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HypebeastJames Gunn habla sobre la salida y el regreso a la filmación de DC Studios
James Gunn ha hablado sobre su salida de DC Studios, expresando alivio por volver a la filmación a tiempo completo tras su gestión como copresidente. El director mencionó que le desagradaban las exigencias corporativas del trabajo en el estudio. Confirmó que sigue dirigiendo Superman: Man of Tomorrow y está escribiendo otro proyecto de DC.
ANTARA NewsCon el poder de la luz, salvaguardando la vida en todas sus formas
La COP17 se celebra en Yerván, Armenia, donde se presentaron informes sobre conservación de la biodiversidad por parte de empresas chinas, destacando las prácticas de la Corporación State Grid. Estos informes muestran cómo la infraestructura energética puede coexistir con la conservación de la naturaleza mediante soluciones basadas en la naturaleza. Los estudios de caso detallan el uso de tecnologías como microrredes y estrategias de gestión de especies para lograr la coexistencia de infraestructura y biodiversidad.
arXiv Computer Science AIMADSNet: Una Red Espiking Densa Atencional Axial Multi-escala para la Reconstrucción de Imágenes de Cámaras de Puntas
Se propone MADSNet, una Red Espiking Densa Atencional Multi-escala para la reconstrucción de imágenes de cámaras de picos. Esta arquitectura utiliza un codificador-decodificador jerárquico para extraer características y reconstruir imágenes de intensidad continuas. Los experimentos demuestran que MADSNet supera a otros modelos en fidelidad y reduce significativamente la latencia y el consumo de energía.
Políticas robustas a la perturbación de aprendizaje para agentes de LLM con optimización estable
Se investiga cómo mejorar la robustez a la perturbación en la optimización de políticas para agentes de LLM mediante el aprendizaje por refuerzo. Se introduce la Optimización de Política Robusta a la Perturbación Estable (SPrPO) para aplicar perturbaciones adaptativas durante el entrenamiento de RL. Los experimentos demuestran una mayor robustez a la perturbación manteniendo una optimización de política estable.
AnalogRetriever: Aprendizaje de Representaciones Cross-Modal para Recuperación de Circuitos Análogos
Se presenta AnalogRetriever, un marco de recuperación tri-modal unificado para la búsqueda de circuitos analógicos, diseñado para superar las limitaciones de los métodos existentes que solo manejan una modalidad. El sistema utiliza modelos vision-lenguaje y redes neuronales para codificar esquemáticos y netlists, logrando un Recall@1 del 75.2% en las pruebas. Se demuestra que esta técnica mejora las tasas de éxito funcional al integrarse en el marco AnalogCoder.
Benchmarking de agentes LLM para el diseño de esquemas de circuitos personalizados
Se presenta ICLayout-Bench, un punto de referencia para evaluar agentes de LLM en el diseño de esquemas de circuitos personalizados utilizando herramientas EDA. El benchmark evalúa la construcción y optimización de diseños GDSII a partir de listados de circuitos a nivel de transistor. Los resultados miden el rendimiento eléctrico y el área de los diseños, con puntuaciones que varían significativamente según si son tareas públicas o privadas.
Sorpresa predictiva como cuello de botella de concepto auto-referenciado para series temporales interpretables
Se presenta ConceptTime, un método que aborda la circularidad en la definición de límites de segmentos temporales mediante una señal auto-supervisada. Este enfoque busca definir límites de segmentos basándose en cómo se comportan en relación con la expectativa, logrando competitividad con métodos de caja negra y superando a las líneas de base interpretables.
¿Con herramientas o por herramientas? Trazando ganancias de capacidad en agentes multimodales
Un estudio compara agentes multimodales con y sin herramientas para evaluar el impacto de la capacidad de uso de herramientas. Se concluye que el acceso a herramientas no proporciona una mejora consistente en el rendimiento, sugiriendo que la forma de llamada a la herramienta o el resultado de ejecución son más relevantes que la disponibilidad de la herramienta en sí.
Discretización de valor hacia adelante: Muestreo estocástico más rápido sin aproximación de orden superior
Se presenta la discretización de valor hacia adelante, un marco sin entrenamiento que evalúa el modelo de predicción de datos/ruido en una estimación de mirada hacia adelante basada en predicciones previas. Se desarrolla el F-DDPM para el muestreo estocástico, que logra un FID menor que las líneas base estocásticas en presupuestos de NFE comparables. Ambas variantes demuestran convergencia de primer orden con una evaluación del modelo por iteración, reduciendo la brecha de eficiencia entre métodos estocásticos y deterministas.
SplitLite: Compresión Residual de Bajo Rango para Aprendizaje Dividido
Se presenta SplitLite, un método de ajuste fino federado LoRA que busca reducir los costos de comunicación en el aprendizaje dividido de LLMs en dispositivos. El método explota la estructura de bajo rango de los residuos de activación y gradiente para transmitir solo factores SVD truncados, logrando reducciones significativas en los costos de comunicación sin afectar el rendimiento del modelo. Los experimentos demuestran una reducción de hasta el 93.5% en los costos de comunicación de subida de activación.
