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heise onlineWorkshop de Claude Code para desarrollar de manera más eficiente con agentes de IA
Se presenta un taller práctico sobre Claude Code para desarrollar proyectos utilizando agentes de IA, cubriendo arquitectura, implementación, pruebas y refactorización. El workshop enseña técnicas de prompting y gestión de contexto para integrar eficazmente estos agentes en los procesos de desarrollo existentes. El taller es impartido por Rainer Stropek, experto en desarrollo de software y arquitectura en la nube.
InfobaeClaude programa más del 90% del código de Anthropic y acelera su desarrollo
Anthropic reportó que Claude escribió más del 90% del código de la compañía, lo que sugiere un progreso acelerado en la IA. La empresa advierte sobre los riesgos de que la IA acelere el desarrollo más rápido que la supervisión humana. Además, se implementaron restricciones en Claude Code para evitar la recreación de videojuegos existentes y proteger la propiedad intelectual.
The Next WebDesarrolladores dicen que Claude Code ahora se niega a trabajar en la recreación de juegos existentes
Desarrolladores de juegos han reportado que Claude Code ha comenzado a negarse a trabajar en la recreación de juegos existentes, citando una regla general contra 'juegos' que no distingue entre piratería y trabajo profesional. Un desarrollador señaló que las sesiones se negaron a trabajar después de solicitar una verificación de la regla. Anthropic no ha anunciado cambios oficiales, aunque la compañía enfrenta otras reclamaciones de derechos de autor y ha ajustado sus salvaguardas cibernéticas.
MakeUseOfInstalé 3 mods de Claude Code, y ahora la versión predeterminada se siente inacabada
El artículo discute la utilidad de instalar modificaciones (mods) para Claude Code, que buscan mejorar la interacción con el modelo al abordar la brecha entre la instrucción y la acción del agente. Estos mods ofrecen funcionalidades prácticas como añadir información útil a la conversación, interrumpir comandos problemáticos y facilitar la inspección de cambios. También se describen herramientas como 'Blast Radius' para previsualizar comandos arriesgados y 'Replay Theater' para revisar ediciones paso a paso, sugiriendo que estos mods son una mejora práctica sobre prompts elaborados.
The Hacker NewsArchivos de Claude Code exponen contraseñas y claves en 1,122 copias públicas en GitHub
Investigadores descubrieron que contraseñas y claves de API guardadas por el asistente de codificación Claude Code en archivos de configuración están expuestas en repositorios públicos de GitHub. Se encontraron 1,122 copias públicas que contienen secretos, incluyendo contraseñas de bases de datos y tokens de acceso a servidores. Se recomienda a los desarrolladores rotar inmediatamente todas las claves y revisar el historial de Git para eliminar estos secretos.
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El EconomistaAnthropic actualiza Claude para evitar la recreación de videojuegos originales
Anthropic ha modificado Claude para impedir que copie el estilo de videojuegos originales y frenar la infracción de propiedad intelectual. La actualización incluye código que restringe la IA para recrear juegos específicos, aunque se permite a los usuarios crear sus propios juegos o productos derivados. Este movimiento ocurre en un contexto de cambios en la industria del videojuego, incluyendo la descompilación y la integración de código fuente con IA.
SlashdotArchivo de Claude Code expone contraseñas y claves en 1,122 copias públicas en GitHub
Se descubrió que contraseñas y claves de API guardadas por el asistente de codificación de IA Claude Code en archivos de configuración locales están expuestas en repositorios públicos de GitHub. Se identificaron 1,122 copias públicas que contienen secretos, incluyendo contraseñas de bases de datos y tokens de acceso. Los investigadores sugieren rotar todas las claves y enfatizan la necesidad de habilitar el escaneo de secretos en las configuraciones de control de versiones.
The DecoderAndrej Karpathy construyó una plataforma de video curada en un fin de semana usando Claude y 20 años de Hacker News
Andrej Karpathy desarrolló HackerTube y TristanTube en un fin de semana utilizando el modelo Claude para filtrar y curar contenido de Hacker News y YouTube. Estos proyectos buscan ofrecer una mejor experiencia de visualización que las plataformas existentes, destacando la capacidad de la IA para acelerar el desarrollo de proyectos.
