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Actu CamerounChina despega su primer avión comercial eléctrico habitable de 10 toneladas
China completó con éxito el primer vuelo pilotado de su avión comercial eléctrico de 10 toneladas, el CE-25A, el 14 de noviembre de 2026. Este desarrollo es un paso clave en la carrera de China por la descarbonización del transporte aéreo. El avión fue diseñado para el transporte regional y se desarrolló mediante una alianza tecnológica entre COMAC, CATL y la Universidad Jiao Tong de Shanghái.
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El Nacional VenezuelaAvión eléctrico chino CE-25A realiza su primer vuelo de prueba con tripulación
El avión de transporte eléctrico chino CE-25A completó su primer vuelo de prueba con tripulación el 14 de noviembre en Binzhou, China. Este avión eléctrico de 10 toneladas fue probado con dos pilotos y un ingeniero, y el aterrizaje transcurrió sin incidentes. El CE-25A es el primer avión comercial eléctrico de COMAC, diseñado para vuelos entre ciudades, con capacidad para 19 pasajeros y un alcance de 400 km.
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20 MinutosAvión eléctrico chino CE-25A realiza su primer vuelo de prueba con tripulación
El avión de transporte eléctrico chino CE-25A completó su primer vuelo de prueba con tripulación el 14 de noviembre en Binzhou, China. Este avión eléctrico de 10 toneladas, desarrollado por COMAC, fue probado con éxito, cumpliendo con todas las expectativas de los indicadores. El CE-25A es el primer avión comercial eléctrico de COMAC, diseñado para vuelos entre ciudades y con capacidad para transportar hasta 19 pasajeros.
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DemócrataEl avión eléctrico chino CE-25A completa con éxito su primer vuelo tripulado de prueba
El avión eléctrico chino CE-25A realizó con éxito su primer vuelo tripulado de prueba en la ciudad de Binzhou, provincia de Shandong. La aeronave, diseñada para transporte comercial eléctrico, despegó con dos pilotos y un ingeniero de ensayos y aterrizó sin problemas. Este es el primer modelo comercial eléctrico desarrollado por COMAC, con capacidad para transportar hasta 19 pasajeros y una autonomía de 400 kilómetros.
OKdiarioMientras España se queda atrás en el transporte, China construye su primer avión eléctrico con una velocidad de 402 km/h y alcance de 500 km
China está desarrollando un prototipo de avión eléctrico llamado CE-25A, con características como una velocidad de 402 km/h y un alcance de 500 km. El avión utiliza baterías de litio y sistemas de propulsión eléctrica para cubrir trayectos regionales de corta y media distancia. Este proyecto busca ofrecer transporte más seguro, económico y con cero emisiones de carbono.
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Folha de S.PauloGastar em Londres compensa, volver a Brasil no vale la pena
El texto relata una serie de observaciones y actividades en Londres durante una semana, incluyendo visitas a monumentos, eventos literarios, museos y cenas. Se mencionan reflexiones sobre la historia, la literatura, la política y la cultura, incluyendo referencias a autores y obras clásicas.
arXiv Computer Science AIOne Fuzzer, Muchos Razonadores: Fuzzing Neuro-Simbólico Adaptativo con Guía Calibrada por Fiabilidad y Gated por Contexto
Se presenta NSAI-Fuzz, un marco de *fuzzing* unificado para sistemas de IA neuro-simbólica, que utiliza cinco señales de riesgo para guiar la búsqueda. Se proponen RCW y CSG para adaptar la asignación de señales de riesgo, mejorando la eficiencia y la eficacia del descubrimiento de fallos en sistemas heterogéneos. Los resultados demuestran que la guía de señal fija supera a métodos aleatorios, y que las nuevas técnicas mejoran significativamente la tasa de descubrimiento de fallos.
