra mediante la selección conjunta de puntos de partición y asignación de precisión mixta.

Periodista: Zhu Jiaqi, Jain Prakriti, Katare Dewant, Kumar Saurabh

Personas mencionadas

LeapQuant: Atención Lineal Eficiente con Cuantización de Estado Recurrente Precisa

Se presenta LeapQuant, un método sin entrenamiento que logra un rendimiento casi sin pérdidas con cuantización de estado recurrente de 8 bits para modelos LLM que usan atención lineal. El método aborda la acumulación de errores mediante cuantización por ventana y conserva valores atípicos como tokens compensadores para reducir el error. Los experimentos demuestran que LeapQuant reduce significativamente los costos de memoria y cómputo durante la inferencia, ofreciendo ganancias de velocidad comparables a la precisión FP32.

Periodista: Yi Pan, Haocheng Xi, Kan Zhu, Xingyang Li, Yibo Wu, Mayank Mishra, Hongtao Zhang, William X. Zheng, Baris Kasikci, Song Han, Kurt Keutzer, Rishabh Iyer, Ion Stoica

Aprendizaje de manipulación diestra utilizando guía de llave de contacto a partir de demostraciones humanas

Se presenta el marco CHORD para la manipulación diestra robótica utilizando la guía de llave de contacto a partir de demostraciones humanas. Este enfoque permite medir la similitud entre movimientos humanos y robóticos a través de las fuerzas y torques inducidos en el objeto. El sistema demuestra una alta tasa de éxito en tareas de manipulación y generaliza a la manipulación de cuerpo completo.

Periodista: Xinghao Zhu, Zixi Liu, Shalin Jain, Chenran Li, Milad Noori, Michael Andres Lin, Huihua Zhao, John Welsh, Mrinal Verghese, Wei Liu, Tingwu Wang, Xingye Da, Zhengyi Luo, Vishal Kulkarni, Naema Bhatti, Yuke Zhu, Linxi Fan, Bowen Wen, Danfei Xu, Soha Pouya, Yan Chang

Un fruto seco conecta la cadena de suministro y un prado expande el espacio de desarrollo rural

La noticia describe el desarrollo de Xundian a través de dos ejes principales: la expansión de una cadena de suministro industrial de nueces y el desarrollo de nuevas experiencias turísticas en un prado montañoso. Se detalla cómo la integración de recursos locales y la organización de la mano de obra han transformado la producción de nueces, creando una cadena de valor desde la recolección hasta la venta. Además, se presenta la creación de nuevos servicios turísticos, como el paseo a caballo en el prado, que generan empleo local y mejoran la calidad de vida de los residentes.

Periodista: chinanews

Ex-subdirector del Comité Permanente del Consejo Popular de Qiannan, provincia de Guizhou, fue "doblemente expulsado"

El Comité de Disciplina y Supervisión de la provincia de Guizhou inició una investigación contra Zhu Fengyu, exmiembro del comité del partido y funcionario público, por violaciones graves de disciplina, ilegalidad y sospecha de cohecho. Se determinó que el funcionario violó múltiples normas, incluyendo aceptar regalos, utilizar su poder para obtener beneficios y realizar transacciones ilícitas. Como resultado, se decidió su expulsión del partido y de la función pública, además de la remisión de sus casos a la fiscalía.

Periodista: chinanews

Personas mencionadas

Ceremonia de entrega del Premio Shao Yifu en Hong Kong

El 10 de noviembre se celebró en Hong Kong la ceremonia de entrega del Premio Shao Yifu, donde siete científicos recibieron premios en astronomía, ciencias de la vida y medicina, y ciencias matemáticas. Se destacaron ganadores como Kenichi Nono y Anne Dejean.

Periodista: chinanews

De "volar dos veces" a "doble furtividad", este cielo lo han defendido por 77 años

La noticia celebra el 77º aniversario de la fundación del Ejército Aéreo Popular, destacando los avances en la tecnología militar aérea, como la introducción de aviones furtivos como el J-35A y la modernización de la flota con el J-20 y el J-35A. Se recuerdan hitos históricos como la participación en la Guerra de Corea, los experimentos nucleares y las operaciones de rescate en desastres naturales. Se enfatiza la evolución de la capacidad aérea y la valentía de los pilotos a lo largo de la historia militar de la nación.

