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Han学家 hablan sobre el aprendizaje del chino: desde el esfuerzo de la escritura hasta la comprensión cultural

Varios humanistas chinos participaron en la Conferencia Mundial del Chino en Pekín para discutir cómo el aprendizaje del chino facilita la comprensión de la cultura china. Se enfatiza que dominar el idioma requiere no solo práctica de escritura y pronunciación, sino también la inmersión en la historia y los conceptos culturales subyacentes. Se argumenta que el lenguaje y la cultura están intrínsecamente ligados, y que el aprendizaje debe fomentar la reflexión sobre las diferencias y similitudes entre las culturas.

Periodista: chinanews

¿Hay ideas buenas, pero aun así tienen que cerrar o ceder el negocio?

Varios emprendedores enfrentan dificultades, indicando que tener buenas ideas y altos ingresos no garantiza el éxito si no se gestionan adecuadamente. Se enfatiza la necesidad de planificar los riesgos desde el inicio, conocer los costos operativos y evaluar la capacidad de soportar pérdidas. Se sugiere que el éxito requiere gestionar bien al personal y entender el flujo de caja, más allá de solo atraer clientes.

Periodista: Thanh Đa

Asociación de Literatura y Artes de la Ciudad de Beijing organiza un diálogo académico sobre la expresión de la improvisación y la nueva comedia

Se celebró un diálogo académico sobre los límites y la interconexión entre la improvisación y la nueva comedia en Beijing. Los participantes debatieron sobre cómo integrar las técnicas tradicionales en las nuevas formas cómicas y la diferencia entre la improvisación y el stand-up. Se destacó que la frontera entre ambos géneros se está volviendo borrosa debido a la fusión de técnicas y la necesidad de conectar con la experiencia vital actual.

Periodista: chinanews

Vínculos familiares y deber cívico unen a tres generaciones en las elecciones de Melaka

Cuatro miembros de la familia Lee Nyonya, incluyendo a la matriarca de 84 años, participaron en la votación de la 16ª Elección Estatal de Melaka. La familia destacó su tradición de responsabilidad cívica y la importancia de ejercer el derecho al voto. Se reporta que otros familiares llegarán más tarde al centro de votación, mientras que la circunscripción enfrenta una contienda entre tres candidatos.

Periodista: Vikneswaran Raman

Científico destituido tras error genético que causó la muerte de un niño

Autoridades de Shanghái han finalizado la investigación sobre la muerte de una niña de 6 años tras un tratamiento experimental de edición genética. Se determinó que hubo fallos en la seguridad, la evaluación ética y la divulgación de información relacionada con el procedimiento. El jefe del estudio y otro investigador fueron destituidos, y se encontraron violaciones a la integridad académica.

Periodista: Hạo Nhiên

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Top 5 películas románticas chinas modernas de noviembre que debes ver

La noticia presenta una selección de cinco películas románticas chinas modernas lanzadas en noviembre de 2026. Se detallan tramas como la superación de dificultades, el romance entre ex conocidos, matrimonios por contrato y el camino hacia la realización de sueños artísticos. Las películas cubren temas como la presión académica, la superación personal y el amor juvenil.

Periodista: Ngọc Muội

NVIDIA OmniDreams: Modelo de mundo generativo en tiempo real para simulación de vehículos autónomos de bucle cerrado

Se presenta OmniDreams, un modelo de mundo generativo para generar videos en tiempo real condicionados por acción, diseñado para simulación de vehículos autónomos. Este modelo utiliza el modelo de difusión Cosmos y datos de escenarios de conducción para sintetizar fenómenos complejos y generar observaciones de sensores fotorrealistas. Los resultados preliminares muestran que un modelo basado en OmniDreams supera a modelos previos en el conjunto de datos NuRec.

