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Scott MacDonald sobre la comprensión del cine y más
El texto discute la obra de Scott MacDonald en el cine experimental y su influencia en la pedagogía cinematográfica. Se analiza cómo la comprensión del cine requiere ver un espectro amplio de obras, no solo películas narrativas. Se explora la diferencia entre comprender una película individual y tener una visión amplia del cine como disciplina. Se enfatiza que el cine crítico reformula la industria al analizar el cine de vanguardia en relación con el cine narrativo.
Kernels personalizados para todos: Codex y Claude escriben kernels CUDA de producción
Investigadores de Hugging Face crearon una skill de agente que enseña a herramientas de programación con IA como Claude y Codex a escribir kernels CUDA de producción. La probaron en un pipeline de diffusers (LTX-Video) y un modelo de transformers (Qwen3-8B) en GPU H100, logrando aceleraciones de hasta 1.94x en benchmarks aislados de RMSNorm y mejoras de extremo a extremo. Los kernels pueden publicarse en el Kernel Hub para cargarse con una sola línea de código.
Nueva renuncia en el Gobierno: se fue el interventor de Enargas
Carlos Casares renunció como interventor del Ente Nacional Regulador del Gas (Enargas), sumándose a otras salidas de funcionarios en el gobierno nacional. Esta ola de salidas refleja una reconfiguración interna en la estructura gubernamental. La renuncia se da en el contexto de la creación del Ente Nacional Regulador del Gas y la Electricidad (ENRGE), un organismo que unificará entidades reguladoras energéticas.
El precio de la compasión: Los 10 CEOs de organizaciones sin fines de lucro animal mejor pagados
El informe detalla la compensación ejecutiva de los 10 CEOs mejor pagados en organizaciones sin fines de lucro animal de EE. UU. según los formularios 990. Paul A. Baribault del San Diego Zoo Wildlife Alliance fue el líder con una compensación total de $2,056,676 para el año fiscal 2024. Se mencionan también los salarios de otros ejecutivos de organizaciones como la WWF-US y la ASPCA. Los críticos cuestionan si estos salarios son apropiados dadas las responsabilidades y el tamaño de las organizaciones.
Las mejores restauraciones de 2025
Se presenta una lista de las mejores restauraciones de cine de 2025, destacando trabajos realizados en películas como Greaser’s Palace y Sticks and Bones. Se resalta el esfuerzo detrás de la preservación de obras cinematográficas, incluyendo proyectos como Mortu nega y la restauración de películas de diversos géneros. La noticia celebra el trabajo de las organizaciones involucradas en devolver a la vida estas obras.
Diffusers incorpora FLUX.2, el nuevo modelo abierto de generación de imágenes de Black Forest Labs
Black Forest Labs presentó FLUX.2, una nueva serie de modelos abiertos de generación y edición de imágenes con arquitectura y preentrenamiento desde cero, que no reemplaza directamente a FLUX.1. El modelo usa un único codificador de texto (Mistral Small 3.1) y un DiT de 32B con más bloques de flujo único, y su inferencia sin optimizaciones requiere más de 80 GB de VRAM. La publicación de Hugging Face detalla cómo ejecutarlo con Diffusers mediante cuantización de 4 bits, offloading y codificador de texto remoto, además del ajuste fino con LoRA.
Última función del año del ciclo de cine francés
El miércoles 19 de noviembre se llevará a cabo la última función del año del Ciclo de Cine La Nave Proyecta en Bariloche. Se proyectará la película francesa El Reino, dirigida por Julien Colonna, como cierre del ciclo de cine francés del 2025. Este evento es organizado por la Alianza Francesa en Bariloche, la Usina Cultural del Cívico y la Sede Andina de la Universidad Nacional de Río Negro.
Villa La Angostura se prepara para la 6°Marcha del Orgullo
Villa La Angostura celebra la sexta edición de la Marcha del Orgullo LGBTTIQ+, un evento que visibiliza la lucha por los derechos de la diversidad sexual. La jornada incluye un conversatorio, una marcha y presentaciones musicales con artistas locales e invitados. Se enfatiza la necesidad de mantener la lucha por los derechos frente al contexto político actual.
American Hardcore
La película One Battle After Another de Paul Thomas Anderson es descrita como enérgica y energizante, destacando su mezcla de acción, sátira y referencias a cineastas anteriores. La trama sigue a un personaje que se involucra en una persecución intensa y compleja, explorando temas de contracultura y estructuras narrativas complejas. La obra es elogiada por su calidad cinematográfica y su capacidad para satirizar el lenguaje contemporáneo.
