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SlashdotLos CVEs de Python se han triplicado; Anthropic financia a un nuevo desarrollador de seguridad
Los CVEs para Python y su gestor de paquetes Pip han aumentado tres veces en el último año, y el malware publicado en PyPI ha crecido un 60%. Para abordar la complejidad de la seguridad en el ecosistema de Python, se ha contratado un nuevo Desarrollador de Seguridad gracias a una subvención de Anthropic. Este nuevo rol busca mejorar la respuesta a la seguridad y prevenir futuras amenazas en el ecosistema.
Hugging Face BlogPyTorch 2.15 llega a Mac con FP8 en MPS y decodificación de modelos de lenguaje más rápida
El equipo de PyTorch de Hugging Face presentó PyTorch 2.15, que incorpora soporte FP8 en el backend MPS de Apple y acelera la decodificación de modelos de lenguaje. Los modelos de mezcla de expertos decodifican entre 5 y 6,5 veces más rápido que en 2.14, y la decodificación de video de Wan2.2 reduce su pico de memoria de 270 GiB a 8 GiB. La versión requiere macOS 15 o posterior y Python 3.11 o posterior, y adelanta que 2.16 ejecutará la atención enteramente en Metal.
RockdeluxDJ Python
La música de DJ Python muestra una evolución en su sonido, manteniendo una identidad propia a través de sus lanzamientos. Su nuevo EP, “to accomplish many things”, combina elementos americanos y trap con atmósferas relajantes y emotivas. El artista continúa explorando la mezcla de géneros, reafirmando su enfoque en la identidad sonora.
Perfilado en PyTorch (Parte 1): guía para principiantes de torch.profiler
Entrada de blog de Hugging Face que inaugura una serie sobre perfilado en PyTorch, centrada en el uso de torch.profiler para leer trazas de CPU y GPU. Explica con ejemplos de multiplicación y suma de matrices cómo distinguir algoritmos limitados por sobrecarga de los limitados por cómputo, interpretar la tabla del perfilador y la cadena de despacho hasta los kernels de CUDA. También analiza el efecto de torch.compile, que fusiona operaciones a nivel del despachador pero no genera un kernel único y aumenta la sobrecarga de CPU por paso.
HackerNoonCómo generar, recalcular y validar libros de Excel con Python
El artículo describe cómo automatizar la generación y validación de libros de Excel utilizando Python para manejar cálculos financieros complejos. Se detalla el uso de openpyxl para escribir fórmulas y la necesidad de usar LibreOffice para recalcular los valores, así como las soluciones para problemas de concurrencia y la necesidad de prefijos para funciones modernas de Excel.
No se identificaron personas.
Perfilado en PyTorch (Parte 2): de nn.Linear a un MLP fusionado
Segunda entrega de la serie "Profiling in PyTorch", que enseña a leer trazas del perfilador para optimizar modelos. El artículo parte de nn.Linear, muestra que el sesgo ya está plegado en el epílogo del kernel GEMM (addmm) y que torch.compile no tiene nada que fusionar en una sola capa. Luego apila tres capas en un MLP con activación GeGLU: en modo eager se lanzan cinco kernels y el intermedio pasa por HBM, mientras que compile fusiona GeLU y mul en un único kernel Triton; finalmente compara con kernels ajustados a mano de Liger, que logran la misma fusión sin costo de compilación.
De PyTorch DDP a Accelerate y Trainer: dominio del entrenamiento distribuido con facilidad
El artículo técnico explica cómo escalar el entrenamiento de modelos de PyTorch en múltiples GPU y nodos mediante tres niveles de abstracción: el módulo nativo torch.distributed con DistributedDataParallel, la biblioteca 🤗 Accelerate y la API de alto nivel Trainer de Hugging Face. Detalla la configuración de grupos de procesos, el uso de torchrun y notebook_launcher, y cómo Accelerate reduce cambios de código y optimiza la memoria de los DataLoaders. Concluye que Trainer permite entrenamiento distribuido sin escribir código específico.
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Rolling StoneTravis Scott, Cardi B y Justice encabezarán el festival musical de Grand Theft Auto 6
Rockstar Games y PlayStation anunciaron un festival musical de un día para celebrar el lanzamiento de Grand Theft Auto VI, que tendrá lugar el 21 de noviembre en Miami. El cartel incluye a Travis Scott, Cardi B, Justice y Metro Boomin, además de artistas como Kodak Black y Rauw Alejandro. El evento busca celebrar el mundo musical inspirado en Florida del videojuego.
