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Portugal ResidentVea mejor. Escuche mejor. Viva mejor.
Optimax presenta Nuance Audio™, gafas inteligentes que combinan corrección visual y soporte auditivo para personas con pérdida auditiva leve a moderada. Estas gafas ofrecen versatilidad con lentes que ajustan el tinte según la luz. La empresa ofrece servicio personalizado en sus tiendas para ayudar a los clientes a encontrar soluciones que mejoren su calidad de vida.
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arXiv Computer Science AIOmniOPD: Destilación On-Policy para Generación Conjunta de Audio-Video
Se presenta OmniOPD, un marco de destilación on-policy diseñado para mejorar la generación conjunta de audio y video mediante el aprendizaje por refuerzo. Este método busca resolver la interferencia entre modalidades al transferir capacidades de modelos especializados. Se proponen técnicas como la construcción de información visual privilegiada y el muestreo de ruido agrupado para lograr una generación estable y equilibrada. Los resultados demuestran que OmniOPD mejora la generación de video manteniendo la calidad del audio.
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NASA Breaking NewsNASA anuncia premios de retransmisión satelital Ka-Band para comunicaciones espaciales
La NASA seleccionó a tres empresas para desarrollar conceptos de capacidad de retransmisión espacial Ka-band compatibles con misiones existentes. Estos contratos buscan asegurar la continuidad del servicio de los vehículos espaciales sin modificar sus sistemas. Los premios están diseñados para avanzar desde el desarrollo de conceptos hasta una demostración de vuelo en órbita.
ADN ChileLa “trampa” del Black Friday 2026 en Chile: el problema que puede aparecer justo al momento de pagar
Durante el Black Friday 2026 en Chile, las transacciones legítimas pueden ser rechazadas por sistemas de seguridad o autenticación bancaria debido a factores como el monto, el comercio o el dispositivo. Jorge Oteíza señala que es crucial equilibrar la protección contra fraudes con no bloquear compras legítimas. Se recomienda verificar la tarjeta, el saldo y los datos ingresados, y evitar compartir contraseñas con terceros para asegurar transacciones seguras.
Premium TimesMás de dos millones de niños del Norte de Nigeria, 25,000 maestros se benefician por el cierre del programa financiado por el Reino Unido
Un programa financiado por el Reino Unido, PLANE, ha beneficiado a más de dos millones de niños en el Norte de Nigeria y ha capacitado a más de 25,000 maestros. Los actores educativos instaron a los gobiernos estatales a asegurar la sostenibilidad de los avances logrados en el aprendizaje y el acceso a la educación. El programa se centró en habilidades fundamentales, protección infantil y oportunidades de aprendizaje para niños vulnerables.
ANTARA NewsSGCA honra la excelencia comunicativa en Asia, Europa y el mundo árabe
El Consejo de Medios de Sharjah (SGMB) otorgó el 13º Premio de Comunicación Gubernamental de Sharjah (SGCA) a ganadores de diversas categorías en Asia, Europa y el mundo árabe. Los premios reconocieron excelencia en comunicación, innovación y estrategias en sectores como el gobierno, la sociedad y la tecnología. Se destacó el crecimiento del premio y el papel de las alianzas internacionales en la promoción de prácticas comunicativas.
The IndependentNi siquiera McDonald's está a salvo del duro apretón económico que está drenando las carteras estadounidenses
Las ventas en tienda de McDonald's en EE. UU. cayeron un 0.2% en el período julio-septiembre debido a problemas con el costo de vida y los precios de la gasolina. La compañía ajustó su estrategia enfocándose en el valor para intentar revertir la tendencia. A nivel global, las ventas en tienda aumentaron, aunque las ventas en EE. UU. se vieron afectadas por el entorno económico difícil.