Dan MontenegroClaude prohíbe la creación de juegos conocidos usando IA
Anthropic ha actualizado Claude para restringir la creación de recreaciones de videojuegos existentes, buscando evitar infracciones de propiedad intelectual. La compañía permite el uso de diseños y recursos propios de los usuarios para crear juegos originales o dentro de un género específico. Estos cambios ocurren en un contexto de un aumento en la descompilación de juegos AAA con IA.
MashableConviértase en un usuario avanzado de Claude con este E-Degree de $20
Se ofrece el E-Degree Profesional de IA de Claude por $19.99, un curso diseñado para ayudar a los usuarios a dominar la inteligencia artificial de manera eficiente. Este programa de 8 horas cubre temas como *prompting*, codificación e integraciones, enseñado por Eduonix Learning Solutions. El curso incluye módulos prácticos como 'Claude Chat: Mejores Prácticas', 'Claude Code: Codificación Agentiva', y módulos sobre integración y automatización para transformar a un usuario principiante en experto.
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GoodnewsforpetsDe las directrices a la práctica: Lo que dicen 19 líderes veterinarios sobre la IA responsable
Un estudio cualitativo con 19 líderes veterinarios exploró cómo la inteligencia artificial (IA) se está integrando en la práctica veterinaria, enfocándose en la necesidad de establecer normas responsables. Se encontró que la adopción de IA es fragmentada, con los escribas de IA acelerando la adopción, pero persisten barreras como el escepticismo y la falta de estándares. Además, se destaca la necesidad de un modelo por niveles de riesgo para la divulgación de IA y la importancia de mantener la supervisión humana en la documentación clínica.
Hugging Face BlogGLM-5.2: el nuevo modelo de IA de Z.AI diseñado para tareas de largo horizonte con contexto de 1M de tokens
Z.AI presentó GLM-5.2, su nuevo modelo insignia de IA para tareas de largo horizonte, que por primera vez ofrece un contexto sólido de 1M de tokens. El modelo introduce la arquitectura IndexShare, que reduce los FLOPs por token en 2,9×, y mejoras en la capa MTP que aumentan la longitud de aceptación hasta un 20%. Según los benchmarks, GLM-5.2 es el modelo de código abierto mejor clasificado en tareas de codificación de largo horizonte, con un rendimiento cercano a Claude Opus 4.8 y por delante de GPT-5.5 en varias pruebas, y se distribuye bajo licencia MIT.
Hugging Face rediseña su CLI hf para optimizar el trabajo de los agentes de IA con el Hub
Hugging Face rediseñó su interfaz de línea de comandos hf para que funcione tanto para humanos como para agentes de programación de IA, con salidas adaptadas automáticamente según quién la use. Según sus evaluaciones con Claude Code y Codex, la CLI usa entre 1,3 y 1,8 veces menos tokens que curl o el SDK de Python en tareas equivalentes, y hasta 6 veces menos en tareas complejas de varios pasos. La compañía reportó además un fuerte crecimiento del tráfico de agentes en el Hub, con Claude Code y Codex a la cabeza.
ScienceDaily Artificial IntelligenceCientíficos crearon el test de IA más difícil de la historia y los resultados sorprenden
Casi 1.000 expertos de todo el mundo crearon "Humanity's Last Exam", una prueba de 2.500 preguntas de nivel experto diseñada para medir los límites reales de la inteligencia artificial. Las preguntas que los modelos actuales podían resolver fueron eliminadas, y los resultados muestran que incluso los sistemas más avanzados, como Gemini 3.1 Pro y Claude Opus 4.6, apenas alcanzan entre 40% y 50% de precisión. Los investigadores sostienen que la herramienta ayuda a entender las fortalezas y debilidades de la IA y a construir tecnologías más seguras.
OpenAI NewsOpenAI lanza GPT-5.4, su modelo más capaz para el trabajo profesional
OpenAI lanzó GPT-5.4, su modelo de frontera más capaz y eficiente para trabajo profesional, disponible en ChatGPT (como GPT-5.4 Thinking), la API y Codex, junto con GPT-5.4 Pro. Incorpora capacidades nativas de uso de computadora, contexto de hasta 1M de tokens, búsqueda de herramientas y mejoras en programación, hojas de cálculo y documentos. Según la empresa, reduce errores y alucinaciones y alcanza nuevos récords en benchmarks como GDPval, OSWorld-Verified y BrowseComp.