BRIDGEThinking Machines presenta el modelo de segunda generación "Inkling 2 Small"
Thinking Machines Lab presentó el modelo de segunda generación "Inkling 2 Small", un modelo MoE con 594 mil millones de parámetros, que mejora el rendimiento en codificación de código, visión y razonamiento. El modelo permite la creación de contenido complejo como sitios web y diseños 3D. Los pesos completos se publicarán bajo licencia Apache 2.0 la semana siguiente a las pruebas de seguridad.
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Far OutGeorge Harrison fue llevado a juicio por sus canciones en 1971; cinco años después, se burló de todo el asunto
George Harrison enfrentó problemas legales por el plagio de melodías en su música, especialmente con el tema 'My Sweet Lord'. Para aliviar la presión, convirtió sus problemas en una sátira cómica titulada 'This Song'. El texto sugiere que su influencia como Beatle le permitió sortear las repercusiones legales.
Los CVEs de Python se han triplicado; Anthropic financia a un nuevo desarrollador de seguridad
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Cyprus MailJohn Cleese lleva su carrera de comedia a Nicosia
El comediante John Cleese realizará su primera aparición en Chipre en Nicosia este martes en el Eleftheria Arena. El espectáculo incluirá un recorrido por su vida y carrera, presentando historias y humor negro. Cleese también comentará sobre su vida personal y su crítica a la Gran Bretaña moderna.
Daily MailLa corporación gastó alrededor de 2 millones de libras en un anuncio promocional a pesar de los planes de grandes pérdidas de empleo
La BBC gastó aproximadamente 2 millones de libras en un anuncio promocional, lo cual ha generado críticas por parte de los medios. Los críticos acusan a la dirección de malgastar dinero público en lugar de invertir en programas de calidad y periodismo. La controversia surge mientras la corporación planea recortes de personal y la eliminación de canales para ahorrar dinero.
Cómo generar, recalcular y validar libros de Excel con Python
El artículo describe cómo automatizar la generación y validación de libros de Excel utilizando Python para manejar cálculos financieros complejos. Se detalla el uso de openpyxl para escribir fórmulas y la necesidad de usar LibreOffice para recalcular los valores, así como las soluciones para problemas de concurrencia y la necesidad de prefijos para funciones modernas de Excel.
No se identificaron personas.
Dong-A IlboLa era de la IA que codifica por ti... ¿Cómo proteger el proceso de pensamiento del estudiante?
La IA generativa está transformando el desarrollo de software, planteando el desafío de cómo mantener el proceso de pensamiento y corrección de errores del estudiante. Se presenta la solución VibeBlock, que permite a los estudiantes usar la IA para generar resultados rápidamente, pero obliga a verificar y modificar la estructura subyacente mediante representaciones múltiples como bloques, diagramas de flujo y código Python. El objetivo es transformar la evaluación del resultado final al proceso de razonamiento y validación del estudiante.
DJ Python
La música de DJ Python muestra una evolución en su sonido, manteniendo una identidad propia a través de sus lanzamientos. Su nuevo EP, “to accomplish many things”, combina elementos americanos y trap con atmósferas relajantes y emotivas. El artista continúa explorando la mezcla de géneros, reafirmando su enfoque en la identidad sonora.
arXiv Computer Science AIMCPGuard: Encontrando lagunas de conformidad en los SDKs de MCP mediante análisis de doble vía y adjudicación dinámica
Se presenta MCPGuard, un marco automatizado basado en LLM diseñado para detectar lagunas de conformidad entre las especificaciones del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y sus SDKs. Esta herramienta utiliza análisis estructural y de comportamiento para verificar si los modelos de SDKs cumplen con las restricciones de especificación. El sistema confirma fallos en SDKs oficiales de Python y TypeScript, indicando que las brechas de conformidad pueden propagarse en aplicaciones posteriores.
PunchCampeonato CIO atrae a estrellas africanas con un premio de 100 millones de naira
El Campeonato de Golf CIO ha confirmado un premio en efectivo récord de 100 millones de naira para atraer a profesionales africanos al Python Golf Club en Port Harcourt, Nigeria. Este evento busca fortalecer la posición de Nigeria en el calendario de golf continental y ofrecer una vía hacia el Magical Kenya Open. El campeonato es visto como un puente para que los talentos locales accedan a oportunidades internacionales.