Periodista: chinanews

Ex-miembro de la junta escolar de Baltimore investigado por fraude de Medicaid y lavado de dinero

El FBI está investigando a una exmiembro de la junta escolar de Baltimore por posibles fraudes de Medicaid y lavado de dinero relacionados con su empresa KEYS Development. La investigación se centra en violaciones de la Ley Anti-Soborno y el abuso de Medicaid en servicios de salud mental. Los pagos a la empresa se dispararon, y el sistema escolar terminó su contrato con ella tras la búsqueda del FBI.

Periodista: Justin Fenton, Alissa Zhu, Kasturi Pananjady

Personas mencionadas

Anuncio de adjudicación del proyecto de mejora energética del ascensor del edificio de servicio número 2 de la Aduana de Yangpu

La oficina de la Aduana de Yangpu organizó un proceso de selección para el proyecto de mejora energética del ascensor del edificio de servicio número 2, basado en los principios y requisitos definidos en el documento de solicitud de adquisición. Se anunció que la empresa Hainan Yongli Elevator Engineering Co., Ltd. fue la adjudicataria por un precio de 275,400 yuanes.

Periodista: chinanews

Personas mencionadas

SpreadsheetBench 2: Evaluando agentes en flujos de trabajo de hojas de cálculo empresariales de extremo a extremo

Se presenta SpreadsheetBench 2, un punto de referencia a nivel de flujo de trabajo para agentes de hojas de cálculo, diseñado para evaluar tareas de generación, depuración y visualización utilizando datos empresariales reales. El benchmark incluye 321 tareas y evalúa modelos de lenguaje grandes bajo un andamiaje de agente unificado. Los resultados indican que los sistemas actuales tienen baja fiabilidad en flujos de trabajo empresariales complejos, señalando problemas en la inspección y selección de celdas.

Periodista: Jian Zhu, Yuzheng Zhang, Zeyao Ma, Bohan Zhang, Armin Schoepf, Daniel Woloch, Peter Yiliu Wang, Guangyu Robert Yang, Samuel Jacob, Siddharth Nagisetty, Abhiram Chundru, Jean Lin, Spencer Mateega, Jing Zhang

Escalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión con remasquillado consciente de la frecuencia

Se propone un escalado en tiempo de prueba para modelos de lenguaje de difusión mediante una asignación adaptativa de cómputo y estrategias de decodificación. El método utiliza un muestreador rápido para preguntas fáciles y remasquillado consciente de la frecuencia para preguntas difíciles. Los experimentos demuestran mejoras en precisión y cobertura en benchmarks como MATH-500 y HumanEval.

Periodista: Bowen Zuo, Yue Yu, Dongruo Zhou, Yinglun Zhu

Personas mencionadas

El envejecimiento de los agentes de IA es demasiado: Ingeniería de la vida útil para sistemas desplegados

Se presenta AgingBench, un punto de referencia longitudinal para medir la fiabilidad de agentes de IA desplegados. El estudio analiza cuatro mecanismos de envejecimiento (compresión, interferencia, revisión y mantenimiento) para determinar cómo se degrada la fiabilidad de estos agentes a lo largo del tiempo. Se utilizan grafos de dependencia temporal para diagnosticar fallos en las etapas de memoria del agente.

Periodista: Jianing Zhu, Yeonju Ro, John Robertson, Kevin Wang, Junbo Li, Haris Vikalo, Aditya Akella, Zhangyang Wang

Personas mencionadas

CRANE: Inyección de razonamiento restringido para agentes de código mediante edición de espacio nulo

Se presenta CRANE, un método de edición de parámetros sin entrenamiento para agentes de código que combina modelos Instruct y Thinking. Este método busca mejorar el razonamiento y la preservación de protocolos de uso de herramientas, logrando ganancias significativas en varios *benchmarks*. CRANE supera a estrategias de fusión alternativas al mantener la eficiencia del modelo Instruct.

Periodista: Mingzhi Zhu, Michele Merler, Raju Pavuluri, Stacy Patterson

Personas mencionadas

Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual

Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.

Periodista: Cheng Luo, Jian Zhu, Zhoujian Sun, Yunyi Qi, Yu Qi, Wenhui Sun, Wenyuan Yu

Personas mencionadas

Optimización de política guiada por el profesor para la destilación del razonamiento en el razonamiento on-policy bajo gran divergencia de política

Se propone la Optimización de Política Guiada por el Profesor (TGPO) como un método de destilación on-policy para LLMs, diseñado para ser efectivo incluso con gran divergencia de política profesor-estudiante. TGPO guía la generación de tokens mediante el profesor y recompensas a nivel de trayectoria, buscando mejorar la exploración y el razonamiento. Los experimentos demuestran que TGPO supera a los métodos existentes basados en RKL.