The Hindu BusinessLine1Point1 Solutions reporta un salto del 147% en ingresos y gana un acuerdo de $10.8 millones en Costa Rica
1Point1 Solutions reportó un aumento del 147% en los ingresos consolidados de operaciones para el segundo trimestre del año fiscal 27, alcanzando ₹174.96 crore. La empresa también aseguró un contrato de cuatro años por $10.8 millones en Costa Rica y un mandato de ₹39.32 crore de una utilidad pública india.
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VanguardHRDx apunta a transformar la experiencia del cliente mediante talento africano e IA
HRDx busca transformar la experiencia del cliente en la industria del juego y casino online utilizando talento africano especializado, inteligencia artificial y tecnología operativa. La empresa pretende mejorar el servicio al cliente y la gestión de consultas mediante soluciones automatizadas, mientras aborda desafíos como la privacidad de la IA. Se enfoca en aprovechar el talento africano para impulsar el crecimiento del mercado de juegos en África.
ABC EspañaLas balizas V16 se activan 150 veces al día en Galicia: una señal de emergencia cada diez minutos
Las balizas V16 registraron 4.653 activaciones en Galicia durante octubre, lo que equivale a un promedio de 150 avisos diarios, aproximadamente uno cada diez minutos. Galicia se posicionó como la quinta comunidad autónoma de España con el mayor número de activaciones de estos dispositivos de señalización de emergencias en carretera.
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PerthNowCentro de cuidado infantil bajo investigación después de que un niño pequeño quedara inerte en el suelo
Un niño de tres años sufrió una convulsión en un centro de aprendizaje temprano, quedando inerte en el suelo por más de un minuto. La madre del niño está exigiendo respuestas tras el incidente, alegando que el personal tardó en actuar. Una investigación está en curso por parte de la autoridad regulatoria.
Free Press JournalArisinfra Solutions registra un salto del 50% en ganancias trimestrales por expansión en infraestructura
Arisinfra Solutions reportó un aumento del 50% en la ganancia después de impuestos en el segundo trimestre del año fiscal 27, impulsado por el crecimiento en sus negocios de fabricación por contrato y servicios de desarrollador. Los ingresos operativos crecieron un 32% interanual en el primer semestre del año fiscal 27, con un libro de pedidos de desarrollo de 2,817 crore. La dirección señaló que la fabricación por contrato y los servicios de desarrollador representan ahora dos tercios de los ingresos totales de la empresa.
India TodayLos costos sanitarios podrían crecer más lento en 2027, pero sus facturas médicas aún pueden perjudicar
Se proyecta que los costos médicos en la India aumenten un 10.1% en 2027, aunque el ritmo de crecimiento se moderará, estos costos seguirán siendo superiores a la inflación general. Los empleadores deben implementar iniciativas de bienestar y beneficios flexibles, apoyados por análisis de datos, para gestionar los crecientes gastos sanitarios y mantener la calidad de la atención.
BERNAMAUnivar Solutions compra activos de Lavo Bulk para expandirse en Canadá
Univar Solutions ha adquirido activos del negocio Lavo Bulk de KIK Consumer Products en Canadá para reforzar su presencia en el este del país. Esta adquisición busca expandir las soluciones químicas y capacidades ofrecidas a los clientes en la región. El objetivo es profundizar las relaciones con clientes y proveedores clave en Canadá.
Quotidiano NazionaleFondazione Sandretto presenta la primera muestra personal de Aziza Kadyri en Turín
La Fondazione Sandretto Re Rebaudengo presenta en Turín la primera muestra personal de la artista uzbeka Aziza Kadyri. La exposición explora el diálogo entre la historia y la ficción, utilizando técnicas como la inteligencia artificial y el machine learning para abordar temas de migración e identidad. La muestra incluye esculturas textiles inspiradas en trajes tradicionales y performances que reflexionan sobre las estructuras sociales y las experiencias de género.