The DecoderUna noche brutal de Minecraft que asustó a 50 agentes de IA a inventar protocolos de traspaso de pollo, un Oficial de Fertilizantes y turnos de pesca
Investigadores probaron 50 agentes GPT-6.1 en Minecraft durante tres horas con la instrucción de construir una civilización próspera. Los agentes demostraron una fuerte aversión al riesgo, optando por una administración de escasez microgestionada y desarrollando protocolos complejos, como un protocolo de traspaso de pollo. Los agentes GPT se comunicaron de manera densa, mientras que los agentes Claude mostraron una comunicación más laxa, sugiriendo que la complejidad del entorno moldea fundamentalmente las capacidades de los modelos de IA.
How-To GeekUsé IA local gratuita para organizar cientos de fotos sin subir una sola
Un periodista de tecnología utilizó IA local gratuita, específicamente un modelo Qwen3-VL-2B-Instruct ejecutado a través de LM Studio, para automatizar la organización de cientos de fotos sin necesidad de subirlas a la nube. Mediante un script de Python, la IA identificó el contenido, sugirió nombres descriptivos y clasificó las imágenes en carpetas. Aunque el proceso requirió revisión y corrección manual de algunos resultados, se logró organizar y renombrar más de 240 fotografías en menos de 40 minutos.
The Indian ExpressLa Elección Correcta | MBA con IA vs MBA general: ¿Cuál tiene mayor potencial de carrera?
La elección entre un MBA General y un MBA con especialización en IA depende de los objetivos profesionales del estudiante. El MBA General ofrece una base amplia en funciones empresariales como marketing, finanzas y estrategia, mientras que el MBA con IA combina estos fundamentos con conocimientos en inteligencia artificial, analítica de negocios y toma de decisiones basada en tecnología. El MBA con IA es ideal para quienes buscan roles en transformación digital o gestión de productos de IA, mientras que el MBA General es adecuado para quienes desean una comprensión gerencial más amplia antes de especializarse.
Rossiyskaya GazetaLas especialidades de ingeniería ganan popularidad ante el déficit de personal
El mercado laboral está desplazando el déficit de personal hacia ingenieros con competencias interdisciplinarias, especialmente en la intersección de TI, telecomunicaciones y radioelectrónica, en lugar de solo en TI pura. Existe un aumento en la demanda de ingenieros para diseñar sistemas híbridos complejos, con un enfoque en la necesidad de que los programas universitarios se alineen con las demandas prácticas del mercado mediante la colaboración con empresas. Se enfatiza la necesidad de que los graduados posean experiencia práctica en problemas reales de la industria para reducir la brecha entre la formación académica y las necesidades operativas.
RepublikaDosen UNM Desarrolla Chatbot de IA para Mejorar la Alfabetización Legal en PYMES
Profesores de la Universidad Nusa Mandiri (UNM) desarrollaron un chatbot basado en Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para mejorar la alfabetización legal de las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Esta aplicación busca facilitar el acceso a información sobre permisos y regulaciones comerciales, ayudando a los empresarios a superar la limitada comprensión legal. La aplicación mostró un éxito del 100% en pruebas de función y una buena puntuación de usabilidad.
India TodayApple se convierte en la empresa más valiosa del mundo: 5 trayectorias profesionales bien remuneradas para explorar
Apple ha recuperado su posición como la empresa más valiosa del mundo, superando a Nvidia en valoración de mercado. El texto detalla cinco trayectorias profesionales lucrativas en Apple, incluyendo Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas, Ingeniero de Software, Ingeniero de Diseño de Silicio, Diseñador de Producto y Gerente de Producto Senior. Se especifican requisitos de experiencia, habilidades técnicas como Python y conocimientos en IA, y rangos salariales base anuales en diferentes regiones.
Conecté Home Assistant a un dispositivo retro portátil, y ahora controlo mi hogar inteligente como en 1989
El autor conectó Home Assistant a un dispositivo portátil retro, el R36 Ultra, para controlar su hogar inteligente. La idea fue crear un juego retro que interactuara con dispositivos reales, permitiendo controlar luces, televisores y otros aparatos a través de la emulación. Aunque el proceso de crear el arte del juego fue desafiante, el sistema permite ejecutar comandos reales en Home Assistant, convirtiendo el juego en un panel de control ineficiente pero genial para automatizar el hogar.