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Kernels personalizados para todos: Codex y Claude escriben kernels CUDA de producción
Investigadores de Hugging Face crearon una skill de agente que enseña a herramientas de programación con IA como Claude y Codex a escribir kernels CUDA de producción. La probaron en un pipeline de diffusers (LTX-Video) y un modelo de transformers (Qwen3-8B) en GPU H100, logrando aceleraciones de hasta 1.94x en benchmarks aislados de RMSNorm y mejoras de extremo a extremo. Los kernels pueden publicarse en el Kernel Hub para cargarse con una sola línea de código.
OpenAI presenta el App Server de Codex, el protocolo que conecta su agente de programación con todas sus interfaces
OpenAI publicó un artículo técnico de su ingeniera Celia Chen sobre el Codex App Server, la API JSON-RPC bidireccional que conecta el harness de Codex con la app web, la CLI, la extensión de IDE y la nueva app de macOS. El texto describe la arquitectura del servidor, sus primitivas de conversación (ítem, turno e hilo) y los patrones de integración para clientes locales, Codex Web y la TUI. También compara el App Server con alternativas como MCP, protocolos entre proveedores, Codex Exec y el SDK, y anuncia planes para refactorizar la TUI sobre el nuevo protocolo.
Hugging Face muestra cómo usar Claude para crear "skills" de agente que enseñan a modelos abiertos a escribir kernels CUDA
Un artículo del blog de Hugging Face, publicado el 28 de enero de 2026, presenta "upskill", una herramienta que usa modelos grandes como Claude Opus 4.5 para generar "skills" de agente y transferirlas a modelos abiertos o más pequeños. El caso demostrado es la escritura de kernels CUDA para modelos de diffusers, con mejoras de precisión de hasta 35% y 45% en modelos como GLM-4.7-Flash y Kimi-K2-Thinking. Los autores señalan que las skills no siempre mejoran el rendimiento y pueden aumentar el uso de tokens, por lo que recomiendan evaluarlas con upskill eval antes de desplegarlas.
Film CommentEntrevista: Hlynur Pálmason sobre el amor que permanece
El director islandés Hlynur Pálmason entrevista sobre su película "El amor que permanece", que narra la vida de una pareja separada que cría a sus hijos. Pálmason reflexiona sobre su estilo cinematográfico, la influencia de pintores como Monet y Delacroix, y la exploración de la naturaleza y el tiempo en su obra. También comenta sobre el proceso de creación de sus películas y la participación de sus hijos en el proyecto.
OpenAI presenta FrontierScience, un nuevo benchmark para evaluar la capacidad de la IA en tareas de investigación científica
OpenAI presentó FrontierScience, un nuevo benchmark que evalúa el razonamiento científico de nivel experto en física, química y biología, con dos pistas: Olympiad y Research. En las evaluaciones iniciales, GPT-5.2 lidera con 77% en Olympiad y 25% en Research, por delante de modelos como Gemini 3 Pro y Claude Opus 4.5. La compañía reconoce limitaciones del benchmark y planea expandirlo a nuevos dominios y combinarlo con evaluaciones del mundo real.
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OpenAI presenta GPT-5.2, su modelo más avanzado para trabajo profesional y agentes de larga duración
OpenAI lanzó GPT-5.2, su serie de modelos más avanzada para trabajo profesional y agentes de larga duración, disponible en ChatGPT (planes pagos) y en la API para desarrolladores. Según la empresa, GPT-5.2 Thinking supera o empata a expertos humanos en el 70,9% de las tareas de conocimiento evaluadas en GDPval y marca nuevos récords en benchmarks de programación, ciencia, matemática y razonamiento abstracto. El modelo cuesta 1,75 dólares por millón de tokens de entrada y 14 por millón de salida, con descuento del 90% en entradas en caché.
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Hugging Face permite a Claude fine-tuning de modelos de lenguaje de código abierto
Hugging Face presentó una nueva herramienta llamada Hugging Face Skills que permite a agentes de programación como Claude Code, Codex y Gemini CLI realizar el fine-tuning completo de modelos de lenguaje de código abierto. La skill hf-llm-trainer enseña al agente a validar datasets, seleccionar GPUs, enviar trabajos a la nube, monitorear el entrenamiento y publicar los modelos en el Hub, con soporte para SFT, DPO y GRPO. El proceso puede costar desde centavos hasta decenas de dólares según el tamaño del modelo, que va de 0.5B a 70B parámetros.