The Times of IndiaPakistán prueba un misil aire-aire Fa'az, pero su alcance y velocidad siguen siendo un misterio
Pakistán anunció la prueba de vuelo exitosa de su misil aire-aire desarrollado internamente, el Fa'az, diseñado para aumentar la flexibilidad operativa de la Fuerza Aérea. Este desarrollo ocurre en un contexto de modernización militar tras el enfrentamiento con India. Paralelamente, India está desarrollando su propia familia de misiles Astra, buscando alcanzar alcances de hasta 350 kilómetros con el misil Mk-3.
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El Niño mantendrá los precios globales del arroz elevados hasta el primer trimestre de 2027
Los precios globales del arroz se mantienen elevados debido al temor de que el fenómeno El Niño afecte la producción en el sur y sureste de Asia. Diversos organismos alertan sobre riesgos de oferta, mientras que los futuros de arroz muestran un sentimiento de fortaleza a corto plazo. Se analizan las proyecciones de producción y el impacto de las condiciones climáticas en la cadena de suministro global.
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Expertos impulsan las renovables para abordar la crisis energética de Nigeria
Expertos del sector eléctrico han solicitado el despliegue acelerado de energía renovable y microrredes para solucionar los problemas de suministro eléctrico en Nigeria y disminuir la dependencia de la red nacional. Se argumenta que las soluciones descentralizadas mejorarán el acceso a la electricidad en zonas rurales y comerciales. Se destaca el potencial de la energía solar y las microrredes para maximizar la eficiencia y reducir el consumo de combustible.
TStruct: Aprendizaje de estructuras temporales compartidas para la predicción de series temporales a largo plazo
Se investiga el aprendizaje de dependencias temporales estables y generalizables en series temporales a largo plazo, abordando el problema del ruido y la no estacionariedad de los datos reales. Se propone TStruct, una red que aprende estructuras de dependencia temporal reutilizables y las combina adaptativamente. El modelo demuestra un rendimiento superior en comparación con otras metodologías, logrando alta precisión y eficiencia computacional.
LIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Sinks frente a patrones diagonales como mecanismos para el cambio de atención y prevención del sobresuavizado
Un artículo científico estudia el papel de los sumideros y los patrones diagonales como mecanismos para el cambio de atención y la prevención del sobresuavizado en modelos de atención. El estudio analiza las condiciones geométricas necesarias para la representación de sumideros y compara los costos de representación entre estos mecanismos. Se demuestra la equivalencia entre sumideros y cambio de atención duro, y se compara su eficiencia frente a patrones diagonales.
Se realizó un sprint de investigación con IA y los resultados fueron positivos
Se realizó un sprint de investigación de 100 minutos con doce investigadores en tres equipos para evaluar el uso de herramientas de IA generativa. Se observaron problemas como el cuello de botella de consumo y los silos de investigación inducidos por IA. Se propone una colaboración Humano-IA-Humano para mejorar la evaluación y la toma de decisiones colectiva.
Multi-layer Indexer: Selección superpuesta y atención en la atención dispersa en DeepSeek Sparse Attention
Se presenta el Multi-layer Indexer (MLI) para mejorar la inferencia de contexto largo mediante la atención dispersa. El MLI elimina la dependencia entre capas al permitir que una capa atienda la selección de la capa indexadora anterior, sin requerir reentrenamiento. Esta técnica demuestra mejoras significativas en la velocidad de decodificación, superando a otros métodos como IndexCache en varios escenarios.
Dinámicas de alineación en el ajuste fino de LLM
Se presenta un marco unificado para las dinámicas de alineación en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) durante el ajuste fino. El análisis descompone las actualizaciones en una Fuerza de Rebote y una Fuerza Impulsora, explicando cómo la alineación previa puede ser revertida por ajustes posteriores. El estudio también predice un Efecto de Priming de Ensayo que amplifica la Fuerza Impulsora al reapertura, llevando a una reapertura más rápida.