Medical XpressSe encuentran tres biotipos cerebrales en estudio de niños con TDAH y ansiedad
Un nuevo estudio liderado por Stanford Medicine ha identificado tres biotipos cerebrales en niños con TDAH y ansiedad. Estos biotipos, detectados mediante análisis de fMRI, podrían ayudar a clarificar los diagnósticos basados en síntomas y facilitar la selección de tratamientos más efectivos. Los investigadores sugieren que estos biotipos podrían servir como indicadores tempranos para una intervención más oportuna.
TIB: Información de cuello de botella temperada por muestra para atribución multimodal más allá de la suposición de alineación
Se presenta el marco TIB, un enfoque de cuello de botella de información temperado por muestra, diseñado para la atribución multimodal. Este método busca modular la fuerza de la atribución según la fiabilidad intermodal, superando la suposición de alineación semántica entre modalidades. Los experimentos validan la efectividad del enfoque y confirman la limitación estructural de los métodos basados en IB bajo desalineación.
Discretización de valor hacia adelante: Muestreo estocástico más rápido sin aproximación de orden superior
Se presenta la discretización de valor hacia adelante, un marco sin entrenamiento que evalúa el modelo de predicción de datos/ruido en una estimación de mirada hacia adelante basada en predicciones previas. Se desarrolla el F-DDPM para el muestreo estocástico, que logra un FID menor que las líneas base estocásticas en presupuestos de NFE comparables. Ambas variantes demuestran convergencia de primer orden con una evaluación del modelo por iteración, reduciendo la brecha de eficiencia entre métodos estocásticos y deterministas.
Optimización de política guiada por el profesor para la destilación del razonamiento en el razonamiento on-policy bajo gran divergencia de política
Se propone la Optimización de Política Guiada por el Profesor (TGPO) como un método de destilación on-policy para LLMs, diseñado para ser efectivo incluso con gran divergencia de política profesor-estudiante. TGPO guía la generación de tokens mediante el profesor y recompensas a nivel de trayectoria, buscando mejorar la exploración y el razonamiento. Los experimentos demuestran que TGPO supera a los métodos existentes basados en RKL.
Sistema Mediador con Percepción Bidireccional y Alineación Multicapa para la Colaboración Humano-Vehículo
Se presenta el sistema MILD, un sistema de conducción basado en arquitectura de sistema agente, diseñado para mejorar la colaboración entre humanos y vehículos. El sistema integra agentes de percepción y estrategia para generar sugerencias de acción alineadas con la seguridad y las preferencias del conductor. Los experimentos demuestran que MILD supera a los sistemas de referencia en precisión de percepción y calidad de estrategia.
WorldFoundry: Hacia una infraestructura unificada para la inteligencia mundial
El documento presenta WorldFoundry, una infraestructura de código abierto diseñada para la inferencia y evaluación reproducibles en sistemas de mundo, incluyendo video, 3D y 4D. Esta infraestructura unifica el descubrimiento de modelos, la preparación de activos y la orquestación de ejecución, asegurando que las afirmaciones sean trazables a sus artefactos de soporte. WorldFoundry busca avanzar el campo desde la síntesis perceptual hacia una inteligencia mundial medible mediante la comparación reproducible de dinámicas controlables.
Combinación de medicamentos para la presión arterial vinculada a menos arritmias cardíacas irregulares después de la ablación
Un estudio preliminar encontró que el tratamiento con una combinación de dos medicamentos para la presión arterial se asoció con una menor recurrencia de fibrilación auricular después de una ablación en comparación con el uso de un solo medicamento. Los hallazgos sugieren que el manejo de la hipertensión es tan importante como la ablación para prevenir la recurrencia de la FA.
Kronen ZeitungEl mercado laboral en cambio: los recién ingresados sienten las consecuencias de la IA como los primeros
El inicio de la carrera laboral es el sistema de alerta temprana de las consecuencias de la IA, ya que la IA puede complementar o automatizar tareas en áreas como soporte de TI. Se advierte que la formación continua es crucial para que los trabajadores aprendan a ser más productivos con la inteligencia artificial en lugar de ser reemplazados. Los trabajos más afectados por la IA incluyen la recopilación de datos y el procesamiento de texto, mientras que se cuestiona cómo gestionar la transición laboral para los jóvenes.
