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South China Morning PostFuncionarios civiles de Hong Kong recibirán hasta 12 horas de permiso de cuidado familiar al año
Los funcionarios civiles de Hong Kong tendrán derecho a hasta 12 horas de permiso de cuidado familiar anual a partir de enero, con procedimientos de aprobación flexibles prometidos por el gobierno. Este beneficio busca implementar un enfoque centrado en las personas para apoyar a los empleados en situaciones familiares y de cuidado. El permiso puede usarse para acompañar a familiares a citas médicas o gestionar emergencias domésticas.
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arXiv Computer Science AIPPG2ECG: Generación de ECG basada en la fisiología para flujo rectificado latente
Se propone PPG2ECG, un marco de flujo rectificado latente guiado por fisiología para generar electrocardiogramas (ECG) a partir de señales de fotopletismografía (PPG). El método introduce un simulador electro-hemodinámico para modelar conjuntamente ECG y PPG a través de dinámicas de fase cardíaca compartidas. Los experimentos demuestran que PPG2ECG mejora la generación de ECG y la clasificación de enfermedades cardiovasculares, produciendo ECGs fieles a la señal y fisiológicamente plausibles.
Aprender la tarea, no el horario: Reduciendo el acoplamiento espurio entre brazos en el aprendizaje por imitación bimanual
Se presenta la Recombinación Temporal Preservadora de Restricciones (CTR) para mejorar el aprendizaje por imitación bimanual, preservando el contenido sensoriomotor local mientras se ajustan los tiempos para cumplir con las restricciones de la tarea. Este método reduce el acoplamiento espurio entre brazos, mejorando el rendimiento en tareas simuladas y de robots reales. Los resultados muestran que CTR aumenta el éxito en el peor estado de 56% a 76% en ciertas configuraciones.
RELAY: Destilación Selectiva con Transferencia Adaptativa para Aprendizaje por Refuerzo Basado en Rubricas
Se presenta RELAY, un método de aprendizaje por refuerzo que utiliza destilación selectiva con transferencia adaptativa. Este método busca mejorar el rendimiento sobre GRPO al seleccionar simulaciones específicas y monitorear la pérdida de destilación para decidir cuándo retirar un modelo profesor. RELAY superó a GRPO en varias configuraciones, mostrando mejoras significativas en el dominio y al destilar solo una parte de los tokens de respuesta.
Estabilizando el Aprendizaje por Refuerzo en MoE al alinear enrutadores de entrenamiento e inferencia
Se propone el método Rollout Routing Replay (R3) para estabilizar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) en modelos Mixture-of-Experts (MoE). Este método registra las distribuciones de enrutamiento de la fase de inferencia y las repite durante el entrenamiento, reduciendo la divergencia KL y previniendo el colapso del entrenamiento. Los experimentos confirman que R3 estabiliza el entrenamiento de RL y supera a otros métodos existentes.
Alineación representacional entre redes neuronales profundas y el cerebro humano en el procesamiento del habla bajo ruido audiovisual
Un estudio investigó la alineación entre las representaciones de redes neuronales profundas (DNNs) y el procesamiento acústico-lingüístico del cerebro humano. Se utilizó el análisis de similitud representacional (RSA) para comparar las respuestas neuronales con los embeddings de modelos ASR. Los resultados indican que las capas superficiales se alinean mejor con características acústicas, mientras que las capas profundas se alinean con características lingüísticas, sugiriendo que los modelos ajustados finamente pueden imitar patrones de procesamiento humano en entornos ruidosos.
Alineando modelos de lenguaje con predicción selectiva
Se propone mejorar la fiabilidad de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) mediante la predicción selectiva (SP), una estrategia que equilibra el compromiso entre riesgo y cobertura para reducir la tasa de error. Se introduce un marco de alineación llamado RLSR, que utiliza el área bajo la curva riesgo-cobertura (AURC) como objetivo para lograr un mejor equilibrio entre riesgo y cobertura en tareas de IA.