TAPES: Preentrenamiento Predictivo Conjunto Alineado a Tareas para Secuencias de Eventos de Transacción
Se presenta TAPES, un marco de preentrenamiento predictivo conjunto alineado a tareas para secuencias de transacciones. Este modelo construye conjuntos de objetivos candidatos y selecciona el conjunto óptimo basado en la utilidad downstream de las representaciones aprendidas. Los experimentos demuestran que TAPES supera a las líneas de base en un entorno real de riesgo de transacción y en benchmarks financieros públicos.
Fusión de MLLMs biológicos mediante señales del espacio de incrustación
Se propone el método ES-Merging para la fusión de Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales Biológicos (MLLMs), utilizando señales del espacio de incrustación en lugar de señales de parámetros. Este marco estima coeficientes de fusión a partir de señales de grano grueso y fino para mejorar el razonamiento transmodal y la preservación del conocimiento de modalidad única. Los experimentos demuestran que ES-Merging supera a métodos previos en estas capacidades.
MathlibPR: Benchmark de resultado de fusión de solicitudes de extracción para bibliotecas matemáticas formales
Se presenta MathlibPR, un benchmark basado en historiales de Pull Requests (PRs) reales de Mathlib4 para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes de LLM para distinguir entre PRs listas para fusión y aquellas que han sido revisadas o no fusionadas. El objetivo es desarrollar asistentes de revisión que ayuden a guiar a los LLM a generar contribuciones de Mathlib listas para ser integradas en la infraestructura matemática.
Sentimiento de saber en modelos de lenguaje grandes
Se investiga la desincronización del juicio de conocimiento en modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante el sentimiento funcional de saber (FoK). Se proponen dos canales entrenables para modificar la capacidad de respuesta y el estado de conocimiento. Los experimentos demuestran que la alineación explícita de FoK mejora la calidad del juicio en el conocimiento actualizado.
Mamba con escala de tiempo anclada físicamente para representaciones estables bajo cambio de distribución
Se presenta el modelo PALM (Physically-Anchored Latent-timescale Mamba) diseñado para resolver el problema de la degradación de representaciones en modelos fundacionales debido al cambio de distribución. PALM ancla las unidades de tiempo (Delta y A) a unidades físicas, mejorando la similitud de representación y el rendimiento en tareas de transferencia y pronóstico. Se concluye que anclar las escalas de tiempo latentes a unidades físicas es un requisito de diseño para modelos científicos que deben ser transferibles.
Estructura conceptual universal en traducción neuronal: Explorando la geometría multilingüe de NLLB-200
El estudio investiga si los modelos de traducción multilingüe organizan el significado en un espacio conceptual compartido o si codifican la identidad lingüística. Se analiza la geometría del codificador del modelo NLLB-200 de Meta a través de 135 idiomas y 101 conceptos Swadesh. Los resultados indican que el desplazamiento lingüístico y la categoría semántica explican una parte significativa de la varianza en la traducción.
Lotus: Aprendiendo a comprender series temporales aprendiendo a predecir
Se presenta Lotus, un método que aborda el aprendizaje de series temporales mediante el anclaje de pronóstico. Este principio requiere que las representaciones de series temporales alineadas con el lenguaje sean predictivas de la evolución futura. Lotus divide los canales en parches y predice el siguiente parche para mantener la información temporal. Los resultados muestran que Lotus logra una precisión del 59.91% y supera a las mejores líneas de base en TSRBench.
HybridSpec: Decodificación Especulativa Sensible al Rendimiento para Modelos Híbridos GDN-MoE
Se presenta HybridSpec, un método para seleccionar la longitud de verificación en la GPU basado en estimaciones de aceptación y latencia medida. Este método busca mejorar la velocidad en la verificación de modelos híbridos GDN-MoE, mostrando mejoras significativas en comparación con los métodos existentes. Los resultados demuestran que HybridSpec es más rápido que la decodificación autoregresiva y DFlash.