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China News ServiceNo solo vigilen el trabajo, todos también están discutiendo cómo hacerlo (Observaciones de primera mano sobre la implementación del espíritu de la Quinta Conferencia Plenaria)
El condado de Hengyang, Hunan, está implementando la construcción de campos agrícolas de alta norma con supervisión popular para asegurar calidad y prevenir riesgos de corrupción. Se ha establecido un mecanismo de "informantes en el campo" para que los agricultores y la comunidad puedan vigilar el proceso de construcción y la calidad de los materiales. La iniciativa busca garantizar que la construcción de los campos agrícolas se realice correctamente y bajo estricto control.
The Next WebGoogle Tabletop permite a grupos construir herramientas de planificación con IA
Google Labs ha lanzado Tabletop, un experimento que permite a los grupos crear herramientas de planificación personalizadas con IA, como itinerarios de viaje y repartidores de gastos. Los usuarios pueden añadir elementos a un espacio compartido y solicitar a la IA que genere herramientas específicas. La herramienta se está implementando en EE. UU. para adultos a través de una lista de espera.
Willamette WeekExpertos en registros públicos analizan qué mensajes de texto deben conservar los funcionarios escolares
Se revisaron capturas de pantalla que indican que líderes de escuelas públicas de Portland comunicaron asuntos de negocios públicos a través de la aplicación Signal durante diez meses. Esto plantea interrogantes legales sobre la retención de registros digitales y el uso de funciones de auto-eliminación de mensajes. Expertos señalan que las leyes sobre comunicaciones digitales aún están en desarrollo y que la destrucción de registros públicos puede ser ilegal si se hace de manera consciente.
arXiv Computer Science AIAprendizaje de manipulación diestra utilizando guía de llave de contacto a partir de demostraciones humanas
Se presenta el marco CHORD para la manipulación diestra robótica utilizando la guía de llave de contacto a partir de demostraciones humanas. Este enfoque permite medir la similitud entre movimientos humanos y robóticos a través de las fuerzas y torques inducidos en el objeto. El sistema demuestra una alta tasa de éxito en tareas de manipulación y generaliza a la manipulación de cuerpo completo.
The Standard KenyaSakaja 'adoptado' por los ancianos Luo, respaldado para su reelección
El gobernador de Nairobi Johnson Sakaja recibió el respaldo de los ancianos Luo, quienes le otorgaron un nombre cultural y lo impulsaron para su reelección como gobernador. Esta acción busca fortalecer sus lazos políticos con el partido ODM y obtener apoyo de la comunidad Luo en Nairobi.
PPG2ECG: Generación de ECG basada en la fisiología para flujo rectificado latente
Se propone PPG2ECG, un marco de flujo rectificado latente guiado por fisiología para generar electrocardiogramas (ECG) a partir de señales de fotopletismografía (PPG). El método introduce un simulador electro-hemodinámico para modelar conjuntamente ECG y PPG a través de dinámicas de fase cardíaca compartidas. Los experimentos demuestran que PPG2ECG mejora la generación de ECG y la clasificación de enfermedades cardiovasculares, produciendo ECGs fieles a la señal y fisiológicamente plausibles.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia
Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.
Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual
Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.
Alineando modelos de lenguaje con predicción selectiva
Se propone mejorar la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la predicción selectiva (SP), una estrategia que equilibra el compromiso entre riesgo y cobertura para reducir la tasa de error. Se introduce un marco de alineación llamado RLSR, que utiliza el área bajo la curva riesgo-cobertura (AURC) como objetivo para lograr un mejor equilibrio entre riesgo y cobertura en tareas de IA.
Mantenerse en el personaje: Agentes de juego de roles con memoria limitada por perspectiva
Se propone ReverieMem, una arquitectura de memoria de tres capas para agentes de personajes basados en libros, para solucionar los problemas de exceso factual y monotonía estilística en sistemas de juego de roles de LLM. Esta arquitectura mejora la fidelidad del límite de conocimiento y la generación de narrativa coherente con la perspectiva del personaje. Los resultados demuestran que la memoria limitada por perspectiva mejora la generación de narrativa fundamentada en el personaje.
NINJA: Arquitectura conjunta de Navegador-Inspector para localización eficiente de problemas
Se propone NINJA, una arquitectura jerárquica de Navegador-Inspector para la localización eficiente de problemas de software. Esta arquitectura divide la exploración del repositorio en navegación global y inspección local, buscando equilibrar la amplitud a nivel de archivo con la profundidad a nivel de función. Los experimentos demuestran que NINJA supera a modelos competitivos después de un ajuste fino, superando a Claude-Haiku-4.5.