AssemState: Razonamiento guiado por manual y estado físico para el ensamblaje de muebles sin entrenamiento
Se presenta AssemState, un marco sin entrenamiento diseñado para el ensamblaje de muebles guiado por manual y estado físico. Este sistema utiliza descomposición de páginas manuales y refinamiento iterativo para mejorar la recuperación del árbol de ensamblaje. Los experimentos demuestran mejoras significativas en métricas clave, como el F1 y la coincidencia exacta del árbol, aunque se identifican errores residuales en las poses candidatas.
NINJA: Arquitectura conjunta de Navegador-Inspector para localización eficiente de problemas
Se propone NINJA, una arquitectura jerárquica de Navegador-Inspector para la localización eficiente de problemas de software. Esta arquitectura divide la exploración del repositorio en navegación global y inspección local, buscando equilibrar la amplitud a nivel de archivo con la profundidad a nivel de función. Los experimentos demuestran que NINJA supera a modelos competitivos después de un ajuste fino, superando a Claude-Haiku-4.5.
Propuesta de Reconstrucción de Residuales Adaptativa para Cuantización de Bajo Bit
Se propone una estrategia de Reconstrucción de Residual Adaptativa (MARR) para mitigar el sesgo de la Aproximación de la Hessiana en la cuantización de bajo bit. Esta técnica busca equilibrar la corrección del error acumulado con el sesgo del residuo para cada módulo. Los experimentos en LLMs y ViTs demuestran mejoras significativas en la reducción de la perplexidad y la precisión.
No se identificaron personas.
Exploración impulsada por prompts: el lenguaje como espacio de exploración para el aprendizaje por refuerzo con aprendizaje profundo
Se propone la Exploración Impulsada por Prompts (PDE) para el aprendizaje por refuerzo (RL) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de visión-lenguaje-acción (VLA). Esta técnica permite modificar el prompt de lenguaje natural para inducir cambios globales en la política, mejorando la eficiencia de la muestra y permitiendo el aprendizaje de políticas exitosas incluso con recompensas escasas.
JevGPT: Pensando rápido y lento en la investigación autónoma
Se presenta JevGPT, una arquitectura de doble sistema para investigación autónoma que combina procesamiento rápido de evidencia con planificación deliberativa. El sistema integra hallazgos mientras que el otro localiza el soporte y guía la inspección. Los experimentos demuestran que JevGPT logra un rendimiento superior con menor costo y tiempo de finalización que otros agentes de investigación.
Entendiendo los desafíos en la optimización generativa iterativa con LLMs
Se investiga la optimización generativa iterativa con LLMs, encontrando que su fragilidad se debe a decisiones de diseño no explícitas sobre qué editar y qué evidencia de aprendizaje proporcionar. Se analizan tres factores clave, como el artefacto inicial y el horizonte de crédito, para determinar el éxito de la optimización en diferentes escenarios. Se propone una regla de tamaño de lote y horizonte de crédito calibrada para transferir a otros modelos.
CrikeyLa falta de seguridad para los australianos chinos no se solucionará con políticas de "maximización china"
El apuñalamiento fatal de un repartidor de comida chino-australiano en Melbourne ha intensificado el debate sobre la seguridad pública y el crimen entre la comunidad chino-australiana. La reacción ha incluido vigilias públicas y peticiones por mayor seguridad, mientras que los políticos han respondido con promesas de acción y esfuerzos para apelar a esta comunidad. La tragedia resalta las vulnerabilidades de los trabajadores migrantes y la necesidad de abordar la violencia callejera.
The WrapEl CEO de Nvidia y el espía chino: ¿Qué está pasando con la IA?
