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The Baltimore BannerEl Consejo del Condado de Howard enfrenta problemas complejos y difíciles
Nuevos miembros políticos se incorporan al Consejo del Condado de Howard, enfrentando desafíos significativos en vivienda asequible, financiación educativa y acceso a registros. Se discuten temas complejos como la deuda para vivienda, los recortes en el gasto escolar y conflictos internos relacionados con la gestión de registros y proyectos de desarrollo.
Radio Taiwan InternationalConsejo de Asuntos Continentales de Taiwán rechaza la afirmación china de que los números de personas desaparecidas fueron fabricados
El Consejo de Asuntos Continentales de Taiwán (MAC) refutó la afirmación de la Oficina de Asuntos de Taiwán de China (TAO) de que los números de personas desaparecidas fueron fabricados. El MAC indicó que sus estadísticas se basan en informes de los afectados y que cada caso está respaldado por evidencia. El consejo también instó a China a tomar medidas para proteger la seguridad de los viajeros taiwaneses.
Global News23 arrestados, 90 cargos después de que la Policía Regional de York confisque $7.5M en drogas
La Policía Regional de York incautó más de $7.5 millones en drogas, resultando en 23 personas enfrentando 90 cargos. La investigación, denominada Proyecto Estrella del Norte, apunta a un grupo que producía, traficaba y exportaba cannabis ilícito de Ontario, incluyendo una operación de cultivo en Londres. Se confiscaron más de 1,550 libras de cannabis y otros narcóticos.
ANTARA NewsIndonesia y China acuerdan fortalecer la cooperación agrícola
Indonesia y China acordaron fortalecer la cooperación agrícola para impulsar la producción, facilitar la transferencia de tecnología e inversión en sectores clave como el ajo, el coco, el café y el durian. El acuerdo busca mejorar la capacidad de producción nacional, aumentar la productividad y expandir las oportunidades comerciales y de inversión entre ambos países. Se discutieron temas como la transferencia de tecnología, la modernización agrícola y el desarrollo de clústeres de producción.
China News ServiceÓrganos fiscales presentan acusaciones por cohecho contra cuatro individuos
La Procuraduría Suprema ha iniciado acciones legales contra cuatro individuos, incluyendo a Wang Jiangjun, Meng Fugui, Yang Chunquan y Zhang Yiwei, por cargos de cohecho y abuso de poder en diferentes jurisdicciones. Los casos fueron remitidos a las procuradurías correspondientes para su revisión y acusación en las respectivas cortes. Las acusaciones detallan el uso de posiciones y conveniencias para obtener beneficios ilícitos y recibir bienes de terceros.
Bote de remo juvenil de la Juegos Deportivas Provinciales de Fujian, 2000 metros, gana la final
Se celebró la final de remo de 2000 metros de la categoría juvenil de los Juegos Deportivos Provinciales de Fujian en el río Jinxihe. Zhu Nanyi del equipo de Sanming ganó la medalla de oro en la final de remo de dos con remo de 2000 metros. Además, el condado de Jiangle promueve el desarrollo de infraestructura y actividades deportivas acuáticas para fomentar el deporte en la comunidad.
arXiv Computer Science AIModelos Multimodales Grandes para la Conducción Inteligente Embodied: Habilitando la Próxima Generación de Movilidad Autónoma
Se propone un marco híbrido de decisión dual para la conducción autónoma que combina Modelos Multimodales Grandes (LMMs) para comprensión semántica y aprendizaje por refuerzo profundo para optimización de políticas en tiempo real. Este enfoque busca superar las limitaciones del diseño modular en escenarios de mundo abierto, promoviendo la conducción inteligente encarnada. El marco mostró una mejora del 19% en el rendimiento en un estudio de caso de planificación de cambio de carril mediante simulaciones.
DiagramBank: Extrae de lo grande, extrae lo mejor
Se presenta DiagramBank, un recurso de referencia de diagrama-texto que contiene 57,100 diagramas científicos extraídos de 26,751 artículos de IA/ML. Este recurso busca reducir el esfuerzo en la creación de diagramas científicos mediante la generación automática, utilizando filtrado y auditoría humana. Los experimentos demuestran que DiagramBank mejora significativamente la puntuación en PaperBananaBench y supera referencias aleatorias en evaluaciones de figuras científicas.