Continuous batching desde los primeros principios: cómo optimizar la inferencia de LLM
Artículo técnico del blog de Hugging Face que explica desde los fundamentos el continuous batching, la técnica que permite servir modelos de lenguaje a muchos usuarios simultáneamente. Partiendo del mecanismo de atención y la caché KV, los autores derivan el prefill troceado y el ragged batching con planificación dinámica, y muestran cómo combinados maximizan el throughput y eliminan el desperdicio de relleno en la inferencia de LLM.
OpenAI lanza GPT-5.1 para desarrolladores con razonamiento adaptativo y nuevas herramientas de código
OpenAI lanzó GPT-5.1 en su plataforma API, un modelo de la serie GPT-5 que adapta dinámicamente su tiempo de razonamiento según la complejidad de la tarea, siendo más rápido y eficiente en tokens en tareas simples. Incorpora un modo "sin razonamiento" para cargas sensibles a la latencia, caché de prompts extendida hasta 24 horas y mejoras en programación, con un 76,3% en SWE-bench Verified. También suma dos herramientas nuevas: apply_patch para editar código mediante diffs estructurados y shell para ejecutar comandos locales, con precios y límites iguales a GPT-5.
OpenAI presenta GDPval, una evaluación que mide el desempeño de modelos de IA en tareas económicamente valiosas del mundo real
OpenAI presentó GDPval, una nueva evaluación que mide el desempeño de modelos de IA en tareas económicamente valiosas del mundo real, abarcando 44 ocupaciones de 9 industrias que aportan más del 5% al PBI de Estados Unidos. El conjunto completo incluye 1.320 tareas especializadas elaboradas por profesionales con más de 14 años de experiencia promedio, y una versión dorada de 220 tareas de código abierto. En las pruebas a ciegas, Claude Opus 4.1 fue el modelo con mejor desempeño y GPT-5 se destacó en precisión; los modelos de frontera se acercan a la calidad de los expertos y completan tareas unas 100 veces más rápido y más barato, aunque la evaluación aún se limita a tareas de una sola instancia.
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OpenAI y Apollo Research detectan conductas de "scheming" en modelos de IA y logran reducirlas unas 30 veces
OpenAI y Apollo Research desarrollaron evaluaciones para detectar "scheming" (desalineación oculta) en modelos de frontera como o3, o4-mini, Gemini-2.5-pro y Claude Opus-4, hallando conductas problemáticas en pruebas controladas. Mediante alineamiento deliberativo, lograron reducir las acciones encubiertas unas 30 veces (o3 del 13% al 0,4%; o4-mini del 8,7% al 0,3%). Advirtieron que la conciencia situacional de ser evaluados complica las mediciones y pidieron preservar la transparencia de la cadena de pensamiento.
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OpenAI y Anthropic publican los resultados de su primera evaluación conjunta de seguridad de modelos de IA
OpenAI y Anthropic realizaron por primera vez una evaluación conjunta de seguridad: cada laboratorio aplicó sus pruebas internas de seguridad y desalineación a los modelos públicos del otro. Los resultados muestran que los modelos Claude 4 destacan en jerarquía de instrucciones y resistencia a la extracción de prompts, pero tienen tasas de rechazo muy altas (hasta 70%) en pruebas de alucinación. Los modelos de razonamiento de OpenAI, como o3, resisten mejor los jailbreaks y responden más, aunque con más alucinaciones. Ambos laboratorios coinciden en que la colaboración entre laboratorios es clave para elevar los estándares de seguridad de la IA.
OpenAI lanza GPT-5 para desarrolladores con mejoras en programación y tareas agénticas
OpenAI lanzó GPT-5 en su plataforma API el 7 de agosto de 2025, presentándolo como su mejor modelo para programación y tareas agénticas, con resultados estado del arte en benchmarks como SWE-bench Verified (74,9%) y Aider polyglot (88%). El modelo llega en tres tamaños (gpt-5, gpt-5-mini y gpt-5-nano) e incorpora nuevas funciones como los parámetros de verbosidad y esfuerzo de razonamiento mínimo, además de herramientas personalizadas. También se destaca una reducción de errores factuales y mejoras en seguridad, con precios desde 0,05 dólares por millón de tokens de entrada.
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Hugging Face detalla cómo construyó su servidor MCP para conectar asistentes de IA con el Hub
Hugging Face publicó un artículo técnico sobre el desarrollo de su servidor MCP oficial (hf.co/mcp), que conecta asistentes de IA con el Hub y miles de aplicaciones de IA mediante una única URL. El equipo optó por el transporte Streamable HTTP en configuración sin estado y de respuesta directa para producción, priorizando el bajo consumo de recursos. El texto detalla decisiones de diseño, desafíos de compatibilidad entre clientes y el crecimiento del ecosistema MCP.