Propuesta de Reconstrucción de Residuales Adaptativa para Cuantización de Bajo Bit
Se propone una estrategia de Reconstrucción de Residual Adaptativa (MARR) para mitigar el sesgo de la Aproximación de la Hessiana en la cuantización de bajo bit. Esta técnica busca equilibrar la corrección del error acumulado con el sesgo del residuo para cada módulo. Los experimentos en LLMs y ViTs demuestran mejoras significativas en la reducción de la perplexidad y la precisión.
No se identificaron personas.
Exploración impulsada por prompts: el lenguaje como espacio de exploración para el aprendizaje por refuerzo con aprendizaje profundo
Se propone la Exploración Impulsada por Prompts (PDE) para el aprendizaje por refuerzo (RL) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de visión-lenguaje-acción (VLA). Esta técnica permite modificar el prompt de lenguaje natural para inducir cambios globales en la política, mejorando la eficiencia de la muestra y permitiendo el aprendizaje de políticas exitosas incluso con recompensas escasas.
JevGPT: Pensando rápido y lento en la investigación autónoma
Se presenta JevGPT, una arquitectura de doble sistema para investigación autónoma que combina procesamiento rápido de evidencia con planificación deliberativa. El sistema integra hallazgos mientras que el otro localiza el soporte y guía la inspección. Los experimentos demuestran que JevGPT logra un rendimiento superior con menor costo y tiempo de finalización que otros agentes de investigación.
La ClaveRoban 30 celulares de un comercio en pleno microcentro de Ciudad del Este
Una mujer robó 30 teléfonos celulares de la marca LUO en un comercio ubicado en el microcentro de Ciudad del Este. El hecho ocurrió el viernes 6 de noviembre y fue denunciado posteriormente el sábado 7 de noviembre. Las autoridades están investigando el caso y buscan identificar a la responsable para recuperar los aparatos.
Finalización del torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías en Wuzhou, Guangxi
El torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías concluyó en Wuzhou, Guangxi. El evento atrajo a 35 equipos y unos 500 veteranos, determinando campeones en seis grupos. Los participantes incluyeron equipos de China, Rusia y otros países, destacando la organización y el nivel competitivo del torneo.
Hong Kong celebra concurso de conocimiento histórico y cultural entre estudiantes de secundaria y primaria
El noveno concurso de conocimiento histórico y cultural entre estudiantes de secundaria y primaria de Hong Kong se celebró en Hong Kong, atrayendo a más de 80,000 estudiantes de más de 400 escuelas. El evento conmemoró el 90 aniversario de la victoria de la Marcha de la Longitud del Ejército Rojo Chino-Comunista y enfatizó la educación nacionalista. Se anunciaron los ganadores en las categorías de secundaria y primaria, destacando el esfuerzo de los estudiantes.
Observación general: El Secretario General deposita un voto solemne, siendo el primero en practicar la democracia
El 6 de noviembre fue el día de votación para la renovación de delegados de la Asamblea Popular Nacional en Beijing. El Secretario General Xi Jinping participó en la votación, enfatizando la importancia de la elección de delegados como base para el sistema de la Asamblea Popular Nacional. Se destacó la promoción de la democracia popular en todo el proceso como el camino para lograr el dominio del pueblo y garantizar la estabilidad de la modernización china.
Guangdong construye cien granjas inteligentes: el "cesto de arroz" del área del湾区 más estable
Guangdong ha desarrollado granjas inteligentes, utilizando tecnología IoT, IA y drones para optimizar la gestión del agua, la aplicación de agroquímicos y la eficiencia de la cosecha. Estas granjas buscan mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio de recursos y aumentar la producción agrícola, impulsando la modernización de la agricultura en la región. Se destaca la implementación de sistemas automatizados desde la siembra hasta la cosecha, promoviendo una agricultura más sostenible y tecnológicamente avanzada.
Sichuan realiza la primera visita a Macao para promocionar artesanías étnicas
Sichuan realizó la primera visita a Macao para promocionar su artesanía étnica. Seis ciudades de la provincia participaron en el evento organizado por el Comité de Asuntos Religiosos Étnicos de Sichuan. El objetivo fue mostrar las habilidades artesanales y el valor cultural de las artesanías de Sichuan, utilizando la plataforma chino-portuguesa de Macao para expandir su alcance internacional.