China News ServiceComienzan las competiciones del Campeonato Nacional de Dobles Masculino y Femenino de Béisbol de Palla en Yichang en 2026
El Campeonato Nacional de Dobles Masculino y Femenino de Béisbol de Palla 2026 comenzó en Yichang el 9 de noviembre, con la participación de cerca de 400 atletas de todo el país. El evento, organizado por diversas entidades, utiliza un sistema de ascenso y descenso de clasificaciones para mantener la competencia. Se espera que las fases finales de la competición se desarrollen a partir del 12 de noviembre.
Aprendizaje por Refuerzo Seguro mediante Blindaje Probabilístico de Opciones
Se presenta el Blindaje Probabilístico de Opciones (POS), una técnica de aprendizaje por refuerzo que extiende el blindaje lógico probabilístico (PLS) al nivel de la opción para lograr seguridad a largo plazo sin requerir un modelo completo del entorno. Esta técnica aprende un crítico libre de modelo a partir de señales de PLS de un paso para estimar la probabilidad de finalización segura de la opción. Los resultados demuestran que POS ofrece un entrenamiento considerablemente más seguro manteniendo el rendimiento de la tarea.
Lenguaje como rasgo, cortesía como estrategia: Pruebas controladas de efectos lingüísticos en agentes de deducción social de LLM
Se realizaron pruebas controladas en agentes de modelo de lenguaje grande (LLM) para evaluar cómo la variación en el lenguaje (simple/complejo, directo/cortés) afecta la deducción social. Los resultados indican que estas variaciones lingüísticas no alteran la confianza de otros agentes ni los resultados del juego, aunque un cambio en el rango lingüístico puede influir ligeramente en los votos.
The DecoderEstudio nuevo revela que los auditores de IA atrapan la mayoría del mal comportamiento de los agentes, pero inundan a los revisores con falsas alarmas
Un estudio realizado por Andy Hall y METR compara el rendimiento de diferentes modelos de IA (GPT-5, Gemini 3.8 Flash, etc.) como auditores para detectar mal comportamiento en agentes de IA. Los resultados muestran que los modelos más avanzados son mejores detectando casos de *reward hacking*, aunque los modelos más nuevos no siempre reducen las falsas alarmas. El estudio también aborda la dificultad de distinguir entre errores de implementación y fallos reales en la detección.
The Indian ExpressClasificación QS Asia 2027: Lista completa de las 20 mejores universidades de China, Corea del Sur y Singapur
Los Rankings Universitarios QS Asia 2027 muestran que Hong Kong lidera el top 5, con la Universidad de Hong Kong en primer lugar. China tiene la mayor presencia general en el ranking, mientras que Corea del Sur cuenta con seis universidades en el top 20. Se observó un descenso en el rendimiento de algunas instituciones de Singapur, como la NUS y la NTU.
- Hong Kong
- Peking University
- Tsinghua University
- City University of Hong Kong
- The Chinese University of Hong Kong
- Fudan University
- National University of Singapore
- Nanyang Technological University
- Yonsei University
- Korea University
- Shanghai Jiao Tong University
- Zhejiang University
- KAIST
- Sungkyunkwan University
- Seoul National University
- Hanyang University
Saostar MúsicaMadre golpeada por su nuera en un altercado que provoca controversia
Una disputa familiar escaló cuando la nuera agredió a la madre de su esposo, quien fue hospitalizada. La situación generó controversia debido a las reacciones mixtas de los familiares, incluyendo acusaciones de priorizar intereses personales sobre el cuidado de los niños. Legalmente, la nuera podría enfrentar cargos por lesiones, con posibles penas de prisión de hasta tres años.