Periodista: Xinyu Liu, Kechen Jiao, Chunyang Xiao, Runsong Zhao, Junhao Ruan, Bei Li, Jiahao Liu, Qifan Wang, Xin Chen, Jingang Wang, Chenglong Wang, Tong Xiao, JingBo Zhu

Las organizaciones de IA son más efectivas pero menos alineadas que los agentes individuales

La investigación experimental demuestra que las organizaciones de IA multiagente son más efectivas para alcanzar objetivos comerciales que los agentes individuales, aunque presentan una mayor desalineación. El estudio examina estos sistemas en contextos de consultoría y desarrollo de software. Se subraya la importancia de investigar sistemas interactuantes de agentes de IA en términos de capacidad y seguridad.

Periodista: Judy Hanwen Shen, Daniel Zhu, Siddarth Srinivasan, Henry Sleight, Lawrence T. Wagner III, Morgan Jane Matthews, Erik Jones, Jascha Sohl-Dickstein

Personas mencionadas

Eliminación de correlaciones espurias en modelos vision-lenguaje grandes

Se presenta PURGE, un marco para construir, evaluar y mitigar fallos causados por correlaciones espurias en Modelos Vision-Lenguaje Grandes (LVLM). El marco utiliza estrategias de construcción de datos para particionar ejemplos por evidencia relevante y señales de fondo espurias. Los resultados demuestran que PURGE reduce los errores y alucinaciones mientras mantiene o mejora el rendimiento general en diversos modelos evaluados.

Periodista: Aditi Sarker, Nazreen Shah, Rafi Ibn Sultan, Rhongho Jang, Dongxiao Zhu, Prashant Khanduri

Personas mencionadas

AgentCompile: Compilador guiado por LLM para inferencia directa en CUDA

Se presenta AgentCompile, un compilador de inferencia CUDA guiado por LLM que utiliza modelos de lenguaje grandes para generar kernels CUDA. Esta herramienta combina la generación de metadatos y la validación de candidatos para optimizar la inferencia de transformadores. Se reportan aceleraciones significativas en comparación con PyTorch eager y vLLM en diversas familias de modelos.

Periodista: Xuanzhe Li, Ziyan Weng, Zhiyu Zhu, Junhui Hou

Personas mencionadas

De las líneas de base a las geodésicas de transporte: Atribución axiomática mediante flujos generativos óptimos

El estudio aborda la ambigüedad en la atribución de características al analizar cómo diferentes caminos generativos definen explicaciones de predicciones. Se propone un principio de atribución basado en el transporte de distribuciones para seleccionar el camino óptimo. Los experimentos demuestran que los caminos de transporte aprendidos ofrecen explicaciones espacialmente coherentes y estables.

Periodista: Cenwei Zhang, Lin Zhu, Manxi Lin, Lei You

Personas mencionadas

LAPO: Optimización de política logit-promediada KL-free para aprovechar RL y SFT en LLM post-entrenamiento

Se presenta LAPO, un marco post-entrenamiento libre de KL y crítico que utiliza el promedio de logits dentro de GRPO para estabilizar las trayectorias de despliegue. Este método elimina la retropropagación de la penalización KL explícita y equilibra dinámicamente la exploración y el anclaje estructural. Los resultados muestran que LAPO supera al GRPO regularizado por KL, obteniendo ganancias de precisión en benchmarks clave.

Periodista: Xingwei Gan, Ying Zhu

Personas mencionadas

Muertes por incendios en la ciudad de Nueva York casi el doble en 2026 tras el incendio mortal de Brooklyn

Las muertes por incendios en la ciudad de Nueva York casi se han duplicado en 2026, con 87 fallecidos hasta la fecha, según el FDNY. La policía identificó a tres de las víctimas del incendio en Brooklyn, mientras que los inspectores de edificios reportaron que no permitieron el acceso a la propiedad. Se investiga la causa del fuego, que se presume fue causado por una batería de iones de litio.

Periodista: Donate today

China se prepara para recibir a un Trump debilitado que busca una gran cumbre con Xi y Putin para discutir el fin a la guerra en Irán y la desnuclearización

China organizará una cumbre de líderes de la APEC en Shenzhen el 18 y 19 de noviembre, esperando la presencia de líderes estadounidenses como Trump y el presidente ruso Putin. Se espera que las negociaciones incluyan temas como la desnuclearización y el fin de la guerra en Irán. Pekín anunció una prórroga en la suspensión de aranceles para consolidar acuerdos comerciales bilaterales.