Cien granjas inteligentes en Guangdong llenan la región de Fengying con "bolsas de arroz"
Guangdong ha implementado granjas inteligentes en diversas áreas agrícolas, utilizando tecnología IoT, IA y drones para optimizar el riego, la detección de plagas y la aplicación precisa de insumos. Estas granjas buscan reducir el desperdicio de recursos y aumentar la eficiencia de la producción mediante la mecanización y la automatización de todo el ciclo agrícola. El objetivo es hacer que la región del delta del río Perla sea más productiva y sostenible, fomentando la innovación en la agricultura.
Columbia Daily SpectatorReintroduciendo nuestro proceso de edición en la era de la IA
Se reintroduce el proceso de edición en la era de la Inteligencia Artificial. El texto incluye varias opiniones y artículos de opinión publicados por diferentes autores y publicaciones, enfocándose en temas como la educación, la discapacidad y la política universitaria.
ActQuant: Cuantización con guía de acción de sub-4-bit para modelos Vision-Language-Action
Se presenta ActQuant, un marco de cuantización PTQ guiado por acción para modelos Vision-Language-Action, diseñado para reducir el cómputo y el tamaño del modelo. Este método logra cuantización a 3 bits por peso o menos, manteniendo altos porcentajes de precisión en benchmarks como OpenVLA-OFT. Además, se incluye una tubería de conversión para el despliegue eficiente en tiempo real en hardware.
Aprendizaje por refuerzo consciente de la estructura para la evolución dirigida de proteínas
Se presenta StructEvo, un marco de aprendizaje por refuerzo consciente de la estructura diseñado para la evolución dirigida de proteínas. Este método integra información estructural mediante un codificador de fusión de estructura delta para incorporar conocimiento espacial. El enfoque supera a métodos previos en benchmarks de optimización, validando la guía estructural para la evolución de proteínas.
No se identificaron personas.
Taming the Entropy Cliff: Cuantización de tamaño de código variable para generación visual autoregresiva
Se propone la Cuantización del Tamaño del Código Variable (VCQ) para mejorar la generación visual autoregresiva al abordar el problema del "Acantilado de Entropía". Esta técnica permite que el tamaño del libro de código crezca monótonamente a lo largo de la secuencia, lo que resulta en mejores métricas de FID en comparación con los métodos de código constante. Los resultados demuestran que la distribución de la capacidad del código es tan importante como su capacidad total.
Abstención Agéntica: ¿Saben los agentes cuándo parar en lugar de actuar?
Se investiga el problema de la abstención agéntica, es decir, cuándo un agente de LLM debe detener su acción ante la incertidumbre. Se analiza cómo la escala del modelo y el andamiaje afectan esta capacidad de detenerse a tiempo. Se presenta el método CONVOLVE para mejorar la abstención oportuna sin modificar los parámetros del modelo.
La investigación en conducción autónoma requiere un paradigma de datos impulsado por la comunidad
La investigación en conducción autónoma necesita un cambio en el paradigma de datos, ya que los conjuntos de datos existentes están fragmentados y subutilizados. Se propone un modelo colaborativo impulsado por la comunidad para mejorar el descubrimiento, la reutilización y la integración de datos. Esto busca transformar los datos fragmentados en una infraestructura compartida para lograr la autonomía en cualquier lugar y momento.
ARTnewsArtista Pablo Helguera asume la dirección del Centro Vera List de Arte y Política en la Nueva Escuela ante una convulsión electoral
Pablo Helguera es el nuevo director del Centro Vera List de Arte y Política en la New School, sucediendo a Carin Kuoni. Su nombramiento se produce en un momento de reconfiguración política en Estados Unidos. Helguera enfatiza el papel de los artistas en la reconstrucción de la confianza en las instituciones democráticas y el debate sobre el populismo.
Zenit Español¿Puede la Iglesia Católica ser plenamente china sin comprometer su identidad universal? Congreso en Roma aborda una controvertida cuestión
Un congreso en Roma discutió la tensión entre la identidad católica y la integración cultural en China, centrándose en si la Iglesia puede ser plenamente china sin perder su unidad universal. Se debatieron las implicaciones de la sinización religiosa impuesta por el gobierno chino y la necesidad de distinguir entre la adaptación cultural y el control político. Se enfatizó que la Iglesia debe mantener su autoridad sobre su doctrina, independientemente de la identidad cultural local.