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China News ServiceTres ciudades de Guangdong llevarán 32,000 puestos de trabajo de calidad a Fujian
Guangdong organizó un evento de reclutamiento en Fujian con el objetivo de atraer talento, ofreciendo más de 32,000 puestos de trabajo en áreas como manufactura inteligente, IA y nuevos materiales. El evento se llevó a cabo en varias universidades y contó con la participación de empresas estatales, empresas cotizadas y plataformas de investigación de alto nivel. Se ofrecieron servicios de apoyo para el alojamiento, salud y apoyo al emprendimiento para atraer talento joven.
Confidencial NicaraguaAmérica latina, entre China y Estados Unidos
Líderes internacionales como China y Estados Unidos están mostrando gran interés en América Latina debido a sus vastos recursos naturales y minerales. Los gobiernos regionales están adoptando estrategias duales en política y economía para equilibrar las presiones de ambas potencias. Se enfatiza la necesidad de potenciar la cooperación regional y el pragmatismo basado en valores para fortalecer la soberanía y el poder de negociación de la región.
Medical XpressEl cannabis está involucrado en la mayoría de las visitas a urgencias relacionadas con sustancias entre adolescentes y jóvenes adultos
Un estudio de WashU Medicine analizó visitas a urgencias y hospitalizaciones relacionadas con alcohol y cannabis en EE. UU. y encontró que el cannabis es predominante entre adolescentes y jóvenes adultos, mientras que el alcohol afecta más a los adultos mayores. Se observaron aumentos en la potencia del cannabis y riesgos asociados, especialmente en jóvenes, y se destacó que el uso de alcohol sigue siendo un factor significativo en las hospitalizaciones por edad.
arXiv Computer Science AILIRA: Una asignación de rango dinámica informada por la pérdida interpretable para la adaptación de bajo rango
Se propone LIRA (Loss-Informed Rank Allocation), un método LoRA dinámico para hacer más interpretable la reasignación de rango en la adaptación de bajo rango. LIRA puntúa cada capa basándose en la magnitud de la perturbación de la pérdida local para justificar los cambios de rango. Este método supera a otros enfoques de rango adaptativo en pruebas específicas de modelos como RoBERTa-base GLUE.
Pensar menos, localmente: Aprendizaje de preferencia local para la compresión del razonamiento
Se presenta LoCo, un método de aprendizaje de preferencia local diseñado para la compresión del razonamiento en modelos grandes. Este método detecta estados de sobrepensamiento para congelar prefijos de razonamiento y regenerar continuaciones verificadas más cortas. LoCo reduce la longitud de finalización en matemáticas y código, mejorando la eficiencia sin sacrificar la precisión.
DiagramBank: Extrae de lo grande, extrae lo mejor
Se presenta DiagramBank, un recurso de referencia de diagrama-texto que contiene 57,100 diagramas científicos extraídos de 26,751 artículos de IA/ML. Este recurso busca reducir el esfuerzo en la creación de diagramas científicos mediante la generación automática, utilizando filtrado y auditoría humana. Los experimentos demuestran que DiagramBank mejora significativamente la puntuación en PaperBananaBench y supera referencias aleatorias en evaluaciones de figuras científicas.
Sentimiento de saber en modelos de lenguaje grandes
Se investiga la desincronización del juicio de conocimiento en modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante el sentimiento funcional de saber (FoK). Se proponen dos canales entrenables para modificar la capacidad de respuesta y el estado de conocimiento. Los experimentos demuestran que la alineación explícita de FoK mejora la calidad del juicio en el conocimiento actualizado.
Paradojas narrativas en la inferencia de LLM: Modelando trayectorias de razonamiento hacia la desalineación
Se presenta un ataque novedoso llamado PDRA para explorar la vulnerabilidad del proceso de razonamiento de múltiples pasos en LLM. El método programa una trayectoria de razonamiento dañina mediante la creación de un núcleo narrativo paradójico. Esto fuerza al modelo a través de un análisis de tres etapas para generar contenido dañino manteniendo la coherencia narrativa. El ataque demuestra alta eficiencia en lograr tasas de éxito de ataque en diversos LLM.