Cómo acelerar los Spaces ZeroGPU de Hugging Face con compilación anticipada de PyTorch
Hugging Face publicó una guía técnica para acelerar los Spaces ZeroGPU mediante compilación anticipada (AoT) de PyTorch, evitando la compilación en tiempo de ejecución que no se adapta a los procesos efímeros de ZeroGPU. El método exporta y compila el transformer una sola vez, logrando aceleraciones de 1,3× a 1,8× en modelos como Flux, Wan y LTX, y de 1,75× con FlashAttention-3. También detalla trucos como cuantización FP8, formas dinámicas y compilación regional, que reduce el tiempo de compilación de 6 minutos a 30 segundos.
Inferencia rápida de LoRA para Flux con Diffusers y PEFT
Publicación técnica de Hugging Face que detalla una receta de optimización para acelerar la inferencia de adaptadores LoRA en el modelo de generación de imágenes Flux.1-Dev, combinando Flash Attention 3, torch.compile y cuantización FP8, con soporte para hotswapping sin recompilación. En GPUs de gama alta como la H100 se logra una aceleración de 2.23x, mientras que en GPUs de consumo como la RTX 4090 se alcanza 2.04x mediante cuantización del codificador T5 y compilación regional.
Guía para afinar FLUX.1-dev con QLoRA en hardware de consumo
El artículo técnico de Hugging Face explica cómo ajustar finamente el modelo de difusión FLUX.1-dev con QLoRA usando la librería diffusers, logrando un pico de uso de memoria de unos 10 GB de VRAM en una sola GPU de consumo. Se detallan técnicas de optimización como LoRA, cuantización de 4 bits con bitsandbytes, optimizador AdamW de 8 bits, checkpointing de gradientes y caché de latentes y embeddings de texto. Los resultados en una RTX 4090 muestran un ajuste de 700 pasos en unos 41 minutos con ~9 GB de VRAM, y se menciona que FP8 con torchao reduce el tiempo a unos 20 minutos en una H100.
SigLIP 2: un mejor codificador visión-lenguaje multilingüe
Google lanzó SigLIP 2, una nueva familia de codificadores visión-lenguaje multilingües que amplía el objetivo de entrenamiento de SigLIP con pérdidas adicionales para mejorar la comprensión semántica, la localización y las características densas. Los modelos superan a SigLIP en clasificación zero-shot, recuperación imagen-texto y transferencia a modelos visión-lenguaje, e incluyen variantes de resolución dinámica (naflex) y una serie gigante de 1B de parámetros. La publicación de Hugging Face detalla los objetivos de entrenamiento, la adaptación a resoluciones y ejemplos de inferencia con transformers.
Estado de los modelos abiertos de generación de video en Diffusers
El equipo de Diffusers de Hugging Face publicó un análisis del estado de los modelos abiertos de generación de video, comparándolos con opciones cerradas como Sora de OpenAI, Veo 2 de Google y Gen 3 Alpha de Runway. El texto detalla las limitaciones de los modelos abiertos (altos requisitos de recursos, generalización limitada y latencia) y presenta optimizaciones de memoria, cuantización y descarga a CPU para ejecutar modelos como HunyuanVideo en hardware de consumo. También describe la herramienta finetrainers para ajuste fino y anticipa avances significativos en calidad y capacidades durante 2025.
Todos son bienvenidos en la comunidad de 'SHOUSE COMMUNITAS' de RISING
La Catedral de San Pablo, un lugar sagrado en Victoria, fue utilizada como escenario para una celebración y reunión comunitaria organizada en el evento 'SHOUSE COMMUNITAS' de RISING. Este evento transformó el lugar, que normalmente es un espacio de reflexión, en un punto de encuentro social.
No se identificaron personas.
SDXL en 4 pasos con LoRAs de Consistencia Latente
El equipo de Hugging Face y colaboradores presentaron una nueva técnica, LCM LoRA, que permite generar imágenes con Stable Diffusion y SDXL en solo 4 a 8 pasos en lugar de los 25 a 50 habituales. El método entrena pequeños adaptadores LoRA en lugar de destilar el modelo completo, logrando inferencias hasta 10 veces más rápidas en distintos hardwares. Se liberaron los LoRAs y modelos LCM para SDXL, Stable Diffusion 1.5 y SSD-1B, junto con scripts de entrenamiento e integración en la librería diffusers.