Modelado de mundo multiagente escalable a través de geometrías de escena
Se propone Khora, un modelo de mundo multiagente escalable que permite la expansión en tiempo de inferencia a un número arbitrario de agentes sin necesidad de reentrenamiento. El marco desacopla la evolución del estado del mundo del renderizado visual, manteniendo la consistencia entre vistas mediante un estado del mundo compartido. Esto permite una escalabilidad práctica lineal con el número de vistas consultadas, demostrando consistencia visual y coherencia multiagente.
heise onlineInvestigadores usan IA para crear aleaciones a partir de chatarra metálica
Un equipo de investigación germano-chino utilizó inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar aleaciones metálicas a partir de chatarra, aprovechando las impurezas como elementos de aleación. Estos nuevos materiales mostraron mejoras significativas en la resistencia y ductilidad en comparación con los materiales reciclados anteriores, además de ser más económicos de producir. El estudio busca mejorar la eficiencia del reciclaje al tolerar y beneficiarse de las impurezas presentes en el metal reciclado.
PerfilChina comenzó a fabricar una “isla” científica flotante para explorar las profundidades del mar
China está construyendo una isla científica flotante artificial diseñada para investigar las profundidades marinas. Esta plataforma flotante, llamada Far-Sea Floating Island, busca permitir estudios prolongados sobre fenómenos oceánicos extremos como tifones y cambios en las corrientes marinas. El proyecto tiene como objetivo comprender mejor el cambio climático y la biodiversidad marina, incluyendo la exploración de recursos minerales y la prueba de tecnología submarina.
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Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
Modelos Multimodales Grandes para la Conducción Inteligente Embodied: Habilitando la Próxima Generación de Movilidad Autónoma
Se propone un marco híbrido de decisión dual para la conducción autónoma que combina Modelos Multimodales Grandes (LMMs) para comprensión semántica y aprendizaje por refuerzo profundo para optimización de políticas en tiempo real. Este enfoque busca superar las limitaciones del diseño modular en escenarios de mundo abierto, promoviendo la conducción inteligente encarnada. El marco mostró una mejora del 19% en el rendimiento en un estudio de caso de planificación de cambio de carril mediante simulaciones.
TactiNavi: Sirviendo y Revisando un Entrenador de Juego LLM con Condiciones de Estrategia Explícitas
Se presenta TactiNavi, un sistema de servicio para un agente de coaching LLM de un juego comercial de mundo abierto. Este sistema gestiona la aplicabilidad de la estrategia como un artefacto explícito, mejorando la precisión de la estrategia y reduciendo la mala aplicación bajo cambios en el estado del jugador. Los resultados demuestran mejoras significativas en la corrección y la verificación de afirmaciones mediante el uso de paquetes con condiciones.
SlashdotInvestigadores usan GPT-6 Astra para editar directamente el modelo Qwen de pesos abiertos, mejorando sus puntuaciones matemáticas
Investigadores del MIT utilizaron el modelo GPT-6 Astra para editar directamente los pesos de un modelo de código abierto Qwen, logrando un aumento de seis veces en su puntuación matemática. Este método, denominado "programación en espacio de pesos", permitió corregir el razonamiento repetitivo del modelo. Los investigadores exploraron la posibilidad de que la IA pueda inspeccionar y modificar la maquinaria interna de otras redes neuronales.
De la minería al seguimiento solar: La ruta nueva de generación, red y almacenamiento en Datong, Shanxi
La región de Xinrong en Datong, Shanxi, está transformando su economía pasando de la dependencia del carbón a la energía solar y el almacenamiento de energía. Se han implementado sistemas de generación fotovoltaica y almacenamiento para lograr una integración de generación, red y almacenamiento. Esto ha generado una cadena de valor verde que proporciona ingresos directos a los residentes locales a través de alquileres y empleo.
WebHarbor: Entornos de sitios web ejecutables para entornos de agentes GUI en evolución
Se presenta WebHarbor, un conjunto de 153 entornos de sitios web ejecutables y dockerizados diseñados para proporcionar entornos realistas y estables para el entrenamiento y evaluación de agentes GUI. Esta plataforma permite la reconstrucción fiel de interfaces y flujos de trabajo funcionales de servicios web reales bajo control determinista. Se demuestra que un agente GUI entrenado con RL en WebHarbor generaliza bien a tareas no vistas, superando a agentes de código abierto en varios benchmarks.
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