Cuando el debate amplifica el riesgo: Vulnerabilidades de sesgo social en la deliberación de seguridad multiagente
Se investiga cómo la estructura social de la deliberación multiagente (MAD) en aplicaciones web puede amplificar riesgos de seguridad latentes debido a sesgos sociales como la presión de conformidad y la deferencia a la autoridad. Se demuestra que el MAD estándar puede llevar a una adopción insegura del 100.0% al permitir que la presión social anule la evidencia de seguridad. Se propone un marco de auditoría llamado RiskTrace-Debias para mitigar esta fragilidad, buscando suprimir la adopción insegura a un 2.0% sin afectar la capacidad de rechazo de la guía.
HISA: Indexación Esparsa Jerárquica Eficiente para Atención de Granularidad Fina
Se presenta HISA (Hierarchical Indexed Sparse Attention), un reemplazo para el indexador en mecanismos de atención esparsa para mejorar la eficiencia. HISA transforma la búsqueda de un escaneo de token plano a un procedimiento jerárquico de dos etapas. Esto incluye un filtrado grueso a nivel de bloque seguido de un refinamiento a nivel de token. El método mantiene el patrón de atención esparsa y supera a las soluciones basadas en bloques.
Análisis sistemático del poder predictivo de la sorpresa del LM en la lectura de chino
Un estudio analiza el poder predictivo de la sorpresa a nivel de token derivada de Modelos de Lenguaje (LM) en los tiempos de lectura de chino mandarín. Los resultados indican que la sorpresa es predictiva de los tiempos de lectura, aunque su poder predictivo es específico del corpus de datos utilizado. Se encontró que el poder predictivo varía según el tamaño del modelo y el corpus específico.
Apertura del stand chino en la Feria Mundial del Turismo de Londres 2026
El stand chino en la Feria Mundial del Turismo de Londres 2026 se inauguró, destacando la innovación en tecnología y el desarrollo sostenible del turismo. El stand chino, con 487.5 metros cuadrados, mostró la diversificación y la innovación del turismo chino. Funcionarios chinos y británicos enfatizaron la cooperación para profundizar la fusión cultural y el intercambio turístico. Se destacó que los turistas chinos tienen un mayor poder adquisitivo y estancia en comparación con otros mercados.
CNETGoogle obliga a las escuelas a elegir entre su motor de búsqueda y la IA
Google está forzando a las escuelas a decidir entre su motor de búsqueda y sus productos de Inteligencia Artificial, obligando a los administradores a optar por desactivar la IA o perder el acceso a la búsqueda. Esto genera debate sobre si las escuelas deben depender de plataformas tecnológicas para enseñar habilidades de búsqueda tradicionales. Expertos advierten sobre la posible ampliación de desigualdades entre distritos con diferentes recursos tecnológicos.
RzeczpospolitaMedia Markt será chinês
La Comisión Europea aprobó la adquisición de Media Markt y Saturn por parte del gigante chino JD.com, tras un largo proceso de análisis por posibles conflictos de competencia derivados de subsidios extranjeros. La aprobación se concedió bajo condiciones estrictas para asegurar que las empresas cumplan con los compromisos de mercado. Esta transacción representa un cambio significativo en el mercado minorista europeo y la competencia entre productos chinos y europeos.
The Sydney Morning HeraldSanta fue rescatado en el asalto a la granja de cachorros de Canning Vale. Esta es su nueva vida
Un cachorro blanco llamado Santa fue rescatado tras ser encontrado en una propiedad en Canning Vale que había sido utilizada para mantener a perros en condiciones muy crueles. Los inspectores del RSPCA intervinieron, y Santa fue adoptado por Bryden Dempsey-Gaut. La noticia también destaca la condena de Jia Xu Dong por la crueldad hacia los animales.