Copiloto personal: entrená tu propio asistente de programación
Publicación técnica de Hugging Face que explica cómo crear HugCoder, un modelo de lenguaje para código ajustado finamente con los repositorios públicos de la organización. Detalla el flujo de recolección de datos, la comparación entre ajuste fino completo con FSDP en 8 GPUs A100 y QLoRA en una sola A100 40GB, con costos de 108 y 13,75 dólares respectivamente. También aborda la combinación y transferencia de adaptadores LoRA, la integración con VS Code mediante Inference Endpoints y la ejecución local de un modelo de 1B parámetros.
Explorando optimizaciones simples para SDXL
El artículo técnico analiza técnicas para optimizar la inferencia del modelo de difusión latente Stable Diffusion XL (SDXL) de Stability AI, que con 3.5B de parámetros consume 28 GB de memoria y tarda 72,2 segundos por ejecución sin optimizar en una GPU A100. Se evalúan métodos como menor precisión (fp16), atención eficiente en memoria (SDPA), torch.compile, descarga de CPU, rebanado de VAE, caché de incrustaciones de texto y un autoencoder diminuto. La combinación de estas optimizaciones reduce el uso de memoria hasta 11,47 GB y el tiempo de inferencia hasta 10,2 segundos.
Ajuste por instrucciones de Stable Diffusion con InstructPix2Pix
El artículo explora el ajuste por instrucciones de Stable Diffusion para que siga instrucciones y procese imágenes de entrada, extendiendo la metodología de InstructPix2Pix a tareas específicas como caricaturización y procesamiento de imágenes de bajo nivel. Los autores prepararon conjuntos de datos con instrucciones inspirados en FLAN V2 y entrenaron modelos que logran buenos resultados en caricaturización y eliminación de lluvia, aunque con limitaciones en mejora de poca luz y desenfoque. El trabajo es preliminar y deja preguntas abiertas sobre escalado de datos y generalización a más tareas.
¿Otra crisis bancaria en camino?
El colapso de Silicon Valley Bank y Signature Bank ha generado preocupación sobre la posibilidad de una crisis bancaria generalizada. El texto analiza las causas de las crisis bancarias, como la gestión de liquidez, la mala concesión de préstamos y la necesidad de regulación más estricta. Se sugieren medidas como exigir mayor capital, aumentar el seguro de depósitos y realizar pruebas de estrés rigurosas para prevenir futuros fallos bancarios.
Cómo entrenar un modelo de lenguaje con Transformers usando TensorFlow y TPUs
El artículo técnico de Hugging Face explica cómo entrenar un modelo de lenguaje enmascarado (RoBERTa base) desde cero usando TensorFlow y TPUs, incluyendo el entrenamiento del tokenizador, la tokenización del dataset WikiText y la creación de TFRecords en Google Cloud Storage. Destaca que la mayoría de los modelos de TensorFlow en Transformers son compatibles con XLA, lo que simplifica el entrenamiento en TPU. Señala que el acceso a TPUs ofrece una alternativa ante la escasez de GPUs de última generación para entrenar modelos de IA.
OpenAI lanza los plugins de ChatGPT para acceder a información actualizada y servicios de terceros
OpenAI anunció el 23 de marzo de 2023 el soporte inicial para plugins en ChatGPT, herramientas que permiten al modelo acceder a información actualizada, ejecutar cálculos y usar servicios de terceros. Los primeros plugins fueron creados por Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram y Zapier, y OpenAI también aloja un navegador web y un intérprete de código. La empresa advirtió sobre nuevos riesgos de seguridad, como la inyección de prompts y el envío de correos fraudulentos, y detalló salvaguardas y un despliegue gradual del acceso.
- Sandhini Agarwal
- Ilge Akkaya
- Valerie Balcom
- Mo Bavarian
- Gabriel Bernadett-Shapiro
- Greg Brockman
- Miles Brundage
- Jeff Chan
- Fotis Chantzis
- Noah Deutsch
- Brydon Eastman
- Atty Eleti
- Niko Felix
- Simón Posada Fishman
- Isa Fulford
- Christian Gibson
- Joshua Gross
- Mike Heaton
- Jacob Hilton
- Xin Hu
- Shawn Jain
- Joy Jiao
- Haozhun Jin
- Logan Kilpatrick
- Christina Kim
- Michael Kolhede
- Andrew Mayne
- Paul McMillan
- David Medina
- Jacob Menick
- Andrey Mishchenko
- Ashvin Nair
- Rajeev Nayak
- Arvind Neelakantan
- Rohan Nuttall
- Joel Parish
- Alex Tachard Passos
- Adam Perelman
- Filipe de Avila Belbute Peres
- Vitchyr Pong
- John Schulman
- Eric Sigler
- Natalie Staudacher
- Nicholas Turley
- Jerry Tworek
- Ryan Greene
- Arun Vijayvergiya
- Chelsea Voss
- Jiayi Weng
- Matt Wiethoff
- Sarah Yoo
- Kevin Yu
- Wojciech Zaremba
- Shengjia Zhao
- Will Zhuk
- Barret Zoph
ControlNet en Diffusers: generación de imágenes con control espacial
El artículo presenta la integración de ControlNet en la biblioteca Diffusers de Hugging Face, publicada el 3 de marzo de 2023. ControlNet permite condicionar la generación de imágenes de Stable Diffusion con contextos espaciales como mapas de profundidad, segmentación, garabatos o poses. Se detallan el pipeline StableDiffusionControlNetPipeline, técnicas de optimización de memoria y velocidad, y ejemplos de combinación de múltiples condicionamientos.
