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ABC ColorLos 50 mejores restaurantes del mundo: así quedó el ranking de 2026
El restaurante Asador Etxebarri, de Bittor Arginzoniz, fue nombrado el mejor restaurante del mundo de 2026 en una ceremonia en Lima. La lista de los 50 mejores restaurantes reveló al tailandés Gaggan en segundo y el danés Alchemist en tercer lugar. La lista incluye a varios restaurantes de Latinoamérica como los peruanos y colombianos.
Dnevnik SloveniaAna Roš boicotea la elección del mejor restaurante del mundo
El restaurante español Asador Etxebarri fue nombrado el mejor del mundo para 2026 por The World's 50 Best Restaurants en Lima, Perú. Ana Roš, dueña y chef de Hiša Franko, boicoteó la selección y criticó duramente el método de evaluación de la organización. La crítica se centra en si la lista refleja la calidad real de la cocina o solo marketing.
The SourceFeliz cumpleaños celestial al prodigio del IMD
Albert “Prodigy” Johnson, miembro del dúo Mobb Deep, falleció el 20 de junio de 2017 a los 42 años. La noticia destaca su legado en el Hip Hop, su influencia en el lyricismo de la Costa Este y sus contribuciones a la escena musical. Se resalta su estilo lírico, sus confrontaciones y su impacto duradero en la cultura Hip Hop.
The Indian ExpressCrisis de salud llevó a la marca de perfume de 120 crore rupias de Samantha Ruth Prabhu, primer proyecto fracasó
Samantha Ruth Prabhu cofundó la marca de perfume Secret Alchemist, que superó la marca de ingresos de 120 crore de rupias. Ella compartió que su diagnóstico de Miositis la obligó a reevaluar su identidad y prioridades, lo que la llevó a buscar productos más limpios, inspirándola a crear su marca. La actriz también es cofundadora de otras marcas como Saaki y Mile Collective, destacando que el aprendizaje de los fracasos es tan importante como el éxito en el emprendimiento.
Hugging Face BlogDiseño de entrenamiento para modelos texto-a-imagen: lecciones de ablaciones
El equipo de Photoroom publica la segunda parte de su serie sobre entrenamiento eficiente de modelos texto-a-imagen desde cero, centrada en el modelo PRX. Documenta ablaciones sobre alineación de representaciones (REPA, iREPA), objetivos de entrenamiento (Contrastive Flow Matching, predicción-x/JiT), enrutamiento y esparcimiento de tokens (TREAD, SPRINT) y decisiones de datos (subtítulos largos vs. cortos, datos sintéticos vs. reales, SFT con Alchemist). Las mayores ganancias provienen de la alineación de representaciones y de mejores latentes/tokenizadores, mientras que el enrutamiento de tokens rinde sobre todo a alta resolución; también reportan detalles prácticos como el optimizador Muon y el impacto negativo de almacenar pesos en BF16.