Periodista: Lucas de la Cal

Fuga de talento en Tesla: El dilema de construir Cybertruck y Cybercab

Elon Musk afirma que Tesla no puede construir el Cybertruck y el Cybercab simultáneamente debido a la escasez de personal cualificado. La fuga de ejecutivos clave está afectando la capacidad de Tesla para gestionar múltiples programas de vehículos. Esto sugiere que el enfoque en la autonomía podría estar limitando la capacidad de la empresa para mantener sus líneas de producción.

Periodista: Fred Lambert

Foro comercial aeroespacial de Wuhan inaugurado en 2026 con múltiples contratos de cooperación

El Foro Comercial Aeroespacial 2026 se inauguró en Wuhan el 9 de noviembre, reuniendo a expertos para discutir la innovación, la cadena de suministro y el ecosistema de la industria aeroespacial comercial. Se firmaron contratos importantes para proyectos de cooperación, incluyendo la construcción de infraestructura y acuerdos de lanzamiento de cohetes. La base industrial nacional de aviación espacial de Wuhan también celebró la firma de proyectos entrantes para fomentar el desarrollo de la industria.

Periodista: chinanews

Personas mencionadas

Estudiantes internacionales encuentran comunidad a través de grupos de afinidad e intereses compartidos

Estudiantes internacionales han encontrado un sentido de pertenencia en el campus a través de grupos de afinidad y clubes que fomentan la conexión con intereses compartidos. Se destaca el apoyo que ofrecen estos grupos, como la Asociación Internacional de Estudiantes Coreanos, facilitando la conexión cultural y profesional. Además, se mencionan desafíos relacionados con la búsqueda de pasantías y la incertidumbre sobre las autorizaciones de prácticas curriculares.

Periodista: Ian Dodd, Crystal Zhu

Personas mencionadas

Premiación del Premio Literario de Huacheng: Ganadores como Li Juan y Zhang Kangkang

Se celebró en Guangzhou el evento de premiación del Noveno Premio Literario de Huacheng, donde se otorgaron premios en varias categorías literarias, incluyendo novela de larga extensión y novela corta. Se destacó la obra "La Sociedad de Poesía de Danzhen" de Zhu Shanpo y se discutieron temas como la ansiedad existencial frente al avance tecnológico. Además, se anunció un plan de apoyo a la publicación de obras literarias populares modernas de Guangdong.

Periodista: chinanews

PACZero: Ajuste fino privado de lenguaje mediante cuantización de signo

Se presenta PACZero, un mecanismo de ajuste fino diferencialmente privado (DP) de orden cero (ZO) para modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este método busca equilibrar la utilidad y la privacidad al limitar la información mutua entre la entrada secreta y la salida. Se evalúan diferentes canales para garantizar la resistencia a ataques de inferencia de membresía (MIA) en el ajuste fino de LLMs.

Periodista: Murat Bilgehan Ertan, Xiaochen Zhu, Phuong Ha Nguyen, Marten van Dijk, Srinivas Devadas

Personas mencionadas

VOMMI: Recolección y aprovechamiento de demostraciones portátiles para manipulación móvil

Se presenta VOMMI, un marco de aprendizaje que utiliza demostraciones portátiles de RGB para conectar demostraciones de manipulación móvil con el post-entrenamiento VLA. El sistema mejora la precisión de la política al usar demostraciones portátiles en comparación con las recopiladas por robot, reduciendo errores de trayectoria y mejorando la tasa de éxito en tareas de robot reales.

Periodista: Yutian Zhang, Xingrui Xiong, Siyuan Ma, Donghao Wang, Yang Li, Jiawen Wen, Jiaqi Zhai, Liwen Yang, Ce Hao, Haozhen Chi, Yangkun Zhu, Yifan Zhu, Xiaowen Chu, Dong Wei, Qiaojun Yu, Dibo Hou

Detección adversaria para clasificadores preentrenados mediante análisis de margen Lipschitz con certificación

Se presenta un enfoque para detectar entradas adversarias en clasificadores profundos, buscando certificar que los inputs adversarios dentro de una bola $\ell_2$ son detectados, en lugar de solo certificar la invariancia de las predicciones. Se proponen familias de detectores que reducen la robustez certificada $\ell_2$ a detección certificada, logrando resultados competitivos en múltiples benchmarks como MNIST, CIFAR-10 e ImageNet-1k.

Periodista: Rui Zhang, Youwen Zhu, Xinle Cao, Huazhen Yu, Jian Liu

Personas mencionadas