The AgeSanta fue rescatado en el asalto a la granja de cachorros de Canning Vale. Esta es su nueva vida
Un cachorro blanco llamado Santa fue rescatado tras ser encontrado en una propiedad en Canning Vale que había sido utilizada para mantener a perros en condiciones muy crueles. Los inspectores del RSPCA intervinieron, y Santa fue adoptado por Bryden Dempsey-Gaut. La noticia también destaca la condena de Jia Xu Dong por la crueldad hacia los animales.
Brisbane TimesSanta fue rescatado en el asalto a la granja de cachorros de Canning Vale. Esta es su nueva vida
Un rescate del RSPCA reveló condiciones deplorables en una granja de cachorros, donde más de 20 perros sufrieron maltrato y desnutrición. El perro Santa fue rescatado de estas condiciones, y su dueña, Bryden Dempsey-Gaut, lo adoptó para darle una vida segura. La crueldad de los dueños fue condenada a nueve meses de prisión.
El FinancieroGigante chino CATL mira a México para impulsar baterías de almacenamiento, pero advierte tres desafíos
La directora de Tecnología de CATL, Amanda Xu, señaló que México tiene un gran potencial para ser un mercado estratégico de almacenamiento de energía con baterías debido a su alto potencial solar y el crecimiento de las renovables. Sin embargo, identificó tres desafíos clave: cumplir regulaciones locales, atraer inversiones privadas y garantizar la integración de los sistemas a la red eléctrica. Se explorarán tecnologías como baterías de litio y sodio, buscando sistemas híbridos para almacenamiento de corta, mediana y larga duración.
Pekín y Hong Kong firman memorando para profundizar la cooperación comercial
Pekín y Hong Kong firmaron un memorando para profundizar la cooperación comercial, aprovechando la estrategia de las "dos zonas" para fomentar la innovación institucional, la colaboración industrial y la expansión de mercados internacionales. Los acuerdos buscan fortalecer la colaboración en cadenas de valor, servicios transfronterizos y la vinculación de recursos tecnológicos y financieros entre ambas regiones. Se enfatiza la necesidad de aprovechar las oportunidades de la estrategia nacional para impulsar la competitividad y la integración global de ambas economías.
RepublikaCientíficos chinos descubren 'chimenea' de energía, clave para descubrir el escondite de submarinos furtivos?
Científicos chinos descubrieron un mecanismo de energía en el Océano Pacífico que podría mejorar la detección de submarinos. El fenómeno de chimenea inercial explica cómo la energía del viento superficial puede alcanzar grandes profundidades gracias a la interacción entre corrientes y diferencias de densidad. Esta investigación busca mejorar la modelización de las condiciones acústicas submarinas.
BERNAMARoyal Selangor presenta sus colecciones Otoño/Invierno 2026
Royal Selangor ha lanzado sus colecciones Otoño/Invierno 2026, incorporando diseños que fusionan motivos culturales tradicionales con estética contemporánea en decoración, coleccionables y accesorios para mascotas. La colección incluye la línea Crane, inspirada en la grulla, y colaboraciones con museos y artistas. Los productos están disponibles a partir de este mes en tiendas y en línea.
MoneywebCobre y estaño caen con la venta renovada de acciones de IA
El cobre y el estaño cayeron debido a una venta renovada en acciones tecnológicas en Asia, lo que debilitó la perspectiva de demanda para materiales de centros de datos y placas de circuito. Ambos metales cayeron en la LME por preocupaciones sobre el gasto y las valoraciones en empresas de inteligencia artificial. El estaño fue el peor rendimiento entre los metales principales de la LME este trimestre.
Agentes de borrador, no solo tokens: Mejora recursiva especulativa para sistemas agentes
Se propone Speculative Recursive Self-Improvement (SpecRSI), un marco de dos niveles que combina la búsqueda de agentes en el bucle interno con el aprendizaje del mejorador en el bucle externo. Este método busca mejorar agentes mediante revisiones sucesivas, asegurando que se utilicen solo versiones evaluadas para avanzar. Los resultados demuestran que SpecRSI supera a MetaRSI-v1 en puntuación del sistema y mejora la ganancia terminal en optimización científica.