The Hacker NewsResumen semanal: PHP2Shell, Node2Shell, IA descontrolada y caos en la cadena de suministro
El resumen semanal de ciberseguridad reporta una ola de vulnerabilidades críticas de ejecución remota de código, como PHP2Shell y Node2Shell, con millones de intentos de explotación detectados por Cloudflare. Una clave maestra filtrada de LiteLLM derivó en un ataque a la cadena de suministro, mientras CrowdStrike detectó actores que usan Claude Code para operaciones ofensivas, incluido uno que comprometió al menos 15 entidades de salud en Argentina. También se reportan agentes de IA no autorizados en cuentas bancarias, campañas de ransomware en aumento y detenciones por ciberataques.
Falla en el decodificador Brotli detrás de un RCE en Node.js también afecta a Bun, Python y otros programas muy usados
Una falla de corrupción de memoria en el decodificador Brotli de Google, registrada como CVE-2026-111497, afecta a Node.js, Bun, .NET, Envoy, Istio y los paquetes Brotli y brotlicffi de Python, entre otros. Imperva demostró ejecución de código en una compilación sin parchear de Node.js, aunque no se reportaron ataques reales. Google la califica como crítica (9.2), mientras Node.js, Red Hat y Microsoft la puntúan como alta (8.1); las correcciones se publican producto por producto desde el 21 de octubre.
PyTorch 2.15 llega a Mac con FP8 en MPS y decodificación de modelos de lenguaje más rápida
El equipo de PyTorch de Hugging Face presentó PyTorch 2.15, que incorpora soporte FP8 en el backend MPS de Apple y acelera la decodificación de modelos de lenguaje. Los modelos de mezcla de expertos decodifican entre 5 y 6,5 veces más rápido que en 2.14, y la decodificación de video de Wan2.2 reduce su pico de memoria de 270 GiB a 8 GiB. La versión requiere macOS 15 o posterior y Python 3.11 o posterior, y adelanta que 2.16 ejecutará la atención enteramente en Metal.
Transformers ahora ejecuta cuantizaciones de llama.cpp
Hugging Face incorporó soporte para ejecutar modelos en formato GGUF, el estándar de cuantización de llama.cpp, dentro de la librería transformers. La integración reutiliza los kernels ggml de llama.cpp y optimiza el bucle de generación para acercar el rendimiento a esa herramienta en Apple Silicon, comenzando por la arquitectura Qwen3.5. El objetivo es facilitar la inferencia local en Python y PyTorch, aunque la ruta empaquetada es por ahora solo para MPS y con cobertura limitada de arquitecturas.
OpenAI NewsOpenAI escala su plataforma de almacenamiento Habitat para servir a más de 1.000 millones de usuarios de ChatGPT
OpenAI detalló cómo escaló su plataforma de almacenamiento en línea Habitat para atender a más de 1.000 millones de usuarios semanales de ChatGPT, gestionando más de 70 millones de solicitudes por segundo y más de 500 petabytes de datos en casi 40 regiones. La plataforma pasó de ser una biblioteca cliente en Python a un servicio distribuido centralizado, y en el segundo trimestre de 2026 fue reescrita en Rust por solo dos ingenieros con ayuda de Codex y GPT-5.5. El nuevo servicio en Rust maneja el 95% de las solicitudes de producción, es 6 veces más eficiente en CPU y 15 veces más en memoria, y Python será deprecado en las próximas semanas.
OpenAI lanza Daybreak, herramientas para proteger a todas las organizaciones del mundo
OpenAI anunció la expansión de Daybreak, un conjunto de herramientas y alianzas para la ciberdefensa que incluye la actualización del complemento Codex Security y la versión completa de GPT‑5.5‑Cyber, disponible en lanzamiento limitado para defensores verificados. El modelo alcanzó 85,6% en CyberGym frente al 81,8% de GPT‑5.5, y la compañía lanzó el Daybreak Cyber Partner Program y la iniciativa Patch the Planet con Trail of Bits, HackerOne y Calif para corregir vulnerabilidades en proyectos de código abierto. OpenAI también informó alianzas de acceso de confianza con Australia, Canadá, Francia, Alemania, Japón, Corea del Sur, ENISA y el Reino Unido, y diálogo con agencias del gobierno estadounidense.