LeapQuant: Atención Lineal Eficiente con Cuantización de Estado Recurrente Precisa
Se presenta LeapQuant, un método sin entrenamiento que logra un rendimiento casi sin pérdidas con cuantización de estado recurrente de 8 bits para modelos LLM que usan atención lineal. El método aborda la acumulación de errores mediante cuantización por ventana y conserva valores atípicos como tokens compensadores para reducir el error. Los experimentos demuestran que LeapQuant reduce significativamente los costos de memoria y cómputo durante la inferencia, ofreciendo ganancias de velocidad comparables a la precisión FP32.
Entendiendo los modelos de lenguaje Mixture-of-Experts más allá de los límites de los expertos
El artículo investiga la organización a nivel de neurona en modelos Mixture-of-Experts (MoE) utilizando la medida RAMP. Se encontró que los conjuntos de neuronas especializadas por dominio muestran un solapamiento significativamente mayor en muestras del mismo dominio que entre diferentes dominios. Se propone un método de poda (RAMPr) para seleccionar neuronas y preservar el rendimiento del modelo.
BuySideFlow: Un punto de referencia en el momento para agentes de LLM en investigación de inversión
Se presenta BuySideFlow, un punto de referencia para evaluar agentes de LLM en investigación de inversión, centrándose en la validez en el momento (PIT). El estudio evalúa tareas derivadas por profesionales en chino en áreas como acciones, fondos y macroeconomía. Los resultados indican que la concordancia del resultado no garantiza la validez temporal de los datos.
Sincronización eficiente de LoRA para entrenamiento on-policy distribuido
Se presenta un marco llamado HiLo para mejorar la sincronización de adaptadores LoRA en el entrenamiento on-policy distribuido, abordando el cuello de botella de la transmisión de parámetros. Se introduce Spar, un compresor de gradientes que desacopla el rango de entrenamiento del costo de comunicación, logrando una transmisión eficiente y acelerando las actualizaciones hasta 2.2 veces.
ADIndex: Indexación de Atención Esparsa Adaptativa a Nivel de Grupo
Se presenta ADIndex, un método de indexación adaptativo y basado en destilación para atención esparsa a nivel de token, diseñado para reducir el costo computacional en la inferencia de contexto largo. Los experimentos demuestran que ADIndex ofrece ganancias significativas en velocidad, incluyendo aceleraciones de hasta 6.22x en el prefill y 3.40x en la decodificación, manteniendo un rendimiento de tarea casi sin pérdidas.
Aprendizaje de manipulación diestra utilizando guía de llave de contacto a partir de demostraciones humanas
Se presenta el marco CHORD para la manipulación diestra robótica utilizando la guía de llave de contacto a partir de demostraciones humanas. Este enfoque permite medir la similitud entre movimientos humanos y robóticos a través de las fuerzas y torques inducidos en el objeto. El sistema demuestra una alta tasa de éxito en tareas de manipulación y generaliza a la manipulación de cuerpo completo.
Evaluación de seguridad basada en especificaciones de agentes de LLM para llamadas a herramientas en tareas de contexto a largo plazo
Se presenta RAS-Eval, un marco de evaluación de seguridad basado en especificaciones para agentes de LLM, diseñado para verificar objetivos de utilidad y seguridad mediante lógica temporal lineal (LTL). Este método busca superar las limitaciones de los métodos existentes al derivar veredictos deterministas y observar exactamente los estados dependientes para detectar violaciones transitorias. Además, se propone un *pipeline* para construir un conjunto de datos de referencia con tareas normales y de ataque en cuatro superficies de ataque.
Distilación de distribución regularizada por trayectoria para generación de un paso
Se propone la distilación de distribución regularizada por trayectoria (TRD) para la generación de un paso, combinando supervisión a nivel de distribución y trayectoria. Esta técnica supera a las líneas base en calidad de generación y eficiencia de entrenamiento para la generación de un paso y de pocos pasos en modelos como SANA-1.6B y Stable Diffusion 3.5.
Mercedes-Maybach presenta el megayate "Beyond Horizons" de 508 pies con una inversión de 4 millones de dólares
Mercedes-Maybach ha presentado el Maybach Ocean Club con el superyate Beyond Horizons de 508 pies, un club de miembros flotante diseñado para 300 copropietarios. El proyecto, que incluye un club de playa y servicios de bienestar, está programado para debutar en 2029. La membresía requiere una inversión inicial de 4 millones de dólares y una tarifa anual elevada.
Khaosod EnglishTailandia y EE. UU. llegan a acuerdo en principio sobre aranceles, dice el Ministro de Asuntos Exteriores
Tailandia y Estados Unidos han llegado a un acuerdo en principio sobre negociaciones de aranceles, aunque quedan detalles por resolver. El Ministro de Asuntos Exteriores confirmó que ambas partes están satisfechas con los términos generales del acuerdo. Además, se discutirá la importancia de profundizar la cooperación económica con China, enfocándose en atraer inversión en inteligencia artificial y vehículos eléctricos, y se abordarán temas de seguridad turística.