Periodista: Aarti Basant, Amlan Kar, Despoina Paschalidou, Fangyin Wei, Francesco Ferroni, Guillermo Garcia Cobo, Haithem Turki, Huan Ling, Jaewoo Seo, James Lucas, Jay Zhangjie Wu, Jialiang Wang, Jonathan Lorraine, Jun Gao, Kai He, Katarina Tothova, Kevin Xie, Michal Tyszkiewicz, Qi Wu, Riccardo de Lutio, Ruilong Li, Sanja Fidler, Seung Wook Kim, Tianchang Shen, Tianshi Cao, Tobias Pfaff, William Lew, Xindi Wu, Xuanchi Ren, Yifan Lu, Yuxuan Zhang, Zan Gojcic, Zian Wang

El modo de unión es crucial para el descubrimiento de fármacos mediante la identificación de modos de unión diversos

Se presenta BindMol, un marco generativo basado en aprendizaje por refuerzo para el diseño de fármacos. Este método busca descubrir moléculas con alta afinidad y diversos modos de unión, superando los enfoques previos que solo optimizan una puntuación de acoplamiento. El enfoque permite identificar compuestos con novedad estructural y perfiles de unión deseables para el descubrimiento de fármacos.

Periodista: Dingshuo Chen, Hao Yang, Kuangqi Zhou, Zhixun Li, Qiang Liu, Xiangxiang Zeng, Shu Wu, Yaosen Min

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La canción patriótica de la dinastía (Unir a la nación, la China unida)

En Harim, el jardín cultural Zu Chonggui promueve la identidad nacional a través de la historia de Zu Chonggui y la integración cultural entre las diversas etnias. Se están llevando a cabo actividades educativas para fomentar la conciencia de la comunidad nacional china en el sistema educativo. Además, se están realizando esfuerzos para unir a ciudades a través de la siembra conjunta de sauces.

Periodista: chinanews

Centro de Experiencia de Motorsport LYNK&CO Chengdu / MUDA-Arquitectos

Se presenta el Centro de Experiencia de Motorsport LYNK&CO Chengdu, diseñado por MUDA-Arquitectos. El proyecto se ubica en el corazón del Circuito Internacional Tianfu en Chengdu, formando parte del desarrollo del Spaceport Mintimes de Geely. El área del proyecto es de 3884 m² y se espera su finalización en 2026.

Periodista: Xiaoyin Kuang

Acceso a la escalera del Palacio de la Ópera de Shanghái restringido a titulares de entradas pagas

El Palacio de la Ópera de Shanghái ha implementado un sistema de entradas pagas para acceder a su escalera de caracol y plataforma en la azotea. Se ha instalado una barrera temporal para gestionar el flujo de visitantes debido a la alta demanda y la capacidad limitada. Los visitantes expresan preocupación por el costo de acceso y la implementación de las barreras.

Periodista: Christina Yao

Dương Tử tiene un nuevo giro tras el éxito en Bạch Ngọc Lan

Dương Tử está renovando su imagen profesional con el papel de Đổng Trúc Quân en la película Ngọc Lan Hoa Khai Quân Tái Lai, un proyecto que genera gran expectativa en el cine chino. Este nuevo papel la sitúa en el cine realista, exigiendo una profunda exploración psicológica. Además, la actriz celebra su cumpleaños número 34 y continúa cosechando reconocimientos importantes en su carrera.

Periodista: Thảo Nhi - CTV

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Benchmarking de agentes LLM para el diseño de esquemas de circuitos personalizados

Se presenta ICLayout-Bench, un punto de referencia para evaluar agentes de LLM en el diseño de esquemas de circuitos personalizados utilizando herramientas EDA. El benchmark evalúa la construcción y optimización de diseños GDSII a partir de listados de circuitos a nivel de transistor. Los resultados miden el rendimiento eléctrico y el área de los diseños, con puntuaciones que varían significativamente según si son tareas públicas o privadas.

Periodista: Zhangmai Li, Tianrui Ma, Zheng Weng, Mo Zou, Zidong Du, Yifan Hao, Yongwei Zhao, Wei Li, Jing Li, Qi Guo, Yunji Chen

Campeón olímpico dialoga a distancia con soldados del Ejército Rojo: "Himno al espíritu deportivo chino"

Se celebró en Luding, Sichuan, un evento temático titulado "Himno al espíritu deportivo chino" con el objetivo de conmemorar el 90 aniversario de la Marcha de la Larga del Ejército Rojo. El evento incluyó diálogos entre un campeón olímpico y soldados del Ejército Rojo, representaciones escénicas y la difusión del espíritu deportivo chino. Se realizaron actividades para conectar a los atletas con la historia y la juventud a través de visitas a sitios históricos y actividades en escuelas.