OpenAI lanza Patch the Planet, una iniciativa para ayudar a los mantenedores de código abierto a parchear vulnerabilidades
OpenAI presentó Patch the Planet, una iniciativa de su programa Daybreak junto a Trail of Bits, HackerOne y Calif, que combina modelos de IA con revisión humana experta para detectar y parchear vulnerabilidades en software de código abierto crítico. En el primer sprint, ingenieros de Trail of Bits trabajaron con Codex y GPT‑5.5‑Cyber en 19 proyectos, identificaron cientos de problemas de seguridad y fusionaron docenas de parches. Los hallazgos incluyen fallas en el kernel de Linux, OpenBSD, FreeBSD, dnsmasq, Chrome, Safari y Firefox, además de infraestructura reutilizable como arneses de fuzzing y canalizaciones de análisis de CVE.
No se identificaron personas.
WeLiveSecurityOceanLotus: del espionaje externo a los objetivos internos
ESET Research documenta un cambio en el patrón operativo del grupo APT OceanLotus (APT32), alineado con Vietnam, que entre 2024 y 2026 pasó de un espionaje externo más selectivo a un mayor énfasis en el espionaje interno. Identificó dos campañas con el backdoor SPECTRALVIPER: un ataque a la cadena de suministro contra la plataforma bursátil FireAnt MetaKit, dirigido a inversores, y una intrusión prolongada en una constructora de infraestructura y transporte. Un error de OPSEC permitió reconstruir parte de la arquitectura interna del malware.
Hugging Face rediseña su CLI hf para optimizar el trabajo de los agentes de IA con el Hub
Hugging Face rediseñó su interfaz de línea de comandos hf para que funcione tanto para humanos como para agentes de programación de IA, con salidas adaptadas automáticamente según quién la use. Según sus evaluaciones con Claude Code y Codex, la CLI usa entre 1,3 y 1,8 veces menos tokens que curl o el SDK de Python en tareas equivalentes, y hasta 6 veces menos en tareas complejas de varios pasos. La compañía reportó además un fuerte crecimiento del tráfico de agentes en el Hub, con Claude Code y Codex a la cabeza.
Hugging Face lanza Storage Buckets, almacenamiento de objetos mutable para flujos de trabajo de IA
Hugging Face anunció el lanzamiento de Storage Buckets, un almacenamiento de objetos mutable similar a S3 para flujos de trabajo de machine learning, publicado el 10 de marzo de 2026. Los Buckets se apoyan en Xet, el backend de almacenamiento basado en chunks que deduplica contenido, lo que reduce ancho de banda y costos, y ofrecen precalentamiento para acercar datos a AWS y GCP. Se gestionan desde la CLI de hf, Python (huggingface_hub v1.5.0), JavaScript y HfFileSystem, y contaron con una beta privada junto a Jasper, Arcee, IBM y PixAI.
LeRobot v0.5.0: escalando todas las dimensiones
LeRobot lanzó la versión v0.5.0, su mayor actualización hasta la fecha, con más de 200 PR fusionados y más de 50 nuevos contribuyentes desde la v0.4.0. La versión incorpora el soporte completo del humanoide Unitree G1, nuevas políticas de aprendizaje robótico como Pi0-FAST, Real-Time Chunking, Wall-X, X-VLA y SARM, y codificación de video en streaming que elimina las esperas entre episodios. También suma EnvHub para cargar entornos de simulación desde Hugging Face Hub, integración con NVIDIA IsaacLab-Arena y una modernización de la base de código con Python 3.12+ y Transformers v5.
huggingface_hub v1.0: cinco años construyendo la base del aprendizaje automático abierto
La biblioteca huggingface_hub alcanzó su versión 1.0 tras cinco años de desarrollo, consolidándose como el paquete de Python que impulsa 200.000 bibliotecas dependientes y da acceso a más de 2 millones de modelos públicos. La versión introduce cambios disruptivos, como la migración a httpx, una CLI rediseñada basada en Typer y la adopción total de hf_xet para transferencias de archivos. El lanzamiento apunta a sostener la próxima década del aprendizaje automático abierto, con 113,5 millones de descargas mensuales y una comunidad de casi 300 contribuyentes.