Evaluación de la memoria de un agente en su punto de uso
Se presenta MemUse, una herramienta que evalúa la memoria de un agente de LLM en el momento de su uso en trayectorias registradas. La evaluación mide la relevancia, precisión y efecto de las memorias entregadas por el agente. Los resultados indican que la mayoría de las entradas entregadas fueron irrelevantes y que muchas entradas relevantes no fueron utilizadas.
Aprovechamiento de habilidades de agentes: Patrones arquitectónicos y una arquitectura de referencia para agentes basados en habilidades
Se identifican patrones arquitectónicos y una arquitectura de referencia para el aprovechamiento de habilidades en agentes basados en LLM. Se revisaron 36 sistemas y 51 artículos académicos para derivar estos patrones. La arquitectura de referencia organiza las responsabilidades en cuatro capas y dos sustratos transversales para gestionar el suministro, la ejecución y la revisión de habilidades.
CoworkOS: Agente de Trabajo Escalable para la Automatización en el Mundo Real
Se presenta CoworkOS, un marco general para el trabajo de largo horizonte que separa la estrategia de la tarea de la gestión de la ejecución. Este sistema permite la colaboración humano-IA mediante la inspección y revisión conjunta de artefactos como documentos y modelos, permitiendo la participación humana a través de conversación o modificación directa. CoworkOS demuestra competitividad con agentes de vanguardia en múltiples benchmarks.
- Jiajie Jin
- Guanting Dong
- Chengjun Pan
- Xin Deng
- Zhuohui Sheng
- Guoqiang Wang
- Tao Gui
- Yutao Zhu
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- See-Kiong Ng
- Yang Zhang
- Tat-Seng Chua
- Ji-Rong Wen
- Zhicheng Dou
Prompting espectral latente para el seguimiento de objetos multimodal
Se propone SProTrack, un marco multimodal que transfiere conocimiento temporal de rastreadores RGB preentrenados al dominio hiperespectral mediante prompting espectral latente. Este enfoque desacopla el modelado temporal de la adaptación espectral, permitiendo aprender información hiperespectral de forma auto-supervisada. Los experimentos demuestran que SProTrack logra el mejor rendimiento general en todos los dominios espectrales.
Mejores respuestas, menor control de evidencia: Omisión de evidencia en destilación de políticas
Se investiga la separación entre la mejora de la precisión de la respuesta y la debilidad en el control de la evidencia en la destilación on-policy (OPD). Los resultados muestran que la OPD estándar aumenta la precisión del documento original, pero también incrementa la omisión de evidencia. Se propone la OPD de Evidencia Emparejada (EP-OPD) para mejorar la recuperación de la precisión de la respuesta mientras se mantiene la ganancia de precisión del documento original.
OmniPiano: Desafíos de manipulación de piano con múltiples agentes de RL
Se presenta OmniPiano, un punto de referencia para el aprendizaje por refuerzo (RL) que aborda el desafío de la manipulación robótica diestra en la ejecución de tareas de piano. Este benchmark soporta de una a cinco manos sombra y permite la evaluación de RL robusto y multiagente con configuraciones de seguridad y cooperación descentralizada. Las evaluaciones indican que los algoritmos de RL de vanguardia y los agentes basados en LLM aún enfrentan dificultades con tareas complejas de toque de piano.
Razonamiento basado en conceptos con localización impulsada por prompts para generación de informes estructurados
Se propone el marco CORAL para mejorar la generación de informes médicos mediante un proceso de razonamiento basado en conceptos con localización. Este marco integra la fundamentación espacial y la supervisión a nivel de concepto para lograr una mejor alineación con los procesos de decisión clínica. Los experimentos demuestran mejoras en la precisión diagnóstica y la calidad del informe en comparación con otros modelos MLLM.