Periodista: chinanews

Premios NUS Achievement Awards 2026 celebran la excelencia estudiantil más allá del aula

Los Premios de Logros de NUS 2026 reconocieron la excelencia estudiantil en diversas áreas, incluyendo arte, liderazgo, tecnología y servicio comunitario. Múltiples colectivos y estudiantes fueron honrados por sus logros en competencias y producción artística. También se destacó el trabajo en la mejora del acceso a la atención médica para trabajadores migrantes.

Periodista: Firma no identificada

HiLo-Token: Compresión de tokens de alta y baja frecuencia adaptativa de entrada para servir modelos de edición de imágenes eficientes

Se presenta HiLo-Token, un marco de compresión de tokens adaptativo para reducir la latencia en modelos de IA generativa para edición de imágenes. El método asigna tokens de manera diferente a regiones de alta y baja frecuencia para mejorar la eficiencia. Los experimentos validan que este método logra aumentos significativos en la velocidad sin afectar la calidad de la generación.

Periodista: Haoran You, Yotam Nitzan, Lingzhi Zhang, Yifan Gong, Mang-Tik Chiu, Connelly Barnes, Yan Kang, Yuqian Zhou, Haitian Zheng, Eli Shechtman, Sohrab Amirghodsi

Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual

Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.

Periodista: Shuyuan Hu, Deng-Ke Wu, Yifan Jin, Qianhang Luo, Mingchen Ju, Kai Ye, Bo Zhao

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Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia

Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.

Periodista: Wenhan Ma, Hailin Zhang, Liang Zhao, Yifan Song, Yudong Wang, Zhifang Sui, Fuli Luo

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Alineando modelos de lenguaje con predicción selectiva

Se propone mejorar la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la predicción selectiva (SP), una estrategia que equilibra el compromiso entre riesgo y cobertura para reducir la tasa de error. Se introduce un marco de alineación llamado RLSR, que utiliza el área bajo la curva riesgo-cobertura (AURC) como objetivo para lograr un mejor equilibrio entre riesgo y cobertura en tareas de IA.

Periodista: Gaoxiang Luo, Yifan Wu, Sinian Zhang, Aryan Deshwal, Ju Sun

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AssemState: Razonamiento guiado por manual y estado físico para el ensamblaje de muebles sin entrenamiento

Se presenta AssemState, un marco sin entrenamiento diseñado para el ensamblaje de muebles guiado por manual y estado físico. Este sistema utiliza descomposición de páginas manuales y refinamiento iterativo para mejorar la recuperación del árbol de ensamblaje. Los experimentos demuestran mejoras significativas en métricas clave, como el F1 y la coincidencia exacta del árbol, aunque se identifican errores residuales en las poses candidatas.

Periodista: Zhiyuan Qi, Jierui Li, Yifan Shen, Cheng Qian, Jiateng Liu

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MedToolFault y MedGuard: evaluando y mejorando la fiabilidad de agentes clínicos

Se presentan MedToolFault y MedGuard, métodos para evaluar y mejorar la fiabilidad de agentes clínicos. MedToolFault es una referencia de inyección de fallos que mide la corrección de respuestas y cambios de estado en tareas clínicas. MedGuard verifica la evidencia leída y atribuye escrituras ambiguas en interfaces públicas, mejorando el éxito seguro emparejado.

Periodista: Zaifu Zhan, Min Zeng, Sicheng Zhou, Xiaoyi Chen, Kai Yu, Meijia Song, Yifan Wu, Yang Ruan, Saeid Cheshmi, Mengyuan Cui, Rui Zhang

PithTrain: Un sistema de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes

Se presenta PithTrain, un nuevo framework de entrenamiento MoE compacto y nativo de agentes, diseñado para mejorar la eficiencia en el desarrollo de frameworks de lenguaje. El sistema demuestra un rendimiento de *throughput* competitivo con frameworks existentes y una mayor eficiencia agente-tarea en tareas específicas. Se reporta una reducción significativa en el número de turnos de agente y el tiempo de GPU activo en comparación con modelos previos.

