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Ruby Becerra, una autora que escribe cuentos sobre mujeres

La escritora Ruby Becerra explora la realidad de las mujeres a través de su narrativa, abordando temas como el machismo, las relaciones amorosas, la fragilidad y la superación. Su obra busca dar voz a las experiencias femeninas, incluyendo historias de triunfos y desafíos sociales. Becerra utiliza un lenguaje pulcro para reflexionar sobre las vivencias femeninas y la sociedad patriarcal.

Periodista: M.H. Editor Web

Ruby Bhatia, la primera VJ de India, rechazó Bigg Boss y una oferta de película de 1 crore de rupias y hoy gana 3.000 rupias por día

Ruby Bhatia, considerada la primera video jockey de India, contó en un podcast que rechazó dos veces participar de Bigg Boss y una oferta de 1 crore de rupias para filmar una película. Hoy, a los 52 años, trabaja como life coach, gana unas 3.000 rupias por día y prioriza la familia, la espiritualidad y su bienestar por sobre la fama y el dinero. Relató que tras dos años de silencio se casó, tuvo hijos y se alejó del medio, y que administra su casa sin ayuda doméstica.

Periodista: Jyothi Jha

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El vínculo humano-animal: Lecciones de 40 años en la práctica veterinaria

La entrevista aborda la profunda transformación del vínculo humano-animal, destacando cómo la medicina veterinaria integra la empatía y la comunicación. Se explican cambios sociales en el rol de las mascotas, desde animales de trabajo a miembros de la familia, y se discuten los avances en diagnósticos y las opciones de tratamiento veterinario. También se abordan mitos comunes sobre el comportamiento animal y las prácticas de entrenamiento.

Periodista: petethevet

Personas mencionadas

Parasocial y paranoico: Lenore de David Ward en FFFA

El debut cinematográfico de David Ward, Lenore, toma inspiración de Videodrome y aborda el daño del parasocialismo, centrándose en la obsesión masculina. La trama sigue a Max Wren, un personaje que consume la vida de Veronica Brand, una performer en línea conocida como Lenore.

Periodista: Firma no identificada

Cómo 16 librerías de código abierto resuelven el entrenamiento asíncrono de aprendizaje por refuerzo

Un artículo técnico de Hugging Face analiza 16 librerías de código abierto que implementan entrenamiento de aprendizaje por refuerzo asíncrono, separando la inferencia del entrenamiento en pools de GPU distintos para evitar la ociosidad de las GPU. El relevamiento compara las librerías en siete ejes, entre ellos orquestación, diseño de búfer, sincronización de pesos, gestión de la obsolescencia y soporte de LoRA y MoE. Los autores concluyen que Ray domina la orquestación, la difusión NCCL es el método estándar de sincronización y el soporte de MoE es el diferenciador emergente, y anticipan las decisiones de diseño de un nuevo entrenador asíncrono para TRL.

Periodista: Amine Dirhoussi, Quentin Gallouédec, Kashif Rasul, Lewis Tunstall, Edward Beeching, Albert Villanova del Moral, Nouamane Tazi, Leandro von Werra, Sergio Paniego

El ángulo amplio: Entendiendo TESCREAL — las extrañas ideologías detrás del giro a la derecha de Silicon Valley

El artículo analiza el acrónimo TESCREAL, que agrupa ideologías contrarias centradas en la IA, como Transhumanismo, Singularitarismo y Cosmismo. Estas ideas se fusionan con movimientos de derecha y buscan maximizar la inteligencia tecnológica, lo que genera preocupaciones sobre el control y el impacto en la democracia. Se discuten las implicaciones de estas visiones sobre el futuro de la humanidad y el riesgo de que la IA aniquile a la especie.

Periodista: Dave Troy

Wey nooo: Bad Bunny queda fuera de la lista de Los Mejores 200 Cantantes; Rosalía sí está

La revista Rolling Stone publicó la lista de los 200 mejores cantantes, excluyendo a Bad Bunny y Celine Dion, aunque Rosalía logró ingresar en el último lugar. Varios fans expresaron su desacuerdo con la selección de la revista, especialmente por la exclusión de artistas populares.

Periodista: Wendy García

OpenAI presenta InstructGPT, modelos de lenguaje alineados para seguir instrucciones

OpenAI presentó InstructGPT, modelos de lenguaje entrenados con aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) que siguen mejor las instrucciones del usuario que GPT-3, con mayor veracidad y menor toxicidad. Los etiquetadores prefirieron las salidas del modelo de 1.3B parámetros sobre las de GPT-3 de 175B, y estos modelos pasaron a ser los predeterminados en la API. La empresa reconoce limitaciones: aún generan contenido tóxico o sesgado, inventan hechos y están sesgados hacia valores culturales angloparlantes.

Periodista: Ryan Lowe, Jan Leike

OpenAI presenta Random Network Distillation, un método de recompensas basado en predicción para el aprendizaje por refuerzo

OpenAI presentó Random Network Distillation (RND), un método de recompensas basado en predicción que incentiva la exploración por curiosidad en agentes de aprendizaje por refuerzo. RND superó por primera vez el rendimiento humano promedio en Montezuma's Revenge, encontrando las 24 habitaciones y resolviendo el primer nivel sin demostraciones ni acceso al estado del juego. El método es simple de implementar, aplicable a cualquier algoritmo de aprendizaje por refuerzo y evita el problema de la "televisión ruidosa".

Periodista: Yura Burda, Harri Edwards

OpenAI entrena una mano robótica para manipular objetos con destreza sin precedentes

OpenAI presentó Dactyl, un sistema que entrena una mano robótica Shadow Dexterous Hand para manipular objetos mediante aprendizaje por refuerzo, enteramente en simulación y sin ajuste fino en el robot real. La técnica de aleatorización de dominio permitió transferir el conocimiento a la realidad, logrando hasta 50 rotaciones exitosas de un bloque. El sistema descubrió de forma autónoma estrategias de agarre similares a las humanas y mostró que la percepción táctil no era necesaria para la tarea.

Periodista: Josh Tobin, Bob McGrew, Wojciech Zaremba, Maciek Chociej, Szymon Sidor, Glenn Powell, Jakub Pachocki, Alex Ray, Marcin Andrychowicz, Bowen Baker, Arthur Petron, Matthias Plappert, Rafał Józefowicz, Jonas Schneider, Peter Welinder, Lilian Weng