Desentrañando referencias de imagen dual en modelos de difusión conscientes de la frecuencia para generación personalizada
Se propone el Dual-FDM para desentrañar referencias de imagen duales (personalización y estilo de color) en Modelos de Difusión Conscientes de la Frecuencia. Esto busca abordar la desalineación entre el texto y las referencias de imagen durante la generación de imágenes personalizadas. El método utiliza una estrategia de máscara en el dominio de la frecuencia para separar las bandas de frecuencia y modular adaptativamente los pasos de tiempo de eliminación del ruido. Los experimentos demuestran la superioridad de Dual-FDM sobre modelos de difusión existentes.
De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación
Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.
- Eric Jiang
- Xiao Liang
- Junyi Zhang
- Justin Baker
- Zhi Zhang
- Yingjia Wan
- Yubei Li
- Jinxi Yu
- Mengting Li
- Haikang Deng
- Alexander Taylor
- Rushil Raghavan
- Michael Simon
- Hyunsik Chae
- Jia-Chen Gu
- Xinjie He
- Kyle Hess
- Ethan Ji
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- Tzu-Han Lin
- Jiachen Lu
- Jack Mauro
- Vigyan Sahai
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- Junkai Zhang
- Kyle Zheng
- Lunji Zhu
- Ying Nian Wu
- Andrea L. Bertozzi
- Kai-Wei Chang
- Raghu Meka
- Matthew Sottile
- Nanyun Peng
- Amit Sahai
- Terence Tao
- Wei Wang
TorchUMM: Una base de código unificada multimodal para evaluación, análisis y post-entrenamiento
Se presenta TorchUMM, la primera base de código unificada para la evaluación, análisis y post-entrenamiento de modelos multimodales unificados (UMM). Esta herramienta permite evaluar modelos a través de diversas arquitecturas, tareas y conjuntos de datos, ofreciendo protocolos estandarizados para comparaciones reproducibles. El objetivo es facilitar el desarrollo de sistemas multimodales unificados más capaces.
HISA: Indexación Esparsa Jerárquica Eficiente para Atención de Granularidad Fina
Se presenta HISA (Hierarchical Indexed Sparse Attention), un reemplazo para el indexador en mecanismos de atención esparsa para mejorar la eficiencia. HISA transforma la búsqueda de un escaneo de token plano a un procedimiento jerárquico de dos etapas. Esto incluye un filtrado grueso a nivel de bloque seguido de un refinamiento a nivel de token. El método mantiene el patrón de atención esparsa y supera a las soluciones basadas en bloques.
Análisis sistemático del poder predictivo de la sorpresa del LM en la lectura de chino
Un estudio analiza el poder predictivo de la sorpresa a nivel de token derivada de Modelos de Lenguaje (LM) en los tiempos de lectura de chino mandarín. Los resultados indican que la sorpresa es predictiva de los tiempos de lectura, aunque su poder predictivo es específico del corpus de datos utilizado. Se encontró que el poder predictivo varía según el tamaño del modelo y el corpus específico.
Redes multi-AUV basadas en ad-hoc y seguimiento multi-objetivo adaptativo a la escena
Se propone una arquitectura de inteligencia encarnada adaptativa a la escena para redes ad-hoc de AUVs, integrando percepción, toma de decisiones y ejecución física. El artículo introduce un algoritmo SA-MARL con un mecanismo de crítico de doble vía para desacoplar tareas de seguimiento de restricciones de seguridad. Los resultados muestran una convergencia de políticas acelerada y una precisión de seguimiento superior bajo interferencia ambiental.
Investigación autónoma asistida por inteligencia artificial aplicada a energía radiada en un Z-pinch
Se presenta un marco de investigación basado en inteligencia artificial para abordar problemas en la física de plasma, específicamente la energía radiada en un Z-pinch. El estudio utiliza la falsación impulsada por contraejemplos y la física computacional para analizar la conversión, retención y liberación de energía. Los resultados sugieren nuevos entendimientos sobre la conversión de energía en la física de plasma de alta densidad.