Periodista: Ruihang Lai, Hao Kang, Haozhan Tang, Akaash R. Parthasarathy, Zichun Yu, Junru Shao, Todd C. Mowry, Chenyan Xiong, Tianqi Chen

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EvoST: Adaptando pronosticadores de tráfico a grafos de sensores en evolución

Se presenta EvoST, un marco diseñado para mantener pronosticadores de tráfico actualizando las identidades de los nodos mientras se conservan fijos los pesos compartidos. Este método reduce significativamente la diferencia entre los pronósticos y los modelos de referencia al refrescar las identidades y calibrar los modelos. EvoST logró una reducción del 17.7% al 2.5% en la brecha de MAE entre modelos de cinco años, mejorando la precisión de los pronósticos.

Periodista: Du Yin, Xiachong Lin, Yue Tan, Ruiyi Yang, Jinliang Deng, Estrid He, Hao Xue, Flora D. Salim

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Mejora recursiva de confianza con garantías estadísticas

Se presenta un marco llamado TRUST para la auto-mejora recursiva de IA, que utiliza pruebas estadísticas para controlar la evolución de actualizaciones. Este método busca equilibrar la fiabilidad estadística con la mejora del rendimiento en agentes de IA. Los resultados demuestran que TRUST reduce significativamente la proporción de actualizaciones inferiores aceptadas en comparación con métodos anteriores.

Periodista: Zihe Gao, Zhengling Qi, Yifan Cui

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JevGPT: Pensando rápido y lento en la investigación autónoma

Se presenta JevGPT, una arquitectura de doble sistema para investigación autónoma que combina procesamiento rápido de evidencia con planificación deliberativa. El sistema integra hallazgos mientras que el otro localiza el soporte y guía la inspección. Los experimentos demuestran que JevGPT logra un rendimiento superior con menor costo y tiempo de finalización que otros agentes de investigación.

Periodista: Yasheng Sun, Yanning Dai, Yimeng Chen, Nanbo Li, Firas Laakom, Yifan Xu, Piotr Piękos, Mateusz Ostaszewski, Wenyi Wang, Cheng Luo, Yuhui Wang

Vecinos de Bridgeport expresan preocupación por la conducción policial y el tráfico de patinetes eléctricos tras un accidente fatal

Un hombre de 39 años murió tras colisionar con un vehículo policial marcado mientras conducía un patinete eléctrico en Bridgeport, generando preocupación por la seguridad vial. Residentes señalaron que los conductores de patinetes y bicicletas ignoran frecuentemente las señales de tráfico. Se reportaron preocupaciones sobre el comportamiento de los conductores y la necesidad de acatar las normas de tráfico.

Periodista: Christiana Freitag

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Top películas coreanas a estrenar en noviembre no deben perderse

Se anuncia una serie de películas coreanas destacadas que se estrenarán en noviembre de 2026, abarcando géneros como romance, épicos y juventud. Se detallan títulos como Chiết Ánh Trăng, Cốc Vũ y Lãng Mạn No Oficial, con detalles sobre sus tramas y reparto. También se mencionan otros proyectos como Vân Sơ Lệnh y Diario de Relajación en la Isla.

Periodista: Ngọc Muội

Festival "Yao Shan" 2026: Flores de Loto, Jazmín de la Montaña y Grito regresan a Yao Shan

El Festival Yao Shan 2026 tendrá lugar el 5 de diciembre en el Teatro Huangshan de la Universidad de Artes de Taipei, con un festival previo el 4 de diciembre. Artistas como Flores de Loto, Hao Xiao y Jazmín de la Montaña regresan a la plataforma, reuniendo géneros como rock taiwanés, teatro de comedia y post-rock. El evento se expande a tres escenarios y contará con diversas actividades, incluyendo un festival previo con DJs invitados.

Periodista: 吹編輯

Estreno de gran musical infantil original sobre el joven Sun Yat-sen

Se estrenó el musical infantil original a gran escala "El Joven Sun Yat-sen", que relata las experiencias de crecimiento del joven Sun Yat-sen a través de su oposición a costumbres sociales y su espíritu revolucionario. La obra atrajo a más de 2600 asistentes y destacó la dedicación de los actores en la representación. La producción buscó transmitir el espíritu de patriotismo y la voluntad revolucionaria del personaje histórico.

Periodista: chinanews