La controversia involucra al CEO de Nvidia, Jensen Huang, por una supuesta aventura con una empresaria china investigada como espía. Esto genera un escrutinio gubernamental, especialmente en el contexto de la competencia geopolítica por la supremacía en IA entre EE. UU. y China. Aunque el impacto directo en la demanda de componentes podría ser limitado a corto plazo, la situación pone en tela de juicio la credibilidad de Nvidia y sus decisiones políticas.
CNBCLa conexión China: Wall Street cae de nuevo
Las firmas de inversión global están enfocadas en China por su riqueza y potencial tecnológico, aunque enfrentan desafíos debido a las regulaciones y la volatilidad del mercado. Se destaca la necesidad de que las estrategias exitosas combinen presencia local con alianzas para navegar las restricciones del mercado chino. Además, se menciona la expansión de China en la minería de minerales críticos y las tensiones geopolíticas entre EE. UU. y China.
GothamistMuertes por incendios en la ciudad de Nueva York casi el doble en 2026 tras el incendio mortal de Brooklyn
Las muertes por incendios en la ciudad de Nueva York casi se han duplicado en 2026, con 87 fallecidos hasta la fecha, según el FDNY. La policía identificó a tres de las víctimas del incendio en Brooklyn, mientras que los inspectores de edificios reportaron que no permitieron el acceso a la propiedad. Se investiga la causa del fuego, que se presume fue causado por una batería de iones de litio.
La Razón BoliviaTordoya logra bronce en JJOO de la Juventud Dakar 2026
El taekwondista boliviano Alejandro Tordoya obtuvo la medalla de bronce en los Juegos Olímpicos de la Juventud en Dakar 2026. Tordoya ganó su primer combate y aseguró el bronce tras perder en semifinales ante Po-Yu Cheng. Cheng consiguió la medalla dorada en la final contra Alexander Samandarov.
DorkDeftones han sacado a relucir el tema 'Melanie' no lanzado de 'Eros'
Deftones tocaron la canción 'Melanie', un tema inédito del álbum 'Eros', en el festival Dia De Los Deftones el 7 de noviembre. Este regreso a la canción, archivada desde 2008 debido al accidente del bajista Chi Cheng, se produce en medio de filtraciones recientes del álbum. El vocalista Chino Moreno comentó que la canción no existe, aunque la banda ha abierto la posibilidad de terminar el álbum.
NMEDeftones tocan 'Melanie', una canción inédita de 'Eros', por primera vez desde 2008 en Dia De Los Deftones
Deftones tocaron la canción 'Melanie', una pista inédita del álbum 'Eros', por primera vez desde 2008 en el festival Dia De Los Deftones 2026. El vocalista comentó que la canción nunca fue lanzada debido al accidente del bajista Chi Cheng, y que reintroducirla fue un experimento.
La ClaveRoban 30 celulares de un comercio en pleno microcentro de Ciudad del Este
Una mujer robó 30 teléfonos celulares de la marca LUO en un comercio ubicado en el microcentro de Ciudad del Este. El hecho ocurrió el viernes 6 de noviembre y fue denunciado posteriormente el sábado 7 de noviembre. Las autoridades están investigando el caso y buscan identificar a la responsable para recuperar los aparatos.
Der SpiegelAcciones de Nvidia caen tras confesión de affaire del CEO Jensen Huang
El curso bursátil de Nvidia cayó tras una investigación interna iniciada contra su CEO, Jensen Huang, por una supuesta aventura con una agente china. Esta situación añade incertidumbre al sector tecnológico, que ya enfrenta preocupaciones por la regulación de la IA. Los analistas señalan un riesgo para la posición del CEO y la turbulencia general en el sector.
Daily MailEl tamaño de su cuello podría revelar su riesgo de ataque cardíaco o derrame cerebral
Un nuevo estudio analizó datos de salud de adultos sanos y sugirió que el tamaño del cuello puede ser un indicador temprano de resistencia a la insulina, un factor asociado con mayor riesgo de enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares. Los investigadores encontraron que los hombres con cuellos mayores a 16 pulgadas y las mujeres con cuellos más anchos a 13.5 pulgadas eran más propensos a presentar esta condición. Se destaca que la circunferencia del cuello puede ofrecer una herramienta práctica y no invasiva para evaluar riesgos cardiovasculares, complementando las mediciones tradicionales como el IMC.