¿El ángulo amplio: ¿Colapsar la economía global? Es más difícil de lo que parece
El texto analiza la teoría económica libertaria y austriaca, sugiriendo que la creencia en un colapso económico global es impulsada por la búsqueda de una élite de banqueros. Se revisan estrategias como la "Estrategia Norte-Paul" que predice una inflación masiva y el colapso del sistema monetario. Se discute la utilidad de la economía austriaca para describir el mundo y se señala que el atractivo de estas ideas puede ser peligroso.
OpenAI detalla su plan para la inteligencia artificial general y sus riesgos
OpenAI publicó un texto firmado por Sam Altman en el que expone su estrategia para la inteligencia artificial general (AGI), a la que define como sistemas más inteligentes que los humanos. La empresa sostiene que la AGI podría generar gran abundancia y avances científicos, pero también riesgos graves de uso indebido, accidentes y disrupción social, por lo que apuesta por un despliegue gradual, modelos cada vez más alineados y auditorías independientes. Además, propone una conversación global sobre gobernanza, distribución de beneficios y acceso, y advierte sobre el peligro de una superinteligencia desalineada o en manos de un régimen autocrático.
Super Bowl: Estos cantantes rechazaron el show de medio tiempo
Varios cantantes de talla internacional han rechazado la oferta de presentarse en el medio tiempo del Super Bowl. Las razones varían, incluyendo la incompatibilidad de su música con el evento, la negativa a realizar acrobacias o la decisión de unirse a boicots previos. Algunos artistas como Adele, Metallica, Kanye West y Nicky Minaj han declinado la propuesta.
Una inmersión en los modelos visión-lenguaje
Artículo técnico de Hugging Face que explica qué son los modelos visión-lenguaje, capaces de procesar imágenes y texto de forma conjunta. Describe cinco estrategias de preentrenamiento (aprendizaje contrastivo, PrefixLM, fusión con atención cruzada, MLM/ITM y sin entrenamiento), los conjuntos de datos usados y las áreas emergentes como medicina y robótica. Muestra además cómo usar ViLT para respuesta a preguntas visuales y CLIPSeg para segmentación de imágenes de cero disparos con 🤗 Transformers.
El estado de la visión por computadora en Hugging Face
Hugging Face publicó un balance del estado de la visión por computadora en su ecosistema, con 8 tareas centrales de visión, más de 3000 modelos y más de 100 datasets en su Hub. El artículo detalla el soporte para Pipelines, el entrenamiento de modelos propios, las integraciones con timm, Diffusers y Datasets, y las herramientas para demos en Spaces y AutoTrain. También describe la filosofía técnica, los modelos zero-shot como CLIP, OWL-ViT y CLIPSeg, y las opciones de despliegue mediante Inference Endpoints.
Similitud de imágenes con Hugging Face Datasets y Transformers
El artículo explica cómo construir un sistema de similitud de imágenes usando la librería Transformers de Hugging Face. Describe el cálculo de embeddings con un modelo basado en Vision Transformer, el uso de similitud del coseno para comparar imágenes y la carga del conjunto de datos Beans como candidatas. También aborda extensiones como la reducción de dimensionalidad, el hashing sensible a la localidad y la integración con FAISS para búsquedas eficientes a gran escala.
Conservadores apuestan por el oro en la inminente crisis del techo de la deuda
Conservadores prominentes han estado promoviendo el oro y activos respaldados por oro, como Birch Gold Group, obteniendo respaldo de figuras como Ron Paul y Steve Bannon. La compañía promueve oro físico y productos basados en oro, señalando posibles movimientos geopolíticos hacia una alianza anti-dólar entre potencias como China y Rusia. Se discute el escenario de un posible incumplimiento de la deuda estadounidense y cómo esto podría impulsar la búsqueda de alternativas al dólar.