Cuatro demócratas están a punto de ganar escaños en el Consejo del Condado Howard, pero una carrera sigue en suspenso
Cuatro demócratas aseguraron escaños en el Consejo del Condado Howard, aunque la carrera por el asiento del Distrito 5 entre el republicano Ryan O’Connor y el demócrata Cat Carter sigue en disputa. Los resultados preliminares indican una ligera ventaja para Carter, pero la cuenta final depende de las papeletas por correo aún por contar. La carrera por el Distrito 5 es reñida y se espera que se resuelva a finales de la semana.
Vicepresidente financiero de la Cámara de Comercio China de Malasia: Considera la Feria de Cantones como una "reunión" con amigos del Asia-Pacífico
El vicepresidente financiero de la Cámara de Comercio China de Malasia, Yan Lim Meng, considera la Feria de Cantones como una reunión con socios del Asia-Pacífico. Menciona que asistir a este evento le permite captar tendencias de consumo, conectar con proveedores y establecer planes de cooperación. Subraya que el valor principal reside en la conexión y confianza generada por las reuniones cara a cara.
Prensa Libre GuatemalaSalazón Hot Dog Festival chefs de la región reinventarán el hot dog con propuestas de alta cocina
El Salazón Hot Dog Festival 2026 regresa a Guatemala para transformar el hot dog en alta cocina, reuniendo a más de 20 chefs nacionales e internacionales. El evento celebrará el talento culinario uniendo la cocina de autor con la cultura popular. Los asistentes podrán probar creaciones originales de los chefs y disfrutar de propuestas de mixología.
Se suman 88 sistemas agrícolas tradicionales a la lista de patrimonio cultural agrícola importante de China
El Ministerio de Agricultura y Rurales ha añadido 88 sistemas agrícolas tradicionales al patrimonio cultural agrícola importante de China, elevando el total a 276. Estos sistemas incluyen prácticas como el cultivo de rábano Shawo, la cultura de la cebolleta y la cultura de la peonía. Se destaca la fusión de técnicas tradicionales con tecnología moderna para preservar y mejorar la producción agrícola. China es líder mundial en la protección de este tipo de patrimonio.
The RegisterNvidia está feliz de aceptar su dinero ya sea que use modelos abiertos o cerrados, dice Jensen Huang
Jensen Huang afirmó que Nvidia no se preocupa por si los modelos de IA son abiertos o cerrados, siempre que su hardware soporte la infraestructura. Argumentó que el valor reside en la inteligencia especializada, y que los modelos abiertos, al combinarse con conocimiento del dominio, pueden crear superinteligencia. También mencionó que el próximo gran avance industrial será el hardware en el bucle, relacionado con sistemas robóticos.
KathimeriniEl director de la producción viaja a China
Una producción teatral griega, incluyendo la obra Hipólito, se presentó en el Festival Internacional de Teatro en Juzhen, China, buscando exponer la visión de una directora griega sobre el texto clásico. La visita a China también permitió al público observar la mezcla de lo tradicional y lo moderno en la ciudad, destacando la importancia de la restauración del patrimonio cultural.
El super El Niño más fuerte afectará significativamente el clima de China este invierno
Un evento El Niño súper fuerte en el Pacífico central y medio, que se formó en septiembre de 2026 y se intensificó en octubre, se espera que afecte significativamente el clima de China durante el invierno y la primavera. Se pronostica que las temperaturas serán generalmente más altas, con mayor frecuencia de olas de frío y grandes fluctuaciones de temperatura, además de un aumento en la precipitación, especialmente en el sur.
Aprovechamiento de habilidades de agentes: Patrones arquitectónicos y una arquitectura de referencia para agentes basados en habilidades
Se identifican patrones arquitectónicos y una arquitectura de referencia para el aprovechamiento de habilidades en agentes basados en LLM. Se revisaron 36 sistemas y 51 artículos académicos para derivar estos patrones. La arquitectura de referencia organiza las responsabilidades en cuatro capas y dos sustratos transversales para gestionar el suministro, la ejecución y la revisión de habilidades.