Modelos de lenguaje ajustados exhiben una mejor transmisión de información
Se propone la Entropía de Canopy ($\mathrm{CE}^\star$) para medir la incertidumbre en la generación de lenguaje, abordando la limitación de ignorar la longitud de la salida. Los resultados empíricos indican que los modelos ajustados finamente exhiben una correlación positiva más fuerte entre la tasa de entropía y la diversidad semántica, sugiriendo que el ajuste fino reorganiza la incertidumbre en generaciones más significativas.
MetaEncoder: Explorando el límite de los bi-encoders para la toma de decisiones multimodales con interfaz de lenguaje natural
Se presenta MetaEncoder, un codificador multimodal afinado para la toma de decisiones con interfaz de lenguaje natural. El estudio compara tres arquitecturas de puntuación (bi-encoders, cross-encoders y decodificadores restringidos) y demuestra que los bi-encoders ofrecen una ventaja de eficiencia al mantener una latencia de inferencia constante. MetaEncoder supera a los modelos de incrustación multimodales de vanguardia en tareas de decisión y recuperación de conjuntos abiertos.
Arena de hardware embebido: Optimización iterativa mediante retroalimentación de hardware
Se presenta una arena de agente hardware-in-the-loop para optimizar modelos de IA en hardware de borde, buscando resolver restricciones de memoria, potencia y temperatura. El método permite la optimización iterativa del modelo y el firmware mediante compilación y medición en hardware real. Se demuestra que esta formulación logra despliegues exitosos y una compresión significativa en modelos de visión y audio, superando resultados de expertos humanos.
HKUST NewsroomProf. Lionel PARREAUX Recibió el Premio de Arte Distinguido en ECOOP 2026 y el Premio de Artículo Distinguido en ACM SIGPLAN ICFP 2026
El Profesor Lionel Parreaux y sus estudiantes recibieron premios en conferencias internacionales por sus trabajos en programación. Recibieron el Premio de Arte Distinguido en ECOOP 2026 y el Premio de Artículo Distinguido en la conferencia ICFP de ACM SIGPLAN 2026.
HKUST y Unitree firman un MoU para avanzar en la colaboración de IA y robótica encarnada
La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) y Unitree han firmado un Memorando de Entendimiento para fomentar la colaboración en investigación, formación de talento y desarrollo de ecosistemas en el campo de la inteligencia artificial encarnada y la robótica. Este acuerdo busca establecer un laboratorio conjunto y desarrollar tecnologías avanzadas en áreas como seguridad, interacción humano-robot y navegación autónoma. Unitree apoyará el desarrollo de laboratorios de investigación y la colaboración en el desarrollo de currículos académicos.
China News ServiceFinalización del torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías en Wuzhou, Guangxi
El torneo de invitación de veteranos de fútbol de la liga de la Gran Bahía entre las dos bahías concluyó en Wuzhou, Guangxi. El evento atrajo a 35 equipos y unos 500 veteranos, determinando campeones en seis grupos. Los participantes incluyeron equipos de China, Rusia y otros países, destacando la organización y el nivel competitivo del torneo.
Taipei TimesNotas desde Taiwán: El verdadero vector de la influencia de la RPC en Taiwán
La legisladora May Chin y su personal están implicados en una campaña de influencia de la República Popular China en Taiwán, que incluye la corrupción, la obtención de fondos y el establecimiento de relaciones personales profundas. Se investiga que el ex jefe de personal de Chin haya formado una red de espionaje y que Chin facilitó donaciones a comunidades indígenas y la importación ilegal de kits médicos.