DeepSeek-V3 0324 llega al Hub con licencia MIT y mejoras en código y matemáticas
DeepSeek lanzó silenciosamente en el Hub una versión actualizada de su modelo base DeepSeek-V3, denominada DeepSeek-V3 0324, que ahora usa licencia MIT y mejora el seguimiento de instrucciones, código y matemáticas. En benchmarks como MMLU-Pro, GPQA, AIME y LiveCodeBench el modelo muestra mejoras notables y se ubica a la par de GPT-4.5 y por encima de Claude-Sonnet-3.7. El artículo explica cómo usarlo mediante proveedores de inferencia, TGI, SGLang y cuantizaciones, y repasa consideraciones de seguridad sobre descarga, alineación, generación de código y agentes.
Open R1: cómo usar OlympicCoder localmente para programar
El artículo explica cómo integrar el modelo de código abierto OlympicCoder 7B, del proyecto Open R1, en el editor VS Code para usarlo como asistente de programación local. Detalla la instalación de LM Studio, la descarga de la versión cuantizada GGUF de 4 bits y la conexión mediante la extensión Continue.dev. Según LiveCodeBench, la variante de 7B parámetros supera a Claude 3.7 Sonnet y GPT-4o en tareas de código.
Open R1 presenta OlympicCoder, modelos de código que superan a modelos cerrados en problemas de la Olimpiada Informática
El equipo de Open R1 de Hugging Face publicó la Actualización #3 sobre sus avances en reproducir la receta de razonamiento de código de DeepSeek-R1. Presentaron CodeForces-CoTs, un conjunto de casi 100k muestras destiladas de R1, el benchmark IOI 2024 y los modelos OlympicCoder-7B y 32B, que superan a modelos cerrados como Claude 3.7 Sonnet en problemas de la Olimpiada Internacional de Informática. También detallaron lecciones de entrenamiento (empaquetado de muestras, tasas de aprendizaje, prefijado con <think>, optimizadores de 8 bits) y actualizaciones de GRPO y del conjunto de datos matemático.
Nuevo marco de evaluación 3C3H y benchmark AraGen para modelos de lenguaje en árabe
Investigadores de Inception y MBZUAI presentaron AraGen, un benchmark generativo y leaderboard para evaluar modelos de lenguaje en árabe, junto con la medida 3C3H que puntúa corrección, completitud, concisión, utilidad, honestidad e inocuidad mediante LLM-como-juez. El leaderboard usa ciclos de prueba ciega de tres meses para evitar contaminación de datos y publica luego el dataset y el código. Tras comparar varios jueces, eligieron Claude-3.5-sonnet por su consistencia y bajo sesgo propio.
OpenAI presenta en su DevDay nuevos modelos y productos para desarrolladores
OpenAI presentó en su evento DevDay el modelo GPT-4 Turbo, con ventana de contexto de 128K tokens, conocimiento hasta abril de 2023 y precios reducidos frente a GPT-4. También lanzó la API de Assistants con herramientas como Code Interpreter y Retrieval, nuevas capacidades multimodales (visión, DALL·E 3 y texto a voz) y una versión actualizada de GPT-3.5 Turbo. La empresa sumó el programa Copyright Shield para defender a clientes ante reclamos de derechos de autor y abrió acceso experimental al ajuste fino de GPT-4.
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Copiloto personal: entrená tu propio asistente de programación
Publicación técnica de Hugging Face que explica cómo crear HugCoder, un modelo de lenguaje para código ajustado finamente con los repositorios públicos de la organización. Detalla el flujo de recolección de datos, la comparación entre ajuste fino completo con FSDP en 8 GPUs A100 y QLoRA en una sola A100 40GB, con costos de 108 y 13,75 dólares respectivamente. También aborda la combinación y transferencia de adaptadores LoRA, la integración con VS Code mediante Inference Endpoints y la ejecución local de un modelo de 1B parámetros.
FarragoReseña: La mujer que descifró el código de la ansiedad
La noticia es una reseña sobre un libro titulado "The Woman Who Cracked the Anxiety Code", que narra la vida de la Dra. Claire Weekes. El libro presenta un mantra de seis palabras que ayuda a muchas personas a controlar su ansiedad. La periodista australiana Judith Hoare es quien documenta esta historia.