Hacia una Internet de Agentes confiable y gobernable: Una perspectiva arquitectónica sobre protocolos, sistemas y servicios
El artículo examina el problema arquitectónico que surge al organizar las aplicaciones de modelos de lenguaje como flujos de trabajo de agentes multi-agente. Propone la Internet de Agentes (IoA) como una visión de computación de servicios donde los agentes son participantes gobernables. Detalla una progresión de tres capas que abarca desde el ecosistema actual hasta la autonomía confiable.
CoworkOS: Agente de Trabajo Escalable para la Automatización en el Mundo Real
Se presenta CoworkOS, un marco general para el trabajo de largo horizonte que separa la estrategia de la tarea de la gestión de la ejecución. Este sistema permite la colaboración humano-IA mediante la inspección y revisión conjunta de artefactos como documentos y modelos, permitiendo la participación humana a través de conversación o modificación directa. CoworkOS demuestra competitividad con agentes de vanguardia en múltiples benchmarks.
- Jiajie Jin
- Guanting Dong
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- Tat-Seng Chua
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- Zhicheng Dou
Investigadores de Inteligencia Artificial supervisada por humanos en sistemas de energía eléctrica: conocimiento, física, simulación y gobernanza para modelos de lenguaje grandes
Se revisan las aplicaciones de LLM en la investigación de sistemas de energía eléctrica, enfocándose en la colaboración entre investigadores de IA supervisada por humanos y estudios de IA fundamentados en la física. Se propone un marco de conocimiento-física-simulación-gobernanza donde los LLM coordinan tareas y los expertos validan las conclusiones críticas. El objetivo es mejorar la eficiencia de la investigación científica asegurando trazabilidad y reproducibilidad de los resultados.
Revisión silenciosa: Midiendo el cambio no revelado en los marcos de seguridad de desarrolladores de IA de vanguardia
Investigadores miden la tasa de cambio no revelado en los marcos de seguridad de desarrolladores de IA de vanguardia. Se encontró que el 64% de los cambios materiales son silenciosos bajo un estándar estricto, y el 75% de los cambios trazados debilitan o eliminan un compromiso. Se argumenta que los deberes de publicación deben incluir un requisito de enumeración para hacer la revisión de los marcos más auditable.
Índice de Salud de Benchmarks: Un marco sistemático para comparar los puntos de referencia de los LLM
Se presenta el Índice de Salud de Benchmarks (BHI), un marco basado en datos para auditar la fiabilidad de los puntos de referencia utilizados para medir el progreso de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Este índice evalúa la capacidad de discriminación, la anti-saturación y el impacto de estos benchmarks en los ecosistemas académico e industrial. El objetivo es proporcionar una base sólida para la selección de benchmarks y la gestión dinámica de los protocolos de evaluación.
WebHarbor: Entornos de sitios web ejecutables para entornos de agentes GUI en evolución
Se presenta WebHarbor, un conjunto de 153 entornos de sitios web ejecutables y dockerizados diseñados para proporcionar entornos realistas y estables para el entrenamiento y evaluación de agentes GUI. Esta plataforma permite la reconstrucción fiel de interfaces y flujos de trabajo funcionales de servicios web reales bajo control determinista. Se demuestra que un agente GUI entrenado con RL en WebHarbor generaliza bien a tareas no vistas, superando a agentes de código abierto en varios benchmarks.
- Zhaoyang Wang
- Qianhui Wu
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SQL-o1: Síntesis de programas Text-to-SQL automático mediante búsqueda heurística con auto-recompensa
Se presenta SQL-o1, un marco de búsqueda heurística basado en agentes y búsqueda MCTS para mejorar las capacidades de razonamiento de los modelos Text-to-SQL. Este método logra una mejora de 10.8 puntos en la precisión de ejecución en el conjunto de datos BIRD, superando a modelos basados en GPT-4. SQL-o1 demuestra una fuerte generalización few-shot y una robusta transferibilidad entre diferentes LLMs de código abierto.