SZA sugiere que encabezará Coachella 2027 y adelanta nueva música
SZA ha reconocido rumores de que encabezará Coachella 2027 al repostear un video de fan en Instagram. Se reporta que la cantante estará junto a Dua Lipa y Tame Impala en la alineación del festival del desierto el próximo abril. Además, la artista adelantó un tema no lanzado como parte de su música nueva.
Top Gear PhilippinesGAC PH impulsa la temporada navideña con nuevos vehículos de energía en el festival de pruebas de 2026
GAC Philippines presenta su nueva línea de vehículos de energía, incluyendo modelos como el Aion UT, Aion V, E8 HEV y GS4 Max HEV, en el Festival de Pruebas Pre-Navideñas 2026. El evento, organizado por Sunshine Television, permite a los visitantes probar estos vehículos y acceder a ofertas exclusivas. La marca destaca su enfoque en la movilidad sostenible y la tecnología de próxima generación, respaldada por la colaboración con Toyota y Honda.
China News ServiceUn fruto seco conecta la cadena de suministro y un prado expande el espacio de desarrollo rural
La noticia describe el desarrollo de Xundian a través de dos ejes principales: la expansión de una cadena de suministro industrial de nueces y el desarrollo de nuevas experiencias turísticas en un prado montañoso. Se detalla cómo la integración de recursos locales y la organización de la mano de obra han transformado la producción de nueces, creando una cadena de valor desde la recolección hasta la venta. Además, se presenta la creación de nuevos servicios turísticos, como el paseo a caballo en el prado, que generan empleo local y mejoran la calidad de vida de los residentes.
¡Novedades de cine de otoño e invierno! ¡Un vistazo rápido!
Varias películas de alta calidad de diferentes géneros, incluyendo ciencia ficción, romance y animación, han sido estrenadas recientemente. Se destacan producciones nacionales y extranjeras que abordan temas como la vida, la naturaleza y las relaciones humanas. La cartelera ofrece una amplia variedad para satisfacer las preferencias del público.
Figura histórica: Los hijos de Huangyuan
El artículo narra la vida y el regreso de David, un hombre estadounidense, a su tierra natal, Huangyuan, Qinghai, tras haber vivido allí desde niño. Describe su infancia, su relación con el lugar y su lucha por mantener su identidad cultural. Se detalla su posterior regreso, las dificultades que enfrentó y las contribuciones que hizo a la comunidad y al hospital local.
Análisis del próximo lanzamiento de zapatilla colaborativa Nike CPFM x Flea 1 "Cave Purple"
Se ha revelado información sobre la zapatilla colaborativa Nike CPFM x Flea 1 "Cave Purple", destacando que LeBron James fue el primero en ser visto usándola. La zapatilla presenta una construcción en capas que toma elementos del Dunk y el Air Force 1, con detalles en ante morado y una suela texturizada. Se espera su lanzamiento en la temporada navideña de 2026.
CNBCAlibaba anuncia planes para listar T-Head, rival del chip de Nvidia
Alibaba anunció que la Bolsa de Valores de Hong Kong permitirá la escisión de su subsidiaria de semiconductores T-Head, sujeto a la aprobación regulatoria. La compañía también destacó el desarrollo de su chip de IA Zhenwu V900 y mencionó las tensiones geopolíticas relacionadas con las restricciones de EE. UU. sobre el acceso a chips. Se reportan también movimientos en el mercado de acciones tecnológicas y la actividad de otras empresas chinas en el sector.
Campeón olímpico dialoga a distancia con soldados del Ejército Rojo: "Himno al espíritu deportivo chino"
Se celebró en Luding, Sichuan, un evento temático titulado "Himno al espíritu deportivo chino" con el objetivo de conmemorar el 90 aniversario de la Marcha de la Larga del Ejército Rojo. El evento incluyó diálogos entre un campeón olímpico y soldados del Ejército Rojo, representaciones escénicas y la difusión del espíritu deportivo chino. Se realizaron actividades para conectar a los atletas con la historia y la juventud a través de visitas a sitios históricos y actividades en escuelas.
NUS NewsSenior Counsel Tan Cheng Han reelegido presidente de la Sociedad de Abogados de Singapur
Tan Cheng Han, Senior Counsel, fue reelegido como presidente de la Sociedad de Abogados de Singapur. La noticia fue reportada por Lianhe Zaobao el 11 de noviembre de 2026 en Singapur.
La Prensa PanamáImprescriptibilidad de los delitos de corrupción
En Panamá, la percepción ciudadana se ve afectada por la desigualdad en el trato que reciben los procesados por la justicia, donde el estatus social influye en las condiciones de las condenas. Se critica la lentitud de la justicia y la aplicación desigual de medidas cautelares como el arresto domiciliario. Se propone que la nueva Constitución establezca la imprescriptibilidad de los delitos de corrupción para fortalecer la justicia.
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